聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新)
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2021年 9 月更新:
從 8 月開始,收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作,如果你還不知道的話, 請查看我另外一篇文章來了解內推網路:最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法, 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode, 發現現在 LeetCode 的功能越來越多, 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能,把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼), 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者, 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持, 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼, 再請大家做以下動作參加抽獎歐!
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獎項: 共 6 個名額,3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出, 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選, 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言, 哈!
活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎,祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利!
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2020 年 12 月原文:
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你想要找如何刷題的方式,或是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試, 不論是電話還是 onsite, 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似, 如果有的話, 是否我的思路在面試中是清晰及正確的, 如果沒有的話, 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後, 會花時間在盤點及複習, 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快, 因為我希望我做完問題可以有很深的理解, 所以花很多時間在做整理、複習確認, 即使當下沒有那麼理解, 隔天回想又想不出的話, 我會再複習一次, 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了,真正把題目所想要考的觀念融會貫通, 畢竟面試很難真的遇到原題, 重點是我們對於資料結構及演算法的理解, 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬, 每個人面試準備的方式都不太一樣, 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式, 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊, 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer, 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法,畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候, 有許多練習演算法的網站, 但到了今日, 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣, 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了! 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線, LeetCode 特別優惠讀者, 只要使用這個連結購買 Premium, 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了!)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium, Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註, 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD), LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了! @@), 當你正要 phone or onsite interview 的時候, 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能, 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費, (2021 年 9 月更新, 最近又有如文章、影片的學習資源,還有像是 Study Plan 的功能, 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了!)
相信以大家拿到 offer 後的加薪, 會覺得這是個很好的投資!(什麼, 你說不一定會加薪, 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友, 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號, 可惜目前朋友還沒有意願, 如果大家有興趣的話, 請在文章留言, 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊!)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好?我想進Google,我沒學OOO,他們會接受我XXX語言背景嘛?
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛?
4. 主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會?
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼? 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏?
6. 被錄取了- 我該注意什麼,我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛?
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?
9. 英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?
10. 如何到美國科技公司工作?
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
2021 年, 如果你要找工作的話, 祝你轉換順利, 拿到許多理想的 offers! 如果你有什麼準備的技巧及心得, 也歡迎留言分享。
部落格原文:
https://bit.ly/3zNrluU
「資料結構面試考題」的推薦目錄:
- 關於資料結構面試考題 在 半路出家軟體工程師在矽谷 Facebook 的精選貼文
- 關於資料結構面試考題 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
- 關於資料結構面試考題 在 我的紫袍夢-3年9月的檢察官日誌 Facebook 的精選貼文
- 關於資料結構面試考題 在 Re: [請益] 資料結構重要程度- 看板Tech_Job 的評價
- 關於資料結構面試考題 在 軟體工程師面試資源最簡整理與技巧分享 的評價
- 關於資料結構面試考題 在 資料結構面試的問題包括PTT、Dcard、Mobile01,我們都能 ... 的評價
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資料結構面試考題 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
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什麼是 LeetCode?
Leetcode 是一個龐大的集合(有1,050多種)具有挑戰性的程式設計問題。 它幾乎有你能想像到的所有問題。 事實上,許多公司(包括五大科技巨頭)使用在 LeetCode 上找到問題當作是面試考題!
花費無數的時間學習和解決每一個問題是不必要的。 這門課程的目的是幫助你極大最佳化你的學習時間,讓你走上成功實現夢想工作的最快途徑。
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✅ 程式設計面試中演算法和資料結構的實際應用
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資料結構面試考題 在 我的紫袍夢-3年9月的檢察官日誌 Facebook 的精選貼文
Hsin-Yin Wu:
最近引發警界熱烈討論的「彰化假摔逮捕案」,以及之前的「彰化騙(搜索)票案」受命法官黃士瑋學長的真心話。
看完只有兩個字:敬佩!
我覺得這篇文章應該讓更多警界中認清真相、有心改變、想要學習踏實辦案的法治國執法人員精神的好鴿看到。我也相信這篇文章會激勵那些不願屈服違法命令的警職人員。
而該則判決在警界引起很多迴響,我想大家之所以爭相轉傳,應該是因為很多為上級不當命令所苦的鴿們內心敬佩受命法官把「假摔」背後的真相在附記事項中挑明了講出來。
我知道很多鴿們得空時便時常我這裡流連忘返,所以直接分享過來。
這陣子陸續有一些警界的朋友跟我討論一些法律問題,警界普遍跟院方距離比較遙遠。
我過去在職期間製作講義、幫承辦員警一字一句改偵報,我都告訴員警:你們的報告是寫給法官看的,所以要讓法官看得懂。
不少員警其實和院方陌生,是源自於對「法律應然面」陌生(因為長期以來有扭曲的「檢警關係」,但院方可不跟你講什麼「關係」);
而院方對警方陌生,是源自於對於偵查第一線的一些「慣例」不夠深入,但近年來在越來越多具有反省能力的體系中人主動說出沉痾問題後,其實很多隱晦的問題(例如績效之亂、騙票、騙功獎、違法搜索逮捕的「竅門」等),越來越多年輕一代的法官了然於心,只是不說破而已。
話說,其實當初我會寫關於彰化騙票案那篇文章:https://bit.ly/31dxj9B (學長這篇貼文所提及第四點的案例)
是源自於圈內不少人貼文討論,也收到幾位我本來不認識的檢方學姊跟我分享判決資訊,我看完該判決後,由衷景仰主動追查騙票案的那位公訴檢察官,也深深佩服受命法官在忙碌的案牘中特別寫了這麼長的附記事項,把實務中諱莫如深的問題在判決中淺白的點出來。
我後來發現我們有共同好友,共同好友中的一位學姊告訴我,其中一位跟我分享判決的陌生帳號,就是我非常敬佩、該騙票案中主動追查的公訴檢劉欣雅學姊本人,因此我回復訊息,素昧平生而成為「網友」。
沒多久之後,(我本來不認識的)黃士瑋學長也發訊給我跟我討論此問題,提及「騙票案」中判決附記事項的感慨,其實有受到我在新北時期的斬手騙票案影響。
德不孤,必有鄰。
彰化騙票案其實跟我無關,完全就是公訴檢察官以及受命法官的努力。我卻因為之前的斬手騙票案,認識兩位兢兢業業、值得敬重的學長姊,雖然過去在職期間不曾謀面,但甚感榮幸。
離開台灣一年半了,這段期間其實我主要在忙德國的學業,看的也都是德文文獻,很少主動關注國內文獻,但是司法實務圈內時常熱情的與我分享新進見解、提供文獻,讓我不用自己查詢資料就可以有大量思考題材,很是幸運。
而我之所以注意到「彰化假摔逮捕案」判決,也是前幾天另一位院方學長跟我分享這則判決,我很認真的把這則判決讀完,看到法官勘驗30幾支錄影、看到附記事項清清楚楚的點出背後結構與文化的問題,再看到受命法官姓名時,心中的想法:「啊!果然!」
再看一遍,突然有點眼熟,
赫然想起,這位學長好像就是我當年司法官口試時幫我們讀書會模擬面試的學長,本來其實也不認識,就是剛好同學互相牽線加入的準備考試讀書會。
想起來,那已經是10年前的往事了,當時好像是FB才剛開始流行沒多久,聯絡方式很傳統的時代,所以彼此沒有留下聯絡方式。
昨天和學長問起,才想起確實有這件往事,我還記得當時讀書會有位學長告訴我:「妳的(筆試)成績很安全,只要不要跳起來揍口試委員就一定會錄取。」昨天學長告訴我,這句話好像當時就是他講的。
我還記得當時司法官口試時我確實很想揍一位問題中帶有性別偏見、年紀很老思想很古老的口試委員。但是我忍住了。
一轉眼間,十年過了。
我也經歷過司法官學院2年+檢察官3年9月的生涯,如今又回到當年的自己本來想走的冒險跑道上。
而學長則繼續在司法官的跑道上,努力不懈在個案中發光。
有人說在體制內充滿無奈,也有人自甘沉淪。但體制與文化終究是人創造的。
體制中,只要勿忘初衷,自然就有光。
吳忻穎
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資料結構面試考題 在 資料結構面試的問題包括PTT、Dcard、Mobile01,我們都能 ... 的推薦與評價
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資料結構面試考題 在 Re: [請益] 資料結構重要程度- 看板Tech_Job 的推薦與評價
※ 引述《a23395080 (路過看看)》之銘言:
: 資料結構這門課到底重不重要啊
: 如果非資工系的工學院學生沒修DS 但是會寫C
: 對未來找工程師職缺(非軟體工程師)影響大嗎???
如果是找軟體工程師那影響絕對很大
基本上面試很常考你資料結構的觀念
你這邊說未來要找非軟體的工程師
的確有些工程師職缺是不需要懂資料結構的
但是注意如果你要找的職缺是要求會C的話
那基本上你應該還是得懂一些資料結構
至少要知道linked list和array
這些你可以上網搜尋一下C語言面試常考題
可能有些幫助
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 149.28.149.174 (美國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1572017467.A.511.html
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