定錨產業筆記過去是專注在質化分析的平台，但為了讓讀者能在同一個平台上完成質化、量化分析，享有更完整的服務，我們投入許多資源及時間，跨入量化系統的開發，目前已接近完成。
與坊間量化系統的不同之處，在於：
1. 定錨的介面及指標設計，更加貼近「分析師的視角」，在追蹤名單內的股票，提供市場首創「預估本益比河流圖」，讓讀者一眼掌握公司未來的盈餘趨勢。
2. 配色柔和，不用過度搶眼的色調，長時間使用對眼睛的負擔比較小，充分顯現定錨對讀者的貼心及用心。
3. 維持我們專注在質化分析的傳統，每一支股票的量化版面下方，都會有近三個月內的相關報告。
第一版開放「營業收入(月/季/年)」、「長短期營收年增率」、「營業毛利(季/年)」、「營業費用(季/年)」、「三大利潤比率(季/年)」、「稀釋每股盈餘」、「盈餘及股利政策」、「本益比河流圖(原始/預估)」、「股價淨值比河流圖」九大指標，都是投資人最常使用的指標，能滿足投資人使用量化系統時70%的需求。
目前量化系統持續公測中，並蒐集讀者意見持續優化介面，希望大家能多加支持！現在訂閱，不但享有台股產業/個股分析報告，還有今年新增的美股報告，以及近期上線的量化系統，加量不加價！(現在不來以後不保證還能維持這個價格哦...)
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質化量化分析 在 Re: [分享] 質化和量化研究比較- 看板Master_D - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
最近整理量化(/定量)和質化(/定性)研究的分別時，找到了這篇PO文，消費者行為也算是一個社會科學？想以業界做市場研究的角度來和大家分享、交流一下，
樣本數
量化：上百到上萬個受訪者。考慮樣本數時，除了考量誤差(樣本數越少，誤差越大)，也要考量次族群分析的組數，為了讓每一次族群都有統計上的代表意義(至少30個樣本數，但業界會高出這數字許多)，若要分析很多次族群，那麼整體樣本就較多。
質化：個位數到二、三十個受訪者。通常最少有6位，能有比較足夠的意見做分析。
執行形式：
量化：電話訪問(主要用來接觸較常待在家、較少使用手機的族群，如年長者)、街頭訪問、網路問卷
質化：1對1或1對2深度訪談、6-8人座談會(小型為3-4人)、伴隨購物(觀察消費者購物過程)、日誌法(受訪者自行紀錄每日行為)、工作坊(發想新點子的探討會議)
設計題目的方向：
量化：「廣納」考慮各種情境、列出各種問題和選項，主要為封閉式問題。
質化：「聚焦」針對議題、深入追問，開放式發問。
分析：
量化：「統計分析」、比較數字、觀察數字趨勢、做檢定找出顯著差異、做迴歸分析、集群分析、象限分析觀察不同面向之間的關係，主要就是讓數字說話，分析時，除了呈現數字上的意義外，也要有邏輯地呈現出整份研究，讓整份問卷的結果呈現出一個故事，而不是一個題目一個數據分析。
質化：「觀察與歸納」在訪談中便開始分析，觀察受訪的回答、反應，了解受訪者真實意見並懂得追問。在撰寫報告時整理、歸納大量受訪者回答/語料，重視什麼樣的背景/動機，會有什麼樣的行為，因此著重在解釋受訪者會有這樣的行為，是基於什麼樣的特質、背景和動機，找到背後的原因後，便能做出較明確的結論和建議了。
如何避免偏誤？
量化：問卷「有邏輯且容易回答」，若不易回答，可能讓受訪者誤會或沒耐心而亂答。正式上線之前，會試做各種可能的答題路徑、測試邏輯。身為業界人士，有時候幫忙朋友填碩士論文問卷都能找出許多問題呀><
質化：訪問者「開放地發問」、訪問者必須意識到自己也是研究工具之一，若帶有偏見或引導式發問就會影響研究。除了做確認以外，不引導受訪者回答。
採用範例：
量化：「了解趨勢和組成」，例如年度生育率、知名度成長趨勢、使用族群性別年齡分佈
質化：「深入挖掘或探索」，例如了解Z世代的生活態度與價值觀(一開始較難量化研究，需要透過質化去瞭解)、對於創新商品概念的想法(需要先開放地了解消費者的瞭解和認知是什麼？)
在商業上，都會採用到量化和質化研究(先質再量、先量再質都有可能)，去研究不同議題，更全面了解市場面貌和目標族群！
我在我的IG帳號@cindyanalyst也分享許多研究分析的想法，歡迎大家來交流！
※ 引述《newman168 (謝謝提供資訊)》之銘言：
: 質化做到後來還是覺得量化研究比較好
: 或許是我還不太懂質化研究的要點在哪
: 量化研究我也太懂
: 但我總覺得質化研究做到最後很難去做一個收斂
: 是我還沒有得到質化研究的要點在哪嗎
: 有可能吧
: 量化比較有數據可以參考
: 1就是1，100就是100
: 這不是說哪一種研究方法比較好
: 只是好奇想知道有哪個研究者可以在質化跟量化兩個研究方法跑來跑去的
: 特別在社會科學領域
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