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Re: [問卦] 益生菌不就是養樂多嗎？ https://disp.cc/b/163-e5yO 『看來這位施主對於益生菌有點興趣
今天就來講講益生菌的故事
用喝的養樂多和一般益生菌
其實益生菌跟養樂多有一些淵源
可以說沒有養樂多，就沒有益生菌
https://i.imgur.com/uCoHVca.jpg
燕九郎表示 郭我闢室

益生菌是近代20世紀以後才有的概念
原本是俄國學者Elie Metchnikoff發現說一些保加利亞的百歲人瑞
有喝乳酸飲料的習慣
所以就產生了一個大膽的想法
「乳酸對人體健康有益」

這個大膽的想法
最後是由最大膽的日本的代田捻博士實踐完成
他看到了Metchnikoff的發現
對這些可以改善人體健康的小東西感興趣

.
當時大約是1930年
社會對這方面的研究非常的少
他想到一個標準－必須能在模擬胃酸和膽汁的環境存活
經過了嚴密的篩選，才終於找出了屬於C菌(乾酪乳桿菌)中的代田菌
也就是養樂多裡面包含的主要益生菌
且證明了長期服用可以改善人體消化
於是從此開始了養樂多這個跨國企業的第一步
https://i.imgur.com/4PXRQtJ.jpg

其實並不是所有乳酸菌都可以說是益生菌
依照ISAPP(國際益生菌和益生元科學協會)定義，
益生菌必須是：
「活的微生物，當給予足夠量時，可對宿主健康有益」

也就是說保健品中只要聲明說「含有益生菌」
就必須要經過科學的安全性和有效性實證研究對人體是有好處才行
也就是要有科學的論文啦
要去追蹤吃進去的東西和預期結果之間的關聯
並且用時間關係、關係強度、劑量反應、可否複製等等標準確認是否有因果關係。

像VSL#3、B5624這種醫療級最頂的益生菌的Paper都是好幾百篇起跳
就算是一般益生菌也至少要多少要有個一二十篇研究不然都不好見人
(當然雜牌例外囉)
所以並不是指著發酵食品就可以說是益生菌
沒這麼簡單啦

.
最簡單的檢視方法，就是看菌株編號或專利
從三零年經過了幾十年的研究，在龐大的利益之下
人類又找出了幾百種對人體有益的細菌
像養樂多是Lactobacillus casei Shirota是C菌中一個分支
還有比較有名的有A菌、B菌、LP菌等等..
每個菌種後面菌株又是各有千秋
針對的功效也會有些不一樣，有些對免疫力、有些對改善腹瀉比較強、
有些則是抗過敏比較強

當然市面上賣的益生菌不會一次全打包這麼多種類，
能有真正有用的菌株編號8~10種就已經很多了

.
益生菌吃下去後最被人認可直接改善的功能是腸胃道的消化
而免疫力提升、情緒、記憶力等等改善算是健康腸胃道附帶的功能
因為發炎還有排泄變好
自然免疫細胞不用花這麼多力氣去處理腸胃裡面的問題

.
一位健康成年人腸道內大約有100兆的細菌，又分為數百種菌種
其中菌可以簡單分成好、壞、伺機三種
大概長這樣 看起來比較派就是的壞菌
https://i.imgur.com/oKIm7Yj.jpg
壞菌比較有名的
https://i.imgur.com/Oj0ae35.jpg
阿不 是大腸桿菌，它的反應機制會傷害人體運行
例如造成發炎、腸滲漏等等不良的反應
而當腸道環境不好(例如便祕、壓力大等等)
數量就會提高

而占最多伺機菌就像牆頭草一樣
本身還是有害，不過因為人體免疫夠強沒有效果
反而在腸道環境夠好時，還會壓縮更壞的壞菌的空間
但一旦變差就會變成一起加入壞菌的幫兇
所以好菌影響了八成五的菌的腸道

.
基本上壞和伺機菌是不可能完全被消滅
所以該追求的是好菌數量的多樣化和平衡
只要好菌占上方就不會有事，反之就有事
總而言之就是 益菌多壞菌就少

.
最簡單的判斷方法是
大便很臭、或形狀太水
就是壞菌占上方，腸道裡面戰況要GG了
就大概是適合吃補充益生菌的時候了

.
養樂多確實算益生菌啦』

從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？

李佳樺 2021/08/13

從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。

有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。

Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？

台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。

使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。

Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。

目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。

以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統

而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。

張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。

源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻

與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。

對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。

根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

A：台灣數位轉型瓶頸

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

A：能見度

附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits

資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

【重新認清朋友的定義】

資深公關培訓專家，同時也是旅美華人李維文在遇到不熟的美國朋友向他借錢的事件後，引起他的興趣：因為對美國人來說，要開口向別人借錢需要極大的勇氣。

後來他決定在自己的朋友圈測試。他找了同樣華人圈，經濟狀況不錯，且曾經受過他幫助的朋友測試：「我現在遇到一點麻煩，需要向您借2萬美元急用，3天之內我就可以將錢還給您。」

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本集主題：「喝一杯有靈魂的咖啡」介紹
　　　　　　　
訪問作者： 邢憲生
　　　　
內容簡介：
　　在三號出口遇見靈魂咖啡，一場探索人生的哲思，
　　當口中的香醇變得苦澀，你需要從｢心｣回甘的領悟，找回人生的滋味。
　　
　　可曾想過一杯咖啡入口後，竟從此改變人生?
　　
　　這間位於巷弄裡的咖啡館，沒有時下連鎖咖啡館的時髦，卻有種怡然自在的禪意 ; 沒有型錄，沒有價目表，甚至連想點什麼咖啡都無從點起。不過這家咖啡店的店主似乎能瞬間看透每一位顧客內心的需求，並且用自己的感受調製出獨一無二靈魂的咖啡。為身處現實中的我們，｢提神醒腦｣，用另一種與別不同的角度，重新審視，為困境找到出口。
　　
　　這杯療癒靈魂的咖啡，連結人生的14種滋味： 緣起、環境、選擇、工作、目的、生活-I、生活-II、時間、關係-I、關係-II、需求-I、需求-II、自由、緣續。
　　
　　截至目前為止你可曾品嘗過「自由」真正的滋味?!
　　　　
　　每個人都想要為人生啟動｢自由｣模式，找到那把｢掌控｣的金鑰，或者想要一勞永逸地剪斷煩惱的根源，重新定義｢生活｣，從此幸福快樂。閱讀的此刻，如果你正困頓、疲憊感上身，那麼不妨喝一杯有靈魂的咖啡，解除那些令人不幸的魔咒。喝完後，靈感乍現，創造另外一個出口，從此改寫人生結局。
　　
　　相信在這間咖啡店裡，你將會得到所有生命的答案。
　　
　　一趟靈性之旅
　　
作者簡介： 邢憲生
　　連續八年名列《管理雜誌》華人500大講師，並在兩岸三地及新加坡等超過300家以上的公司行號、政府機關、及中/高等學府，以中、英文授課及演講。並在眾多網路媒體提供提升個人工作與生活品質，創造成功幸福人生的知識分享。
　　
　　畢業於國立清華大學核工系，並獲得美國佛羅里達大學(University of Florida)工程碩士及電機碩士，美國普度大學(Purdue University)電機博士，美國桑德博國際管理研究所(Thunderbird─Galvin Graduate School of International Management)管理碩士，並獲得美國普度大學教育訓練中心(Center of Professional Teaching in Purdue University)專業講師認証。
　　
　　曾任職於哈佛企管顧問、台灣積體電路、南亞科技、美商CypressSemiconductor台灣分公司、美商LSI Logic、美商Paradigm Technology、美商Sierra Semiconductor、美商IDT等各大跨國高科技公司，並在行銷業務、生產製造、客服、企業發展、產品應用、研發、品管等領域擔任過各種管理的職務。
　　
　　
作者粉絲頁： 邢男說-憲生說法
　　
出版社粉絲頁： 理想的讀書-樂木文化
　　　　


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