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在運算時代的收視率調查這個產品中，有1篇Facebook貼文，粉絲數超過1萬的網紅偽學術，也在其Facebook貼文中提到， 【認真聽】#細察閱聽：#運算時代的收視率調查 | 邱慧仙 X 李珉愷 X 林慧羚 X 李長潔 X 黃采瑛 📲 . 在每一個人的日常行為都可以成為多種「#數據」的時代，閱聽者/使用者大眾的面貌將更清楚地被描述出來，例如在Netflix上我們偏好看什麼、觀看多久、停在甚麼地方等等，都可以細緻地被計量。傳...

運算時代的收視率調查 在 偽學術 Facebook 的最佳解答

偽學術 By 偽學術

2020-05-05 11:05:16 有 15 人按讚
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【認真聽】#細察閱聽：#運算時代的收視率調查 | 邱慧仙 X 李珉愷 X 林慧羚 X 李長潔 X 黃采瑛 📲
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在每一個人的日常行為都可以成為多種「#數據」的時代，閱聽者/使用者大眾的面貌將更清楚地被描述出來，例如在Netflix上我們偏好看什麼、觀看多久、停在甚麼地方等等，都可以細緻地被計量。傳統電視收視率的概念正天翻地覆地改變了，連內容創作都可以即時地根據大眾偏好動態來修正方向。
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今天的節目邀請到佛光大學的 #邱慧仙教授，與主持人 #珉愷、#慧羚老師，還有世新大學的 #黃采英老師、#偽學術的長潔，一起來談談「運算時代的收視率調查」！
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📌 #今天的內容有：
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➡ 傳統收視率的調查
➡ 網路媒體的點閱率計算
➡ OTT平台上的多元交叉收視調查
➡ Netflix的收看大數據與內容創新
➡ 大數據與厚數據
➡ 描繪未來的閱聽者/使用者
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📢 聲音聽這裡：https://anchor.fm/u507du5b78u8853studio/episodes/ep-edkiis

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#一早長知識
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運算時代的收視率調查 在 [閒聊] 網路直播收視率如何計算？ - 看板TW_Entertain 的推薦與評價


作者jack801016 (電子發票小板工)
看板TW_Entertain
標題[閒聊] 網路直播收視率如何計算？
時間Sun Mar 15 22:07:34 2020

一直以來，收視率都是以每戶家裡的電視訊號為主
不過有些人的收視習慣不一定是以電視為主
而是以網路電視代替
目前網路收視平台百百種
但網路電視直播平台(四季影視、Hami Video等)並沒有算在收視率內真的很不公平
除了YouTube點閱率有指標性外，不曉得其他網路平台的收視率是如何計算的？

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.14.169 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/TW_Entertain/M.1584281256.A.A58.html
→ OPPAISuki: 後臺數據 03/15 22:08
推 jahnny: 網路電視直播平台(四季影視、Hami Video等)有算 03/15 22:13
→ jahnny: 那是算在mod的收視數據 所以你要去問中華電信 03/15 22:13
→ jahnny: 我印象有看新聞 有說MOD的收視率也是尼爾森去做的 03/15 22:14
→ jahnny: 電視台自建平台(三立的)就無法算了 就電視台自己知道而已 03/15 22:16
→ tinmar: 不同平台 本來就不能算在一起 基礎不同 03/15 22:17
→ tinmar: 各平台發表自己的數據即可 03/15 22:18
→ tinmar: 這是關於合理性 但與公平無關 03/15 22:20
→ tinmar: 廣告商下電視廣告 自然參考電視收視率 03/15 22:22
→ tinmar: 若要下YT廣告 就會參考點擊收視率 03/15 22:23
→ tinmar: 當然不可能參考YT的點擊率 去下電視廣告 03/15 22:25
→ tinmar: 看YT的人又沒看電視 廣告商幹嘛理睬YT點擊率? 03/15 22:26
→ tinmar: 反之 廣告商下YT廣告 也不會理睬電視收視率 03/15 22:27
→ tinmar: 只有一種可能性 兩個平台數據能互綁參考 03/15 22:27
→ tinmar: 那就是電視節目太紅 廣告爆量 廣告商搶先爭取下廣告 03/15 22:28
→ tinmar: 如此電視台可要求廣告商也在YT或什麼平台的同一節目下廣告 03/15 22:29
→ tinmar: 不過YT廣告是YT賺走 電視台不太可能去做這要求 03/15 22:32
→ tinmar: 以前老三台 就是一個節目超紅 03/15 22:32
→ tinmar: 廣告商若想在該節目下廣告 03/15 22:33
→ tinmar: 也必須在該電視台其他節目下廣告 03/15 22:33
→ tinmar: 但現在收視太低 即使紅 也難綁其他節目 更別說綁其他平台 03/15 22:36
→ tinmar: 廣告商還願意下電視廣告就偷笑了 03/15 22:36
→ icypyh: 廣告商都知道要和網紅合作業配了 03/16 12:53
→ icypyh: 電視台現在也常常賣周邊或保健品當副業 03/16 12:54
→ icypyh: 網路時代 收視率其實算是偏過時的指標 03/16 12:56
→ icypyh: 雖然現在還是有人來說嘴 03/16 12:56
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→ y800122155: 尼爾森收視率確實是過時 而且在統計上是個很差勁的統 03/16 13:23
→ y800122155: 計量 網路平台有更多更好的統計量能適當地估計收視率 03/16 13:25
→ OPPAISuki: 韓國收視也是尼爾森調查的嗎? 03/16 13:26
→ delhouse: 尼爾森在全球超過100國家提供服務，美日韓都採用他家資 03/16 16:26
→ delhouse: 料 03/16 16:26
→ icypyh: 當然尼爾森也不是只有調查傳統線性電視 03/16 22:52
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→ icypyh: 雖然台灣好像還沒有相關資訊 不過網路收視率已經是潮流 03/16 22:55
→ icypyh: 收視習慣變化也會影響測量廣告效益的方式 這是必然的 03/16 22:56
→ pineapple556: 每家OTT後台一定都有數據啊 只是不會公開給大家看 03/17 00:35
→ sodabubble: YouTube的收看樣本數據僅能採樣有登入帳號收看的 03/17 01:35
→ sodabubble: 使用者，未登入帳號的話，不記入收視樣本數據。 03/17 01:36
→ sodabubble: https://info.pts.org.tw/score/our_prg.html 03/17 01:37
→ y800122155: 網路平台就有蒐集母體資料 幹嘛還看尼爾森樣本調查? 03/18 14:00
→ y800122155: YT不登入其實沒啥差 就跟你不分享GPS Google還是繞一 03/18 14:03
→ y800122155: 圈拿到你的位址一樣 即便你沒申請過G帳也會給你一個ID 03/18 14:04
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→ y800122155: 03/18 14:14
→ sodabubble: 所以呢？G帳會給你一個ID，但使用者沒有登入帳號， 03/18 15:30
→ sodabubble: 是如何能知道該使用者的年齡層、性別？ 03/18 15:31
→ sodabubble: 你真的知道你在講什麼嗎XDDD 03/18 15:31
→ sodabubble: 03/18 15:31
→ y800122155: 如果是13歲以下使用者 上學時間身邊會群聚13歲以下使 03/18 16:30
→ y800122155: 用者 就算你不登入要知道年齡有很難嗎? 03/18 16:31
→ y800122155: 再說網路平台自有母體資料 抽樣調查是在哈囉? 03/18 16:34
→ y800122155: 而且蒐集使用兒童個資會違法 YT當然不能揭露資訊 03/18 16:52
→ y800122155: 13歲是囿於合法性 而不是Google拿不拿得到 03/18 16:53
→ sodabubble: 你沒看懂我的意思耶，不管是否僅蒐集13歲以上的使用者 03/18 19:19
→ sodabubble: ，沒登入，就無法精確的蒐集到使用者年齡層數據， 03/18 19:20
→ sodabubble: 再者，你說上學時間13歲的使用者無法使用，這點仍無法 03/18 19:21
→ sodabubble: 完全斷定，現在是有自主學習的小孩，13歲的小孩也涵蓋 03/18 19:21
→ sodabubble: 在內，你說的「上學時間 13歲使用者不會群聚」其實我 03/18 19:22
→ sodabubble: 覺得你太斷定了。 03/18 19:22
→ sodabubble: 好，那你可分享無登入的使用者的YouTube觀看數據嗎？ 03/18 19:24
→ sodabubble: (洗耳恭聽) 03/18 19:24
→ sodabubble: (包括年齡層、性別等使用者的觀看數據喔) 03/18 19:26
推 jahnny: 看來有人高中統計學釋放給他爛 母體資料不一定是最正確資 03/18 20:42
→ jahnny: 料 還需要進行"數據分析"啊 統計學最重要德不是如何統計 03/18 20:43
→ jahnny: 而是如何分析啊 目前這方面權威企業公司就是尼爾森 一直罵 03/18 20:45
→ jahnny: 尼爾森統計落伍 把尼爾森當作不會統計學笨蛋 03/18 20:48
→ jahnny: 釋 改成 是 德改成的 03/18 20:49






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