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【企業徵才】ATEN研發類工程師/儲備人才召募(for 對象：大四/碩二/畢業一年校友)

★研發類職缺：軟韌體研發工程師、硬體研發工程師、數位IC設計工程師
★儲備人才職缺：儲備產品專員 (Product Specialist)、儲備行政管理人才 (Office Specialist)
(儲備人才2年培訓後，依特質、意願及發展潛力，擁有前進ATEN全球各地子公司、辦事處等海外工作機會。)

★關於宏正自動科技
宏正自動科技成立於1979年，以ATEN品牌行銷全球，為全球智慧製造及物聯網方案領導廠商，提供各項智慧方案包括智慧製造、人工智慧與智慧自動化，可應用於物聯網、雲端運算與高科技製程，並提供整合性的KVM多電腦切換器、專業級影音產品、SOHO與節能感測電源分配器等解決方案，其超過600項的產品組合可輕鬆控制與連接不同的電子設備，並廣泛應用於不同領域，包含企業、政府、教育、醫療、工業製造、運輸與廣播及媒體等多元環境。ATEN在台灣(新北、台南)、中國及加拿大設有研發中心，每年均持續開發創新解決方案，至今已獲得超過630+件的全球專利。宏正總部設於台灣，同時在中國、日本、韓國、比利時、美國、英國、俄羅斯、澳洲、土耳其、印度與羅馬尼亞設有子公司與辦事處，透過全球銷售網絡將產品行銷各地以滿足客戶的多元需求。更多資訊可至公司網站查詢 : https://www.aten.com/tw/zh/。

摩爾定律的瓶頸，未來會靠「AI 設計晶片」突破

TO 精選觀點2021-08-26

【為什麼我們要挑選這篇文章】晶片尺寸逐漸逼近物理極限，市場皆在討論，摩爾定律是否走到極限。然而隨著 AI 晶片設計技術的發展，摩爾定律會交由 AI 來延續。但未來晶片設計工程師會失業嗎？還是工程師會與 AI 協作，推動晶片設計邁進人工智慧時代？（責任編輯：郭家宏）

AI 設計的晶片，性能十年內將提高 1,000 倍。

作為 Synopsys 執行長、晶片設計自動化的先驅之一，Aart de Geus 在 Hot Chips 在線晶片大會上表示，現在人工智慧設計的晶片，性能可能會在未來十年內提高 1,000 倍。

自 80 年代以來，自動化一直都是晶片設計的一部分。但現在，每兩年晶片性能翻一倍的「摩爾定律」似乎已經達到了瓶頸。要突破這個瓶頸，最好的辦法或許就是你我都熟知的：人工智慧。

一篇刊登在 Nature 上的文章指出，經過訓練的機器學習系統，在晶片設計上的表現超過人類。

不少晶片架構師都擔心自己的飯碗未來會被 AI 搶走。不過 De Geus 卻認為，晶片架構師不僅不會下崗，還會轉移到產業鏈的上遊，比現在負責更多任務。

Synopsys 從去年開始就使用 AI 來設計客戶的晶片，與人工設計的晶片相比有了相當大的改進。目前，三星也正在使用 Synopsys 的工具 DSO.ai 來設計 Exynos 晶片。而它的競爭對手 Cadence Design Systems 也在今年推出了自己的人工智慧晶片設計專案。

用 AI 設計晶片，有望打破摩爾定律的瓶頸

De Geus 在 1986 年創立了 Synopsys，一家電子設計自動化（EDA）軟體公司。憑借多年尖端半導體設計經驗，Synopsys 利用這個寶貴的資產制作了第一代 AI 晶片軟體 DSO.ai。

要超越摩爾定律，就要利用 AI 來解決複雜性、功耗和擴展要求，最終實現 1,000 倍性能的目標。

「機器學習出現在我們使用的每一種工具中，這個設計空間優化（DSO）的新工具的不同之處在於，它不適用於單個設計步驟，而是適用於整個設計流程。」

這就是 Synopsys 採用的自主晶片設計方法，從綜合方法進行晶片設計，而不僅僅是晶片布局。

晶片設計的一個早期步驟是 floor planning，其確定了晶片的尺寸、標準單元的排列形式、IO 單元及宏單元的位置、電源地網絡的分布等。

由於宏單元潛在配置數量巨大（約為 10^2500），規劃就會變得非常複雜，而且隨著邏輯電路設計的發展，還需要進行多次疊代。如果每次疊代都由人類工程師手動生成，就要耗時數天或數週。

但如果用 AI 設計晶片，它就能夠利用強化學習，優化晶片的功率、性能和面積大小。還能解決針對特定應用程式以及系統的所有維度的快速定制晶片：硬體（物理）、軟體（功能）、可製造性和架構（形式）。

隨著 AI 接管更多任務，以往負責設計少量電晶體的工程師，現在可能負責設計更大晶片中的 10 億個電晶體。

這樣就能夠在更短的時間內設計出更快的晶片，改變晶片的架構，將晶片性能提高 10 倍、100 倍甚至是 1,000 倍。

Google、NVIDIA 正在用 AI 設計晶片

與使用最先進設計工具的世界一流設計團隊相比，DSO.ai 能夠將功耗降低 25%，性能是當下最好的 AI 晶片設計工具的 5 倍。

而在未來的 AI 晶片設計時代，晶片能夠根據各個垂直行業進行設計。

面對特定專案的差異化需求，DSO.ai 可以用來優化輸入參數以及晶片設計工作流程的選擇。

工程師可以使用 DSO.ai 進行更多設計流程中的參數輸入，例如微調庫單元以提供最佳頻率或最低功率，採用現有平面圖並盡量縮小晶片尺寸，確定多高的工作電壓會實現功耗與性能的最佳權衡等。

全球「缺晶片」，雖然說不少產業都受到影響，但人們也深刻認識到了晶片的重要性。晶片雖小，但卻是一個重要的基礎設施。

除了 Synopsys，Google、NVIDIA 也開始嘗試使用人工智慧技術設計晶片。Google 的 TPU（張量處理單元）晶片即將發布新版本，優化了人工智慧計算。目前 NVIDIA 也專注於使用 AI 技術生產更好的 GPU 和雲端運算 TPU 平台，以增強自身競爭力。

晶片設計的工程師不會失業。而人工及 AI 相結合的設計思路將會推動晶片設計邁進人工智慧時代。

附圖：人類設計的晶片平面圖（a）與機器學習系統生成的平面圖（b）
摩爾定律逐漸扁平，晶片設計重任落到了 AI 肩上。
在晶片設計的新時代，自動化大不相同。
晶片定制會更普遍

資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2021/08/26/ai-sustain-moore-law/

科技公司轉戰自動駕駛汽車市場 尚缺乏令人驚豔的商業模式

科技產業資訊室 (iKnow) - Lisa & May 發表於 2021年6月30日

科技大廠持續燒錢投資汽車領域，最後到底要如何從中獲得實質價值呢？蘋果（Apple）、谷歌（Google）和其他科技大廠在汽車領域投資多年，但似乎並不特別有利可圖。

由於，製造汽車需要工廠、設備和大量的工人來設計和組裝各式鋼鐵、塑膠和玻璃材料，而且這些硬體利潤極低。根據彭博社（Bloomberg）的資料，全球前十大汽車製造商在2020年的營業利潤率為5.2%，與科技產業領導者的34%相比，相距甚遠。

但對於蘋果和其他潛心研究自動駕駛技術或有意自行打造汽車的科技公司來說，投資汽車領域不僅僅是為了闖入新市場，而是為了捍衛有價值的地盤。然而，卻無法在汽車硬體突圍傳統汽車廠。

其實，科技公司切入自動駕駛車市場尚缺乏令人接受的商業模式

COVID-19疫情短暫抑制了消費者對新車的欲望，但需求已經回升。根據IBIS World的資料，2021年全球汽車市場預計將回升9.7%，達到2.7兆美元。預計到2030年，自動駕駛市場將達到2兆美元，屆時，全球預計將有超過5800萬輛自駕汽車，廣大的市場不能輕易忽視。而科技大廠在人工智慧、大數據、晶片設計製造方面的經驗，使他們有能力顛覆汽車產業。

科技公司看上的，是比盈利更有價值的東西，就是吸引消費者真正需要的部分。根據美國汽車協會（American Automobile Association），2016年美國人有長達307.8小時是在汽車駕駛座上，相當於每週6小時。這是一個人生活中相當長的一段時間，不是花在手機應用程式或是社交媒體上。如果公司能夠有效的利用這些駕駛時段，將有很高的機會吸引到使用者。

全球正在轉向對環境更有利的智慧汽車，很多研究顯示，內燃機（ICE）汽車已經來到盡頭了。BloombergNEF 2021年6月發佈的年度《電動車展望報告Electric Vehicle Outlook》認為，假設沒有推出新的政策措施，全球所有道路運輸的石油需求將在短短六年內達到峰值。到2025年，電動車預計將達到全球乘用車銷量的16%，2030年成長到33%，2040年達到68%。最終，自動駕駛車輛將完全重塑汽車和貨運市場。

在這樣的預期下，科技公司持續加強對自駕車產業的投資，並不令人意外。從他們的商業角度來看，如果你不做，就可能被其他公司搶去做，最後你目前的影響力會逐漸消失、甚至被踢出市場。

蘋果在蘋果汽車（Apple Car）計畫方面，而此前它的重點是擁有數百名工程師，打造一個自動駕駛系統。這引發了人們對蘋果可能與哪些汽車製造商和供應商合作的強烈猜測。從過去幾十年裡，蘋果一直主導著手機、平板電腦、智慧手錶等硬體市場，但它在人工智慧、語音和智慧音箱方面一直落後谷歌和亞馬遜。

然而，蘋果可以從推出突破性的新產品中受益。雖然它在2015年發佈的智慧手錶以及蘋果電視（Apple TV）、蘋果遊戲平台（Apple Arcade）和蘋果音樂（Apple Music）等服務方面也取得了亮眼的銷售成績，但沒有什麼能接近iPhone的成功，它重新定義了整個產業，成為蘋果最賺錢的產品。期待，未來Apple Car出現來顛覆未來汽車市場。

Waymo方面，累計投資高達40億美元。Waymo成立於2009年，前身是谷歌（Google）的自動駕駛車計畫，在2017年成為谷歌母公司Alphabet旗下的一家獨立公司，2018年在鳳凰城推出了自動駕駛的計程車服務，2020年開始在新墨西哥州和德州測試自動駕駛卡車。

谷歌高層們長期以來一直把對自動駕駛汽車的投資，看作是風險投資公司和財力較弱的公司不會或不願意承擔的風險。Waymo也在探討無人駕駛技術在計程車服務和長途物流的潛在商業模式。

微軟（Microsoft）方面也投資了多項自動駕駛計畫，並與福斯汽車（Volkswagen）合作開發自動駕駛汽車軟體。

亞馬遜（Amazon）方面也投資了正在建造電動卡車的Rivian，並在2020年收購了無人駕駛新創公司Zoox，亞馬遜可能希望將自動駕駛服務作為電子商務物流計畫的一部分。

Facebook方面，積極將服務生態系融入未來汽車之民眾生活的一部分，甚至控制和支配民眾生活的每一個細節。

在中國方面，華為和百度等公司光是在2021年就承諾向電動和自動駕駛汽車企業投入近190億美元。

我國台灣鴻海組建MIH電動車供應鏈開放平台，推出MIH電動車軟硬體和關鍵零組件平台生態系，採取開放共享，希望成為電動車界的安卓系統。鴻海MIH電動車平台夥伴已經達到1,065家，其中有三成是全球廠商，接近200家新夥伴背景與網際網路（Internet）有關。合作夥伴中，傳統車輛產業占67%、資通訊產業占13%、網路軟體產業10%、其他類10%。MIH聯盟規劃，將自2021年7月從鴻海集團獨立出來，朝B2B走平台，車廠變成平台的客戶。

汽車製造業者之衝擊應對

科技公司帶來的衝擊，使汽車製造業者枕戈待旦，且須投注一倍精力兼顧傳統汽車業務及未來汽車創新。福特汽車（Ford Motor）、通用汽車（General Motors）和豐田汽車（Toyota Motor）等產業巨頭都已經加強了對自動駕駛的投資。豐田汽車正在日本富士山腳下打造一座結合自動駕駛的智慧城市，而韓國現代汽車（Hyundai Motor）也投入74億美元在美國生產電動車並開發無人駕駛的飛行計程車。

科技公司轉戰自動駕駛汽車之機會及挑戰

汽車製造商捍衛自己的地盤是可以理解的，但科技公司進入自動駕駛領域自認為是一種「自然延伸」，他們自認為自己有能力為汽車產業帶來革新。事實上，並非如此，未來汽車的系統軟體是科技公司的強項，而在硬體上並不是。

亞馬遜、蘋果和谷歌的現有業務使他們具備人工智慧、處理大量資料和設計複雜系統的經驗。從本質上講，他們已經對設計和製造無人駕駛汽車所需的核心技術進行了前期投資。

其中，最有可能透過自動駕駛技術改善產業的科技公司也許是亞馬遜。亞馬遜將從使用自動駕駛車運送包裹的較低成本中獲得巨大的利益。

亞馬遜還習慣將自己的工具轉化為可以出售給更多客戶的業務，像是他的雲端運算服務AWS。AWS最初是支援亞馬遜網路銷售服務的工具，之後則演變成Netflix、美國政府和其他公司使用的運算和資料存儲平台，如今AWS價值高達454億美元。

即使對蘋果和谷歌這樣的公司來說，這也是一個巨大的市場。先行者可能會有很大的優勢，每一家公司都想成為市場上的掠奪者，而不是獵物。

附圖：圖、科技公司轉戰自動駕駛汽車市場 尚缺乏令人驚豔的商業模式

資料來源：https://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=17973&fbclid=IwAR33HNqQbrSVDUkv5LskfoI5m6VdAo-M0em56V0UBX9ciwvXSEgsutjY0oI

本集主題：「跟貝佐斯學創業：我在Amazon 12年學到再多錢都買不到的創業課」介紹
　　　　　　　
訪問企劃： 沈嘉悅
　　　
內容簡介：
　　第一本實踐amazon創業精神的書
　　在平均工作年資僅為1年的amazon，
　　由年資12年的創始員工，所領悟出的高效職場＆生存法則

　　本書作者朴鼎浚，從2004年到2015年一共在亞馬遜工作了長達十二年的時間，年資位居全公司前2%，也是在亞馬遜工作最久的韓國人。

　　大學剛畢業的他，在眾所皆知困難重重的亞馬遜口試與面試過程中，有如神助般的被錄取，並在最核心的部門擔任開發者的工作。然而，在這個惡名昭彰、激烈競爭的環境中，他還得忍受語言與文化的隔閡，讓他不得不開始懷疑自己到底還能撐多久。

　　後來某一天他突然領悟，進入一間公司工作並不是人生的目標，而是人生的過程。因而開始退一步思考，不再一味的做「別人要我做的事」，而是開始尋找「非我不可的事」；不再把自己侷限成「公司的員工」，而以作為「學徒」的心態逐步朝「匠人」之路邁進。於是，他的亞馬遜生活也開始有了180度大轉變。

　　他不再逼自己一定要晉升到金字塔的頂端，而是在亞馬遜的各大部門挑戰各種職位，學到了非常多寶貴的經驗。他把亞馬遜「堅守原則、探討事情的本質、懂得運用寶貴的每分每秒、不害怕失敗、不浪費、不躊躇不前、持續不斷的創新」等成長公式，當成自己在生活與工作上的原則並加以實踐。十二年來，不僅見證了亞馬遜從初創小企業一躍成為全球第一大企業的成長過程，更運用所學所見，在亞馬遜平台創業成功，真正實踐了亞馬遜的創業精神。

　　學習貝佐斯的DAY1信念──我們生活在網路時代的第一天

　　「從二十多歲一心想成功就業，到十多年後離開亞馬遜獨立創業，亞馬遜真的教了我很多東西。隨著時間流逝，留下來的並不是我寫過的幾萬行程式碼、數不清的專案、最前端的技術、就業祕訣、職場生存法或是經營哲學，而是各種能讓我活出豐富人生的亞馬遜的原理與方式。當這些原理與方式被套用在每個人的人生當中，就能散發最璀璨的光芒。」──朴鼎浚

　　￭這裡有：你或許已經知道的Amazon

　　▶ 為什麼開會不用PPT
　　▶ 兩張Pizza小組與6-pager 會議
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　　▶ 亞馬遜人深植於血液的工作DNA

　　￭亞馬遜教我的7個 職場＆生活 的成功原則：

　　執著於「創造價值」而非創造成功；執著於事物的「本質」而非表面。
　　把時間變成自己的，就已經成功一半了。
　　想創新，得先營造允許失敗的環境。
　　若非一出手就定生死，請立刻決定並付諸行動。
　　成長並非偶然，而是良性循環帶來的結果。
　　別只知道去做「別人要我做的事」，要懂得找到「非我不可的事」。
　　透過時代的創新帶來的持續簡化與自動化，能賦予人們（去實現更重要價值的）自由。
　　　　　　
作者介紹：朴鼎浚
　　在平均工作年資僅為一年左右的亞馬遜，朴鼎浚從2004年到2015年，一共在亞馬遜工作了長達12年的時間。工作年資位居全公司前2%，也是在亞馬遜工作最久的韓國人，因此，也見證了亞馬遜從一間小規模公司躍升為世界第一大企業的成長過程。

　　在這個聚集全球頂尖人才的環境中與同事競爭，他開始懷抱亞馬遜的企業精神──在「Discovery QA」「內容開發」「網頁App平台」「kindle&數位平台」「亞馬遜在地消費者網頁」「亞馬遜在地手機App」「亞馬遜在地行銷」「亞馬遜在地經營分析」等八個部門獨當一面，曾負責開發者、行銷經營分析師、經營智慧工程師等五大職位，掌握了只有員工才知道的亞馬遜成功與成長祕訣。此外，在職期間他還曾在以全公司員工為對象進行的雲端運算初創募集大賽中得到評審委員的青睞，並獲得最終優勝。後來運用在亞馬遜所學所見的經營哲學與亞馬遜提供的平台，在2015年選擇離開公司獨立創業，在30代開始享受經濟與時間上的自由。

　　現任EZION GLOBAL, INC.的代表，該公司曾在KOTRA（大韓貿易投資振興公社）的北美網路市場相關報告中獲選為優秀企業。

　　朴鼎浚的父親曾在美國俄亥俄州留學，1981年在美國生下了朴鼎浚，一家人在美國待到他2歲後回韓國。朴鼎浚在韓國度過了幼年和學生時期直到19歲。此後他進入西雅圖的華盛頓大學主修電腦工程，大學時期曾經擔任韓國人學生會會長。目前與三名子女定居於西雅圖近郊。　　
　　
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