【#好書推薦:比特幣為何飆破萬三美元?《#比特幣過去現在與未來》揭開比特幣市場神祕面紗,兩大特殊性你清楚嗎?】
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全球股市再度陷入疫情壟罩的陰霾,台股近日也面臨震盪,避險情緒似乎蔓延到比特幣,
最近比特幣一口氣重登13852美元,等於一枚比特幣的價值逼近40萬台幣天價。
而最近全球知名的線上支付平台PayPal宣布,旗下6400萬家店家通通都可以收取比特幣支付,也是給了比特幣市場一計強心針!
比特幣不再是如此虛擬,現實生活中能買的東西、可以流通的管道更多了,想必對於許多比特幣鐵粉來說,是多麼令人振奮!
而對於我們每一個人來說,Payplal的這項宣布,也意味著 #虛實界線被打破,
你還以為比特幣離你很遠嗎?不,它已經逐漸滲透到我們的生活。
👉#到底比特幣是什麼?#為什麼討論度越來越高?
如果你有這些疑問,推薦你可以看我曾在大大讀書導讀過的一本書,遠流出版的《比特幣的過去、現在與未來》。
這本書是由七位中國比特幣發掘者和擁有者(簡稱幣圈人士)所寫,分別是壹比特數位科技CEO李鈞、零壹財經副總監研究總監李耀東博士、巴比特創始人長鋏等,是一本共筆作品,也是 #中國第一本比特幣領域著作,
內容淺顯易懂,把比特幣的發展歷史交代清晰,而且正反面的評價都囊括,是一本相對中立客觀的密碼貨幣世界入門書,適合初學者閱讀。
書中如此描寫比特幣:【不僅是一種貨幣,而是一種世代革命。】
為什麼呢?
因為比特幣是人類史上第一次出現的「不會貶值的貨幣」,而不會貶值的原因就在於它不受任何政府機關或人為操作,完全交由電腦邏輯運算而生,而且還跟黃金一樣有數量限制,挖完就沒了。
比特幣起源於2008年金融風暴,當時為了解決經濟問題,不少政府狂印鈔票來撒錢救經濟(有沒有覺得很熟悉,跟最近大家在討論美國紓困案差不多,基本上就是撒錢就經濟),
而這樣的印鈔票撒錢,已經越來越多人明白,這根本只是造成通貨膨脹來解決燃眉之急,換句話說,錢變多了,但鈔票的價值變低了,我們手中的錢越來越薄,都被政府拿走了。
於是有一群討厭這樣金融制度的人,開始投入比特幣的懷抱。
而這也要歸功於比特幣的創始者中本聰先生,非常聰明的想出了一個虛擬貨幣的制度,可以不受任何政府控制,自行運轉,
不需要銀行、不需要政府,沒有人可以印鈔票,也沒有人能竄改帳本,這個 #去中心化的制度 和 #P2P分散式帳本設計,透過網路節點,讓全民一起管帳,成就了比特幣網絡。
聽起來好虛幻,簡單來說,在比特幣網絡中,只要你有自己的錢包,與任何人交易比特幣,都會被礦工紀錄在帳上,
而每個人都可以當礦工來記帳,協助交易的認證,而好心的礦工就會獲得比特幣作為協助記帳的獎賞,也就是我們稱的挖礦。
挖礦曾經很熱,意外推升台灣半導體產業的需求,當時曾經台積電也把挖礦晶片的代工列為有助於事業成長的一環,
不過隨著越來越多礦工加入,現在挖礦已經越來越難挖。但一枚比特幣的價值,已經從幾美元變身幾萬美元,可以想見整個市場成長的幅度驚人。
那 #如何能獲得比特幣呢?目前有三個管道:
1.#去當礦工:
你可以去買一台礦機自己挖礦,也就是加入幫忙記帳的行列,台灣很多年輕人都因此致富,身價好幾千萬。不過目前因為挖到的成本越來越高,這部份得考量清楚再進場。
2. #從交易平台買入:
目前全球歷史最悠久的虛擬貨幣交易所,是成立於 2011 年的美國 Kraken 交易所及盧森堡 Bitstamp 交易所。而台灣最早的交易所,是在 2014 年成立的幣託及 MaiCoin 集團。台灣人熟悉的幣安、幣託,或是作者提到日本交易所Mt.Gox。
3. #用產品和服務換取:
也就是把比特幣當作交易的媒介,如Paypal開放後,上頭的店家就能夠賣商品換得比特幣。好幾年前,美國猶他州的一對新婚夫婦就能試過使用比特幣度過新婚後的十九天,包括購買日常用品、加油、支付租金等,還因此建立Life on Bitcoin的網頁,紀錄完整過程。
👉當然,你想要持有比特幣,得先了解這個小眾市場的特殊性:
🎯 比特幣市場是 #24小時不間斷交易,#不設漲跌幅限制
🎯比特幣 #市值小易受莊家操控,共計十多億美元市值,在全球金融市場中所佔的比重非常小,因此容易出現暴漲暴跌現象。
🤔#比特幣的漲跌幅有多驚人?
現實世界第一個使用比特幣的人是一位美國佛羅里達州工程師,
2010五月 用一萬個比特幣買了一個比薩兌換券,後來價值足夠在美國買一棟豪宅加一輛車,這應該是他一生最扼腕的決定、買過最貴的比薩。
2011年一月,一個比特幣還不值30美分,比特幣從2013年開始上漲,短短三個月價格增長十倍以上,因此吸引全球目光,如今比特幣價格突破一萬三美元,一顆比特幣約價值台幣40萬元。
所以在幣圈有一句熱門的話:「幣圈一天,人間十年。」
你可能一覺醒來成為富豪,再過幾天又一貧如洗。因為比特幣可以兩個月內上漲十倍,也能在一周跌掉八成。因此,股神巴菲特才會說,永遠不會持有比特幣,認為比特幣不是投資而是投機。
書中作者也認為,比特幣暴富神話終結才是比特幣成熟時刻。而目前比特幣還有幾項問題:
📍 #無法即時到帳:
這主要是交易費問題,如果你希望交易快點成功,那得要礦工快點記帳完成,可是若你想要礦工優先記你的帳,你得多付點交易手續費來吸引他們,這也墊高了交易成本。
📍#犯罪者交易溫床:
比特幣因為採取匿名交易,容易遭非法人士利用。例如,美國FBI曾查封「絲綢之路」網站,上頭交易物品包括毒品、黑槍、信用卡資料、色情和駭客服務等。不過,比特幣產業圈人士其實很認同這樣的網站被查封,因為實際上淨化了比特幣的交易環境,有助於整體產業發展。
📍 #駭客攻擊交易所:
這應該時有耳聞,連赫赫有名的幣安也在2019年遭到駭客攻擊,損失了7000枚比特幣,價值約12億台幣。因此書中也建議,新手投資人最好在交易所買完比特幣後,要放到離線錢包較為安全。
📍#錢包的安全問題:
有些人會誤把錢包檔刪除,以至於丟失價值數萬美元的比特幣,或是沒有正確備份錢包檔,導致一段時間內交易的比特幣全沒了,還有忘了自己的私鑰,結果打不開錢包。
但無論如何,比特幣最大的優點,就在於它的核心理念:#數學比人性更可靠。
如書中所寫的:「數字讓世界更守信。沒人能擊敗邏輯,#因為要擊敗邏輯,#你得使用邏輯。」
在人性其實比鬼還恐怖的年代,或許數學更能讓人相信,而這也成了推升比特幣上漲的魅力。
你也被吸引了嗎?
p.s. 照片中的書被我看到外皮不見了~只好這樣拍照,如果想看完整書封可以參考博客來原貌XD
➡《比特幣的過去現在與未來》博客來連結:https://reurl.cc/GrQqWv
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#Fintech日報- #金融科技資訊日報(17.9.5)
資料來源:#宜信研究院
《監管動態》
— 中國央行等7部委聯合下發《關於防範代幣發行融資風險的公告》
9月4日,中國央行等7部委聯合下發《關於防範代幣發行融資風險的公告》,對ICO定性「涉嫌從事非法金融活動」且嚴重擾亂了經濟金融秩序。公告要求各類代幣發行融資活動立即停止。已完成代幣發行融資的組織和個人應當做出清退等安排,合理保護投資者權益,妥善處置風險。(財新網)
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《行業動態》
— P2P網貸8月簡報:網貸規模衝破5萬億
零壹財經發佈了8月網貸行業月報。報告顯示,截至2017年8月底,中國P2P網貸行業正常運營的平台數量為1,544家,貸款餘額達到12,448億元,環比略微增長2.3%。(零壹財經)
— 中國金融科技企業PingPong 獲歐洲支付牌照
中國金融科技企業PingPong獲得盧森堡頒發的歐洲支付牌照,成為擁有歐洲支付牌照的中國金融科技公司。(金融界)
— 眾籌平台「開始吧」獲1.9億元C輪融資
眾籌平台「開始吧」已完成1.9億元的C輪融資。其中雲鋒基金以1.5億元領投,晟道投資以4000萬元跟投。本輪融資後開始吧估值超過2億美元。(36Kr)
— 瑞博恩汽車金融獲2000萬元Pre-A輪融資
近日, 二手車金融資產平台「瑞博恩汽車金融」(RebornCarFinance)宣佈完成2000多萬元的Pre-A輪融資,領投方為洪泰基金,其他投資方包括星合資本、復之碩資本、薔薇資本。(新浪)
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《專家觀點》
— 唐寧:普惠金融是一種金融邏輯
宜信公司創始人、CEO唐寧認為普惠金融是一種金融邏輯,不應該局限於大銀行沒做好的金融,也並不覺得大銀行就一定要做,而是各有分工不同。同時,普惠更不是所謂很狹義的慈善金融或白給錢的金融或補貼金融,這都是相對片面的理解。
— 劉強東:分拆金融為擴大支付業務 不急於上市
9月4日,京東CEO劉強東表示,他們的互聯網金融部門並不急於上市,分拆京東金融的原因之一是為了進一步擴大支付業務,此舉最終將為京東金融未來的上市開闢道路。(新浪)
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《國際視野》
— 中國能源行業加速進入「信用」監管時代
中國國家能源局印發了《能源行業市場主體信用評價工作管理辦法(試行)》並正式成立「能源行業信用體系建設領導小組」,旨在加速進入「信用」監管時代。(中國網)
— 柏林保險科技創企Coya獲1000萬美元種子輪融資
柏林保險科技創企Coya完成1000萬美元的種子輪融資。此輪融資由硅谷投資人PeterThiel牽頭,Thiel的ValarVentures領投,其他投資方包括e.ventures和歐洲風投基金LaFamiglia。(新浪)
— 英國保險產品比價平台Sherpa獲230萬美元種子輪融資
英國保險產品比價平台Sherpa宣佈已於今年5月初獲得230萬美元種子輪融資,投資方包括InsurTech.VC和幾位天使投資人。(零壹財經)
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### 6。Tableau & RPA 技術工程師,零壹科技股份有限公司,台北市內湖區
一間代理商,雖然辦公室是台企的模樣,但整體來說還算舒服。
事先要填寫公司履歷表,還要完成 PPSS(個人優勢特質探索系統)問卷。
由於是代理商性質,職位偏向 pre-sale,不時支援經銷商,但不用面對終端客戶。
人資很專業,有事先把履歷看過,公司福利跟個人背景的提問都說明得清楚詳細。
隨後是由總監來對談,由於人資已經把我的背景對他說明過,所以許多細節都不再問。
這位總監是真的有兩把刷子,對於公司營運還有技術使用都能侃侃而談,真的高高手。
話鋒一轉,他認為我比較適合另外一個職缺,而那是在他所負責的另外一個公司!
所以可以協助轉介履歷。既然如此,就恭敬不如從命,接受他的內推!
等待另外一個公司的約談時,這裡也繼續審核,就看哪邊的契合度較高,再做決定。
【結果】:約三週後收到感謝信。
***
### 7。大數據分析師,祥豪資訊股份有限公司,新北市五股區(可來信索取考題)
這公司主要是電腦週邊商品的製造商兼代理商。
報到後,又是手寫人事資料,然後就開始用電腦作答。
考題主要是一個 excel 檔案,要使用公式計算出結果。
事前就知道是這種考試,但考題實在是有各種複雜的條件與欄位帶入,
要非常熟悉樞紐分析及函數運用,才能回答得漂亮。
我就算有做小抄也是整個 GG。建議 excel 達人來這個職位,非常適合!
約半個小時筆試結束後,就開始面試。
與會人員除了兩位公司同仁,還有兩位視訊參與的羅技行銷部門主管!
簡而言之,各經銷商會定期繳交業務統計給羅技(excel 檔案),
而羅技想要找個人處理 excel 報表計算與整合一事,由祥豪「協助招聘」!
從她們的眼裡來看,我的 excel 技能不合格;
但是羅技作為電腦週邊商品的大公司,公司內部卻沒有資料庫,可以直接撈取資料!
而當前的資料彙整方式,是從經銷商定期繳交的 excel 去「手動計算」!
天哪~我整個人嚇歪裂,一個資訊產業的公司竟然還在用這麼古老的方式!
而且,還說各單位給的 excel 報表長相還不同!
我問為何無法統一規格,她們無法回答......。
除了沒有資料庫系統,羅技主管所謂的「資料庫」只是各單位上傳 excel 的公共空間...
我真的不敢相信,這竟然是一個現代公司的營運報告生產過程!
基本上也是個很尬聊的過程,祥豪主管算是很識相,說我來這裡會是大材小用。
雖然我的 excel 能力真的不足,但是那考題透過資料庫查詢語言絕對都可以輕鬆解決。
我真的是太閒才來面試,原本以為是要協助建立資料庫......。
【結果】:無聲卡、不意外。
***
### 8。資料庫工程師,動能娛樂股份有限公司,台中市西屯區
這工作是由獵頭公司所推薦。應徵單位為一博奕公司。
我原本對於獵頭公司的印象不是很好,但這次獵頭人員非常積極,所以就給她試試看。
安排面試前,獵頭公司會電話詢問一些工作經驗的細節,然後整理成另一版本的簡歷,
提供給企業方參考;該格式相當簡潔漂亮,可以拿來另外使用。
面試時間確定後,要在正式面談前,要完成獵頭公司的人事資料,及性向測驗小遊戲。
面試當天安排在獵頭公司的辦公室,是在市政府旁邊的高級大樓內,裡面是一堆會議室。
到達後是先做 PPSS(個人優勢特質探索系統)測驗,然後獵頭人員現身,
再重新聊一下工作經歷,還有介紹公司福利待遇。
接著是該公司的兩位工程師到場,開始再自我介紹一次,
說明過去與現在的工作經驗,以及自己所熟悉的技能;
比較多是詢問現職公司組織內部的狀況以及工作流程,
比較少談到該公司的產品以及技術,博弈不意外。
【結果】:約一週後收到感謝信,由獵頭發出。
***
### 9。數據挖掘工程師,代碼科技有限公司,台北市信義區
一間博弈公司,開放式辦公室,環境讓人覺得舒服。
到達後先填寫人事資料,再由一位帥氣人資帶到會議室。
在投遞履歷前,系統就有要求回答「是否接受外派?」。
原來這是一個長期派駐阿拉伯聯合大公國(或稱阿聯/阿聯酋)的職位。
號稱地點是在杜拜,其實是在旁邊約一小時車程的郊區。
公司已有數人派駐過去,過去後會由當地公司聘僱(local hire)。
該公司為代碼科技的上游廠商(主要客戶),台灣端僅協助找人,以及所有行政庶務。
透過人資的電腦與兩位人在杜拜的主管通話,
一位是數據分析主管(中國人)、以及技術主管(台灣人)。
除了也是讓我背景介紹,其他就是實際處理需求的考題,如:
考題 1:「如何透過數據分析滿足需求、提升營運?」
考題 2:「你寫過最複雜的 SQL 語法有什麼?」
工作需求就是隨時支援營運團隊,提供各類報表;這完全就是我先前工作的內容。
面試過程花比較多時間在等待通話,還有人資把外派的細節一一說明。
外派有許多不確定性,所以人資會盡量回答,無法回答的部分也是會事後補充,很熱心!
【結果】:
一週後電話通知錄取,年薪近 TWD 2M(免扣稅),包吃包住;
一年 24 天年假、並且有兩張來回機票。
種種考量下,決定婉拒...... 如果是幾年前的我,一定會衝......。
***
### 10。BI Engineer,軒昂有限公司,台北市內湖區
博弈業頗負盛名的大公司,收到面試邀請真是受寵若驚。
因應疫情,採取視訊面試。
事前除了要回傳人事資料檔,還有一個小小的英文測驗要先完成。
由兩位資深員工來對談。
一位算是蠻詳細在問技術問題,所接觸過的軟體、套件、與環境,算是非常深入。
另一位疑似是 DBA,問了許多基礎問題:
「Database、Data Lake 與 Data Warehouse,有什麼差別。」
「OLTP 與 OLAP 的使用時機為何?」
「資料正規劃的目的是什麼?高度正規劃的危險是什麼?」
「對於哪些新技術有研究?」
「你對 DataOps 了解多少?」
「Lakehouse 可以做什麼?」
「如何應用 Data-as-a-Service?」
在這些問題面前,我完全沒有招架之力。
只能用自己的經驗去猜測字面上的意思。
他們應該馬上就知道我沒多少斤兩。
BI 團隊 10 人,公司內部使用 Trinity 去做資料的 ETL。
已經有 data warehouse,視覺話系統現在是用 Tableau。
團隊未來的發展方向,是與風險管理團隊緊密聯繫,提供即時訊息,以回應市場動態。
基本上我當天就是個很緊張的狀態,
考題回答也很不漂亮,整個就是沒機會了!
總共歷時約一小時,最終還問我工作以外的休閒活動......。
【結果】:無聲卡、不意外。
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