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【電池老化了嗎？有請「阻抗追蹤」來解答！】
電池老化既是必然，又何必費心籌謀？事實上，偵測電池健康度是預防電池老化的第一步，只要偵測夠準確，就能進一步採取保護措施。例如，設備商一旦評估系統無法承受電壓遽降至基礎工作電壓以下，或會主動減少電池負載；然而，此舉若未事先知會使用者，恐導致意外之災而引發民怨。利用電力計量 (GAUGE) 診斷電池健康狀態，告知消費者何時須更換電池；而「阻抗追蹤」(Impedance Tracking, IT) 演算法可估算老化電池內阻增加後的電壓突降，是系統開發的好幫手。
相較於消費電子產品，儲能系統 (ESS) 或大串數系統對於可靠度和安全性有更高要求，電池使用方式亦隨產品功能而異，需要不同 GAUGE 計算；例如，手機需重覆充放電循環，但不斷電系統 (UPS) 卻是一直處於充飽電狀態。GAUGE 演算法可藉「阻抗追蹤」偵測電池放電狀況、計算電池內阻，並將它映射到電池在放電時的電壓差就能瞭解電池的健康程度。特別一提的是，UPS 備援系統計量傳統上需借助人工放電至趨近 0% 水準，才能取得電池參數、據以判斷電池壽命。
所幸，有廠商特地為此開發專屬的「不常放電演算法」(Rarely Discharged Algorithm) 來解決這個困擾，允許系統選擇性放電 1～2%；只要透過小容量的放電就可計算電池內阻，且在檢查電池健康程度之際，仍可一如往常維持備援所需容量，大幅減少人工放電的時間以及放電中 (Learning) 系統遭遇停電的風險。無論是對電池的安全監控保護和管理，都是為了提高電池的續航力及使用壽命，並減少成本；與此同時，還須兼顧電池應用的安全和可靠性。
探索大串數電池模組 IC 製程的耐壓程度，並在寬幅溫度區間力求量測精準度，是各家供應商要求的通用規範、也是演算法的運算基礎；至於如何確保運作可靠性與高效性？正是各家演算法的核心技術所在！另面對時有耳聞的電動車燒毀事故，電池設計的「安全可靠」更是第一要務，而 BMS 更肩負以下重任……。
延伸閱讀：
《電池 GAUGE 與使用因終端應用而異》
http://compotechasia.com/a/____//2018/0309/38295.html
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#德州儀器TI #不常放電演算法
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