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電腦💻風扇大聲到我快崩潰了！
半年前才花了$5700換了電池跟風扇
半年內就壞了😩
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剛去光華商場看了新電腦
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電腦達人們推嗎 在 跟蓓蓓一起變美麗 Facebook 的精選貼文
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電腦達人們推嗎 在 暗網仔 2.0 Youtube 的最佳貼文
!!!薩克薛達之正義聯盟!!!
《薩克薛達之正義聯盟Zack Snyder's Justice League》電影預告 | 萬眾期待原導演版3月18 日 | cc中文字幕 | 好戲 ▪ 盡在Now E
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人的意念到底可以有多大? 這不是拍英雄片時講的神怪對白. 今天影片sponsor: 3月18號已在Now E 上映的Zack Snyder’s Justice league 製作過程非常難..
It’s a bird it’s a plane ...
導演Zack Snyder上一部的 Batman VS Superman 得到劣評後, 電影公司對他的Justice league不是太有信心甚至要換導演. 但個人的意念加上強大的網絡威力出了 ‘這個 hashtag #releasethesyndercut 行動’ 讓導演原有vision的4小時版本在HBOMax播放, 現在只要申請Now E每月只需 $99 這個package (綜合娛樂組合升級版) 除了這部萬眾期待的作品還有 : 這部, 這部, 這部, 這部, 這部的DC 英雄電影.
還有: 金球獎得獎劇, 中日韓話題劇集, 運動賽事重溫, 通通都有!
你想到的, 都有! 就像Zack Snyder能把DC一個alternate universe, 另一個時間線創作出來. 10位漫畫家亦異常地把我們這個世界發生的未來事件, 在他們筆下的世界一早預言了出來,
大家好又是我暗網仔! 到底是這群人意念真的比其他人強, 還是他們是預先知道某一些秘密消息.
戲中Superman曾在1944年 ‘Action comics’ 提及阻止奸角Lex Luthor發放巨大無比的 ‘原子彈’ . 但事實上美國用原子彈攻擊日本是1945年才發生. 當年美國department of defense更害怕sit luw國家機密給日本人知道迫 ‘原子彈’ 這一集要1946年才能正式推出.
人wo就說可能得到秘密小道消息, but ging打仗期間superman常常用來反應時事, 但天災被預言到又證實什麼呢? 1986年The man of steel原本有一段有關superman救了Nasa太空船的劇情正在畫, 但作者John Byrne 一畫完這個事件就發生了, NASA太空船所有太空人也死了.
如果説像John Byrne這些漫畫家像印度神童能預知未來不如跟陰謀論的説法說這些事可能是一早計劃好要發生的, 因為之前John byrne在marvel的spiderman世界出了紐約停電劇情後, 一星期後就發生當年非常gwung dung的1977年紐約全城停電..
之後他預言1978年的日本地震事件又如何計劃呢?
或1997年Princess diana之死他又如何預言出來呢? Justice League女主角Wonder woman 在1997年一期講她過世, 封面寫了 ‘Diana, Princess, struck down’ 因為wonder woman真名是princess Diana. 沒有太多人知道. 而沒多久後真Princess Diana 真的死了. 多年來人們也是説她是被Royal family殺死的. 甚至被說是什麼邪教yi sik. 是一早被計算好的. 是一個 ‘inside job’
Inside job 這個term沒一個比2001年911恐襲事件被説得更多, 1991年X-men早已有Twin towers 被奸角Juggernaut毀滅. 看看這張照片好嗎? 你應該更心hon! 這種名predictive programming的陰謀說是有權力人士在制造一些驚大悲劇之前會用媒體洗人民的腦, 等真正發生時不會引起人們的hung fong.
之前simpsons中一早預言Trump變成總統.
在1990年早已有show到trump做了總統後, 最巨爭議性的jing chak之一: 建立一堵牆來阻止偷渡客入ging. 是想我們容易一點接受悲劇嗎?
那好事情呢? 像1976年superman確認美國與俄羅斯的cold war會在1990年結束.
或1950年代經典英國漫畫預言我們現在電腦的mo yoing. 甚至準碓地說電腦會成為我們主要的娛樂工具.
信不信由你...但我知道漫畫家通常創作的未來都是苦的. 那為什麼要這樣呢? 我們不能Cham hauw zack Snyder’s justice league 嗎?
用我們人類最強的意念, 力量來令一些好事, 令一些奇蹟發生. 讓我們這個真實universe的未來變得更好, yoing我們每一位...我們人生畫到最後一頁的時候...也是一個happy ending.
電腦達人們推嗎 在 巴打台 Youtube 的最佳貼文
香港今日社論2020年06月22日(100蚊獅子頭)
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明報社評
內地城鎮化去年首次超過60%，原來提及2035年達到75%的下一個目標不再強調，最新宣布的政策，是先把現存中小城市公共資源不足的短板補足。城鎮化是工業化的產物，隨着今後生產模式的轉變，超大城市是否可持續發展成為疑問，北京和上海已經連續幾年出現人口減少，只要中央對中小城市提供醫療、教育等服務的撥款政策有所改變，逆城市化的趨勢，將會更加明顯。
內地過去很長一段時間是限制城市人口增長的，原因是農產品不足以養活城市人口，饑荒嚴重的時候，甚至要將大量的城市人口送到農村，隨着糧食價格提升和農業科技發達，農產品供應早已經不成問題，工業急速發展還吸引大量人口從農村到城市打工，目前人口超過千萬的城市已經有16個，北京、上海和重慶的人口更超過2000萬。
東方正論
港府向來是語言的巨人，行動的侏儒，單是環保口號空喊多年而毫無成績，已可見一斑。分區回收玻璃樽計劃正是回收亂象的冰山一角，環保署不監不管，以致跨區搶收的違規行為不絕如縷。一節見則百節知，連回收玻璃樽也搞得一塌糊塗，人們還能指望港府搞好環保嗎？
政府目前批出三份玻璃管理合約，按港島離島、九龍及新界三區劃分，並由兩個承辦商負責，以免造成壟斷。惟制度再好也需監管配合，在環保署睜一眼閉一眼下，回收玻璃樽亂象叢生，原承辦港島及離島玻璃樽回收的承辦商，近期頻頻越界跨區到九龍搶生意，除了推出流動應用程式，宣傳在九龍區多個油站設玻璃樽回收站，又以私營回收服務合約為九龍區部分酒店回收玻璃樽。
蘋果頭條
全國人大常委上周六初審港版國安法後，罕有地昨日公佈本月28至30日再於北京召開人大常委會議，預期北京極大機會於該次會議通過惡法，但中央仍拒公開相關草案條文，亦拒公開諮詢，香港大律師公會批評，有關法案對港人有重大影響，質疑為何至今仍不公開罪行定義及具體惡法刑罰；民主派炮轟中央毫不尊重香港，質疑「咁有自信，點解咁耐都唔拎出嚟？」有時事評論員分析，中共為防節外生枝，故以快刀斬亂麻秘密立法，結果肯定是錯判形勢，引來更大震盪。
人大常委會昨公佈本月28至30日在北京再開會，雖然議程沒提及港版國安法草案，但有份審議的全國人大常委譚耀宗表明，委員長會議有權臨時決定是否加入討論及表決，他又指前日公佈的立法說明已是大部份內容，只是未有交代條文細節。
星島社論
全國人大常委會上周六剛結束會議，全國人大常委會委員長會議即決定，六月二十八（本周日）至三十日將舉行另一次全國人大常委會，預料今次會議將第二度審議《港區國安法》，並最後拍板通過。律政司司長鄭若驊、保安局局長李家超及六個紀律部隊部門首長都表示，正籌備成立專職部門執行維護國安工作（見圖）。剛從北京返港的全國人大常委譚耀宗表示，未知會議具體討論內容，不排除會臨時加入討論《港區國安法》，他又指，若常委會討論時認為《草案》內容已成熟，可由委員長會議決定是否在月底的會議表決，毋須三審。全國人大常委會上周開始審議的《港區國安法》，規定了香港維護國家安全的整個架構，包括由中央設立駐港國家安全公署，特區設立維護國家安全委員會，律政司、警務處、法院都要有專門執行《港區國安法》的部門或人員。
經濟社評
政府1萬元現金發放計劃昨進行登記，大部分市民採取電子登記，冀能盡早收到錢。這次登記運作暢順快捷，跟港府與銀行事前做好協調安排，當局宜借鑑這次經驗，續與商界合作，透過科技推動智慧城市，並營造促消費氣氛，來提振經濟。
多家銀行和郵政局昨天特別開門，安排人手收表，也有逾200萬人選擇透過電子渠道登記，以便能在7月8日收到錢。
今次派錢的登記流程，比去年向合資格人士派4,000元快捷簡單，毋須一定要填表，可透過手機或網上輸入幾項個人資料便完成登記。港府明顯是汲取過往派錢甩漏多、行政成本高昂的教訓，今次與21間銀行達成協議，在電腦系統和其他方面作配合，務求讓整個流程運作順暢、便民和提升行政效率，令原先預留10億元的行政成本大減一半。
電腦達人們推嗎 在 啟點文化 Youtube 的最讚貼文
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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
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比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
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