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《科技與創新-20》迎接AIoT智慧時代 台灣企業要這樣布局...
http://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/2511821
人工智慧（AI）結合物聯網（IoT）的AIoT將是2018年最熱門的趨勢，勢必帶動如半導體、邊緣運算、5G網路、智慧車輛等相關技術領域的創新發展，引領第四波科技創新，迎接智慧時代的到來。
科技不斷突破，應用領域不斷拓展的AI，為人類未來生活帶來更多智慧便利的想像，在技術日趨成熟的情況下，金融、行銷、零售、醫療、製造等產業相繼導入AI，誕生許多創新應用。展望2018年產業趨勢，工研院產業經濟與趨勢研究中心（IEK）預測，AI與IoT將快速匯流，進化為智慧物聯（AIoT）。
智慧物聯串接各式智慧應用
2015年，亞馬遜（Amazon）推出名為「Echo」的智慧裝置異軍突起，成功將搭載語音功能Alexa的智慧音箱打入消費者的家庭，掀起全球智慧家庭市場熱潮。2017年智慧音箱進入爆發成長期，眾多英、中文語系的智慧語音產業鏈各自成形；緊接著，居家機器人大戰開打，以家庭照護為方向，各產業紛紛搶進智慧家庭市場，推出功能各異的居家機器人。
不只家庭，AIoT技術匯流下，也開啟了智慧商務新概念，如無人機送貨、無人計程車到無人商店等「無人經濟」的發展；AI技術也串接第三方開發者，拓展出刷臉支付、智慧餐桌、智慧貨架等創新服務，以及具備情感社交、導覽、倉儲物流、揀貨等功能的商用機器人。各種整合AIoT軟硬體解決方案，持續開枝散葉，AI應用平台串聯各種智慧應用，發展創新服務。
在產業服務上，則聚焦在數位分身（Digital Twins）的應用，運用各種裝置與數位感測器偵測某種實體或系統的狀態及變化，把大量機器學習演算法拓展至製程、機器運轉及服務作業的改善及回應，提供終端及遠端的預防性維護及維修。
AI演算法技術也積極尋求新突破，除了解決機器學習的投入成本、環境變數等挑戰之外，更拓展機器實現跨任務學習的能力，讓機器能像人類般可藉由經驗累積達到學習成長。
「要訓練機器深度學習的演算法，需要非常龐大的資料，如何降低資料需求，讓機器自己創造資料，才是決勝關鍵。」工研院IEK產業分析師侯鈞元表示。
開發類腦晶片使AI自主學習
現今國際大廠在AI晶片的布局，以開發模仿人類腦神經架構而製成的「類腦晶片」為長遠目標，以生物神經架構、訊號傳遞與運算記憶進行電子電路材料、元件、電路模擬等工程仿真，猶如每個處理器皆搭配專屬記憶體，可有效解決傳統序列演算之不足與耗費龐大資源成本的窘境。同時 AI運算趨勢也由雲端運算，逐漸走向分散架構的邊緣運算（Edge Computing），以縮短網路傳輸的延遲，加速即時運算的處理。
侯鈞元指出，未來需要讓AI的感知及認知近似於人類思考模式，加快學習速度，因此透過開發類腦晶片，將使AI能解決更複雜的問題，也可以擁有自主學習的功能。
此外，未來AI技術將在資料、運算及演算法出現革新，侯鈞元說，決策智能是目前產業發展的階段，「自駕車」將是發展焦點，能駕馭自駕車代表人類已能突破AI在認知與決策上的關鍵技術。「未來產業競爭優勢在於『演算法』的突破，而這也將是台灣AI 應用技術廠商『彎道超車』、有助於打破國際大廠獨占市場的好機會。」
工研院IEK產業分析師陳右怡認為，下個階段的AI發展策略將是「應用平台」、「演算法」及「感測晶片」三位一體，建議台灣廠商可從光學模組、顯示面板、環境感測器等物聯網終端零組件及聯網設備產業切入，推出高附加價值的產品；也可建構AI軟硬整合生態體系，開拓跨域技術整合，例如機器學習架構、異質性系統整合、互動介面設計等，先行布局，在這場AI大戰中搶下關鍵位置。
AIoT實際運用的風險與挑戰
AI大勢所趨，世界各大知名企業如亞馬遜、Google、IBM、蘋果（Apple）、英特爾（Intel）、微軟（Microsoft）、臉書（Facebook）等，皆積極地併購與大幅投資AI相關新創企業，以便進行策略布局，但目前AI的商業應用，仍以對話機器人（Chatbot）最為普及。
市場研究公司CB Insights研究報告指出，2016年550家新創公司中，以AI為核心產品而成交的658筆投資中，共募得50億美元的資金；國際研究顧問機構Gartner也指出，截至2017年6月的過去一年間之客戶詢問AI相關議題爆增了5倍（4,353件），除了詢問技術相關問題外，這些公司也想知道在其既有產品中，可以導入哪些AI元素以提升產品商業價值。
儘管AI應用與商機正在快速崛起，但工研院IEK副組長楊瑞臨提醒，AIoT的發展目前仍面臨二大難題：包括投入資源與金額不菲、同時人才亦不易取得。
Gartner針對主要大企業進行調查，發現近六成客戶還在紙上談兵、蒐集資訊，尚未真正展開實質的行動，真正導入AI應用的僅12%，這代表大家對AI的高風險還在觀望。以數位企業五大平台－軟體開發商社群平台、業務行銷與客服平台、企業內部資訊與員工平台、IoT平台、及資料管理分析與整合加值平台等，依目前趨勢觀察，AI的應用仍侷限於客戶管理與業務行銷範疇。
楊瑞臨也指出，目前AI在Mission-critical具重大決策之商業應用風險仍高，主因之一在於機器學習的發展主流－深度學習預測模型的產生仍存在「黑箱」問題，其推論決策的邏輯透明化程度低，導致使用者對該預測模型的信任度不夠，也讓相關法規制定者多所質疑，如自駕車或是投資決策等；此外，人類的多元價值觀與習性喜好的掌握，也是未來AI發展的另一大挑戰。但是網路安全（Cyber Security）研發大本營的以色列，卻已經用AI來輔助研發，認為AI可以幫助開發出更嚴密的資安系統；但同樣的，駭客也會以AI來提升攻擊手法。
AI淘汰工作機會也造成人才缺口
儘管Gartner預測AI在2020年可以創造出230萬個工作機會，但也同時淘汰掉180萬個工作機會，CB Insights則預估美國在未來五到十年內，AI會威脅到1,000萬個工作機會，包括廚師、家事清潔等工作。
而麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）則發現，能夠完全AI自動化的工作僅1%，但60%的職業，可藉由AI完成30%的工作。儘管AI前途看好，但相關人才卻奇缺無比，不管哪一間調研機構都一致認為，數據科學家（Data Scientist）人才有極大缺口，這不但影響企業導入AI的意願，甚至許多新創事業根本找不到相關人才而無法發展。
儘管AI的技術運用以及種種疑慮仍有待解決，但預期未來在產業趨勢的帶動下，AI與IoT仍將快速匯流，趨動智慧應用的普及，迎接智慧時代的到來。台灣若能掌握脈動，提前布局，便能在這場即將開打的AI大戰中搶得先機。
哪裡來的啊！
聽說有位臉書人物，被任命【數位政委】！一時有趣看了看？
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https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%94%90%E9%B3%B3
不查 Wiki 還好，一查之下，我當場梗了【他是變性人】啊！
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個人感覺【唐宗漢 >> 唐鳳】這類人物，在我眼中大多是【養尊處優】的好家庭出生，他們以【忽略問題、累積問題】來從中獲利！畢竟？光看到他過往的描述，就知道？他是一個【假人】，一個被媒體創造出來的人物，有沒有實際能力，或根本就是政客工具。
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光看他的【新聞簡介】就覺得？這個人絕對是個假人。
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號稱 >> 「親子天下」曾經專訪過唐鳳，文中描述智商180的唐鳳是天才兒童，「五歲能閱讀中外經典；小一課堂上解出聯立方程式；小二用自己手繪的電腦鍵盤與螢幕，模擬各種按鍵與反應……」
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他號稱 智商180？我國小學齡智力測驗，我才智商 146 ，他號稱180 這太扯了；
他五歲能讀中外經典？這就更扯！我五歲頂多看看電視學看中文字幕，
他小一做出聯立方程式？我小一做出股票上看三千點的大暴紅；
他手繪電腦模擬各種反應？我只是去看霓虹燈的閃爍電路，問長輩【霓虹燈】和【紅綠燈】的電子控制是怎樣作用的！
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總之，這根本是【媒體】造出來的【？假人？】，連他得經歷？恐怕都無法光明正大放在人們的目光下。
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這位唐鳳的臉書
【 https://m.facebook.com/story.php… 】
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行政院發言人童振源今天在行政院會後記者會表示，行政院長林全已經決定任命網路創業家唐鳳為行政院政務委員，督導數位經濟與開放政府。唐鳳稍後也在臉書發文表示：「我的存在，不是為了讓某些社群「朝中有人」，也不會是為了在網路上「政令宣導」，而是成為一個「通道」，讓更多的智慧與力量有更好的結合。」
今年35歲的唐鳳是行政院有史以來最年輕的政務委員，僅有國中學歷，13歲起走上自學之路，鑽研網路自由軟體開發，16歲創業，曾經擔任蘋果電腦數位顧問、參與「零時政府g0v.tw」的平台建構，33歲就退休，投入網路公益事業，是網路界神人級的偶像。
「親子天下」曾經專訪過唐鳳，文中描述智商180的唐鳳是天才兒童，「五歲能閱讀中外經典；小一課堂上解出聯立方程式；小二用自己手繪的電腦鍵盤與螢幕，模擬各種按鍵與反應……」
原名「唐宗漢」的唐鳳，在25歲時進行改名和跨性別宣告，當時在部落格寫下：「不管現在、過去或未來，我很樂意大家用女性的名詞來稱呼我。」
對於入閣，唐鳳答覆媒體詢問表示，8月9日第一次和行政院長林全見面，15日同意接任，由於和蘋果公司的顧問合約在9月30日到期，預計10月1日就任。就任前會先拜訪歐洲各界從事數位參與、開放政府相關工作的朋友，整理未來工作方向。
唐鳳臉書全文如下：
大家好，我是唐鳳，將於 10月 1 號接任行政院「數位政委」一職。
14歲起，我就以自學的方式取代傳統的正規教育，這樣的境遇，再加上個人興趣，讓我在很年輕的時候，就開始接觸實務工作，並有自行創業的經驗。
我過去曾擔任BenQ、Apple等公司的顧問，長期與開放源碼社群協作，也曾在2014-2015年間擔任行政院「虛擬世界法規調適計劃」顧問。
此外，我也是國發會開放資料諮詢委員會，以及十二年國教課發會的委員。同時，我與法國外交部、經濟部、巴黎市政府，還有西班牙馬德里市政府，在數位治理領域都有協作關係。
過去幾年，身為社群參與者及專案貢獻者，我投入相當精力於「零時政府(g0v)」社群與「vTaiwan」等平台的工作。對於不熟悉它們的朋友，簡單來說，就是建構開放的數位空間，透過連結虛實，達到促進社會溝通與意見整合的機制。舉例而言，2015年立法院三讀通過的公司法修正案，就是「vTaiwan」平台經過四個多月討論產出的草案。
未來，進入行政院後，我對自己的期許是作為「公僕的公僕」。也就是運用數位技術及系統，輔助公務體系解決問題，並強化政府部門與公民科技、公共社群的對話與合作。我的存在，不是為了讓某些社群「朝中有人」，也不會是為了在網路上「政令宣導」，而是成為一個「通道」，讓更多的智慧與力量有更好的結合。
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