成為優秀投資人不可或缺的三個條件:選股能力、資產配置及心理素質,而其中首先需要學會的第一件事就是選股。
不過我必須說,對於剛入門的投資新手,選股確實有一定的難度,畢竟台股有超過1700檔股票,我們不太可能一檔一檔看,除了太花費時間外,效果也相對有限。
根據過去累積逾10年的實戰經驗,我發現那些能夠倍數上漲的成長股,在上漲前具備一些同樣的條件,因此我們只要透過成長股的6大核心法則進行篩選,就能夠大幅減少選股時間,並且大大提升選對好股的準確度。
舉例來說,台灣廚衛領導品牌櫻花(9911)就是一檔符合成長股選股法則的個股。這一波股價從去年最低38.1元上漲至今年6月初的72.7元,漲幅接近一倍。今年以來累積投資報酬率達32.7%,表現遠勝大盤。
1️⃣營業收入逐年成長:
櫻花的合併營收從2016年40億元成長至2020年61億元,年複合成長達4.3%
2️⃣稅後淨利逐年成長:
櫻花的稅後淨利從2016年7億元成長至2020年8.9億元,年複合成長達6.2%
3️⃣毛利率達15%以上:
櫻花近5年的毛利率為32.6%、33.8%、34.0%、35.6%、36.8%,呈現逐年成長。
4️⃣股東權益報酬率達15%以上:
櫻花近5年的ROE為17.0%、17.7%、18.8%、19.6%、18.4%,ROE維持穩定表現。
5️⃣現金股利逐年增加
櫻花的現金股利從2016年的2.5元成長至2020年的3.2元,長期呈現穩定成長的態勢。
6️⃣本益比低於15倍
以近4季EPS計算,櫻花目前本益比為14倍,符合15倍以下的選股條件。
櫻花過去的營運表現一直相當穩健,去年營收、獲利更同步創下新高,2020年合併營收66.28億元,年增5.2%,毛利率36.8%、年增1.2%,稅後淨利8.93億元,每股盈餘為4.08元。
今年第一季受惠產品銷售暢旺及高單價產品組合提升,合併營收達19.21億元、年增20.3%,表現優於預期,為近年來成長性最高的單一季度,加上毛利率較上季攀升、櫻花中國轉虧為盈的雙重挹注下,稅後淨利來到2.93億元、每股盈餘1.34元、年增78.54%。
通常第二季算是營運淡季,但受惠防疫期間,民眾宅在家自行下廚,帶動高階智能瓦斯爐、智能廚電等高價產品熱銷,第二季合併營收達16.93億元,每股盈餘0.94元。上半年合併營收36.15億元、年增20.9%,稅後淨利4.99億元,EPS 2.28元、年增57%,雙雙創上半年度歷史新高。
2021年在廚衛產品等既有產業穩定成長,加上新事業逐步發酵,法人上修全年營收成長雙位數,並同步上調全年獲利目標。以目前股價65.7元計算,本益比仍在低估範圍,殖利率接近5%。
公司看好國內淨水器及室內家居裝潢需求,大舉布局淨水器市場,並正式成立櫻花家居,預計未來三年在北中高三地建立三家大型家居 生活體驗館,台中旗艦館已於2020年6月正式營運,家居事業有機會在未來3~5年內成為櫻花新的成長動能。
從2018年跟大家分享櫻花至今,我對櫻花的看法從未改變。如果你追求股價的短期爆發力,櫻花或許不適合你,但如果你想存一檔能夠穩定獲利且長期營運前景相對明確的股票,櫻花絕對是想要存成長股的投資人優先選擇的標的之一。
🚩/ 最強成長股選股工具 /
[陳喬泓]翻倍成長選股策略
► http://bit.ly/2LVxYEB
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過53萬的網紅好倫,也在其Youtube影片中提到,💪 支持創作理念 🈲 幸福不敗兵法 ▶ http://bb.yehland.com ✔️ 抖內好倫買褲 ▶ http://donate.yehland.com ✔️ 加入紳士會員 ▶ http://join.yehland.com 本週主題 1:03沒什麼人看去看一下(🤩) 3:09提升性慾 ...
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需求法則舉例 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的最佳解答
ref: https://ably.com/blog/no-we-dont-use-kubernetes
八月第一篇,就來個有趣的文章,來看看 ably 這間 SaaS 公司為什麼沒有使用 Kubernetes,不但當前沒有使用,甚至短期未來內都不會想要使用
更是直接的說如果你有興趣來加入團隊,千萬不要把將 Kubernetes 導入到團隊中是一個可能發生的事情。
我個人覺得這篇文章滿好的,因為是認真的去比較導入 Kubernetes 帶來的改變,而這些改變對團隊來說到底是可接受還是不可接受
而不是所謂的人云亦云,人家要我也要,人家不要我也不要...
文章分成兩部分,前述介紹當前 Ably 的環境架構是什麼,而半部分則是很技術的去探討如果導入 Kubernetes 帶來的好處與壞處是什麼
最終權衡比較之下,會發現導入 Kubernetes 沒有帶來實質上的好處。
文章開頭先簡述了一下 Kubernetes 這幾年的風潮,從最初 Google Borg 的開發開始談起,作者特別提到當初 Borg 的用法可是將一堆實體機器給搭建出一個 Private Cloud 的叢集給團隊使用,
而目前 Kubernetes 更多的用法則是搭建於 Public Cloud 上面的虛擬機器中,透過將 Kubernetes 部署到這些不同的 Cloud Provider 似乎帶來了介面統一的結果,對於 DevOps 人員來說
不同 Cloud Provider 如今看起來都是 Kubernetes 的樣貌。
Ably 目前到底怎麼部署應用程式
Ably 主要使用 AWS 作為其 Cloud Provider,並且於 EC2 機器上使用 docker/container 來部署團隊中的應用程式。
作者團隊中沒有使用任何已知的 Orchestration 服務來管理多節點上的 docker/container,取而代之的則是每個 VM 開機後則會根據 autoscaling group 的機制來判斷
每個機器應該要部署哪種 container/docker。
對於 Ably 來說,團隊中沒有任何 scheduler 相關的服務來調度各種服務,這意味每個 VM 就代表一種服務,所以將 VM 上的服務從 Core 轉換成 frontend 這種行為不會發生。
今天需要針對需求轉換服務時就以 VM 為基準來整批換掉即可。
每個節點上面都會有一個輕量的監控服務,用來確保運作的 Container 如果掛掉後可以被重啟,甚至如果當前運行的版本不符合需求時也能夠將該服務給停止。
流量方面,因為每個 Autoscaling Group 就代表一個服務,所以直接使用 NLB 與 Target Group 來將流量導入該 Autoscaling Group 即可。
至於容器與容器之間的內部流量(譬如 k8s service 等)作者認為也不是太大問題,畢竟每個機器本身都會被 VPC 賦予一個 IP 地址,所以使用上沒有什麼太大的問題。
接下來作者從幾個層次去探討當前設計與使用 Kubernetes 帶來的改變,分別有 (原文很多,這邊摘要不然文章會太長)
題外話,由於 Ably 的 Infra Team 數量有限,所以要考慮 K8s 只會考慮 K8s Service,如 EKS。
1. Resource Management
Ably:
a. 根據服務的需求來決定每個服務要用到的 VM 等級
b. 不需要去煩惱如何處理將多個小服務給部署到一個適合的大 VM 中
c. 作者稱這種行為其實就是 AWS 官方強調的 Right Sizing, 譬如只能跑兩個 Thread 的服務不需要 16vCPUs, 久久寫一次硬碟的服務也不需要一個 90,000 IOPS 的 SSD
d. 選擇一個正確的元件來搭建一個符合服務的 VM 讓團隊可以控制成本同時也減少額外的管理負擔
K8s:
a. 必須要使用一個比較強大等級的 EC2 VM,畢竟上面要透過 Container 部署很多服務
b. 針對那些需要小資源的服務來說,透過這種方式能夠盡可能的榨乾機器的資源,整體效能使用率會更好
c. 但是針對資源量沒有很辦法明確定義的服務則是會盡可能地去吃掉系統上的資源,這種被稱為 nosy neighbors 的常見問題已經不是首次出現了, Cloud Provider 本身就需要針對 VM 這類型的服務去思考如何處理資源使用,而 Cloud Provider 都有十年以上的經驗再處理這一塊
而所有 Kubernetes 的使用者則必須要自己去處理這些。
d. 一個可能的作法則是一個 VM 部署一個服務,不過這個做法跟團隊目前的作法已經完全一致,所以就資源管理這一塊,團隊看不到使用 Kubernetes 的優勢。
2. Autoscaling
Ably:
a. EC2 VM 本身可以藉由 Autoscaling Group 來動態調整需求
b. 有時候也是會手動的去調整 EC2 的數量,基本上手動跟自動是互相輔佐的
c. 團隊提供的是 SaaS 服務,所以其收費是針對客戶實際上用多少服務來收,如果開了過多 EC2 VM,則很多不要的花費與開銷都是團隊要自行吸收
d. 團隊需要一個盡可能有效率的方式能夠即使遇到流量暴衝時也能夠保證良好的服務的機制
K8s:
a. 可以透過不少方式來動態調整 Container 的數量,
b. 甚至可以透過 Cluster autoscaler 來針對節點進行調整,根據需求關閉節點或是產生更多節點
c. 動態關閉節點的有個問題是關閉節點時通常會選擇盡可能閒置的節點,但是閒置並不代表沒有任何服務部署再
上面,因此該節點上的 Container 都要先被轉移到其餘節點接者該目標節點才可以被正式關閉。這部分的邏輯作者認為相對複雜
d. 整體來說,k8s 有兩個動態調整的部分,動態節點與動態服務,而現有的架構只有一個動態節點。所以使用 k8s 則會讓問題變得更多更複雜。
3. Traffic Ingress
Ably:
a. Traffic Ingress 基本上每個 cloud provider 都提供了很好的解決方案,基本上團隊只要能夠維持每個服務與背後的機器的關係圖,網路流量基本上都沒有什麼需要團隊管理的。
b. 使用者會透過直接存取 NLB 或是透過 CloudFront 的方式來存取團隊內的服務
K8s:
a. EKS 本身可以透過 AWS VPC CNI 使得每個 Container 都獲得 VPC 內的 IP,這些 IP 都可以讓 VPC 內的其他服務直接存取
b. 透過 AWS LB Controller,這些 Container 可以跟 AWS LB 直接整合,讓封包到達 LoadBalancer 後直接轉發到對應的 Container
c. 整體架構並不會比團隊目前架構複雜
d. 唯一缺點大概就是這個解決方案是完全 AWS 綁定,所以想要透過 k8s 來打造一個跨 Cloud Provider 的統一介面可能就會遇到不好轉移的問題。
4. DevOps
Ably:
a. 開發團隊可以透過簡單的設定檔案來調整部署軟體的版本,後續相關機制就會將 VM 給替換掉,然後網路流量也會自然的導向新版服務
K8s:
a. 開發團隊改使用 Kubernetes 的格式來達到一樣的效果,雖然背後運作的方式不同但是最終都可以對開發團隊帶來一樣的效果。
上次四個分析基本上就是,使用 k8s 沒有帶來任何突破性的好處,但是 k8s 本身還有其他的功能,所以接下來作者想看看 k8s 是否能夠從其他方面帶來好處
Multi-Cloud Readiness
作者引用兩篇文章的內容作為開頭,「除非經過評估,否則任何團隊都應該要有一個跨 Cloud-Provider 的策略」
作者表明自己團隊的產品就是那個經過評估後斷言不需要跨 Cloud Provider 策略的團隊,同時目前沒有往這個方向去追求的打算。
同時作者也不認為 K8s 是一個能夠有效達成這個任務的工具。舉例來說,光 Storage 每家的做法都不同,而 K8s 沒有辦法完全將這些差異性給抽象畫,這意味者開發者終究還是要針對這些細節去處理。
Hybrid Cloud Readiness
管理混合雲(Public Cloud + Private Cloud based on Bare-Metal servers)是作者認為一個很合理使用 K8s 的理由,畢竟這種用法就跟當初 Google Borg 用法一致,是經過驗證可行的。
所以 Ably 如果有計畫要維護自己的資料中心時,底層就會考慮使用 Kubernetes 來管理服務。畢竟這時候沒有任何 Cloud Provider 提供任何好像的功能。
不過 Ably 目前沒有任何計畫,所以這個優點也沒有辦法幫助到團隊
Infrastructure as Code
團隊已經大量使用 Terraform, CloudFormation 來達成 IaC,所以透過 k8s YAML 來維護各種架構不是一個必要且真的好用的方式。
Access to a large and active community
另外一個很多人鼓吹 K8S 的好處就是有龐大的使用者社群,社群內有各種問題分享與探討。
作者認為
a. AWS 的使用者社群數量是高於 Kubernetes
b. 很多情況下,一個迭代太快速的產品其實也不一定對團隊有太大的幫助。
c. 很多人都使用 k8s,但是真正理解 k8s 的人微乎其微,所以想要透過社群來幫忙解決問題其實比你想像的還要難,畢竟裡面的問題太雜,很多時候根本很難找到一個真正有效的答案。
Added Costs of Kubernetes
為了轉移到 K8s, 團隊需要一個全新的 team 來維護 k8s 叢集以及使用到的所有基本服務。舉例來說,EKS, VPN CNI, AWS LB 帶來的網路好處並不是啟動 EKS 就會有的,
還必須要安裝相關的 Controller 並且進行設定,這些都是額外的維運成本。
如果找其他的服務供應商來管理 Kubernetes,這意味公司就要花費更多的$$來處理,所以對團隊來說,金錢與工作量都會提高,不同的解決方式只是這兩個指標的比例不同而已。
結論:
1. Ably 覺得 Kubernetes 做得很好,但是團隊目前沒有任何計畫去使用它,至少目前這階段沒有看到任何實質好處
2. 仔細評估後會發現,導入 k8s 其實也會帶出不少管理上的問題,反而並沒有減輕本來的負擔
需求法則舉例 在 高虹安 Facebook 的最佳解答
七月的第一天,虹安在線上參加了第十屆工程、技術與STEM教育研討會,今年主辦單位是宜蘭大學資訊工程學系、協辦單位是成功大學工程科學系、IEEE台北分會 Young Professionals Group,研討會主題為「結合跨領域的工程教育」。虹安從資訊學碩士再到機械博士,現今又在立法院服務,橫跨了三個領域,當天的演講主題是「數據科學與國家治理」,由於疫情的關係,只能在線上跟各位老朋友、學界伙伴相見。
💡 科普時間:什麼是STEM教育?
✒ STEM,是四個英文字的第一個字母結合而成--科學(Science)、科技(Technology)、工程(Engineering)、數學(Mathematics)--是近年相關產業最喜歡用的關鍵字,歐美也有許多STEM教育的相關計畫,希望未來教育能從「知識傳遞」進化為「學以致用」,著重於科學、科技、工程、與數學的跨領域資訊整合,使知識成為可用資源的思維。
虹安首先以自身的學習、工作經歷作為開場,就讀資訊工程系所時的虹安,也跟你我的學生時期一樣,熬夜寫程式debug、拼命K書📚、做研究;到了機械博班的階段,要在博士班的過程一口氣弄懂機械系學生四年學到的內容,結合自身的資工背景,激發出insight 💡變成博士論文。過程中也曾經怨嘆過為什麼想不開,為什麼要跨領域讓自己這麼累;再到了科智的創業時期,獲得了 #全球創業賽第一名 的殊榮,跨領域的學習逐漸展現出成果;接著又到了鴻海集團擔任工業大數據辦公室主任貢獻所學,同時也擔任郭台銘創辦人的特助,命運的際遇讓我來到了立法院擔任第十屆立法委員。這次跨離了工程領域,虹安仍然戰戰兢兢,但過往累積的經驗與能量,使我能把立委的角色擔任好,虹安的大數據專長讓我問政時更能以事實和邏輯分析為根據,以數據避免政治口水,也為立院帶來了不同的科技思維。
#而且立院的同事跟科技業的很不一樣
接著,虹安以「數據思維的重要性」作為切入,說明了零售業龍頭Amazon建立了「線下」實體通路的用意是什麼、又如何決定什麼商品該在架上展示,現今的一切,不再用經驗法則決定,而是 #大數據驅動的結果,「妥善用數據分析就能看到別人看不到的價值」。在2011年,發源於辛辛那提的奇異(GE)公司,發表了GE Industrial Internet System,舉例說明了 Product (or Service) Data Life Cycle,強調了數據收集、數據比對與分析、決策改善等三個要素的Life cycle,這Life cycle適用於各領域的大數據分析和應用,重點是,以數據驅動需求的首要原則是:From gut feeling To data agility,將主觀意識下有限的數據來源,轉變到客觀心態下更大更完整的#開放式數據來源,如此一來,養成數據化的工作模式,就能得到洞察數據敏感力,看到別人看不到的價值。
而在 #國家治理方面,虹安舉了去年質詢陳時中部長的 #口罩地圖 為例,說明了大數據分析用於口罩分配的成果😷,並可解決城鄉口罩用量不同的物流輸送問題,使每個需要的人都可以買到口罩。各縣市的口罩分配不應該只是齊頭式平等;而我用的方式,就是上述的「數據收集、數據比對與分析、決策改善」三要素;虹安才能以明確的數據質詢蘇院長,7600萬片口罩到底去了哪裡。除此之外,虹安在立院密切關注的,還有 #數位發展部 的成立。數位發展部源自國家對於數位科技產業及發展的重視,成立數位發展部以進行國家數位發展政策之規劃、協調、推動與法規擬定及執行,並著重國家資通安全政策、法規、重大計畫與資源分配之擬定、指導及監督,這會是虹安在立院第四個會期的重要工作項目。
值得一提的是,會後教授們的提問十分精闢,虹安大致整理如下:
①女性工程師的教育環境、社會支持的情況
②科研成果的產出,凝聚成政策推動的的能量,再從政策回到高等教育的增進,形成正向循環的方式
③數位發展部的角色對於高等教育的影響,是否與科技部/國科會有所不同
很謝謝學界朋友的交流,這次的演講讓我暫離政治圈回到本業,虹安將會從這些面向進行研議與推動,希望我的分享也能給予學界跨領域的交流與互動。
#回歸自己的本業既熟悉又開心
#跨領域最難的是要花很多時間讀書
#想了解虹安的歷程可看面試郭台銘
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本週主題
1:03沒什麼人看去看一下(🤩)
3:09提升性慾
3:56勃然大怒的技術(我會期待的😍)
4:56有沒有用?(提升性慾)
5:32柏拉圖式戀愛?😱
6:40現在不能出國(精神可以🤩)
8:02秘魯人生(壯陽?🧐)
8:34這不是藥物吧?(壯陽😳)
9:06藥補不如食補🤩(三補)
9:45七八十歲再吃(威而鋼🤔)
10:23三十五歲後怎麼倒追男生🤔
11:18我的立場(兩性議題開始🤩)
12:25綠帽事件(老吳:男生需要倒追嗎?)(框架解析開始了🤩)
14:11這女生也其實滿莫名奇妙的(倫😂
(解析聊天框架,訴說該有心態,內容附建議包🤩)
16:30你抽到知識貓(未來運勢)
17:11我會覺得就是說(框架解析、稍微教導🤩)
18:13魔乳已經有低標🤧
19:02你抽到新的牌平平乳🧐(克金🤔)
22:42聊天人像不放照片(J問,倫授Line知識🤩
23:04我前女友比我大四歲(倫回覆🤩
23:55你看你看(解析中、訴主導框架🤩
24:44應該說女生開始揍他(聊天解析
26:12要開始跪舔(聊天、心態解析
27:03可是我不欣賞(框架解析、高階話術
27:51檢討自己就好(教導成長秘訣、主導框架、思考模擬
28:36幼態延續(醒醒吧!孩子!愛的責罵🤩
主導框架小解
30:01老吳說:她是以已結婚為前提?(解答、心態解析
30:48我認為的問題(解析優缺
31:31輸家(兩性框架小解
31:54好,然後(女性框架、PUA魅惑術源頭
32:32把妹的三個心法(核心密技解析😭(這集都是寶😭
33:44男生要學的(微心態解析,微答
34:16對最強大武器😅(解析武器、心態解析、招數解析(微)
35:16我我認為啦(很強的定義、症狀解析、怕拒絕的男性
36:21我覺第一個她有去釋放可得性🤔(慾望解析
37:36如果你長得不夠高(框架引導
38:10最大問題在哪(素材解析、解析掌握分寸
39:33一個東西啊!(銷售技巧解析掌握尺度🤩
40:30他就嚇跑了!(行為解析
41:21到底什麼是真愛(模式解析
42:38高個子的女生(解答:釋放可得性
42:51小隻馬基本上是無敵了(通殺😑
43:17對我咆哮(需求感解析
45:51鄙視(故事🥳🥳🥳
46:41啊怎麼反駁( 心態解析
47:35主流的社會(供養😱解析框架
48:44但是我為什麼要用鄙視這個詞(醒醒吧!孩子🥶模式解析
49:42他說什麼,他說台男(言論解析、眾多可能性解析
51:20保留法律追訴權(用馬賽克尊重對方🧐
52:11前一陣子是(藍藥丸的快樂😅
52:48就是她好像都對老外比較好(講:優勢框架、先入為主刻板框架
53:49(我有個日本女性朋友⋯⋯(何謂渣男?倫解析🤩🥳
55:14女生喜歡跟人家競爭(價值解析
56:05焦慮感嘛!(競爭焦慮解析、心態解析
57:10(女人也變名牌包?(男性主導,女性篩選、框架解析、獎品心態🤩
58:01你男生(框架解析
58:55操作競爭焦慮(技巧解析
1:00:39在長期來看我們都死了(風險管理(所有籃子都在同一個雞蛋上面😂
1:02:25金剛經(愛
1:03:06我這個禮物是(直播中的片片🤩
1:04:38還好,kid 都這樣(負能量大師😅
1:05:02善護念就是說(情緒解析,愛自己,說:這就是愛呀~🤩
1:06:13刺😱😱😱(心靈傷口解析
1:07:44所以要先冷戰?(問解
1:08:50我剛剛講哦!善護念(回憶幻象解析
1:09:44那個原住民的笑話(比喻
1:11:21再強調(色情訊息的偉力,對自身的影響
1:12:33男生有三種(框架分類
1:12:54我講的是網路色情(生物解析、痛苦的求偶😱🥺
1:13:59這一種魚(夫妻魚,群射的競爭🥶😱
1:14:35天堂尿(為了一秒的交配,而拼死拼活!😱競爭案例,殘酷的繁殖、生存
1:15:49啊!我講網路色情(幻象解析
1:17:24呃,不要去檢討那個女生(進步/主導,方向解析
1:18:02吃魚也會有催產素嗎?(框架決定一切
1:18:26會沈船(覺察解析
1:19:01根本的方式(大大大🧐😳
1:19:31約砲也好(思洞不如尋洞,不傷身公式,記🤩🤩🤩🤩🤩
1:20:21可以維持在一個高的睪固酮(減脂、練肌,睪固酮之愛😍
1:20:54如何大爆射(解憂鬱之秘🤩
1:22:39清水健(男優之秘,意念射精神技(17次🤩🥳
1:23:15他有時候還會自己打手槍(清水健)他說那個感覺不能忘,勃起的感覺不能忘(秘傳心法,相信的偉力,世界建構解析
1:23:38他說(清水健)(意念集中(專注)勃起技術(我稱:性感放大腦補術🤩😍👍
1:24:14對身體是非常保養的(本之重要🤔
1:24:59講,其實有些男優(男女之悲解析😭
1:25:45能天生(連發之秘
1:28:00對啊!男生如果肥到有胸(飲食解析
1:28:44那一開始(一時的爽,以後的哀🥶
1:29:37先從運動?(飲食才是最重要的
1:30:20是胖的(最好時機解析
1:31:18我覺得最近我比較開心(正念分享
1:32:56我自己就是業務啦!(換位思考、話術免疫、捏軟蛋
1:34:34超強、最強的挽回(來了!來了!經典🤩
情感解析,天能舉例,愛的指責🥺
1:36:26一開始一定會痛(愛的安撫🌞愛自己😍
1:37:23分手第一件事情(解放步驟解析
1:38:02安全推倒(慎選、社交直覺解析
1:39:33單親媽媽交往不到兩個月分手(症狀解析
1:41:23都會care(基因/繁衍解析
1:43:29完全沒有(思想/愛自己/幻象解析
1:45:03不要期待有人會來愛你(匱乏/覺知/主導/篩選/給予/幻象/強大解析
1:47:16女生喜歡愛情(感覺解析
1:48:29重點還是一樣(獎品心態解析
1:49:16高、富、帥(幻象/框架/解析🤩
五步、話術小解
1:51:47那要如何培養獨特思考🤔(本人:真真切切做自己(求變的同時保持自我😳例:這就是愛呀!🤩🥳🥳
1:53:22男人(迷人解析
1:54:00那個窩囊的好人(倫:醒醒吧!孩子😭
1:55:28男生的(毛囊解析
1:55:57很多男人做工地(想像力的重要,有影片:工人鋼琴👍
1:59:44人是會有一種刻板印象(先入為主、世界建構
2:00:43盜火的事情(大屌步驟🥰
2:01:18痛苦的時候(運動、修心
2:02:05交女友好難?(侷限解析
2:02:18要忘掉一個人非常簡單(掌控解析
2:03:08你你你要知道一件事情(痛的來源是
2:05:20他的選擇其實(蛋蛋哀傷😭
直播是經典,別關台啦!😱🥶😭
2:06:31都是那種很低姿態的(挽回經歷
2:07:50其實(微爽主義😳挽回解析🧐
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https://bit.ly/32ZIUuf
傷風敗俗文化史:十五個改寫人類文明的墮落惡習
https://bit.ly/3g5aUAy
Wim Hof Method
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Twitter CEO的日常
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洗冷水澡的好處
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冥想的步驟
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需求法則舉例 在 星光奈奈 Youtube 的精選貼文
武漢肺炎爆發!N95口罩飆漲6倍,不合情但合理
(先講一下,沒必要買到N95,外科口罩效果差不多)
網友:20日晚上看N95口罩賣26元,21日早上漲到100元,下午飆到150元。暗!黑心商人想發國難財!
自由經濟體制下,產品在市場的價格,取決於供給與需求。
所以基於基本供需法則(Law of Demand and Supply)
疫情爆發,N95需求變大,量變少,而變貴,很合理阿!!
你想罵「聽你在放屁!哪合理啊?!」,對吧?
沒錯,人不會用有效率又完美的經濟模型來評估價格
如果人們很理性,那堆可能不是人(抖)
我們看價錢時,不會單純只看"價值"來做決策
還會加上其它因素,譬如公平性與費力程度
我們只要覺得「不公平」,即使真的需要,也會拒買
寧願自己受損,也要懲罰商人的不公平!
(假設非常需要N95,你卻拒買,不就害死自己?)
除了公平性,我們還會看「費力程度」來評估價格。
疫情爆發,不會讓賣N95的工作變更困難
所以我們覺得此時的N95是在貴三小朋友?
舉例來說
你因專業用心,而高效率提早完成工作,提早下班
老闆會覺得你太棒了?
不!他會認定你偷懶!
而那些東摸西摸又不熟悉業務,所以得加班才能完成工作的同事呢?
反而讓老闆覺得他們才是為公司好的優秀人才阿!
所以我說人不是理性的嘛
一旦人覺得不公平,就去他媽的「市場無形的手」
把經濟模型當垃圾看
你可曾想過
為什麼高級餐廳的主廚要走出來見你?
為什麼鼎泰豐要把廚房弄成透明的,煮飯給你看?
為什麼有些人做善事、捐錢,都要大聲嚷嚷?
為什麼選前,路突然鋪好了、有好多補助可領、出現在各大網紅頻道?
(像柯P就是傻,幹一些市長任期結束才有政績的事)
我們懲罰那些看不出費勁,而覺得不公平的價格
但也會獎酬那些看起來很費力氣的,而覺得公平的價格
這就是透明度呀
要做就要讓人看到
做事不能默默的做
那怕只做一點點,也要高調的要死給大家看
不然做再多,大家依然認定你不值錢!
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以下為本段內容文稿:
歡迎來到「一天聽一點」,提到詐騙案件,你一定不陌生;根據內政部公布的去年,也就是2018年,國人最常被詐騙的詐騙手法前三名。
分別是第一名:加入私人帳號,立刻享有優惠,成為直播拍賣會員,最後卻收到假貨的「假網拍」。
第二名,他是宣稱你訂購的網路訂單出錯了,導致重複訂購,要求你去操作ATM 解除分期的設定;然後再引導你匯錢到指定帳戶的「解除分期付款」這樣的手法。
而第三名就是千年老梗了!利用隨機撥號、亂槍打鳥的假冒親友借錢的「猜猜我是誰」這種爛梗。
那你會不會很好奇,從我們小時候常聽到的金光黨啊、模特兒經紀公司啊、告訴你中特獎,然後要你匯稅金的這些詐騙手法。
一直到現在科學昌明的21世紀,為什麼這些詐騙事件,就像是打不死的蟑螂一樣,到處流竄?
其實這背後的道理很簡單,而且更驚人的是,無論時代怎麼演變,不斷讓人落入詐騙陷阱的手法,還是跟上個世紀一模一樣,並沒有任何的改變。
這些詐騙的手法約略可以分成五個階段,它們分別是喔:第一個、先鎖定你的需求;而第二個、得寸進尺;第三個、對你進行訊息的轟炸;第四個、讓你感受到沉沒成本;最後第五個、推卸責任。
我直接舉例子,同時拆解給你聽,你就會更明白。
最近我聽到一個詐騙的案例,從一剛開始,詐騙集團吸引人的手法,就是用「徵網路小說打字員」來吸引「想要賺錢」的人去點閱它。
而且他們還特別標榜「免月費」,無論用手機或者是電話,只要你會打字,每打1000個字,就能夠賺到200塊台幣,這樣的標語來吸引你上勾。
這就是詐騙的第一個步驟,鎖定你想賺錢的「需求」。
這種詐騙的訴求真的很壞,因為很多會上當的人並不是因為貪心,想賺更多不義之財這種部分;他們只是想多增加一點收入,賺一點孩子的補習費啊、生活費啊,想要貼補家用之類的。
而且呢,對方開出來的條件,看起來也相當的合理,就會讓人不知不覺的掉入對方的圈套裡。
等到你加入了對方的帳號,跟對方取得連繫之後,對方呢就開始「審核」你的資格。
假如你沒有介紹人,就需要先付1900塊;但是如果你有介紹人,也是要花1000塊買一個所謂的「工作保險」。
等到你提出疑問,反問對方說,一剛開始不是強調不用繳月費,而為什麼又要付錢呢?
他們就會以喔「防止新手跑單」這樣的理由來說服你;而且呢還重複的洗腦你,不要因為區區的「小錢」,而浪費了之後方便又源源不絕的賺錢機會。
更何況喔等到一旦你工作穩定,這1900塊還是會退還給你的。聽到這裡,很多生性單純的學生啊、家庭主婦啊…像是這樣的人,就會乖乖的匯款。
等到你匯出1900塊之後,你就會以為真的有開始賺錢的機會嗎?並沒有!
對方會開始給你兩個選項,第一個,他是需要你每天轉發200條廣告,去幫忙做「招募打字員」的宣傳。
而且每天8個小時,又要連續學習15天;重點是啊,這15天沒有薪水可以拿,因為這叫做「教學培訓」。
假如你急著賺錢,不想要浪費時間,那麼詐騙集團還會給你的第二個選項,那就是用1000塊台幣,升級成為「高級會員」。
「高級會員」呢,可以免去轉發200則廣告,以及15天的無薪陪訓,你就可以直接參與工作。說到這裡喔,你聽出來了嗎?
詐騙集團在收了你的1900塊之後,並沒有遵守承諾給你工作,而是加諸更多不合理的條件要你配合;如果呢,你不想要多等15天,就要再付1000塊。
這就走到了第二個階段,叫做開始「得寸進尺」了!
要是等到了這個階段,你還看不懂對方的真面目,而且喔被自己「想賺錢」這樣的需求矇蔽了雙眼。
於是呢,在對方再三保證升級你成為「高級會員」之後,就不用再收取任何的費用,於是你就再度的匯款。
然而一旦你匯款,這無疑是用行動在告訴對方說:「我就是一頭肥羊,來宰我吧!」。你覺得這些狀況,看在這些無良惡狼的眼中,他們真的會讓你開始賺錢嗎?
事實證明喔,這個例子的當事人,開心的以為可以開始接案工作,但是卻被巧妙的轉移到下一個「任務老師」的帳號,開始跟這個「任務老師」對話。
而這個「任務老師」則對他獅子大開口,要求他喔再匯2500台幣,才能夠接任務、拿工資…。
到了這個時候,這個當事人心裡已經開始打鼓了,他隱約的知道事情有點不對勁,但心中還沒放棄能夠賺錢的希望,所以進一步的追問,再匯款的原因到底是什麼?
沒有想到喔,跟他對口的這位「任務老師」,開始丟出大量的訊息;像是啊:「終身享有高級會員的待遇啊」、「終身會員如果給商家帶來損失,那損失的金額就由平台來負責啊」。
甚至於還說:「只要再繳2500塊,你就能夠取得後台的權限,幫忙分配任務,每筆交易都能夠領1000塊的往返任務的獎金」。
這就是詐騙集團的第三個階段,叫做開始對你進行「訊息轟炸」。
這位當事人呢,開始覺得自己被耍,於是質問對方:「上一個『資格老師』說我不用再繳錢了。」
結果呢,沒想到這個「任務老師」他還大言不慚的回這一個朋友說:「我才是任務老師,你必須跟我拿工作,才能賺錢啊」。
於是這個當事人,決定回頭找上一個「資格老師」,然後要這個「資格老師」去兌現自己的承諾,讓他不必再繳錢;沒有想到喔,這個「資格老師」推托了二句話之後,就封鎖了這一位當事人。
當事情發展到這裡,這個當事人才確定自己是上當了,走進詐騙集團的圈套裡,發現自己被當成人球一樣,讓他的第一個「資格老師」,把他踢給下一個「任務老師」。
但眼下呢,最考驗人性的就是,我前面已經把錢付了、時間也花了,啊頭都洗下去了,難道要在這滿頭泡泡,這種最狼狽的時刻喊停嗎?
到了這個階段,就是讓當事人進退兩難,羞憤交加的「沉沒成本」的時刻。
「沉沒成本」這個概念喔,就像是當你做錯了一個投資決策,但是卻不認賠停損,反而再投入資金去攤平自己的成本;而期待價格提升之後,一次賺回來的心態。
血淚斑斑的歷史教訓告訴我們,這肯定是一步錯、步步錯的結局。
假如你也遇到這樣的關口,但是就是不甘心、不肯清醒,決定跟他繼續拗到底,那麼我要恭禧你,你將很有機會角逐「年度最佳肥羊獎」。
但是還好喔,這一位當事人他「選擇」讓自己清醒過來;他決定停損,到此為止。
他承認自己太傻、太天真,送錢給詐騙集團,所以很生氣的指責那個所謂的「任務老師」說:「我知道你們是詐騙,太過分了!」
結果啊,這個對口的「任務老師」還跟他說喔:「是你不遵守行業規定,我只能取消你的會員資格」。
甚至於還補了一槍,說什麼呢?「好好賺錢的機會是你自己砸掉的,你幫自己留一點口德。」像這樣的話喔,你聽完之後是不是很生氣呢?
他完全把責任推給當事人,這樣的行為跟說辭,其實就是最典型的下一個步驟,叫做「推卸責任」了。
這整個事情喔,我聽到這裡,我只能大大嘆一口氣,安慰我眼前的這一位朋友說:「還好你願意進教室,以後這種事情再發生的機率,一定會少很多。」
這也像是我常常在實體課程裡,跟學員說的:「走進我的教室,我不是在教你腹黑術,更不是在教你使壞;而是要讓你認清,這個世界上就是有人會這麼壞!」
任何的學習並不是要去挑起戰爭,我更希望大家學會的是能夠適時、適地的保護自己,還有去保護你所在乎的人。
然而回到日常生活當中,要是你真的覺得自己沒有辦法分辨訊息的真假,我會非常建議你,直接打「165反詐騙的專線」,最起碼可以幫自己設下一道防線,不讓自己一頭熱的往火坑裡跳。
那你一定會覺得很奇怪,這種「鎖定需求、得寸進尺、訊息轟炸、沉沒成本、推卸責任」,這樣的公式化的劇本裡。
明明那些受騙上當的人,有很多機會、有很多地方可以下車,但他們為什麼要一直留在這個車上,讓詐騙集團予取予求呢?
又或者是啊,這些沒有創意的詐騙套路,總是能夠騙到的到底是哪些人?而你會不會是其中一個?
今天的內容呢,先把詐騙的流程展演給你看,讓你在遇到那種「怪怪的」事情的時候,有起碼的警覺性。
但是假如你想要進一步了解,那些容易受騙上當的人,在他們心裡發生了什麼事,讓自己陷入荒謬的騙局當中?
敬請期待我們明天的內容,我會告訴你三種最容易受騙的「心理陷阱」,讓你開始遠離詐騙集團。
最後再一次提醒你,無論任何詐騙的套路,幾乎不脫這五個步驟:第一個、鎖定需求;第二個、得寸進尺;第三個、訊息轟炸;第四個、沉沒成本;第五個、推卸責任。
當現在的你,已經赫然發現自己中計了,記得斷然停損一定比合理化,會讓你損失的更少。
因為這些萬年詐騙的老梗之所以有用,正是因為這世上最不缺的,就是罔顧事實,而不斷合理化的人。
希望今天的分享,能帶給你一些啟發與幫助,我是凱宇。
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需求法則舉例 在 [請益] 違反需求法則- 看板Economics - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
我看到講義上寫道:
需求曲線為正斜率,表示違反需求法則,則財貨必為劣等財之中的季芬財
想請問,炫耀財也是違反需求法則、也是正斜率
這段敘述為什麼說「必為」劣等財中的季芬財呢?
感謝
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