【龔成問答信箱】(Q22061-Q22080)
Q22061:
龔sir, 本人52歲,早年對股票市場沒有深入認識,便跟朋友一起買入股票,97年全部變晒蟹貨,朋友話同佢鬥長命,所以全部都沒有放出,
但有些已100合1,變為單位數股票,想放出也蝕手續費。
最近這兩個月開始睇你Facebook, 覺得應該要整合一下手上的股票,不應採取放任不管態度,要選擇一些適合自己年齡的投資組合。想問以下股票是否應全部放出?
0604(深圳控股)
0622(威華達控股)
0697(首程控股)
0759(CEC國際控股)
0887(英皇鐘錶)
0910(中國三迪)
1168(百仕達)
1339(中國人民保險)
1387(中國地利)
1466(錢唐控股)
8173(萬亞企業)
8178(中國訊息)
8311(圓美光電)
手上還有以下賺的股票,是否應繼續持有?
0354(中軟國際)
0700(騰訊)
1810(小米集團)IPO
2158(醫渡科技)IPO
6618(京東健康)IPO
睇左你facebook後,上月買入以下股票。
2382(舜宇光學)月供$2000
2800(盈富基金)月供$2000
6823(香港電訊)2000股
月入3萬,扣除開支後可儲蓄$5000,.流動資金$1,200,000. 應怎樣運用現有資金,來選擇適合的投資組合。
龔成老師︰
我地投資一隻股票,就如投資一間企業。如果你係無質素架股票,不論而一刻係賺定蝕,你都應該要沽出。
唔好諗住同佢鬥長命,因為無質素架股票,可以越跌越深,去到一個低賤的你估唔到的水平。所以要果斷,無質素就要沽出,將資金收回,用於有價值的股票身上,才是正確做法。
另外,你唔好再單係聽朋友講,或者聽消息就去買貨。
我地買入一隻股票,一定要知道佢質素、行業前景、財務狀況等,才去投資。如果你連間公司點賺錢、行內有乜優勢、點解未來有發展和增長潛力,都答唔倒自已,咁就要停一停,唔好投資住。
以你52歲計,現時月供的股票都無問題。至於,你現有持股方面。中國人民保險(1339)有質素,你可以長線持有。
深圳控股(0604)、首程控股(0697)都可持有,但質素較一般,不宜持有太多。
中國軟件國際(0354)、騰訊(0700)、小米(1810)、醫渡科技(2158)、京東健康(6618)係有質素的潛力股,由於佢地風險較高,以你年紀不宜持有太多,最多只可佔組合2成。
其餘股票,質素較弱,甚至係無投資價值,建議最好沽出,換至其他優質股較好。
未來時來,你可以用以下股票作目標,當中以平穏增長股為主力。但隨著年齡增加,慢慢增加收息股的比例。到退休時,你收息股比例,應提升至100%。
現時大市只係合理水平,現金佔比重大約3-5成。你可以睇翻自已現金和股票比重,決定是否再投入更多資金入市。若然係再入市,緊記係分注慢慢入,唔好一次入晒,以減低買貴貨機會。
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Q22062:
老師, 8367 倩碧是麻孫樂控股公司,上月見價位低殘,買一百萬股都是十一萬左右。 之後減磅兩次,仍有六十餘萬,繼續揸擔心一天瀉九成。 可以點處理?
龔成老師︰
倩碧控股(8367)集團於香港以「麻酸樂╱嫲孫樂」、「峇峇娘惹」及「泰巷」三個自營品牌經營。另外,有提供特許經營商經營,供中式麵食、泰國菜式,日本菜式及馬來西亞菜式。
此規模唔算大,營業額唔算多,而且有按年下跌的情況。過去企業多年虧損,2021年表面上係轉虧為盈。但實際上,只係公平值變動(一些會計數字,而非實際收入)會造成。
實際上,佢過去4年都係維持虧損狀況(包括2021年)。睇唔倒有乜明顯因素,支持佢近期大升。
遇到這些情況,我地就要好小心。而且企業本身無明顯投資價值,建議盡快沽出較好。
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Q22063:
龔成老師,你好呀!之前問過你有關投資股票嘅問題,因為等佢價格高啲先放,所以現在冇變動過。仍然係以下咁:
#1 2500股 $53.5
#2 1000股 $71.5
#941 1500股 $42.5
#291 10000股 $67
#3690 500股 $278
#909 8000股 $53.5
現在問題是我嘅租約差唔多滿,有現金和以上股票200萬左右。請問我應唔應該賣晒啲股票,用我190萬左右嘅錢去做down-payment 買樓,做6成按揭呢?
因為供樓同我現在租金一樣。我想買嘅係一個272呎嘅元朗開放式單位自己住,供樓連管理費會是$12000內。請問我嘅投資方向啱嗎?
因為份工剛剛做,要到出年才有稅單可以做8到9成按揭,又怕出年更貴,應該怎麼樣更好呢? 麻煩老師解答,萬分感謝!
龔成老師︰
現時貸款息率唔高,其實盡借長線只會貶值的現金。之後,再將空出來的資金做投資增值,咁會較好。
至於明年樓價會點,無人知。但從長線投資角度考慮,你用低成數按揭,長線可以投資資金會縮細,在現時市況,對你係不利。
現時持有股票,都係有質素,長線持有就可以。
明源雲(0909)和美團(3690)不確定性較高,不宜持有太多。
另外,你非常集中係華潤啤酒(0291),佔組合近一半。記住,個別企業和行業,不要佔組合15%和30%以上,否則會有過度集中性風險。
因此,你要沽出停份,去平衡風險。
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Q22064:
龔SIR你好~~我係上年PM問你供股既建議,供左大概九個月,一開始你叫我拎5K月供真係好心痛,後來我減少開支再諗辦法做副業,真係比我做到月供5K!!!
見到有正數增長真係好開心(大概8%)!! 呢一年努力抗疫唔出街,總共儲左10零萬(拎左8萬左右投資),自己做副業賺左萬零蚊,
雖然好少錢,拎去入左一手IBOND打算賺少少,錢搵錢呢個感覺真係好好。
加上好好運咁逆市升職,加左家用比父母,佢地又開心左~我覺得自己好適合做月供,個心好定,唔洗成日望住個市影響心情!可以用多D時間專注正副職/讀書。
本來手上有5萬左右現金,不過拎左去大學交學費, 再學埋電單車, 比我用晒了…而家無錢入市啦, 只可以月供, 不過D錢投資自己身上我覺得值得既!
未來打算加大個月供計劃!每個月總共可以儲1萬至1萬3~
而家調整緊個計劃,想問下你既意見~
1. 我應該繼續用5K月供,定加到6K?
2. 月供2800 價位約$27, 我可唔可以停左等到價位回落先再供?用筆錢供其他股票?
3. 如果已經有1810, 1211, 9988, 2158, 6618呢幾隻股票係手, 我應唔應該供3067?
9988而家月供緊, 其他暫時無供. 1810, 1211等價位低先再供. (暫時主力供823, 9988, 1177, 2638, 2800)
4. 最近考左電單車牌, 打算買車送外賣/送貨之類.(期望每月賺多$3-5K, 因為我係女仔, 第一比人話危險, 二黎比人笑我無出息, 但我唔理旁人既眼光, 我要賺錢呀!!!!)
a. 假設我手上有四萬現金:
i. 直接全數買車
ii. 兩萬蚊去分注月供股票, 留兩萬係手, 用信月卡分期12個月供車, 利息大約0.15-0.18% . 如果供股票想揀2638, 打算派息可以cover信用卡大部份既利息.
5. 思想上唔夠進取, 唔敢100%拎晒去買潛力股, 所以揀月供2638, 咁樣係咪好蝕底呀?
多謝老師花時間睇我既問題!!
龔成老師︰
現時你理財方向,都正確,要保持住。同時,你努力學習,去提升自己投資知識。
1) 如果每月係可以穏定儲到$12000,你就應將月供加大至$6000
2) 唔建議,首先,我地只會係去到好貴架水平,才會考慮減供款或停供。但現價計,盈富(2800)只在合理水平,不需要調整供款。
另外,你投資經驗不多,我唔建議你咁快自行決定調整供款策略。因為如果你調整時機不對,會大大影響長線平均價格效果,令長線回報受影響。
除非你對定平貴,係好有信心。否則一直不理價格,去長線月供,反而對你係最有利。
3) 港燈(2638)係收息股,增長力不高。你現時29歲,應以增值為主,故此股不適合你作為月供目標。
至於安碩恒生科技(3067),你去月供係可以。只要你科技股(9988, 1810, 3067),唔好佔超過組合3成。同時間,潛力股(1810, 1211, 9988, 2158, 6618, 3067, 1177)唔好高於組合4-5成,咁就可以。
小米(1810)現價略貴,但月供還是可以。而比亞迪(1211)現價係貴,月供最好等回到$17X才考慮。
4) 其實工作,都無性別之分。你唔洗太理別人眼光,做正確的事,永遠都是對的。
以利息率計,用分期買車,再去投資收息股,係會較理想。但你要明白,股票始終會有價格波動,有機會賺息蝕價,你要明這個風險。
另外,你都要了解清楚,這個是否真正總年息,會否有其他潛在費用,才去做決定。
5) 我地投資,除左年紀係考慮因素外,投資經驗和風險承受能力,都係一個考慮。所以,無話絕對的對與錯,重點係是否適合你。
以你年紀,港燈(2638)的確會係較保守。但要去到100%潛力股,你個組合風險,又會出現過高情況。
你可以用一半平穏增長股,一半潛力股作組合,這樣組合平衡性會較好。
平穏增長股︰盈富(2800)、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、長建(1038)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)
或潛力股︰比亞迪(1211)、中生(1177)、福壽園(1448)、小米(1810)、安碩恒生科技(3067)、港交所(0388)、阿里(9988)、騰訊(0700)、GX中國電車基金(2845)、三星FANG ETF(2814)。
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Q22065:
龔Sir,感謝你在股票班最後一堂的個人分享,聽到我眼濕濕。實在太有共鳴,亦自愧不如。
我嘅成長環境同老師你有啲似,都係成長於公屋家庭,居住環境擠逼,由於長期缺乏私人空間,非常渴望擁有自己居住的房屋單位,
但礙於香港樓價高企,個人經濟能力有限,一直處於半放棄(人生)狀態。
自愧不如的是比老師你行慢好多好多步。老師在十多歲嘅時候已經定下目標,立定決心,付出超乎常人嘅努力,28歲嘅時候賺到第一個100萬,反觀現時27歲嘅自己才剛剛起步。
不智嘅我都曾經怪責父母嘅不努力,甚至抱怨不想被生下來,傷害了彼此。
現在明白父母給予自己最寶貴的禮物是生命,財務知識可以自己學,錢應該自己搵,人生掌握在自己手中,將來由自己親手構建。
當人立志成為優質股、潛力股、倍升股,定必增長迅速,回報驚人。深願能夠運用所學,日後向老師你匯報成果。
龔成老師︰
你現在才27歲,現在努力去做好財富增值,未算遲。這是你最大的本錢,只是你這刻努力,一定能完成到目標!
其實,好多外在的客觀環境,唔到我地去改變。但我地可以改變自己,調整自己的心態。
你唔好覺得不如我,我都只係一個普通人,我做到的事,你都可以做得到,只要你相信自己。
上完課程後,你就當係一個新起點。努力去為自己人生定好計劃,比心機學好理財,相信很多你過往覺得的「不可能」,都會慢慢變成為看得見的「無限可能」。
同學,加油!
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Q22066:
老師,上年開始FOLLOW你的PAGE,亦很同意要買優質企業的看法。我亦已閱讀了你的4-5本書籍,亦閱讀了格雷厄姆、彼得林區、巴菲特的一些書籍。
透過購買優質股,我曾經浮收益超過6位數,我非常感謝!
然而,今年分析了968 後,認為該股是優質,故分注入了3手,分別是15、13及12,然而卻不斷下跌,收益不斷減少,令我反思是否應該斬倉...亦令我覺得不應該持續望住股票...希望將來可以好似老師甘可以令利財產增值。謝謝老師
老師,均價13.8入了3手968 信義光能,請問是否應止蝕?
老師,一直都想入完美醫療,但見佢業績持續向好,股價亦不斷上升。想問下老師,此隻股是否仍然5蚊左右才是合理區頂?
龔成老師:
其實,你保持用「價值投資法」就得,但要留意,這是長期性的,你中短期會有好多考驗。
信義光能(0968)是有質素的股,但你犯了幾個錯。
第一,你在貴的價位買入。
第二,你每次買入價相差太近,起碼要有10%以上,如果股價較波動的類別,要差15%。
第三,你應該等回去合理區先分注加注。
第四,你唔應該因為「股價下跌,就認為企業質素轉差」。
這股可以守的,但就要耐心點,如果你持貨不過多,無問題。
完美醫療(1830)長遠有發展,本身有一定的質素。
睇翻之前的疫情,佢身處的行業受影響,但佢的現金流及財務數據都唔算差,這點可以想象到,當正常的經營環境,佢的生意一定唔錯。
加上佢的野心愈來愈大,本身有一定的技術,同時不斷將香港的業務模式複製到其他海外地區,我見佢加強了發展其他地方,因此發展不差。
這股有長線投資價值。
業績前計佢$4是合理區頂,業績後股價升左好多,雖然我之前好大機會會調高佢合理價值,不過,現價都有少少貴。
所以,如果無貨,你可考慮回少少,先小注,然後等跌多d先正式分注投資。
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Q22067:
Coinbase我係咪應該放手?
龔成老師︰
Coinbase Global Inc(COIN)雖然有獨特性,但真正的長期價值有多少,根本好難估。
佢係加密經濟技術供應商,佢從平臺上的交易中產生大量交易費用的凈收入,以區域來講,佢大部分收入來自美國,其次是世界其他地區。
要分析佢的價值,就要睇翻虛擬貨幣長遠發展。以本質來說,虛擬貨幣是人為創造出來的,絕對不是「資產」,有沒有真正的價值,如何定義真正的價值,未知,亦令COIN的價值,變成未知數。
長遠的價值,取決於「有多少人用」,如果長遠好多人用,的確可能有高價值。但如果無人用虛擬貨幣,這公司都無價值。
因為分析長遠是否好多人用,是非常困難,因此,當中存有相當的風險,當然,潛力同樣都大。
若你只係好少注,同時又睇好虛擬貨幣長遠發展,你可以守。若佢佔你組合較多,最好沽出部份,去平衡風險。
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Q22068:
您好,龔sir.,我想問您對Pre IPO有了解嗎?
我朋友佢話私募基金的回報高過股票,她提及到她將20萬本金放在系一個私募基金的項目裡,三到四個月連埋本金已賺40萬,她問我有冇興趣?
因為我的投資都是放系股票,對於Pre IPO相關資訊真是不太了解,而且回報率禁高,會不會有很大風險呢?
因為我聽她講就好似好低風險,但我始終都不太相信。按常理,高回報就高風險,但她提及的IPO好似有點有悖常理,所以想請教一下您,謝謝!
龔成老師︰
Pre IPO就係指企業在上市前(即IPO前),進行的集資。
由於正式上市申請,係需要一段時間,有些企業就會用這個方法,去提前得到一些資金,用作上市前支援營運之用。
而Pre IPO基金多數會在上市時,就沽出這些股票獲利。由於上市前,一般估值較低,故潛在升幅會較大。一般這類股票基金,投資時間都唔長,可能講緊只係1,2年時間。
但你有留意我FB,我經常都會話,唔太建議投資IPO。因為可以參考數據好少,好難進行一個合理估值。而且好多時,企業真正表現,要1,2年先會睇得到,故投資風險會較大。
Pre IPO是未正式發表上市的企業,其可參考資訊,就更加少。甚至連佢最終能否上市,都會係一個問號。
我唔係話這類基金,全無投資價值。但你要明白當中潛在風險唔細,是否值得投資,你要自己衡量。
當然,我不是話這類項目不值得投資,只是「有風險,有回報」的類別,你要明白這點。
就算你最終決定投資,你都要控制注碼。永遠我地都要係「先知風險,後想回報」。
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Q22069:
老師你好!我跟咗你嘅投資方法三年,而家手上有超過一半係潛力股。我有限住自己每個月至少要供幾多錢,但有時手上嘅股票價格又偏貴唔想再入住,久而久之就越買越多隻股票,而家已經有14隻。
除咗股票數量太多之外,有時咁啱果個月得某一隻股票係合理價我就會買晒佢,好似而家9988已經佔我嘅投資18%。
我知道老師講過單一股票唔好超過15%,但而家佢係喺我手上已有嘅股票中價格最合理嘅。我唔想再增加股票嘅數量,但又無理由買其他貴貨。
龔成老師:
如果你出現愈買愈多的情況,反映你買入前,無經過仔細思考、研究,小心作決定,我在股票班,會派一份6頁紙的「企業評估表」
要求學員,每次買股票之前,都要填好先買,目的是希望令佢地,確保買入的都是有質素的股,以及睇得好準先會買。
阿里(9988)這刻,你只有不要再增持,到之後你有資金,慢慢配置到其他股票,阿里的%自然會減少。這動作不用急,長遠進行就得。
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Q22070:
老師你好,我兩三個月前開始見到你FB, 見到你教投資,有看你回答大家嘅問題,睇咗你嘅80後百萬富翁,而家睇緊股票勝經,
我47歲,有幫爸爸和女兒投資,持有以下股票。另外1063唔識點處理,結果而家價值得返$300幾,而家見到6808又跌到$5個幾,應該繼續長遠持有還是換出?
請你指導吓,謝謝老師!
本人持人
1. 9988 阿里爸爸 200股 $245.80
2. 9618 京東 500股 $397.40
3. 3690 美團 400股 $389.80
4. 0909 明源雲 2000股 $54 + 1000股 $45.80
5. 2013 微盟 4000股 $26.05
6. 2318 中國平安 2000股 $97.15 + 500股 $89.10
7. 1211 比亞廸股份 500股 $150.80 + 500股 $147.30
8. 6808 高鑫零售 3000股 $10.20
9. 3738 阜博集團 1000股 $32
10. 1398 工商 19000股 $5.73
11. 1063 新確科技 60000股 $1.38
爸爸80歲
1. 2888 渣打 300股 $105 + 300股 $77.80
2. 0003 中華煤氣 2000股 $14.88 + 100股 送嘅
3. 2318 中國平安 1000股 $95.70 + 500股 $91.30
用女兒利是錢幫佢投資
1. 2800 盈富 500股 $25.88
2. 3067 安碩恒生科技 200股 $17.83
龔成老師︰
我地投資增值會運用「先增值,後現金流」作方法,初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票,為自已創造穏定現金流。
由於你地3個人的人生階段不同,所以投資方法和目標,都會有分別。
先講你女兒,佢年輕,可以增長為主。你現時這個組合,已經係可以。
若你想增長力較高,可以多儲安碩恒生科技(3067)。但此股波動性會較大,要睇翻你自已風險承受能力。
至於你父親,由於已經係退休人士,重點唔會再係增值部份,應以收息股為主。透過股息的現金流,去支援佢退休生活上支出。
渣打集團(2888)質素只是一般,建議換碼。而煤氣(0003)和平安(2318)都有質素,可持有。
未來若你加大你父親投資,應集中收息股。以下都係有質素的收息股,你可以從中參考一下。
目標是5%、6%的股息率的收息股,例如港燈(2638)、深高速(0548)、香港電訊(6823)、工行(1398)、恆生(0011)、置富(0778)、陽光(0435)。收息基金(3110),都可以。
另外,有些更有超過8%的高息股,但股價就略有風險,你可以小注考慮,例如佐丹奴國際(0709)、中石化(0386)、互太紡織(1382)等(記住,股價略波動,不能太過大注)。
至於你本人組合,以你47歲計,增長係需要,但要慢慢轉得保守點。
高鑫零售(6808)質素較中等,不宜持有太多。
新確科技(1063)主要於香港從事電話及相關產品之設計及銷售等業務。
這股規模細,加上多年出現虧損,暫時睇唔倒有投資價值,建議你沽出。
中國平安(2318)、工行(1398)有質素,可持有。
較大問題,係潛力股類股票(9988, 9618, 3690, 0909, 2013, 1211, 3738)你持有太多。以你年紀,最多只可以佔4成,而且要慢慢開始下調至2成。
現有持股,可以唔洗沽。但將來,你投資上應較集中平穏增長股部份,令組合風險水平,慢慢回復平衡。
現時大市只在合理區,資金唔好盡用。最好留有部份,等大跌市出現時,可以用來掃貨。
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Q22071:
老師最近睇緊千萬富翁, 內容話到如果依家工作發展前景有限 就要轉工轉職位 尋求突破。
關於哩點 我想問下 如果我覺得我依家工作唔會有好大突破
但係我本身工作經驗唔多同時又岩岩得到哩份工冇耐, 咁嘅情況下要繼續留待 或者 搵機會轉工會好d?
龔成老師:
你要以5年、10年,作為思考的單位,現時的工作,對你長遠有無用?
如果無用,就要轉,轉是大方向,但是否這刻轉,或一年後轉,就要睇你自己的情況。
如果你本身工作經驗唔多,就可以先在現時工作,做1年先,等你有工作經驗先轉。又或者,你繼續翻現時工作,同時,尋找自己想發展的工作,如果找到,就辭工。
總之,你要思考你的大方向。然後就要想想,現時選擇那些工,最有機會完成到你的大方向。
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Q22072:
你好,我見恆安國際1044 數據都不差,現價入是否值得長線渣?
Pe 純利 股東資金回報都好
唯早前亦回購了數次
龔成老師:
對,恆安國際(1044)的財務數據不差的,不過,企業的發展與增長力就不強,佢主要業務為在中國生產,分銷及銷售個人衛生用品,零食產品及護膚產品。
恆安擁有多個品牌,如「心相印」、「安而康」、「品諾」、「安爾樂」等,而業務大致可分為紙巾產品、衛生巾產品、一次性紙尿褲產品、零食產品。
恆安具有品牌,又處於增長中的市場,前景不俗,故此企業為不錯的優質股。不過,市場競可能令毛利略為受壓,但相信隨著此企業發展更多較高毛利產品,影響不算大。
長遠來說,恆安仍有一定的前景,故有投資價值的。成本上升,令佢略有風險。整體而言,有長線投資價值,現時大約在合理區中間。
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Q22073:
龔成老師,請問5M可以買什麼樓來放租?可以考慮那些區域?6年後退休,現在應否做按揭?謝謝!
龔成老師︰
其實無話特定乜野樓會較好,藍籌屋苑會加分,尺寸最好近300呎,符合一個家庭基本需要。
你要睇翻該物業的質素,呎價,預期租金回報率,特別是利用「呎價,預期租金回報率」去比較同區同類單位,以確定該物業的平貴水平。
另外,你再要審視其升值潛力,未來地區上、交通上、生活等等的配套發展,才去下一個結論,咁會較好。
現時息口低,承做按揭,再用多出資金去投資,相信會較好。
但由於你已近退休之年,按揭未必批倒好長年期,故壓力測試上,可能要求會因此而高左。在選擇物業時,你要考慮埋這因素,具體你要問清楚地產經網、銀行,了解清楚先。
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Q22074:
老師你好,我黎緊有計劃生完2胎就辭職,因為無人湊BB。你會建議我現階段應該點樣投資?
(先生份糧 + 被動收入可以支撐大部分家庭開支) 我之前買既增長股依家都係負數居多,現階段我應該考慮買返d內銀/ 公用股 收息嗎?
或係我應該買3067/2845 呢類etf嗎? (手上大約有10萬可投資)
龔成老師︰
我地投資,係應先處理好防守部份(日常生活),才去進攻(財富增值)。
由於你會做全職媽咪,家庭收入會少了一部份,故首要任務,是要先做到收支平穏。因此,現時支援緊你日常基本開支的收息股,我建議你就唔好變動。
若收支平衡上,依然有一定缺口,你可以將部份平穏增長股,轉移至收息股,去增加家庭現金流。
若已經大致收支平衡到的話,你那些平穏增長股,照持有就可以,讓其繼續為你財富增值。除非佢質素係有問題,否則唔好太在意中短期波動,一直長線持有就可以。
至於3067/2845這類較有增長力的潛力股,到你家庭收支平衡之餘,每月都可以空出一定資金,才作考慮。
至於你手上10萬,我建議你留在身邊,作為應急錢,會較為理想。
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Q22075:
你好老師,萬分感謝你的回覆和提供詳細的資訊及分析!
不好意思,這麼遲回覆你,因技術性問題今日先開通富途牛牛戶口。
交代小小我的個人資料,我現43歲,自住物業沒有按揭(已供完),有物業放租(但租金全數比按揭,按揭還有8年),現60萬現金,
另20萬要6年後先可取出(兒子出世時買的小狀元儲蓄保險),現每月可儲HKD13000,現計劃分階段投入20萬作投資股票。
如我選擇五隻平穩增長股作為我開始、首次投資股票,我會以"分注"形式,以下每隻股票先買一手,然後留意價位再每手每手入?
1)盈富(2800)
2)金沙(1928)
3)中銀(2388)
4)港鐵(0066)
5)粵海(0270)
這樣可行嗎?以上這5隻股長揸的話最少多少年較好?這5隻股現在入貨是合理區嗎?
另想問中國鐵塔00788你點睇?
謝謝老師!麻煩晒你!感謝
龔成老師︰
你現時已持有2個物業,成個組合係物業類比重好高。未來時間,應集中投入股市,令組合更平衡。
以你年紀,都有一定增值需要,你現時這個組合係可以。如果你想再進取少少,可以加入少少潛力股。
潛力股︰安碩恒生科技(3067)、比亞迪(1211)、阿里(9988)、騰訊(0700)、港交所(0388)、舜宇光學(2382)、小米(1810)、中生製藥(1177)、福壽園(1448)、GX中國電車基金(2845)、三星FANG ETF(2814)。
但你要留意翻,部份潛力股已有輕微過熱情況。只有安碩恒生科技(3067)、GX中國電車基金(2845)、 騰訊(0700)、阿里(9988)、中生製藥(1177)、福壽園(1448)勉強算在合理區頂部,可分注入貨,其餘要等等。
至於你目標的5隻平穏增長股,都在合理區,現價可以先入一注。每再回10-15%,就再加注,直至資金用完。
另外,每月儲起的$13000,都可以做月供股票。每月先用一半儲蓄做月供,另一半就儲起,等大跌市機會。
中國鐵塔(0788)不是無質素的。始終中國的3大電訊巨頭,都是佢的主要客戶,以及大股東,當5G發展,佢一定會受惠,因此前景仍然正面。
佢現時的收入都增長,盈利都保持向上,但增長比之前略減,加上股本回報率不高,是這股較弱的地方。若分析佢市盈率,會見到現時仍然處較高水平,反映佢雖然股價回落左唔少,但仍然未到平。
這股算是合理價。長遠仍算有發展力,可長線。不過,潛力度比過往略減。
這股都適合你年紀,現價可以分注入貨。
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Q22076:
你好,老師,有個方法想問你可唔可行,小弟有一層自住樓,已供完,銀行估值600萬,現想加按360萬,分10年還,連本金利息400萬
我計劃:
買1隻穩陣收息股100萬(做膽),買10隻穩陣不同行業優質股做腳20萬x10隻,淨番60萬一半定下期一半慢慢還款,用曬之後將1隻腳賣走,用來還款,用曬再賣,用曬再賣咁
(當然首選揀隻賺的腳賣啦)10年後,淨反個膽100萬
這方法可行嗎?可以叫做無本生利嗎?
10年叫做無本賺100萬
謝謝老師解答
龔成老師︰
現時息率低,透過借貨去投資,從而賺取息差,係可以。
但有兩大風險,你一定要明白。
第一,借貸創造,表面上無本生利,但實質有風險的,你負債增加,風險會增加。
另外,如果你投資的股票不幸股價下跌,你就會出現「賺息蝕價」,對你不利。
同時間,如果日後加息,又或你收息股的派息減少,都會令你得到的息差回報收窄,你的回報會減少。
所有借貸投資,都不是無本生利,而是背後承受了一定的風險,我不是叫你不能做,而是做進行前,一定要明白當中風險,不要視為穩賺項目。
第二個風險,就是你個配置,有問題。
首先,任何股票、任何行業,我們都不應太過集中,因為一個行業就算更有優勢,也有機會面對行業週期及突發風險,太集中會對你整個財富組合不利。
因此,你要建立一個平衡的投資組合,當中有不同的類別、不同的行業,這是最好的平衡風險方法。相同行業不可佔組合多於30%,而單一企業不要高過15%。
你膽拖這種模式,個膽一定會超過這個標準,令你出現過度集中性風險。
另外,定期本身回報不高,很大機會回報低於你本身借貨利息。變相,你已有一部份貸款,係無效率地運用,拖低了整個組合回報。
若你想用個定期,去平衡個組合風險。我建議你直接不借定期個部份資金,反而仲有利。
餘下資金,我建議你投資一些「平穩增值股」+「收息股」。
平穩增值股,例如盈富(2800)、金沙(1928)、長建(1038)、中銀(2388)、港鐵(0066)、恆基(0012)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)。
同時,可以建立一個收息股的組合,目標是5%、6%的股息率的收息股,例如港燈(2638)、深高速(0548)、香港電訊(6823)、工行(1398)、恆生(0011)、置富(0778)、陽光(0435)。收息基金(3110),都可以。
另外,有些更有超過8%的高息股,但股價就略有風險,你可以小注考慮,例如佐丹奴國際(0709)、中石化(0386)、互太紡織(1382)等(記住,股價略波動,不能太過大注)。
若你想組合增長力高一些,可以較集中「平穩增值股」。相反你想平穏少少,可以集中係「收息股」。
但成個計劃,你要明白一點。你係投資緊股票,就算最穏陣架收息股,都會有波動,有機會出現賺息蝕價情況,故你計劃係唔會100%穏賺。
而且,現時大市只在合理區,唔算係好平,這個風險就會更高。
現時大市只是合理區,你借款得來資金,可以先投入一半,用"分注"形式,慢慢買貨。餘下一半就等大市出現一定程度的下跌,才大力度掃貨,然後長線投資。
投資增值,其實唔洗諗到好複雜。只要你用我上述計劃,並長線持有這些優質股,其實已經很大機會,得到一個唔錯回報。
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Q22077:
你好 老師,又想麻煩你提點下我。
手頭只有各一手而已
-小米
-3067
-6618
我有10萬
1/ 應該繼續集中月供現有嘅小米,3067 ?
2/6618應該keep定放?其實擺起度都無所謂作長線?
3/ 依家手頭嘅好偏埋一邊 或應入手其他類別 (福壽園/金沙/銀娛/中電/地鐵/領展/比亞迪電子/700)
4/ 新能源股 可以建議邊啲我去study多啲?
再次感謝
龔成老師︰
1) 你現時3X歲,雖然投資上可以進取少少,但都不建議全部買晒潛力股。
佢地雖然有增長潛力,同時風險都較高,不宜持有過多。
以你年紀,潛力股可佔約5成,餘下應用以下平穏增長股。若你投資經驗較淺,潛力股比重,要再調至3成以下。到你學到一定投資知識,才慢慢調高。
未來時間,你就要加大翻平穏增長股部份,令組合更平衡。以下平穏增長股,現價都在合理水平,可以分注入貨。
平穏增長股:盈富(2800)、金沙(1928)、恆基(0012)、港鐵(0066)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)、長建(1038)
月供你可以小注潛力股,較大注係平穏增長股,就可以做到平衡效果。
2) 京東健康(6618)有質素,這股可長線。
其業務主要提供線上線下的醫藥出售和健康管理服務,業務布局包括醫藥電商、互聯網醫療、智慧醫療解決方案、健康服務等4個大板塊。
京東健康旗下京東大藥房,更是內地線上線下收入規模最大的零售藥房。其互聯網醫院,日接診量超過10萬次。
質素上,京東健康是有的。但由於估值難,不確定性大。但由於你只係小注,照持有就可以,但暫時唔好加注了。
3) 係偏向左潛力股,故應加大平穏增長股,去平衡翻個組合。
4) 信義光學(0968)和福萊特玻璃(6865)你可以研究下,但現價都在略貴水平,回多1成左右,值博率會較高。
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Q22078:
老師你好,我係投資新手,20歲。我看好未來奢侈品會有更大的市場,所以想投資相關股票,但香港相關股份較少。
我留意到美國有一隻LV ADR股票,LV集團覆蓋性廣,有品牌價值,全球通關後預期業績也會有增長,股價也每年穩步上升中,想問可以以分注買入的方法每月購入嗎?
除奢侈品股,我也看好未來醫美板塊,科技板塊和新能源板塊的發展,想問大方向正確嗎?我應該如何開始部署這些板塊的資產呢?有什麼股份老師比較推介?
謝謝,希望老師能抽空解答
龔成老師︰
LVMH Moet Hennessy Louis Vuitton SE(LVMUY)是一家法國的奢侈品集團,業務涉及六個領域:葡萄酒及烈酒、時裝及皮具、香水及化妝品、鐘錶及珠寶、精品零售及其他業務。
企業有一定品牌,都有投資價值。但畢竟業務以消費類奢侈品為主,較受經濟大環境,盈利會較波動。
這股票都有投資價值,但現價唔平,最多只宜好小注。利用月供儲貨,會較好。
至於你所講的板塊(醫藥業會係重點,醫美都有市場,但無醫藥類咁高潛力),都係有潛力,同時會係未來大方向之一。
以下都是一些我較睇好的相關行業潛力股,你可以參考下。
潛力股︰安碩恒生科技(3067)、信義光能(0968)、阿里(9988)、騰訊(0700)、舜宇光學(2382)、小米(1810)、中生製藥(1177)、GX中國電車基金(2845)、三星FANG ETF(2814)。
你現時無投資知識和經驗,對企業估值,點去定平貴未必會太了解。所以你先利用月供模式,去做增值,可以減低買貴貨風險,對你而言會較理想。
你每月大約用一半儲蓄月供,另一半就儲起,等大跌市機會。
另外,潛力股雖然有增長潛力,同時風險都較高,不宜持有過多。
以你20歲年紀,潛力股可佔約5成,餘下應用以下平穏增長股。但由於你投資經驗較淺,潛力股比重,先用3成以下這個指標。到你學到一定投資知識,才慢慢調高。
餘下投資比重,你就配置在平穏增長股上,會令你組合更平衡。
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Q22079:
你好啊,龔成老師,我今年27歲,月入兩萬,每個月儲$5000,無月供股票。現時手頭上持有呢三隻股票:
1)中國移動0941 $47.9:1000
2)龍光集團3380 $11.7:2000
3)香港寬頻1310 $9.3:1000
因為我以前係短炒輸過錢,所以我現在就吾想再走回頭路。就想試下建個收息倉,慢慢打造被動收入。
但我見龔成老師通常都叫學員「先增值、後收息」咁我現在呢個想法是否太慢或者吾適合現在的我?求老師賜教
龔成老師︰
短炒係一個不正確投資方法,就算全球投資最賺錢的巴菲特,都唔會做短炒。
其實投資股票,就係等同投資一間企業,只要係有質素,你長線持有比時間佢自行增值,咁已經會有唔錯的回報。
我經常都會叫讀者和股票班同學,用「先增值,後現金流」作方法,去做投資增值。
意思係,初期投資較有潛力的股票,令財富較快增值,當增值到一定金額後,可開始將財富分配至平穩增值型股票,然後到已累積了相當財富後,才漸漸轉成收息型股票,為自已創造穏定現金流。
你27歲,就應以增值為主。中國移動(0941)和香港寬頻(1310)係收息股,增長力欠奉,不適合你。但由於持股不多,你可保留,但不要再加注。
龍光集團(3380)適合你,都有增長力,但負債佢比較多,風險會略高。現貨可持有,但暫時不要加注。
你現時這個組合,增長力太低。未來時間,我建議你用「平穏增長股」 + 「潛力股」作組合,去創造一個增值平台。
現在你每月先用5成儲蓄,即$2500做月供。其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。
月供方面,你可以選擇投資在平穏增長股或潛力股。
至於餘下的現金,就等機會,當大市出現一定程度的下跌,就可以動用現金去投資,在平宜價加大力度掃貨,然後長線投資。
另外,你現在還很年青,應盡力去做去財富累積部份。我建議你每月最好可以空出一半薪金,去做月供,咁會較理想。
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Q22080:
龔成老師您好,本人之前高位買了中國財險(2328), 一路坐艇, 暫時賬面蝕了幾萬蚊。請問你覺得這股票前景如何,應繼續持還是換另一只股票。
本人心水完美醫療(1830)。求指導
龔成老師︰
中國財險(2328)主要於國內為各界客戶提供多種財險產品,包括機動車輛保險、企業財產保險和家庭財產保險。
過往的生意與盈利都不差,不過就無乜增長動力,質素算是中等。這股都可長線,不過就重收息,唔好對股價有太大期望。
若佢只係佔你組合不多,你可以持有。但若較多,你可以沽少少,去平衡翻個風險。
完美醫療(1830)長遠有發展,本身有一定的質素。
睇翻之前的疫情,佢身處的行業受影響,但佢的現金流及財務數據都唔算差,這點可以想象到,當正常的經營環境,佢的生意一定唔錯。
加上佢的野心愈來愈大,本身有一定的技術,同時不斷將香港的業務模式複製到其他海外地區,我見佢加強了發展其他地方,因此發展不差。
這股有長線投資價值。
之前公佈業績理想,但業績後股價升左好多,雖然我在業績後調高左佢企業估值,加上管理層加大了企業發展的力度,前景正面,但現價點都都有少少貴。
所以,如果無貨,可考慮回少少,先小注,然後等跌多d先正式分注投資。如果本身有貨,就長線持有,但這刻就不要心急加注。
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若你有問題想向本人發問,可在龔成的fb專頁中(www.facebook.com/80shing)inbox龔成,但要注意如無特別聲明,有可能將問答放上網,當然,會將發問者的身份,以及有關個人資料的部分刪去。
另外,我所給予的各種意見,只是供大家參考,當中無任何銷售及推介,不涉及任何利益,其實大家應該要有獨立分析的能力,我只是給予一些方向及純參考模式。
由於提問人數眾多,見諒無法即日回覆,如果是普通的提問,預起碼要7天以上才能回覆,若然是較複雜的提問,起碼要10天才能回覆,希望各位能諒解。
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過75萬的網紅志祺七七 X 圖文不符,也在其Youtube影片中提到,#記得打開CC字幕 #同性伴侶專法是歧視嗎 ✔︎ 訂閱志祺七七頻道: http://bit.ly/shasha77_subscribe ✔︎ 追蹤志祺 の IG :https://www.instagram.com/shasha77.daily ✔︎ 志祺七七 の 粉專 :http://bit.l...
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摩爾定律放緩 靠啥提升AI晶片運算力?
作者 : 黃燁鋒,EE Times China
2021-07-26
對於電子科技革命的即將終結的說法,一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續,也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯,那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的,但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……
人工智慧(AI)的技術發展,被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命,分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭,比如有人說第四次科技革命是生物技術革命,還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術,而且作為資訊技術的組成部分,卻又獨立於資訊技術,即表示它有獨到之處。
電子科技革命的即將終結,一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續,也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯,那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有,但這波革命始終也沒有結束。
AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續,它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度,那麼這個領域自然就不可小覷,就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。
所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現,很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期:電晶體的尺寸縮減速度,已經無法滿足需求,所以就必須有某種專用架構(DSA)出現,以快速提升晶片效率,也才有了專門的AI晶片。
另一方面,摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期,電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益,那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益,不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。
AI晶片作為第三大類處理器,在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時,AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節,燧原科技創始人暨CEO趙立東說:「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數,接近人腦神經元數量,我以為這是最大的模型了,要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題,說最大模型超過萬億參數,又是10倍。」
英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說:「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型,其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪,以及提供運算力的AI晶片不夠高效。
不過作為產業的底層驅動力,半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到,針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現,有些則可能有待時代驗證。
XPU、摩爾定律和異質整合
「電腦產業中的貝爾定律,是說能效每提高1,000倍,就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說,「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算,當時的這種運算形態是超算;到了智慧型手機時代,能效就提高到每瓦1TOPS;未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求,如果依然沿著CMOS這條路去走,當然可以,但會比較艱辛。」
針對性能和效率提升,除了尺寸微縮,半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化,以及處理架構的革新。
(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新,從運算架構的層面來看,針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規,更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長,而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU,即AI處理器),乃至更專用的ASIC出現,都是這類思路。
CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職,Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情,「整合起來各取所需,用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類,Core CPU、Xe GPU,以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。
另外針對不同類型的晶片,可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令,本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器,也可以是處理器內的某些特定單元,甚至固定功能單元,就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣,這是當代處理器普遍都在做的一件事。
(2)從電晶體、晶片結構層面來看,電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中,只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降,需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後,電晶體變為FinFET結構,在3nm之後,電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET),其本質都是電晶體本身充分利用Z軸,來實現微縮性能的提升。
劉明認為,「除了基礎元件的變革,IC現在的發展還是比較多元化,包括新材料的引進、元件結構革新,也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段,現在也在發生巨大的變化,特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展,都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」
他並指出,「從電晶體級、到晶圓級,再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding),精準度從毫米向奈米演進,互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看,則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展,比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮,來彈性擴展性能的方案。
台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶,異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS,Intel的EMIB,而在3D堆疊上,Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案,將不同的裸晶疊在一起,甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。
之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache,將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方,將處理器的L3 cache大小增大至192MB,對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel,台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連,而不是micro-bump,做到更小的打線間距,以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。
這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面,即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說,本文也略過不談。
1,000倍的性能提升
劉明談到,當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候,產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market,理論上應該也屬於成本的一部分。
電晶體微縮方案失效以後,「多元化的技術變革,依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說,「根據預測,這些技術即使不再做尺寸微縮,也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升,到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進;單裸晶儲存容量變得越來越大,IC依然會為產業發展提供基礎。」
500~1,000倍的預測來自DARPA,感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應,而且有更實際的工程問題待解決,比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。
不過1,000倍的性能提升,的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結,而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片,而不是更具通用性的CPU。
矽光、記憶體內運算和神經型態運算
在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路),WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣,或者仍在商業化的極早期。
(1)近記憶體運算和記憶體內運算:處理器性能和效率如今面臨的瓶頸,很大程度並不在單純的運算階段,而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率,可能是提升整體系統性能時,一個非常靠譜的思路。
這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的,應該不在少數。所謂的近記憶體運算,就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3),以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」,cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。
這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的,一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量,還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構,也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明,儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。
另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器:IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源,cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作,極大提升頻寬、降低延遲和功耗。
近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中,多層級的儲存結構,資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間,還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。
構建非馮(non-von Neumann)架構,把傳統的、以運算為中心的馮氏架構,變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。
記憶體內運算的就現在看來還是比較新,也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法,儲存單元本身就有運算能力,理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目,畢竟可極大減少海量資料的移動操作。
其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部,部分執行資料處理工作;主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式),以及這類晶片具體的工作方法上,可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。
對於AI晶片而言,記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時,有比較頻繁的資料存取操作,這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案,在市場上也是五花八門,早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構,用40nm嵌入式NOR,在儲記憶體內部執行運算,不過替換掉了數位週邊電路,改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。
劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中,近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似,把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。
劉明指出,「這是我們最近的一個工作,採用hybrid bonding的技術,與矽通孔(TSV)做比較,hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit,而TSV是4pJ/bit。延遲方面,hybrid bonding只有0.5ns,而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上,前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。
另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍,從64ms提高至128ms,以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit,我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。
記憶體內運算方面,「傳統運算是用布林邏輯,一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體,這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法,然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示,「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存,沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。
「無論是基於SRAM,還是基於新型記憶體,相比近記憶體運算都有明顯優勢,」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算,精準度、能效等方面的對比,記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。
下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究,在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示,「需要高精確度、高運算力的情況下,近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術,這幾年的進步也非常快。」
去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中,有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式,這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題:是記憶體廠商,還是數文書處理器廠商?(三星推過記憶體內運算晶片,三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)
(2)神經型態運算:神經型態運算和記憶體內運算一樣,也是新興技術的熱門話題,這項技術有時也叫作compute in memory,可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是,這種結構更偏「類人腦」。
進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來,劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦,元件層次逼近腦,功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。
傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構,「這片裸晶裡面包含128個小核心,每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說,「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來,構成接近1億神經元的系統,讓學術界的夥伴去試用。」
「它和深度學習加速器相比,沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線,功耗很低,也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為,不採用同步時脈,「刺激的時候就是一個非同步電動勢,只有工作部分耗電,功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」
「而且未來我們可以對不同區域做劃分,比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區,同時進行多模態訓練,互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片,似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。
(2)微型化矽光:這個技術方向可能在層級上更偏高了一些,不再晶片架構層級,不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面,已有應用了,發出資料時,連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號,透過光纖來傳輸資料,另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高,內部元件數量大,尺寸也就比較大。
Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的,就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上,用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間,也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大,也就是所謂的I/O功耗牆,這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。
這其中存在的技術挑戰還是比較多,如做資料的光訊號調變的調變器調變器,據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小;還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號,用所謂的全矽微環(micro-ring)結構,實現矽對光的檢測能力;波分複用技術實現頻寬倍增,以及把矽光和CMOS晶片做整合等。
Intel認為,把矽光模組與運算資源整合,就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上,這類技術還是頗具前景,Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率,並且能效在1pJ/bit,最遠距離1km,這在非本地傳輸上是很理想的數字。
還有軟體…
除了AI晶片本身,從整個生態的角度,包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分,都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面,針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體,透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。
宋繼強說,「我們發現軟體最佳化與否,在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。
在AI開發生態上,雖然Nvidia是最具發言權的;但從戰略角度來看,像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC,甚至還有神經型態運算處理器的企業而言,不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台,用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。
在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下,處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升;而一些新的技術方向,包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光,能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值;神經型態運算這種類腦運算方式,是實現AI運算的目標;軟體層面的最佳化,也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩,AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下,終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg
類比科基本資料 在 高閔琳 高雄市議員 Facebook 的最佳解答
〔台灣 Taïwan〕OK好,爪耙真的是妳?😉
.凡走過必留下痕跡.
.國民黨情治單位的詳實紀錄出賣了妳.
前情提要請參閱〈你是忘記了,還是害怕想起來?〉(https://reurl.cc/YWxpR4)。
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高閔琳重申:「沒有真相就沒有和解」,嚴正呼籲促轉會,#直接公布加害者名單 和全體受害者。唯有公布真相、全面清查(Vettings)、徹底除垢(Lustration)才能促進社會和解,推進台灣的民主深化。
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.說一個謊,用一百個謊也難圓.
.狡辯說謊想掩飾?欲蓋彌彰,漏洞百出!.
聽說 #林奕華大立委 昨天接受媒體訪問試圖反駁自己不是當年威權時代的「爪耙」,結果本來想自清倒是變成了自爆,還說說自己「被促轉會鬥爭」,看到這裡我就笑歪了。
一、#促轉會釋出的資料,#完全匿名、#完全去識別化。
促轉會完全沒說是林奕華,指認說是林奕華的人是我。
興許是林奕華大立委未料竟被我這火眼金星的後輩認出,急了,連忙自己跳出來主動說「促轉會影射的是他」、促轉會「把他過去學生時代的資料給公開了」。
喔~所以妳承認那真的是妳的資料囉?
OK 好。感謝承認是爪耙。
(這種自己承認「山西布政司的那五千兩就在他房裡」蠢笨搞笑電影劇情,說真的我只有在周星馳的電影裡看到過。真的笑死。)
本來林奕華大立委對於爪耙身份「坦承不諱」也就罷了,但她接受媒體訪問說遛嘴自爆之餘,還不善罷甘休洋洋灑灑寫了篇臉書自爆更多。
耶~那我也只好一一駁斥回應囉。
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一、如何推知爪耙就是林奕華?
1980年代、野百合世代;全台灣,大學根本沒有幾間,有政治系的更沒幾間,至於同時還有創建「學生會」組織的大學,更是兩三隻小貓屈指可數。至於台大學生會長,至今也沒有幾個人。
1980年代。政治系。女。大四。
光是從「年代」、「政治系」、「女」、「大四」這四個線索資訊,就直接排除了台大以外的其他學校和其他人。
編號A2,#除了林奕華,#沒有別人。
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二、林奕華受訪表示「確實跟(威權獨裁)政府見過面」、「以前都民進黨當學生會長,我當選就是滲透嗎?」以及自爆她「是第一位有國民黨籍身份當選的台大學生會會長」!
我是不太能理解威權時代選擇跟殺人獨裁政府站在一起、不起身對抗暴政、不追求自由民主,樂當黨國爪耙樣板學生有什麼好驕傲。
但有承認跟獨裁政府見面和學生時代就加入國民黨就好。
有點基本常識都知道,八〇年代依然是國民黨一黨獨大、威權獨裁、戒嚴時期;國民黨之外,只有「黨外」。1987解嚴,1988年台大學生投票三讀通過《學生憲章》「台大代聯會」正式改制為「台大學生會」,當時的被打壓的民進黨也才創黨兩年。1990全台校園風起雲湧眾聲喧嘩捲起「野百合學運」,就是為了向獨裁的國民黨爭取民主、自由和人權;要求廢除萬年國會、臨時條款刑法100條並訴求「黨政軍退出校園」等等。
說實在的,當時參與運動的學生們沒人具有民進黨籍,也跟當時草創時期是隻嬰兒小弱雞的民進黨沒太大關係。
林奕華自己承認就是 #覺民學會 背景、#學生時代就具有國民黨身份 也罷,說謊鬼扯「都民進黨的在當選」根本於史實不合、也不合邏輯。
照林奕華這種講法,#可能黃國昌也民進黨(我又笑了),#賴中強也民進黨,#大家通通民進黨!後面還有一個張姓新黨,大概也是民進黨假扮的吧?笑死。
說人腦補,不如承認自己腦有黑洞。政治系的,歷史比讀昆蟲系的還差,實在說不過去。
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三、林奕華臉書寫道「促轉會的資料也顯示,學生會長每月支領津貼為N/A」⋯⋯想把「沒領到錢」偷渡成「沒有被吸收」,這邏輯真的太差。
#再度承認自己在學期間為國民黨做事,
#只是沒有領到錢?
依據促轉會紀錄,這位跟黨國情治單位人馬接觸打小報告的政治系女學生會長,光是有紀錄的就有25次。
林大立委此時表面撇清,內心應該很想回頭問國民黨中央,為啥當時當學生這麼認真為黨打工卻沒支津、沒領到錢吧!
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四、林奕華受訪表示「她也是六四天安門事件後,第一批前往中國與大學學生會交流的台大學生」。
呃呃噢噢,#抹紅自己來舔共 是為「當代國民黨顯學」這我是略懂略懂。但六四天安門事件後,全中國該被鎮壓的學生都被鎮壓殺光了,林大立委見的是那一種對岸學生、什麼學生會?
難不成林奕華是要表達自己跟鎮壓六四的共產黨關係很好?
另外,把自己作為的「#加害者」向獨裁政府報告25次的 #告密行爲 類比為美國AIT #訪談黨外民間自由人士;把真真實實受到國民黨屠殺迫害監視送去坐牢的「#真實受害者」#黑名單 講成是「#被害妄想」這不是偷換概念而已,這根本是顛倒是非、無恥至極、人神共憤。比扯鈴還扯。
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五、林奕華臉書寫道「情治單位想佈建的是學生會」接著顧左右而言他,鬼扯台大學生會乃由學生直選和有學代大會民主監督的運作制度⋯⋯這兩者有何關係?這到底什麼邏輯、什麼論述?
國民黨情治單位想佈建掌控的是整個校園,不是學生會那幾隻小貓!
只能說,多數有腦的台大學生都不會被情治單位吸收,只有腦洞的人會白白幫獨裁黨打工還沒領到薪水。我本身是台大三十多年來學生自治史上同時擔任過學生會長及學代會議長之人,當年同時還參與系學會、玩美術社、椰風搖滾社等;學生組織如何運作我最清楚。
再怎麼議會民主、監督運作,
也無法監督到有人要私下告密吧?
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六、林奕華表示「促轉會的資料載明學生會長的類別為『運用關係』,就表示情治單位根本不認識學生會會長,是透過關係才搭上線」以及「促轉會資料中的評價表現欄位是情治單位寫的,又不是學生會長自填」?
直球對決很OK,誰被打爆不知道。
前面五個腦缺薄弱論點被打爆還能大書特書我也是服了,最後那兩點我就集中一起寫吧。
(一)情治系統擔心爪耙線人身份暴露,於是動用關係間接打探消息傳遞消息,這只有腦洞的人看不穿。(二)上級主管單位要為你工作表現打考績,評量難道叫你自己填?這年頭連「教學意見調查表」、「顧客滿意度調查表」都是學生幫老師填、顧客消費者幫店家填,你說要自己填好棒好開心這我還是第一次聽到。
當然,全世界各國的轉型正義工作裡頭,
都是很歡迎鼓勵 #加害者自白,主動道歉。
不過腦洞的人,真的是不講話都能惹惱正常人。
_____________________
#國民黨不倒 #台灣不會好
我個人沒啥見獵心喜,只不過是對爬梳歷史有興趣恰好又有參與過,為人比較有正義感罷了。
中國國民黨人士最愛講開口閉口「中國五千年歷史」如何云云,此時的林奕華卻「害怕想起來」,閉口不談過去,大聲嚷著要大家關注2021。
OK好,那我也只好大聲說,航太產業是蔡英文2019參選總統提出的政見,2020蔡英文當選後,有政府會做事,今年2021蘇貞昌行政院長領導的科技部提出《#太空發展法》草案。啊,法案也不是妳提的,身為立法委員認真審查法案是天經地義最基本的工作內容和義務,不解林奕華有什麼好說嘴?
至於堂堂正正道道地地的自由民主台灣人我,隨心所欲跨越濁水溪、阿公店溪、典寶溪、荖濃溪,穿過一整條基隆河淡水河來問你都只是剛好。擔任高雄市議員的工作,前陣子嚴格監督陳其邁,不只放話要高雄的青年住宅別搞得像月租4萬4%仔 #柯文哲,重點還要求加速把韓總惡搞兩年失落的高雄光榮感找回來。
高閔琳會不敢監督高雄市長???
這個問題,
還是請林奕華回頭問問同黨同志 #韓國瑜 吧!
他比較有經驗。
#懂台積電算什麼
#時代先端都在搞虛擬貨幣
#國民黨還好意思說要征服宇宙?
#請先把愛情摩天輪蓋好
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#記得打開CC字幕 #同性伴侶專法是歧視嗎
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各節重點:
01:29 【複習一下上次的釋憲】
02:02 【專法派:所以另立專法就好啦!】
05:17 【反專法派:專法就是歧視!】
06:38 【美國種族隔離政策】
08:47 【同性伴侶專法就是隔離政策?】
09:46 【那專法派又怎麼看這個類比?】
10:27 【反專法派又怎麼回應這個質疑?】
12:18 【所以關鍵到底是什麼?】
13:17 提問TIME
13:33 掰比~別忘了訂閱
🔈本集特別感謝「律師談吉他」提供法律諮詢服務 🔈
(註)歧視在英文中是用 discrimination 這個字,但這個字在英文中反而比較中性,不一定具有負面意思,像是當某個規定是「特別優待年輕人」(discrimination in favor of the young)的時候,也會用 discrimination 這個字。
【 製作團隊 】
|企劃:鯉鼬
|腳本:鯉鼬
|剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:絲繡
|演出:志祺
——
【 本集參考資料 】
→ 107年公投案意見發表會播出場次表:https://bit.ly/2JBVYtY
→ 釋字第 748 號 【同性二人婚姻自由案】:https://bit.ly/2udD8Cj
→ 什麼是「歧視」?:https://bit.ly/2JthC6k
→ 大法官解釋釋字第 584 號:https://bit.ly/2Wjj92h
→ 擁抱身邊的孩子吧!挺同成戰犯 尤美女:公投後9同志自殺:https://bit.ly/2MAjr0f
→ 中選會發布全國性公民投票案第7案至第16案投票結果公告:https://bit.ly/2UfGKPv
→ 同性婚姻確定將立「專法」,柯建銘拜託尤美女「放了民進黨」:https://bit.ly/2FNOntj
→ 同性婚姻:台灣公投受挫,同志平權運動路在何方:https://bbc.in/2B3mvxx
→ discrimination:https://bit.ly/2HvrjkY
→ 法律歧視能只看效果嗎?對同婚專法「隔離但平等」的批判:https://bit.ly/2DftOkl
→ 道路交通管理處罰條例:https://bit.ly/2FPGLXl
→ 人民選擇職業應具備主觀條件之限制:https://bit.ly/2FPWA0m
→ 律師諮詢
→ 專法就是歧視!台灣與奧地利的婚姻平權辯論:https://bit.ly/2UbOrq2
→ 假保障真歧視的同志伴侶法(江河清):https://bit.ly/2Dz19tk
→ 黑人民權運動的另類省思:如何面對同婚立法中的差異問題?:https://bit.ly/2S5pWL2
→ 【這一秒的歷史】兩世紀以來美國黑人平權運動:https://bit.ly/2HA5y3h
→ 美國聯邦最高法院與黑人民權運動發展之析論:https://bit.ly/2PSCeZN
→ 維基百科:南北戰爭:https://bit.ly/2B5wDWu
→ 美國聯邦最高法院與黑人民權運動發展之析論:https://bit.ly/2PSCeZN
→ 維基百科:普萊西訴弗格森案:https://bit.ly/2RgH3HY
→ 維基百科:布朗訴托皮卡教育局案:https://bit.ly/2CJLfef
→ 立專法保護?隔離且平等還是假隔離真歧視?:https://bit.ly/2UbI3iq
→ 另立專法是比反同更可怕的歧視:https://bit.ly/2BN2Dl6
→ 同性婚姻和黑人飲水機:另立名目就是歧視:https://bit.ly/2QiGM7J
→ 【投書】同婚運動的死結──專法就是歧視?:https://bit.ly/2RdvTnf
→ 原住民族基本法:https://bit.ly/2Rgy61i
→ 專法不是歧視,但同志伴侶法是歧視:https://bit.ly/2RTS1sl
→ 【台灣同性婚姻】「專法是否歧視」的正反論辯 接下來我們應該怎樣做?:https://bit.ly/2B4yQ4e
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深圳博物館成立於1981年,現有歷史民俗館、古代藝術館和葉挺東江抗日遊擊指揮部舊址紀念館3處館址,建築面積5萬多平方米,是集收藏、保護、研究、展示、教育爲一體的大型總分館制博物館,國家一級博物館和全國紅色旅遊經典景區。
一、成立背景:-1980年8月26日,深圳經濟特區成立。1981年8月,廣東省博物館文物工作隊赴深,會同深圳市圖書館等單位工作人員,在全市開展文物普查,並對部分遺址和古墓群進行考古發掘,出土和徵集了大量文物。爲收藏、研究這些文物,展示深圳的曆史和文化,1981年10月17日,深圳市編制委員會批準設立深圳市經濟特區博物館,後更名爲深圳市博物館,2008年初改爲深圳博物館。
二、場館建設
1、古代藝術館-位於深南大道北側。1982年基建立項,並被列爲深圳市八大文化設施之一,重點建設。1988年11月建成開館。占地面積3.7萬平方米,總建築面積1.84萬平方米,展樓建築面積8000平方米。該館在20世紀80年代被譽爲國內最現代化的博物館,獲得“全國公共文化設施設計二等獎”,並被評爲“深圳改革開放十大曆史性建築”。2015年8月暫停開放,進行維修改造。
2、歷史民俗館-位於深圳市民中心A區。建築用地1.25萬平方米,建築面積3.36萬平方米,2008年12月建成開館。展樓共3層,包括5個基本陳列和2個專題展廳,展覽面積1萬多平方米。地下一層爲文物庫房。此外,展樓還建有多功能報告廳、貴賓廳、茶社、紀念品商店等配套服務設施。
3、 東江遊擊隊指揮部舊址紀念館-位於羅湖區南慶街13號,占地面積240平方米,建築面積794平方米。該舊址是深圳市級文物保護單位,2012年劃歸深圳博物館管理,2017年12月完成改造並對外開放。
三、編制及職能-深圳博物館是隸屬于深圳市文體旅遊局的市財政撥款公益性事業單位。2004年11月,考古隊從博物館獨立,成立獨立法人單位深圳市文物考古鑒定所。2010年1月,深圳市非物質文化遺産保護中心劃歸深圳博物館。目前,館內設有部室13個。現有在編人員129人,其中中級及以上專業技術人員91人。2014年底,深圳博物館建立理事會,成爲廣東最早實行理事會制度改革的博物館之一。深圳博物館的主要職能是收藏展覽文物、弘揚民族文化,具體職責包括:文物徵集、鑒定、登編、修複、複制、保管及陳列展覽,開展曆代文物、古代建築、古代藝術品、文物修複,深港地方史、民俗文化、博物館學及自然科學研究,考古發掘、文物宣傳出版等。
四、業務工作成果
1、文物收藏保護-深圳博物館藏品來自國家、省、市相關單位的調撥以及徵集和社會捐贈。現有各類文物藏品4萬多件,其中三級以上珍貴文物5400多件套。收藏改革開放史實物資料6000多件,處於國內博物館前列。收藏的商周青銅器、陶瓷器、近現代書畫和世界野生動物標本等處於省內先進水準。2015年,完成國家文物局經濟社會發展變遷物證征藏試點第一階段工作,制定了征藏工作流程和標準導則,爲廣東省乃至全國博物館開展該項工作提供了經驗。深圳博物館有設備先進、設施齊全的文物保護實驗室,包括文物保護修複室、常規實驗室、儀器室、X射線探傷室、文物薰蒸消毒室等,總面積500多平方米。擁有國家可移動文物技術保護設計甲級資質,可移動文物修複一級資質,複制、拓印資質。建立全方位多層次的文物保存環境監測系統,實行預防性保護與搶救性保護並重的措施,在該領域處於廣東省先進水準。每年開展大量文物保護修複工作。
2、陳列展覽
(1)基本陳列-深圳博物館曆史民俗館現有5個基本陳列。“古代深圳”、“近代深圳”、“深圳改革開放史”和“深圳民俗文化”系統展示了深圳的城市曆史及民俗文化,其中“深圳改革開放史”陳列開創了博物館徵集、收藏、研究、展示改革開放史文物的先河,成爲當代史陳列的典範,被評爲“第八屆全國博物館陳列展覽精品”。“走進野生動物的情感世界——貝林先生捐贈世界野生動物標本展”展出大量珍貴的野生動物標本。正在進行改造的古代藝術館原有“館藏青銅器”、“館藏陶瓷器”、“館藏牌匾”、“野生動物”和“海洋生物”5大基本陳列,改造完成後將推出“館藏書畫精品展”、“館藏古代青銅器展”、“館藏古代陶瓷展”3大基本陳列。東江遊擊隊指揮部舊址紀念館目前有基本陳列《葉挺將軍與深圳》,集中展示了葉挺將軍的戎馬生涯和抗戰期間他與深圳的不解之緣,以及深圳地區艱苦卓絕的抗戰曆史。
(2)專題展覽與巡展-深圳博物館以“引大展、求精品、重品質”爲目標,以原創、引進、合作辦展等形式舉辦專題展覽900多個,年均20多個。曾展出四羊方尊、金縷玉衣、秦始皇兵馬俑、越王勾踐劍等國寶級文物,以及英國、法國、美國、義大利、印度、埃及等國家和地區的文物藝術精品。堅持“走出去”的辦展思路,組織館藏古代藝術精品、出土文物、民俗文物、近代文物等赴香港、澳門、北京等地20多家境內外著名博物館展出,“深圳改革開放史圖片展”赴北京、四川等全國10多個城市展出,影響遍及全國。此外,還積極組織流動展覽到基層社區、公園、學校、部隊、企業巡展。2016年,掛靠在深圳博物館的“廣東省博物館協會陳列藝術專業委員會”成立,20多家地市級以上博物館加入。
3、學術研究-深圳博物館是深圳市重要的研究機構之一,在深圳地方史、改革開放史、深圳民俗文化、考古學、博物館學、文物及非物質文化遺産等領域具有較強的研究能力。《館藏文物預防性保護》課題通過國家文物局審核,被列入國家可移動文物保護總項目庫。深圳市科技計劃項目《動物標本製作和保存的環保安全新材料研究》通過驗收,共申請國家專利3項,發表高水準學術論文6篇,研製的標本防黴劑處於國內領先水準。此外,與廣東海洋大學、深圳職業技術學院、深圳易尚展示股份有限公司等合建研究基地,取得多項重要研究成果。
4、文物調查與考古發掘-深圳博物館曾組織參與深圳市第一、第二次文物普查,發現衆多遺址,上報深圳市政府公佈3批共36處文物保護單位,主持對大鵬古城、南頭古城等古跡進行維修。組織對鹹頭嶺、大梅沙、小梅沙、赤灣、鶴地山、向南村、追樹嶺、疊石山、鐵仔山、屋背嶺等數十處遺址進行考古發掘,出土大量珍貴文物,廓清了深圳7000年文明史和城市發展脈絡。其中,屋背嶺商代遺址和鹹頭嶺新石器時代遺址先後被評爲 “全國十大考古新發現”。
5、非遺宣傳保護-宣傳和保護非物質文化遺産是深圳博物館(深圳市非物質文化遺産保護中心)的重要職責。在宣傳方面,每年舉辦“歡樂鬧元宵”、“非遺進社區、進校園”、“文化遺産日”等展演展示活動20多場;組織非遺項目參加深圳文博會;拍攝大型專題紀錄片《鵬城遺韻》,在電視台播出。在非遺保護方面,積極開展非遺基礎理論研究,出版多本圖書;推動非遺項目申報國家、省、市級代表性名錄,全市現有市級以上名錄項目59項,其中國家級名錄項目7項、省級名錄24項;組織專家赴項目保護單位調研督查;組織非遺項目參加各類比賽,獲省級以上獎項10多個;舉辦多場非遺保護工作座談會、研討會、培訓會;制定《深圳市非遺保護補助經費管理暫行辦法》等制度,使全市非遺保護工作落到實處。
五、社會服務
1、參觀接待-深圳博物館是市民觀衆參觀學習、深圳市政府接待和外事活動的重要場所。開館至今已接待國內外貴賓及觀衆1000多萬人次。目前年觀衆量超過150萬人次,位居國內博物館前列。接待的貴賓有:江澤民、胡錦濤、李克強、溫家寶、劉延東、李源潮、汪洋、胡春華、尉健行、李嵐清等黨和國家領導人,聯合國秘書長加利、美國前總統尼克森、前國務卿基辛格、秘魯總統藤森、新加坡總理吳作棟、越共中央總書記阮富仲、緬甸總統吳登盛等外國元首政要。深圳博物館已成爲展示深圳和中國改革開放的重要視窗。近年榮獲廣東省博物館最佳導覽服務獎。
2、教育活動-深圳博物館堅持館內館外兩個陣地,爲市民大衆提供優質的文化教育活動。在館內舉辦“曆史文化大講堂”、“非遺手工坊”、“考古小作坊”、“繆斯少年體驗營”、“國際博物館日”、“環球自然日”、“小講解員培訓班”等品牌活動,每年100多場,使博物館成爲觀衆接受教育、享受高雅文化的殿堂。選派專家在市內外開設講座、培訓;編寫校本課程,深入全市大中小學校舉辦系列活動“博物館小講堂”。近年榮獲廣東省博物館開放服務最佳社區服務獎、最佳宣傳推廣獎等獎項。
3、志願者工作-深圳博物館現有各類志願者2000多人,包括團體志願者隊伍11支,隊伍規模及素質處於國內博物館前列。在博物館和志願者自治管理委員會的引導下,深博志願者全面參與展覽講解、諮詢引導、展品看護、宣傳教育、活動支援等工作,每年參與服務6000多人次,2萬多小時,成爲深圳博物館公共文化服務的重要力量。
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