《科技部科普文章分享》【精準定位神經受損區段 裴育晟讓患者再次「感動」】：是什麼原因讓科學家們不敢懈怠？是什麼樣的浪漫，讓一位醫學系畢業生繞過半個地球浸泡實驗室多年，只為了將陽春白雪的科學突破帶進人們的生活？
林口長庚醫院復健科系主任及教授級主治醫師裴育晟，從親身參與觸覺神經科學和心理物理學的頂尖研究，到近年以系統神經科學為導向開發多種醫療器械，正在一步步改變你我的世界。
回到最初，當裴育晟在長庚大學取得醫學士學位後，選擇了不同於主流的道路，來到了世界聞名的頂級醫學院——美國約翰霍普金斯大學（Johns Hopkins University）攻讀神經科學博士，在靈長類動物模型上研究大腦如何解析指尖皮膚與物體表面相對的移動方向，還有神經對於持續刺激的適應性，算是極重要卻又非常冷門的高層級知覺功能課題。博士班期間，裴育晟在國際知名頂尖期刊發表了多篇突破性的學術論文。
畢業後他回到林口長庚醫院復健科任職，同時在長庚大學任教，至今累積多件醫療器械技術專利，這也許可歸功於他廣泛參與基礎科學與臨床醫學的研究背景。
裴育晟跨研究與臨床的背景，使他能夠看見臨床上的真正需要，並運用基礎科學的研究方法提出解決方案。他意識到許多由於外傷、骨折、壓迫等因素而傷及周邊神經的病人，需要接受切除受傷神經的重建手術。
然而，手術中最關鍵的步驟——判定受損區段並將之切除，卻僅能依靠外科醫師以肉眼判斷，缺乏輔助判斷的醫療器材。因此，手術不完美的情況時常發生，例如受損區段切除不足會導致神經功能無法恢復，而過度切除健康區段將會因為殘端過短而必須接受神經移植。
「有沒有醫材可以告訴我那一段有受損、那一段沒有受損，讓我們做出正確的決定？」裴育晟於是投注實驗室資源，研發出「可撓式陣列電極感知器」，記錄經由電刺激所產生延著神經傳導的電位訊號，可以標定神經受損區段近端及遠端之邊緣，並以電腦分析決定受損區段。
最後，研究團隊以動物實驗驗證了此醫材在急性受傷以及慢性恢復後之神經確實有用，這是神經重建手術的重大突破，可以滿足神經受損區段的定位需求，提升手術的治療效果。這項研究成果已發表於期刊Journal of Neural Engineering。
■完整文章，詳( 科技部 科技大觀園)：
https://scitechvista.nat.gov.tw/Article/C000003/detail?ID=ba8f8f43-a5d9-4e84-a88f-2eda0708a313
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驗證性因素分析論文 在 [討論] 不做探索性只做驗證性因素分析? - 看板Statistics 的推薦與評價
大家好，想請教一下各位大大
小弟現在在寫論文，共四個構面，遇到一個問題
就是用EFA(探索性因素分析)分出來的因子
如果再去做CFA(驗證性因素分析) 跑SEM
配適度不會過，必須再拆解刪題
例如原本EFA一個構面分出4個因子 A B C D
到CFA配適度不佳，A因子必須砍掉
B因子題數夠，但要拆成兩個因子 B1 B2
這樣重跑才會過
小弟問過老師，因為小弟的問卷是從U-M密西根大學來的
老師說 就直接做信度跟CFA(驗證性)就好，直接拆開做各因子的信度，再做CFA
想問一下各位大大，跳過EFA直接用CFA這種做法是否正確?
因為EFA 跟CFA分出因子結果不一樣，故有此疑問
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