頂尖名校合併醫學大學 才是正途
鄭丞傑/台北秀傳醫院執行院長、中山醫學大學董事(台北市)
行政院7月同意陽明大學與交通大學兩校合併案,兩校預計明年2月1日起合併為「國立陽明交通大學」。報系資料照
最近國內醫學教育的兩大新聞,應該是陽明和交大即將併校,另一則是清華、中山、中興、元智四所大學均申請新設學士後醫學系。
國內醫師人力是真的不足,還是問題在於分布不均而非不足,或是其實人力足夠,只是因為醫療環境欠佳而出走海外、出走他行、出走醫美,值得深入探討。如果問題不在人力不足,則增設再多的醫學系恐怕也無濟於事。
由於壽命延長和醫療科技進步,加上國內醫療照護品質提升,醫師人力需求增加是可以理解的。但另一方面,由於對抗新冠肺炎使得全民長期在公共場所戴口罩,意外造成今年普通感冒和流行性感冒都大幅減少,如果未來多數人養成在公共場合戴口罩的習慣,則新進兒科、耳鼻喉科醫師人數的增加是否需要管控更嚴?由於人工智慧的發展,未來影像醫學科、病理科,甚至有些臨床科醫師是否需要減少人力增加的速度?這些影響因素都值得主管醫學教育、醫療政策的公部門,和各專科醫學會深入討論。
另外,除了牙醫師外,台灣有五萬多西醫師,但是另外有七八千個中醫師,他們提供了許多民眾醫療的另類選擇,如果醫師與人口比例的計算不包括中醫師在內,則與實際狀況多少會有脫節。
醫學院教學設備昂貴,而國內的大學學費又長期偏低,如果只靠學生學費,全國的醫學院都是入不敷出的。為什麼大家一窩蜂搶呢?因為醫學相關系所就業率高,招生容易,抗少子化能力強。醫學研究論文影響係數高,可以大幅提升大學的國際排名。何況只要有附設醫院,日後自然會在經濟上回饋大學。
日前公布的下年度政府總預算,排名第一的國防預算比第二的教育預算多出一千多億。可以想見在國防預算極可能繼續攀升下,教育經費會日益捉襟見肘,因此繼續廣設醫學院是明智之舉嗎?一個小小的島國已經有十三所醫學大學或大學醫學院了,難道我們要重蹈過去廣設大學的覆轍嗎?
中國大陸在廿一世紀初,江澤民指示大學併校以提升國際競爭力,以上海為例,上海第一醫學院併入復旦大學,第二醫學院併入上海交通大學,兩所名校有了醫學院,學術論文馬上暴增一倍,高影響係數的論文増加更多,世界大學排名提升。另外一個好處是醫學院和其他學院的交流合作,產生許多新領域的論文和研發產品,學生選課當然也是更多元。
中山大學有意併高雄醫學大學至少十多年了,中興大學和中山醫學大學雙方都有強烈的合併意願,只要教育部鬆綁公私併的法規,兩案都有機會水到渠成,都是一加一大於二。清華和元智也可以嘗試找醫學大學併校。併校之後,這些頂尖大學的世界排名都會大幅提升,學術競爭力也更強。
如果國內醫師人力的確需要增加,那麼可以在辦學績效良好的大學每校適度增加十個錄取名額,在目前每年只收四五十個醫學生的慈濟、馬偕、輔大、義大,以及高醫大學士後醫學系,各多招收十至廿名,教育部再給予適當的補助,這樣不是比新設醫學院簡單有效多了嗎?
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高醫選課 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最佳解答
《文茜的世界財經周報》
【"把抗癌交給科技" MIT開發醫療影像運算軟體 MIT教授巴茲蕾43歲被判定罹患乳癌 人生重大轉折 巴茲蕾投入"量身訂做"抗癌方案 人工智慧如此全能 醫療AI比例仍低 機器可精準消化大數據 "量身訂做"抗癌方案 四名患者同一療法 醫學影像運算可找答案 87%腫瘤為良性 醫學數據運算可降低手術率】
在MIT(麻省理工學院),數字,很重要。
課程6.036,地點26-100,是MIT最大的一間教室,教授來自32號建築,也就是電腦科學與人工智慧實驗室,課程名為"對人工智慧的真實熱情",由4位教授與15位助教一起管理這門課。這是今年MIT人數最多的一門課,教室座位566個,但選課的人有700個,所以第一堂有部分學生只能在其他教室看著轉播螢幕上課。
授課的四名教授之一巴茲蕾教授(Regina Barzilay),在MIT專教機器學習,尤其是NLP(Natural Language Processing),也就是自然語言處理,簡單來說就是教電腦聽說讀寫人類語言。市面上所有的智慧語音助理,例如蘋果的Siri,或是亞馬遜的Echo,就需要NLP技術,巴茲蕾教授正是這個領域的佼佼者。
1971年出生在以色列的她,大學和研究所畢業於以色列知名學府班古里恩大學,後來赴美在哥倫比亞大學取得電腦科學博士學位,也許正因為母語是古老的希伯來文,她對於解碼失傳語言特別有興趣。寫博士論文時甚至開發了可以自動生成新聞摘要的軟體NewsBlaster,雖然她謙稱這款軟體不可能取代深度報導或是洗練文字,卻為哥大留下令人讚嘆的資產。
而如明日之星般的美女教授,在43歲那一年,人生突來晴天霹靂。
MIT電腦科學與人工智慧實驗室瑞吉娜巴茲蕾教授:我之所以進入數位醫療的領域 是因為三年前我被診斷出乳癌
巴茲蕾教授本身因為乳房組織密度較高,屬於乳癌高危險群,因此每半年做一次乳房攝影檢查,為期兩年的檢查周期最後一次,卻發現了惡性腫瘤。事後她一直想問,第一,"為何是我?" 因為沒有家族病史。第二個問題是,這兩年的檢查當中,難道無法從影像醫學的細微變化,看出她的乳房組織可能進化成癌細胞?
瑞吉娜巴茲蕾教授:現在治療癌症病人的方式,都有"人"的在裡面。不管是做超音波還是病理切片,都是由人來判讀,把病情做一下分類。因為這些醫學影像不是直接交給醫生去看,而是由受過訓練的專業技師去判讀,當他們在做判讀的時候,會用他們所依循的"項目"去分類患病的婦女,只用幾個簡單的指標去判讀的時候,很多病況訊息其實是被忽略的。
如果AlphaGo可以擊敗人類圍棋冠軍、Amzon可以依照你的網路行為推薦你會買的商品,巴茲蕾教授不禁想問,這麼多現代人工智慧,為何沒有拿來解決醫療上的盲點。於是她開始與被譽為全球最好的麻省總醫院(MGH)合作,希望未來癌症治療也能「量身訂做」。
瑞吉娜巴茲蕾教授:試想當亞馬遜跟你推薦一本書的時候,是把所有網購消費者,依照十個不同的習性分類,決定這本書適不適合你? 還是依據你個人過往的消費記錄,加上他人評價,再根據你是怎麼樣的人、而不是把你簡單分類去推薦這個產品呢? 當我們把病患簡單分類的時候,我們就會錯失很多資訊。機器可以做到而人類做不到的,就是可以同時看數百萬張醫學影響,然後做出人類做不到的更準確的預測。
以乳癌為例,根據醫學影像以及切片病理報告,會區分為四種亞型,一張極為複雜的器官影像,在技師判讀後,可能直接被簡化成幾種數據、幾行判讀文字,四張完全不一樣的乳房攝影圖像,檢測分類後的資訊可能一模一樣,醫學影像中人眼所不及之處,可能就隱藏著很多警訊而不可知。而因為這四張圖像的患者被分為同一型,因此被施以同樣的治療方案,但這四個患者,三個成功了,一個沒有,問題出在哪裡,巴茲蕾教授認為,這就是圖形運算可以幫助醫生的地方。
瑞吉娜巴茲蕾教授:你看得出這隻狗和這個癌細胞的差別嗎? 狗占了整張照片的30% 癌細胞(在大畫素影像中)只占不到1% 所以影像傳達的訊號完全是不成比例的
癌細胞的生成與醞釀是需要時間的,如果半年一次的醫學影像,或甚至過去十年的病歷記錄能,夠用交叉運算,也許機器可以比人眼更早發現生理組織得病變,預防和提早治療就不會只是口號而已。
一份研究指出,高危險群乳癌病患在照出腫瘤後,無法確定是良性還惡性,多半都會在同意直接開刀切除,最終其實有87%的病理切片是良性的。以MGH(麻省總醫院)為例,無法確診良性或惡性的腫瘤,進手術房的比例是100%,透過巴茲蕾教授開發的這套系統分析,至少可以在術前判讀出30%的良性組織,大幅減少侵入式醫療的機率。這套軟體也可以分辨哪些乳房組織比較可能發展成癌細胞,藉此提高醫生投藥的劑量與準確度。同時機器學習和數據運算也可以應用在製藥上面,透過化學物與病患醫療史的交叉運算,可以容易的組合出製作成本低、效用更好的藥品。
瑞吉娜巴茲蕾教授:我想提供這項工具可以改變醫療護理人員的分工,在很多醫療體系中,病人真正缺乏的就是從醫療照護提供者這邊,獲得「個人化」的集中照顧,有時間跟醫生好好合作。機器永遠不能取代醫生護理師,但透過運用這種工具,可以讓醫生有更多時間跟病患一起,就治療方案好好相互配合。
巴茲蕾教授強調,開發醫療運算法不是要來取代影像醫學判讀的技師,而是想找出人眼無法判讀的病變,讓機器來幫助醫護人員執行更準確的治療。2011年在益智問答節目中擊敗人類的IBM人工智慧系統華生,其實當年是為了發展醫療雲端服務而開發出來的,一度在各大醫療院所引起熱潮,但當時人機合作的並不理想,最近優化後的華生,再度挑戰醫療領域並取得初步成果。其他像是Google母公司Alphabet,以及飛利浦等科技大廠,加上輻射出來的新創公司,醫療生技產業的科技創新,預估2021年以前可達每年成長40%,產值達66億美元的規模。人工智慧將為醫療帶來革命性的影響。
瑞吉娜巴茲蕾教授:這麼多年來,我們一直深信癌症會由生理醫學家治好,如今該是我們(電腦科學家)把這個機會拿回來 給醫療領域帶來重大改變的時刻。
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如果不想看以下落落長的文章,
只要記住!
英文抵免一定要親自去recheck有無通過!
沒有通過要查原因!
如果全部都沒過,要看看能否抵"下"學期(四學分至少可以抵三學分吧)!
為什麼要抵"下"學期,因為暑修只開上學期的課!(應該是這樣)
而且一定要據理力爭!因為該職員伯伯的處理方式,真的不是很好......
---------------------------------------------------------------------
※ 引述《Mirumodepon (Mirumodepon)》之銘言:
: https://pharm.kmu.edu.tw/ezcatfiles/b024/img/img/859/959351476.pdf
: 我就拿比較熟悉的高醫藥學整理一下
: 大原則:多學分抵少學分、三學分一學期不能抵三學分兩學期(可抵其中一學期)
: 1. 假如你是一般大學的理院、工院大一學生,你大概可以修到這些課
: ╭─┬────────────╮
: |必|普通生物學 2+2|
: | |普通化學一 2|
: | |微積分一 2|
: | |國文 2+2|
: | |電腦與資訊應用 2|
: | |大一體育 0+0|
: | |服務學習 0+0|
: | |英文一、二 |
: | |人際溝通 2|
: ├─┼────────────┤
: |選|普通生物學實驗 1|
: | |普通化學二 1|
: | |普通化學實驗 1|
: | |普通物理學 3|
: | |普通物理學實驗 1|
: | |微積分二 2|
: | |日文 2+2|
: | |德文 2+2|
: ╰─┴────────────╯
註 1:服務學習請不要修掃系館,但也請讓它出現在成績單上
註 2:高醫語言中心很刁,你的英文可能不給抵,但也希望出現在成績單上
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
註 3:英文另可用英檢成績達一定標準抵掉
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
註 4:電資修計概還是其他跟電腦有關的課應該就行了
註 5:雖然普物、普化二、微積分二應該都開不成,但還是能抵
註 6:日文一、二,這裡甜到長螞蟻了...
註 7:普生詳版簡版的抵免狀況我不清楚
註 8:微積分一定要抵掉,不然會衝生化(其實也可以去外系選)
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在這裡我要幫忙補充一下英文的抵免
高醫的英文除了有分三種等級
有分英聽跟英讀
英文閱讀與寫作 English Reading and Writing 總共4學分 一上2學分一下2學分
英語聽講實習 English Listening and Speaking 總共2學分 一上1學分一下1學分
所以在抵免上,像我原本學校沒有分英聽跟英讀的(不知道現在是不是每間學校都有分)
一定會不夠抵!
所以你一定會去管理英文課程的單位"語言中心"去洽談抵免事宜
我的經驗是:They don't care about what you had learned before.
他們(從中心主任到任課老師)只看課程大綱...
問題在於,哪間學校的大一英語課程大綱會一樣?都麼是抄抄課本章節做大綱
當你去洽談這件事情的時候,會先遇到一個職員伯伯
然後千萬不要以為一定會全過!因為我自己抵免單出了問題也沒被通知!!!
我是在可以申請的最後一周去recheck抵免單的事情,
沒想到抵免單出了問題也沒被通知...ㄎㄎ
向伯伯說要看原因,才知道審核老師對於我之前的課程修習時間似乎在所規定的五年外?
(其實伯伯跟審核的任課老師都沒有跟教務處check,但是卻沒通知我這件事)
結果我自己去跟教務處確認的結果是"沒有over"....!(傻眼...)
所以又重新跑審核流程...(時間就這樣...)
過不久,再自己去check學分的抵免,才發現還是都沒通過!(又沒通知)
因為審核老師認為"課程大綱"不符合高醫的"課程大綱"!
可是上面課程名稱都叫做"大一英文"啊!
難道兩間學校用的課本要一模一樣才行嗎?哪有這種道理?
想把抵免單從伯伯那邊拿回來,親自去跟審核的老師check,伯伯竟然跟我說不行還我!?
原因是:他準備要送出去了...(再次傻眼)
我跑去教務處確認這個問題,教務處回答:"可以拿回"(....)
這時侯再跑去跟伯伯講說教務處說可以,
他前面的大姊才幫忙勸他說:教務處都說可以了...就還給他吧~
拿回抵免單之後才發現老師超難找的!因為是都是外聘,只有上課的時候才會到校!
好不容易花了我上其他課的時間去堵到老師,
結果審核的任課老師真的認為要一模一樣才行!(傻眼第三次)
怎樣說都說不通!
大家都是fleshman english,為什麼不給我!
只好越級去語言中心,去找比較高層的,
他說原則上是不行,但是讓我用四學分抵一學期的英聽+英讀(共三學分)
那時候傻傻的就給他抵上學期
學期快結束了,才發現,暑修只開上學期....
那我抵上學期的搞笑嗎?Orz(第四次傻眼...)
ps.轉學生會獨立有個分級測驗,請自己去要求受測*[m
如果補修學分已經很累了,想輕鬆一點的,就不要考太好了吧*[m
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