【藍圖】是不是看比賽看到心臟快停了,還兩次?
買賣股票都沒這麼緊張,特別是從開始分散後,情緒是越來越安定,
分散會遇到的問題主要有兩個:看得懂的行情頻率 ✕ 持倉管理,
跨越撞牆期的關鍵在於意識到別高估自己的觀點的價值。
買賣交易的結果是最真實的,還沒能開始獲利以前,
別太自信自己是對的,即便帳上開始出現利潤,還要琢磨運氣問題,
運氣問題的根本在於緣起+交易法,回測比經驗可靠。
還沒能開始賺市場前,務必確認自己單筆能承受的虧損的最大值,
低於這個數值的虧損,該停損時,眼睛眨都不眨就能砍掉,
大部份股民初期因為高估自己的贏面,從而不思考虧損的問題,
發生悲劇的時候,就會到處求救,問這單該怎麼辦才好。
別從贏面導向開始,哪有誰剛踏進股市就高勝率?
等到開始能賺市場,帳戶開始累積利潤,靠獲利作緩衝,
可以開始擴大投入,如何擴大的路線,可以參考凱利公式,
觀察自己長時間的交易成果,自然知道勝率、益損比要抓多少。
心理素質的問題,答案多半在資金控制。
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FB的演算法對在下的觸及率不太友善,多讚多分享不漏接。
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《一個沒有騙子的世界是個很可悲的世界》
為甚麼到了今天還會有人不斷私下傳不實的疫苗訊息?包括哪些打了疫苗會死,甚至我還看到一個傢伙的視頻說打了美國疫苗會從此絕育的陰謀論,目的是控制人口云云。
我這一次就不探討邏輯問題,AntiVaxxer的邏輯已經被很多人討論過了,我關注的是一個資訊傳達的矛盾。
首先大家要接受的事實是:人是不理性的。
我們多多少少也意識到我們不可能每一個資訊都有了第一手經驗才會相信,更多的時候我們是依賴「他人」給予的資訊。
而這個「他人」往往是有權威的,如第一手研究的科學家,或者是第二種的權威,如其他科學家、教授、學校老師等等,他們傳達的資訊也不是第一手。
然後還有一些我們也會依賴的,就是我們心底裡對號入座的權威,這第三種的權威所涵括的範圍更大,他可能是你老爸,可能是一位你從小就很喜歡很尊敬的長輩,可能是你的命理師,也有可能是網絡上你看到的印度神童,甚至還有可能是網絡上哪些所謂從未來呃……穿、穿、穿、穿越過來現在的鳥雞敗「未來人」。
別以為科技最先進的美國不會有尷尬的專家事件,曾經幾次對於國家政策的聽證會,美國政府所邀請的一些專家,其實是好萊塢中演某個專家角色演到家喻戶曉的演員,包括了五十年前的軍事喜劇M.A.S.H.和二十年前的CSI的主角,都有被邀請過去聽證會提供他們的看法。
所以,看起來人好像真的很笨,連印度神童和演員我們都會相信。
不過,從另一個角度,人類在漫長的演化過程,就是因為有這種相信他人的能力,所以才會有辦法比其他物種更能大量累積「團體和傳承」的經驗,因為我們的學習能力比其他物質來得高,所以這些傳承與他人的經驗和資訊,能夠更快的散播與部落、鄉村、城市或國家,我們對環境的應對能力才能夠快,也更能站在他人經驗之上來隨機應變。
人類演化出來的功能,不會只有好處而沒有弱點,這是一個很現實的問題。
遠古時代食物的少,我們演化出來的,是我們舌尖的最前端的味蕾是對甜味最敏感,這也方便我們的祖先從品嚐食物中,更方便找出有糖分的食物,身體更快的能夠儲藏足夠卡路里。
而且也因為食物的稀少,我們的身體就會在有吸收多餘的能量時,把卡路里變成脂肪來儲藏,以防嚴冬或飢荒時,身體很快就沒有活動去找食物的體力。
每一個演化的發展,都會附帶一些扯後腿的機率,喜歡甜和囤脂肪,在文明世界已經沒有食物匱乏的問題時,而且全世界十大公司裡面,有好幾家都是甜時甜飲企業時,就會很容易吃出過高的體重和健康問題。
很多食品公司都會在任何食物中混上一些糖,這會讓他們生產的食物,隱約的符合我們味蕾上萬年來的演化,進而也變得更符合我們的口味而大賣。
有些人認為我們在演化過程餘留下來的功能,還沒適應現今的環境進步。但我也情不自禁的回想:我們身體基因中的經驗,就算全世界已經進入科幻時代,完全沒有飢荒上千年了,它們也一定會保留遠古的功能以備不時之需。
換句話說,不管目前是相信疫苗或不相信疫苗的人,他們也是用著幫忙人類智力演化上萬年的基因功能。
如果我們只能相信自己第一手經驗的資訊,人類是不可能進化到今天的繁榮。任何資訊都要第一手才相信的話,我們的疑心的程度根本就不適合發展交易和經濟。
相信大家也會每天看到新聞是的那些很無腦的詐騙案,有時候會很納悶受害者為何會那麼笨,他們可能也很希望老千從此在社會中消失。
但你若用心的思考一下,你會很容易的明白老千不能存在,是因為人越來越難騙。人越來越難騙,可以是人們越來越細心,也可以代表人們的疑心越來越重。
換句話說,一個沒有老千騙子的社會,是一個「信任」不存在的社會。
一個「信任」不存在的社會,很難發展其經濟體系(容易有飯吃),也很難發展和傳承起知識體系。
也就是說,不管你是相信疫苗或不信疫苗、相信民主或相信極權、你是中華教或慕洋犬、宗教信徒或無神論者,你都是在用著演化了上萬年腦中傳承他人資訊的功能。
如果你真的是相信知識是力量的話,就算你覺得「平世界」力量的信仰者很無腦,你不會准許學校教些沒有證據的東西,但你會准許古代和現代的資訊「平世界」論者的資訊保留,你才可以看到錯誤的資訊是如何傳達、如何死而復活。
#江魔設教
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📜 [專欄新文章] [zkp 讀書會] Cairo 語言介紹
✍️ NIC Lin
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Cairo 是 STARK 證明系統的其中一個編程語言,讓開發者能透過 Cairo 來使用 STARK,撰寫效能更高的 Dapp
Photo by Simon Berger on Unsplash
Warning:本篇會保持在 high level 的介紹,實際深入的部分請見文內附上的文檔或是官方開發者文件
背景介紹
建構於密碼學的零知識證明能提供計算的隱私性,但同時在區塊鏈生態系也被用來提升 Scalability — 我可以用 10 秒的運算資源來驗證原本耗費 1000 秒運算資源的計算過程
如同更多人熟悉的 SNARK,STARK 也是一個零知識證明的證明系統,但當前的 STARK 著重的是在 Scalability ,而非大家比較習以為常零知識證明提供的隱私性特質
其實目前基於 SNARK 的 Rollup 項目,例如 zkSync、Loopring、Aztec、zkopru,除了 Aztec 外,其他都是利用 SNARK 來增加 Scalability — 這些 Rollup 上資料都還是公開、沒有隱私性的
StarkWare 是目前唯一基於 STARK 的開發團隊
STARK 要加上隱私保護不會太難,只是 StarkWare 還沒有把這項功能放在未來規劃中
Cairo 簡介
標榜為圖靈完備的零知識證明系統語言,Cairo 對原本熟悉 Solidity 的開發者來說還是會感到比較難上手和陌生的。再加上套件庫還不夠充足,目前支援的雜湊函式是 Pedersen,數位簽章演算法是 ECDSA(相對於 SNARK,EdDSA 的效能反而比較差所以沒有支援)。
但 Cairo 還在早期開發的階段,相信開發體驗會越來越好的。
另外需要注意的是作為一個證明系統,會有 Prover 和 Verifier 的角色。而 STARK 的 Verifier 是公開的,但 Prover 軟體預計會有 License 保護。Prover 一般情況下不得用於商業用途,除非將 proof 上傳至官方的 Verifier。
最後要提及的是,第一版的 Cairo 是設計來方便開發者將 Dapp 的運算遷移至鏈下。不同於 Rollup,這個鏈下只會有它自己一個 Dapp。這個 Dapp 的項目方自己維護自己 Dapp 的 state。( Rollup 則是 operator 維護所有 Dapp 的 state,Dapp 開發者不需自己操煩)
這可能有點難懂。如果你有在寫 Solidity,想像一下今天你在合約要用到合約裡宣告的 storage 變數時,你要自己提供 merkle proof 上來,證明這個storage 變數真的是這個值。這個就是開發者要自己維護 state 的意思。
而第二版的 Cairo 則是 StarkNet 裡使用的 Cairo(第一和第二版是不同編譯器),這版的 Cairo 就是作為 Dapp 在 Rollup 開發所使用 — 開發者可以在合約裡宣告變數,變數的值不需開發者維護,可以直接假設存在。
註1:StarkWare 不喜歡 Rollup 這個詞,他們覺得 Data Availability 的需求是一段光譜:不一定得要把 data 全都送上 L1,中間有其他方式可以做不同層級的 Data Availability。
註2:第一版和第二版實際上在官方版本裡是 0.0.1 及 0.0.2,在撰文當前最新版即是 0.0.2
官方網站:https://www.cairo-lang.org
開發者文件:https://www.cairo-lang.org/docs/
開發環境
Cairo 有提供像是 Remix 的瀏覽器 IDE:playground。裡面提供各種範例練習和挑戰,除了可以編譯,還可以直接生成並上傳 proof。
註:但有些功能還是沒辦法在 playground 裡使用,例如要給你的程式 custom input 時。這時候只能在本地端開發才能使用這個功能。
開發 Cairo 要先安裝python,我將開發者文件整理出來的資料統整在這個 hackmd 文檔裡:https://hackmd.io/w690dpAQTsKeKZv3oikzTQ
裡面包含簡介、設置本地開發環境以及 Cairo 基礎(因為篇幅原因,所以不將內容複製到這裡)
註:我把開發者文件裡的代碼整理到這裡:https://github.com/NIC619/cairo_practice/tree/master/practices
如果不想在研究開發者文件過程中,還要自己手動拼湊裡面例子的話,可以直接用整理好的代碼來執行。同時 repo 裡還有包含一些額外自己測試 Cairo 功能的範例。
深入 Cairo
在那份 hackmd 文檔裡的開頭,可以連結到第二部分 — 深入 Cairo 的部分。裡面也是從開發者文件裡擷取出來我覺得比較重要的部分。如果你要讀開發者文件的話,我建議從 Hello Cairo 開始,它會從例子切入,會比較好知道 Cairo 怎麼使用。接著如果要更深入了解,再去讀 How Cairo Works。
StarkNet Cairo
第二版的 Cairo 其實功能和第一版的 Cairo 是差不多的,所以不必擔心在開發者文件裡學到的 Cairo 在 StarkNet 版本會不能用或差很多。在讀完 Hello Cairo/How Cairo works 後,就可以接著看 Hello StarkNet。會很順利的切換到 StarkNet 版本的 Cairo。
註1:我整理的文檔裡是按照第一版 Cairo 所寫的
註2:如果你從開發者文件一路看下來,體驗過非 StarkNet 版的 Cairo,那你在體驗 StarkNet 版的 Cairo 時一定會發現這更像一般智能合約的使用方式 — 你可以用 view 函式查詢 storage 變數,可以用 external 函式去執行合約(非 StarkNet 版本不是這樣操作 Dapp 的,這邊因為篇幅原因沒有詳細介紹)。
非常建議嘗試兩種版本的 Cairo,你會知道 1. 操作一個單獨在 L2 的 Dapp 和2. 操作與其他 Dapp 共存在 Rollup 上的 Dapp 的不同。這對了解 L2 怎麼運行、需要哪些資料、為什麼需要這些資料非常有幫助。
0.0.2 版的 StarkNet Cairo 目前還缺少一些功能:
函式還沒辦法宣告陣列或 struct 型態的參數
合約和合約之間還沒辦法互動
L1 沒有辦法讀取到 L2 的資料,L2 也沒辦法讀取到 L1 的資料。如果要建立跨 L2 Bridge,這個功能非常重要。
補充及個人心得
STARK 的 proof size 相比於 SNARK 系列的 proof size 大很多,又其證明所包含的交易數量對 proof size 和驗證時間的影響不大,所以把很多筆交易一併做一個 proof 會是對 STARK 非常有利、節省成本的方式(SNARK、STARK 比較表)。但這同時也是一個缺點,如果你的 Dapp 或 Rollup 的 TPS 不高,那就只能等更久時間搜集多一點的交易,要不然就只能提高成本來維持驗證 proof 的頻率。
StarkWare和 zkSync 一樣都有 Rollup 宇宙的概念( Rollup 宇宙的用詞並不精確,因為在他們的宇宙中不會所有子鏈都是 Rollup,而是會有依照 Data Availability 程度不同所區分的子鏈,像是 Validium、zk Porter 的設計),個人覺得能夠有(針對 Data Availability 程度的)選擇是會比只有一個選擇(完全 Data Available) 還好的方式,但實際上的可行性就要等其團隊釋出更多的資訊。
在 Rollup 越趨成熟的情況下,能夠提供快速跨 Rollup 服務的流動性提供者的角色會越來越重要。zk Rollup(StarkNet、zkSync、etc…)比 Optimistic Rollup (Optimism、Arbitrum、etc…)有著短上許多的 finalize 時間,這對降低流動性提供者的風險有很大的幫助,但目前 zk Rollup 支援合約功能甚至 L1 <-> L2 互動的完成度都比 Optimistic Rollup 還低上許多。短期內快速跨 Rollup 的服務應該還是侷限在 Optimitic Rollup 之間。
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主持人:陳鳳馨
來賓:JC財經觀點版主 王怡人 Jenny
主題:先覺出版《閃電崩盤|一兆美元的真相!全球追捕,史上最神祕的金融罪犯》
節目時間:週一至週五 07:00am-09:00am
本集播出日期:2021.01.22
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一個賺錢成癮,卻不愛花錢的操盤天才,如何以一人之力撼動美國金融市場,成讓全球財經專家百思不得其解的「閃電崩盤」?
在這噬人的逐利場上,他究竟是金融犯罪的主謀,或只是幕後操盤高手的替罪羔羊?
2010 年 5 月 6 日星期四,全球金融市場無預警瞬間直墜,道瓊指數在 5 分鐘之內暴跌 600 多點,市場瞬間蒸發了一兆美元,創下歷史性的紀錄。全世界財經專家、政府官員、調查單位都在問同一個問題:到底發生了什麼事?
2015 年 4 月,倫敦期貨交易員納凡德.薩勞在爸媽家遭到逮捕,有關當局聲稱他就是閃電崩盤的始作俑者,美國政府要求將他引渡至國內受審,最高可求處 380 年的刑期。嫌犯落網原本值得慶賀,然而這起逮捕事件卻引發了軒然大波。
如果美國政府說的是實話,為什麼花了這麼多年才採取行動?為什麼之前所有的官方調查報告,皆未懷疑有人在操弄市場?所謂的「罪魁禍首」又是怎麼騙過所有的交易程式、演算法和人工智慧?難道一個人光靠著個人電腦和網路連線,就可以顛覆世界,引發這麼大的災難?
獲獎財經調查記者范恩以高潮迭起的敘事,層層揭開這起金融史上最受爭議的神祕事件,犀利點出在 10 年後的今日,科技突飛猛進,全球金融體系卻更加脆弱。而在追求獲利的戰場上,注定輸給交易程式的散戶,未來還可能面臨更加嚴重的衝擊,我們準備好了嗎?
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2/5美國股市破紀錄暴跌1175點
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到底是發生了什麼事?🤔有機器人的陰謀?
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