最新研究：目前人工智慧擁有等同於 4 歲兒童的智商
作者 林 亞慧 | 發布日期 2015 年 10 月 11 日 |
人工智慧（AI）是未來科技發展中最受矚目的一大議題，自推出以來，科學家及研究學者不斷的精進人工智慧系統，幫助它能完成更複雜的任務，例如：照片識別、做出複雜的變換等。而近幾日，伊利諾伊大學（University od Illnosis）的研究團隊為麻省理工學院（MIT）一台名為 ConceptNet 4 的 AI 系統測試智商（IQ），結果顯示，這台 ConceptNet 4 擁有等同於人類的 4 歲兒童智商，尚處於幼兒園的學習階段。
研究學者在這次的 IQ 測驗中，選用在許多美國的學校普遍使用的魏氏幼兒智力量表（WWPSI），而這個量表主要是設計給幼童作答，並以 5 種類別的題目來衡量幼童的智力，再給 ConceptNet 4 作答前，這些題目也必須經過修改後才好讓它「讀懂」題目在問什麼，類別和範例題型分別是以下 5 種：
知識：「哪裡可以找的到企鵝呢？」
字彙：「房子是什麼東西？」
推理：「給予三個暗示，可以直接看穿、方形、能被打開」
相似：「筆和鉛筆都是…？」
理解：「為什麼人要握手呢？」
測驗後的結果顯示，ConceptNet 4 的智商大約落在 4 歲兒童的平均智商，但低於 5 至 7 歲兒童的平均智商。這個 AI 系統在字彙以及相似這兩類題目中拿下了頗高的分數，知識類則是在同年齡層取得處於平均的分數，但在推理和理解這兩方面則得到極低的分數，也證明了現有的人工智慧還沒辦法有像人類一樣的的複雜的理解與推理能力。
而為什麼 ConceptNet 4 會在推理和理解這兩個方面得到較低的分數呢？這都要歸究於它是怎麼樣「解讀」題目的，舉例來說，題目問：「為什麼我們要握手（shake hands）？」ConceptNet 4 會回答：「因為癲癇發作。」但若研究學者將問題簡化為「握手」，它就會回答較有關連性的答案，像是「調情」、「表達感謝」、「跟朋友見面」等。有時它也會回答的文不對題，像是問它「哪裡可以找的到老師？」，卻得到了「鋼琴」、「樂團」等不合乎邏輯的答案。
研究學者也沒有辦法解釋為什麼 ConceptNet 4 會提出這些不合理的答案，只建議考試的方式可能需要改變一下，像是透過虛擬語音助理 Siri 或 Cortana 轉換自然語言，再輸入問題給 AI 系統回答，這樣的方式可能才會讓它的答題正確率提高。
人工智慧的研究最早可以追溯到 1950 年代，在當時，研究學者將知識庫輸入到電腦中，讓它以邏輯與理解能力解決事情。而在近十幾年，「機器學習」的方法興起，方法是在人工智慧系統中輸入大量的數據，讓它能夠自己學習，而原先「教導」電腦的這個方式也漸漸被「機器學習」取代且超越。研究學者也表示，以上的這兩種方法其實都是有幫助的，但若能將兩種方式做結合，在未來人工智慧的發展中一定會扮演著極重要的角色。
資料來源：http://technews.tw/2015/10/11/ai-iq-four-years-old/
魏氏兒童智力量表題目 在 Re: [請益] 魏氏兒童智力量表WISC-III - 看板sp_teacher - 批踢踢 ... 的推薦與評價
※ 引述《luckyyi (賜我幸運之神!)》之銘言：
: 大家好
: 我想請教魏氏兒童智力量表WISC-III
: 1.到底有幾個分測驗 ?
: 2.幾個替代測驗?
: 最近上網找的資料都不一樣
: 有說10個分測驗
: 也有12個分測驗
: 也有13個分測驗
看你怎麼算，有沒有把替代測驗算進去
今年北市國中的題目有一題的選項 其共有13個分測驗
原本錯，試題疑義申覆後變對了
: 至於替代測驗
: 有記憶廣度和迷津
: 但有的又有說還有符號找尋
: 3.迷津有在四個因素指數分數的範圍內嗎?
最原始的替代測驗就是三個 記廣、符尋和迷津
但後來四個因素指數的算法出現
記廣和符尋都是必做的測驗
剩下迷津是完全的替代測驗，所以迷津不在四個因素指數中
: 真的物煞煞
: 感謝大家了!!!
不知道這樣回答有沒有違反法規，應該是不出現題目就可以了吧
如有不妥會馬上刪掉
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