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【與台灣，再一起】疫情全球肆虐，台大醫院與微軟用科學找方法！
為避免未來有更多大規模流行病的發生，過去一年多來，台大醫院智慧醫療中心與微軟，迫切想從基因角度洞悉這場世紀疾病。
透過參與微軟全球 AI for Health 計畫，台大醫院運用 Azure HPC 來運算全球最大的基因資料庫英國 Bio Bank，希望用科學研究為未來疾病預防鋪路！
【企業緊急部署混合辦公】
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患有慢性病的長者罹患新冠肺炎，卻在短期內痊癒？
不具有慢性病病史的年輕人，染疫後反而很快去世？
疫情期間，台大醫院觀察到許多非典型案例
只有透過交叉比對基因資料，才可能揭開疾病的謎團
面對全球最大英國 Bio Bank 基因庫提供 50 萬筆人體生物樣本資料
台大醫院從去年九月開始與微軟 Azure 專業技術團隊合作
運用 Azure HPC 高速算力處理巨量資料
原需耗費數個月的 1 萬 8 千名 COVID-19 患者基因資料插補與分析，成功縮短至僅僅 5 小時！
原需計算超過2年以上的 50 萬筆基因，更縮短至驚人的4週內完成分析！
這次不只締造亞洲最大規模針對 Bio Bank 基因資料進行插補運算的傲人成果
未來台灣各醫療研究機構若使用 Bio Bank 資料，將不須重複進行插補程序，能大幅縮短基因分析時間，提升研究效率，向精準醫療邁進一大步！
看全文👇️
https://aka.ms/MSTW_041903
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