ช่วงโควิด 19
มีใครสนใจ อยากเรียน AI กับเด็กอักษรจุฬา ไหมครับ!
แบบนั่งอยู่บ้านไหม?
.
👉 เป็นหลักสูตร
"หลักการเขียนโปรแกรมเพื่อการประมวลผลภาษาธรรมชาติ"
หรือก็คือศาสตร์ Natural Language Processing ชื่อย่อ NLP
วิชานี้เป็นศาสตร์ทางคอม
(คนละตัวกับ NLP ที่เป็นโปรแกรมจิตใต้สำนึก ไม่เกี่ยวข้องกัน
แต่ชื่อย่อเดียวกัน)
.
NLP ที่ว่านี้
เป็นสาขาหนึ่งของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
(Artificial Intelligence หรือ AI)
ที่ทำให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์
เพื่อวัตถุประสงค์ด้านการสื่อสารและวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นภาษามนุษย์
เช่น เข้าใจภาษาไทย อังกฤษ สเปน จีน ฝรั่งเศส รัสเซีย เยอรมัน อาหรับ เป็นตน
.
😍ประโยชน์ NLP เช่น
☑ ทำ Chatbot ที่ฉลาดขึ้น
☑ ให้ AI เขียนหนังสือเองได้
☑ ทำการแปลภาษาอัตโนมัติ
☑ แก้คำผิด แต่งประโยคให้ถูกต้องเอง
☑ เพิ่มประสิทธิภาพ Search Engine
☑ แบ่งประเภทของบทความอัตโนมัติ
☑ และอื่นๆ นึกไม่ออก ในตอนนี้
.
อันนี้เป็นหลักสูตรที่สอน
ในภาควิชาภาษาศาสตร์ คณะอักษรศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
สอนโดยอาจารย์ ดร.อรรถพล ธำรงรัตนฤทธิ์
สามารถศึกษาได้ด้วยตัวเองฟรีๆ
มีอยู่แล้วในเว็บไซต์ของอาจารย์
โดยมีวิชาที่เป็นวิชาหลักจริงๆ
สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ทันทีอยู่สามหมวดวิชา คือ
👳♂️ NLP I: การเขียนโปรแกรมเพื่อนำไปทำ NLP
✔ ครึ่งแรกเน้นพื้นฐานการเขียนโปรแกรมตั้งแต่ยังไม่มีพื้นฐานเลย เรียนรู้จากตัวอย่างโปรแกรมต่างๆ ที่เกี่ยวกับ NLP
✔ ครึ่งหลังพูดเรื่อง Object-oriented programming การดึงข้อมูลจากอินเตอร์เน็ตผ่าน API การใช้ package ต่างๆ ในการตัดคำ แท็กคำด้วย part of speech และการ parse ประโยค และจบด้วย Machine Learning (supervised learning)
👉 เข้าไปเรียนได้ลิงก์นี้ https://attapol.github.io/programming/
.
.
👳♂️ NLP II: โมเดลหลักๆ ที่ใช้ใน NLP ทั้งหมด (เปิดสอนม.ค. 2562 เป็นเทอมแรก)
✔ Logistic regression - การวิเคราะห์ความรู้สึก (sentiment analysis)
✔ Structured Prediction - การวิเคราะห์โครงสร้างประโยคอัตโนมัติ (phrase structure parse) การวิเคราะห์ประโยคเชิงพึ่งพิง (dependency parse)
✔ Conditional Random Fields - การตรวจหาคำที่สื่อถึงตัวตน (Named-entity recognition)
✔ Search (Information Retrieval) - การสร้าง search engine
✔ Language Model - โมเดลสำหรับการคำนวณบริบททางภาษาเพื่อใช้สำหรับ การแปลงเสียงเป็นตัวอักษร (speech recognition) เครื่องแปลภาษา (machine translation) และการตรวจแก้การสะกดผิด ความผิดพลาดทางไวยากรณ์
✔ Word embeddings - ใช้ตัวเลขหรือเวคเตอร์ในการคำนวณความหมายของคำและประโยค
✔ Deep learning - multilayer perceptron, LSTM, Convolutional Network
👉 เข้าไปเรียนได้ลิงก์นี้ https://attapol.github.io/compling/
.
.
👳♂️ NLP III: การสร้างระบบ NLP ขั้นสูง (เปิดสอนม.ค. 2563 เป็นเทอมแรก)
✔ Speech Recognition - เครื่องแปลงเสียงเป็นตัวอักษร
✔ Targeted ads and recommendation systems - ระบบเลือกโฆษณาและ content ให้ผู้ใช้ที่เหมาะสม
✔ Conversational Agents and chatbots - หุ่นยนต์นักสนทนา
✔ Question answering system - ระบบตอบคำถามอัตโนมัติ
✔ Relation Extractions and Knowledge Graphs - ระบบสกัดความรู้และความสัมพันธ์ระหว่าง concepts
✔ Corpus construction - หลักการสร้างคลังข้อมูลเพื่อใช้สำหรับ NLP systems
👉 (รอวิดีโอของอาจารย์ ยังไม่เห็น)
ลิงก์หลักสูตร https://docs.google.com/document/d/13eaMHR8kl9HbIPPfY0B6bhNVybhWaOVdQNdmNp6BlgE/edit
.
.
ถ้าไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาก่อน ให้เริ่มที่ NLP I
หากมีประสบการณ์การเป็นโปรแกรมเมอร์ ก็สามารถเริ่มต้นที่ NLP II ได้ทันที.
.
ที่มา https://attapol.github.io/programming/
ขอบคุณอาจารย์ ดร.อรรถพล ธำรงรัตนฤทธิ์ ที่เผยแพร่ความรู้ฟรีๆ ครับ
.
.
.
.
.
.
.<ประชาสัมพันธ์ ขายของ/>
ถ้าใครเรียนแล้วยังไม่เข้าใจ AI
ก็ขอแนะนำหนังสือ "AI ไม่ยาก เรียนรู้ด้วยเลขม. ปลาย"
ไม่มีโค้ดดิ้งให้ปวดหัว
แค่มีพื้นฐานเลขม. ปลาย
ก็อ่านเข้าใจได้
ราคา 295 บาท ฿ กับ 329 บาท ฿ (ซื้อผ่านระบบ Apple จะแพงขึ้น)
.
ท่านใดสนใจก็สั่งซื้อได้ที่นี้ (ขออภัยยังไม่มีเล่มกระดาษขาย)
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ที่
👉 https://drive.google.com/file/d/1zG64QAuPKtnWu-Jizn4i2JYUbHnHa8cJ/view?usp=sharing
.
✍ เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
「conditional logistic regression」的推薦目錄:
- 關於conditional logistic regression 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳解答
- 關於conditional logistic regression 在 婦產科 沈煌彬醫師 Facebook 的最佳貼文
- 關於conditional logistic regression 在 How would you specify a conditional logistic regression with ... 的評價
- 關於conditional logistic regression 在 Conditional Logistic Regression in R - Cross Validated 的評價
conditional logistic regression 在 婦產科 沈煌彬醫師 Facebook 的最佳貼文
【PM 2.5 和子宮肌瘤的生成可能有關 】
中山附醫海扶刀中心主任 沈煌彬博士
以前外地人談到台中,就會想到某個知名的八大行業,現在多了一項新話題,也就是「霧霾」。
根據中國醫藥大學在2019年02月所發表的研究,從健保資料庫分析。收集了2001到2010年的資料,含括了11028個子宮肌瘤病人。發現PM 2.5每增加10 μg/m ³ ,肌瘤的風險增加1.105倍。
沈醫師還是要提醒,健保資料庫的研究只是一種研究方法,並不代表有必然關係,將來相關研究還是要繼續進行。霧霾天氣出門,戴口罩不一定可以減少肌瘤發生,至少可以減少肺部疾病。
============================================
原文標題: The effects of exposure to air pollution on the development of uterine fibroids
原文出處: International Journal of Hygiene and Environmental Health 222(3) · February 2019
原文摘要: Air pollution may cause specific genetic or epigenetic abnormalities and lead to the development of uterine fibroids (UFs). However, there have been limited studies evaluating the relationship between air pollutant exposure and the development of UFs. We conducted a 10-year cohort-based case-control study in Taiwan from 2001 to 2010 using National Health Institute Research Database (NHIRD) to assess the association between air pollution and the UFs development among Taiwanese women. The case group consisted of 11,028 women newly diagnosed with UFs during the study period and the control group was 44,112 women aged 25–45 years using density sampling with a 1:4 matching on the date of birth from 224,675 women in 2001–2010. The average age of onset was 36 ± 4.37 years old. Daily concentrations of PM 2.5 were estimated by linear mixed-effects model integrating aerosol optical depth (AOD) and meteorological variables; daily concentrations of O 3 , CO, NO 2 and SO 2 were calculated by the Inverse Distance Weighting (IDW). The annual cumulative exposure to air pollutants during the study period was calculated corresponding to residential zip codes. Results: In the conditional logistic regression adjusting for confounders, the adjusted odds ratio (aOR) for UFs per 10 μg/m ³ increase in PM 2.5 was 1.105 (95% confidence interval: 1.069, 1.141), per 10 ppb increase in O 3 was 1.075 (95% confidence interval: 1.039, 1.113), respectively. Conclusions: Our study suggests that exposure to PM 2.5 and O 3 may increase the risk of developing UFs. Further studies are needed to confirm this novel finding.
conditional logistic regression 在 Conditional Logistic Regression in R - Cross Validated 的推薦與評價
A multinomial logit (MNL) model [or multinomial probit (MNP) if you prefer] is what you need. In R, you could for example use the mlogit package (in stata, ... ... <看更多>
conditional logistic regression 在 How would you specify a conditional logistic regression with ... 的推薦與評價
... <看更多>