Search
Hi 地震後大家都還活著嗎？
Pytorch Taiwan 深度學習論壇開課啦🌤
4/19（五）20:00 北科綜合大樓 B08
⚜️講師簡介：Mina 安米娜，有3年經驗資料分析愛好者
⚜️課程名稱：Computer vision by NN
⚜️課程大鋼：
AI background
Deep learning
Tensorflow +keras :CNN
Demo time （教您創造屬於自己的image dataset到套入CNN 模型）
⚜️地點：台北科技大學 綜合教育大樓B08教室（忠孝新生4號出口）
⚜️時間：19:00-21:00（我是8點到9點時段）座位有限，早點來比較好
⚜️費用：免費+你一顆誠摯學習的心😉無價
#邊地震邊發文
#python
#datascientiest
#tensorflow
#freecourse
#免費程式課程
Hi 地震後大家都還活著嗎？
Pytorch Taiwan 深度學習論壇開課啦🌤
4/19（五）20:00 北科綜合大樓 B08
⚜️講師簡介：Mina 安米娜，有3年經驗資料分析愛好者
⚜️課程名稱：Computer vision by NN
⚜️課程大鋼：
AI background
Deep learning
Tensorflow +keras :CNN
Demo time （教您創造屬於自己的image dataset到套入CNN 模型）
⚜️地點：台北科技大學 綜合教育大樓B08教室（忠孝新生4號出口）
⚜️時間：19:00-21:00（我是8點到9點時段）座位有限，早點來比較好
⚜️費用：免費+你一顆誠摯學習的心😉無價
#邊地震邊發文
#python
#datascientiest
#tensorflow
#freecourse
#免費程式課程
刷新一次，生成一張逼真假臉：用英偉達StyleGAN做的網站，生出了靈異事件
很有意思，試試看：http://thispersondoesnotexist.com
本文來自量子位微信公眾號
……………………………………
一個新網站在國外火了。
玩法很簡單，每次刷新這個網站的頁面，都能出現一張人臉。大多數情況下，都是一張眉目清晰、面含微笑的和善人臉。
不過，這個網站卻被一眾國外媒體，集體以“可怕”兩個字來形容。
為什麼？
來，大家先仔細看看這些笑臉。
不知你能否看出可怕之處？
其實，這些人臉都是假的。
每次刷新這個網站，出現的那張高清笑臉，儘管看起來無比真實，但都是從來不曾在世界上出現過的。這些笑臉不是真人的笑臉。
都是AI生成的。
▍光榮歸屬英偉達
之所以能生成人臉，是因為背後有一個針對人臉進行預訓練的模型。每次你刷新網站時，一個神經網路就會基於512維向量，從零生成一個全新的人臉。
而這個網站的創建者，名叫Philip Wang。社交網站的資料顯示，他是一位Uber的軟體工程師。住在三藩市。
他在Facebook上解釋了為什麼要建這樣一個網站。
最近一群天才的英偉達研究員，發佈了最先進的生成對抗網路StyleGAN。我決定自己動手搞個事情，提高大眾對這個技術的認知。
顯然，Philip Wang的目的達到了。
他搭建的這個網站，用一種超級簡單的方式，展示了StyleGAN能生成多逼真的假人臉。再給幾個示例，大家一起看看。
什麼是StyleGAN？
這是英偉達2018年底發佈的最新研究成果。十天前，英偉達正式給這個模型命名為StyleGAN。顧名思義，GAN的生成器，是借用風格遷移的思路重新發明的。
而且英偉達官方還開源了代碼。
這個實現可以用Linux跑，也可以用Windows跑，但牆裂推薦大家用Linux跑，為性能和相容性著想。此外還需要Python 3.6和TensorFlow 1.10以上 (支持GPU) 。
和官方代碼實現一起發佈的，還有Flickr高清人臉數據集。那些幾可亂真的人臉，就是StyleGAN吃了這個數據集，才生成的。
數據集裏包含7萬張1024×1024高清人像。英偉達說，這些照片在年齡、種族、以及圖片背景上，都有很強的多樣性。
當然，StyleGAN不止能生成人臉，英偉達還提供了貓、汽車、臥室的預訓練模型。
如果你也想自己動手試一下，下麵是傳送門。
代碼實現：
https://github.com/NVlabs/stylegan
FFHQ數據集：
https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset
論文：
https://arxiv.org/abs/1812.04948
▍“可怕”
不過，媒體紛紛用“可怕”“毛骨悚然”“最毛骨悚然”，來描述網站的畫風。
一方面，是不敢相信這些細節豐富、表情逼真的人臉，竟然全部都是假的。另一方面，這些生成的假臉，並不是每一次都看起來那麼完美。
每次有明顯的問題出現時，確實讓人感覺有點可怕。
網站上線之後，許多小夥伴也都欣賞到了奇怪的圖景：
少只耳朵，算是很常見的缺陷了。
妹子微笑著，可能沒發現旁邊有只幽靈。
少年仿佛被不明力量攻擊了。
當然，看起來奇奇怪怪，還不是最可怕的地方。
這一張張並不存在的假臉，甚至讓人浮想聯翩。
▍神展開
有個叫Darwindemon (達爾文惡魔)的 reddit網友講了一個更驚悚的故事，說是發生在自己身上。故事是這樣的：
2月14日那天，她閑來無事，就在房間裏不停地刷這個網站。看著一張一張逼真的臉，也不知道是不是真的不存在，想著說不定有人剛好長這樣，誰說得清呢。
刷著刷著，突然發現螢幕裏的臉和自己一模一樣，臉頰上的痣都一樣。她嚇呆了，不停地說服自己，這一定是巧合。
然後，她跑去客廳沙發，靠在男票肩上找安慰。卻發現男票還是玩手機，對她的出現毫無反應。這時有人敲門，男票去開門，一個妹子走進來，男票還親了她。完全當她不存在。
不管怎樣試圖引起男票的注意，都是失敗。不可能的，男票怎麼會在情人節開這種玩笑？
再後來，她發現想不起自己是誰了。
手機裏已經沒有一條消息了，相冊空了，郵箱空了，Facebook也沒有登錄痕跡了。
她真的不存在了。
找來找去，只有Reddit登錄著，但也沒有身份資訊。於是，達爾文就在那裏發帖，希望觀眾們幫她找回自己。
這則求助帖的人氣急速上漲，18小時已有4.4k熱度。
關於這個不存在的人，大家都有很多話想說。
有人問：你有沒有再刷新一下？
Darwin_demon：當下就刷了，生成了不認識的臉。
有人回：那你又把一個人給抹殺了。
這也是她唯一的回復。
不過，樓下觀眾的討論沒有停，大膽的想法一浪一浪。
有人說：反正你也不存在了，把找到的個人資訊都發到Reddit上，說不定系統就掛掉了呢。
有人附和：是啊是啊，社會安全碼 (SSN) ，信用卡資訊之類的都來點吧。
有人說：反正你也不存在了，去搶銀行吧，然後就有錢了。
有人反對：沒法跟別人互動的話，錢就沒用了，還不如去搶商店，搶來的東西還能用。
有人說：
我剛才看到我表弟了。
二次編輯：我怎麼不記得我有個表弟了，他叫什麼來著？
有人回：
你表弟去世五年了。
然後，表弟真的來了：
怪不得我有座墳。
▍One More Thing
為什麼會有這種故事？
因為這個網站的名稱叫：
https://thispersondoesnotexist.com/
（意思是：http://xn--ihq4ps6ag2pesfbp6g.com/）
親測手機也能打開刷新。
誰要不小心刷到了自己，可以留言求助……
TFDS provides a collection of ready-to-use datasets for use with TensorFlow, Jax, and other Machine Learning frameworks. It handles downloading and preparing ... ... <看更多>
... <看更多>
tensorflow dataset 在 TensorFlow Datasets - GitHub 的推薦與評價
TensorFlow Datasets provides many public datasets as tf.data.Datasets . Kokoro PyPI version Tutorial API Catalog. Documentation. To install and use TFDS ... ... <看更多>