เชื่อไหม! กล้องวงจรปิด AI (ปัญญาประดิษฐ์)
ต่อให้เทพแค่ไหน มันก็ยังสุ่มเสี่ยงถูกคนหลอกอยู่ดี
.
หลายคนคงเคยเห็นข่าว AI มันเก่งกาจเวอร์วังเกิ๊น
เช่น มองเห็นภาพจากกล้องวีดีโอ หรือรูปถ่าย
ก็สามารถแยกแยะว่าเป็น คน สัตว์ สิ่งของได้
ซึ่งความสามารถของ AI ที่ว่านี้เรียกว่า Object Detection (การตรวจจับวัตถุ)
.
แต่อีกด้านหนึ่งเราก็สามารถโจมตี AI ได้เช่นกัน
ด้วยเทคนิคที่เรียกว่า Adversarial attack
ซึ่งมันไม่ใช่เทคนิคแปลกประหลาดอะไรหรอก มีหลายคนทำแล้ว
แค่เอารูปมั่วๆ ซั่วๆ ซึ่งพิกเซลข้างในรูปมันเละเทะมาก
เพียงเท่านี้ก็นำไปหลอก AI ระดับเทพๆ ได้หลายตัวสบายๆ
.
เช่น รถยนต์ไร้คนขับ แต่เบื้องหลังคือ AI
ปรากฏว่าถูกหลอกด้วยสติกเกอร์เล็กๆ
หรือแม้แต่การพ่นสีบนป้ายสัญญาณจราจร
ก็หลอกให้ AI ขับขี่ผิดพลาดได้เช่นกัน
.
แต่คราวนี้จะพูดถึงงานชิ้นหนึ่งจากทีมวิจัยของเบลเยียม
ตามรูปที่โพสต์เลยครับ เขาไปทดลองกับกล้องที่ใช้ AI
ซึ่งมันเก่งกาจสามารถตรวจจับคนที่เดินผ่านมาได้แม่นยำ
.
ฟังดูเหมือนดีนะครับ
แต่ทีมวิจัยเขาได้หาทางโจมตี AI ที่ว่านี้
โดยสร้าง patch ที่ข้างในเป็นภาพอะไรซะอย่าง
ที่สร้างขึ้นมาด้วยเทคนิคพิเศษ
.
พูดถึง patch นี้ ก็จะให้นึกถึงผ้ายันต์
พอถือแล้ว ผีจะมองไม่เห็นนะครับ
ซึ่งถ้าเปรียบกล้องวงจรปิด AI คือผีใช่มั๊ยละ
เมื่อเราถือผ้ายันต์ patch ปุ๊บ
เราก็จะถูกซ่อนจากสายตา AI ทันที มันมองไม่เห็นคนเลยครับ
.
เป็นไงละครับ เหนือฟ้ายังมีฟ้า
เหนือ AI ก็ยังมีมนุษย์นี้แหละ
ที่ยังอุตสาหาช่องโหว่โจมตีได้
.
แม้ว่างานวิจัยชิ้นนี้ขอบเขตจะทดลองกับ AI
ซึ่งข้างในใช้อัลกอริทึม YOLOv2
ยังไม่ครอบคลุมอัลกอริทึมตัวอื่นๆ
หรือพูดอีกนัยหนึ่ง patch ที่สร้างขึ้นจากงานวิจัยชิ้นนี้
ใช้หลอกเฉพาะอัลกอริทึม YOLOv2 เท่านั้นครับ
.
แต่ถึงอย่างไรก็ตาม มันก็ได้เปิดเผยให้เห็นจุดอ่อนของ AI ในบางแง่มุม
.
ถ้าสนใจงานชิ้นนี้ก็อ่าน paper เขาได้ที่
https://arxiv.org/abs/1904.08653
มีตัวอย่างคลิปวีดีโอ
https://youtu.be/MIbFvK2S9g8
ตัวอย่างโค้ดก็ตามนี้
https://gitlab.com/EAVISE/adversarial-yolo
.
เรียบเรียงโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
++++ข่าวประชาสัมพันธ์+++++
สำหรับใครสนใจเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI)
แนะนำให้อ่านหนังสือเล่มนี้เลย
📒 หนังสือ AI ไม่ยาก เล่ม 1 เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
เล่มนี้วางจำหน่ายบน ebook นะครับ ตามลิงค์นี้
https://www.mebmarket.com/index.php…
.
สำหรับเล่มจริงที่เป็นกระดาษ ขออภัยตอนนี้ยังไม่มีขาย
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
ราคาขาย 295 บาท ฿
แต่ถ้าซื้อผ่านระบบของ Apple จะแพงขึ้น ราคา 329 บาท ฿
วิธีอ่าน อ่านผ่านแอพหรือโปรแกรมเท่านั้น
.
✍ เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
「yolov2 paper」的推薦目錄:
- 關於yolov2 paper 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳解答
- 關於yolov2 paper 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文
- 關於yolov2 paper 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳解答
- 關於yolov2 paper 在 [論文] YOLO9000 : Better, Faster, Stronger | Math.py - Allen ... 的評價
- 關於yolov2 paper 在 longcw/yolo2-pytorch: YOLOv2 in PyTorch - GitHub 的評價
- 關於yolov2 paper 在 YOLO v2 Loss Implementation - Stack Overflow 的評價
- 關於yolov2 paper 在 Yolo Loss function explanation - Cross Validated 的評價
- 關於yolov2 paper 在 Tiny object detection github 的評價
- 關於yolov2 paper 在 Generating adversarial patches against YOLOv2 - YouTube 的評價
- 關於yolov2 paper 在 Generating adversarial patches against YOLOv2 | Facebook 的評價
- 關於yolov2 paper 在 Yolov4 car detection github - Cheap Chips Plus Coming Soon 的評價
- 關於yolov2 paper 在 Yolo person detection github 的評價
- 關於yolov2 paper 在 Real time gender detection github - IT Gate Solutions 的評價
- 關於yolov2 paper 在 Object detection deep learning github - Stamp Conteúdo Digital 的評價
- 關於yolov2 paper 在 Tiny object detection github 的評價
yolov2 paper 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文
เชื่อไหม! กล้องวงจรปิด AI (ปัญญาประดิษฐ์)
ต่อให้เทพแค่ไหน มันก็ยังสุ่มเสี่ยงถูกคนหลอกอยู่ดี
.
หลายคนคงเคยเห็นข่าว AI มันเก่งกาจเวอร์วังเกิ๊น
เช่น มองเห็นภาพจากกล้องวีดีโอ หรือรูปถ่าย
ก็สามารถแยกแยะว่าเป็น คน สัตว์ สิ่งของได้
ซึ่งความสามารถของ AI ที่ว่านี้เรียกว่า Object Detection (การตรวจจับวัตถุ)
.
แต่อีกด้านหนึ่งเราก็สามารถโจมตี AI ได้เช่นกัน
ด้วยเทคนิคที่เรียกว่า Adversarial attack
ซึ่งมันไม่ใช่เทคนิคแปลกประหลาดอะไรหรอก มีหลายคนทำแล้ว
แค่เอารูปมั่วๆ ซั่วๆ ซึ่งพิกเซลข้างในรูปมันเละเทะมาก
เพียงเท่านี้ก็นำไปหลอก AI ระดับเทพๆ ได้หลายตัวสบายๆ
.
เช่น รถยนต์ไร้คนขับ แต่เบื้องหลังคือ AI
ปรากฏว่าถูกหลอกด้วยสติกเกอร์เล็กๆ
หรือแม้แต่การพ่นสีบนป้ายสัญญาณจราจร
ก็หลอกให้ AI ขับขี่ผิดพลาดได้เช่นกัน
.
แต่คราวนี้จะพูดถึงงานชิ้นหนึ่งจากทีมวิจัยของเบลเยียม
ตามรูปที่โพสต์เลยครับ เขาไปทดลองกับกล้องที่ใช้ AI
ซึ่งมันเก่งกาจสามารถตรวจจับคนที่เดินผ่านมาได้แม่นยำ
.
ฟังดูเหมือนดีนะครับ
แต่ทีมวิจัยเขาได้หาทางโจมตี AI ที่ว่านี้
โดยสร้าง patch ที่ข้างในเป็นภาพอะไรซะอย่าง
ที่สร้างขึ้นมาด้วยเทคนิคพิเศษ
.
พูดถึง patch นี้ ก็จะให้นึกถึงผ้ายันต์
พอถือแล้ว ผีจะมองไม่เห็นนะครับ
ซึ่งถ้าเปรียบกล้องวงจรปิด AI คือผีใช่มั๊ยละ
เมื่อเราถือผ้ายันต์ patch ปุ๊บ
เราก็จะถูกซ่อนจากสายตา AI ทันที มันมองไม่เห็นคนเลยครับ
.
เป็นไงละครับ เหนือฟ้ายังมีฟ้า
เหนือ AI ก็ยังมีมนุษย์นี้แหละ
ที่ยังอุตสาหาช่องโหว่โจมตีได้
.
แม้ว่างานวิจัยชิ้นนี้ขอบเขตจะทดลองกับ AI
ซึ่งข้างในใช้อัลกอริทึม YOLOv2
ยังไม่ครอบคลุมอัลกอริทึมตัวอื่นๆ
หรือพูดอีกนัยหนึ่ง patch ที่สร้างขึ้นจากงานวิจัยชิ้นนี้
ใช้หลอกเฉพาะอัลกอริทึม YOLOv2 เท่านั้นครับ
.
แต่ถึงอย่างไรก็ตาม มันก็ได้เปิดเผยให้เห็นจุดอ่อนของ AI ในบางแง่มุม
.
ถ้าสนใจงานชิ้นนี้ก็อ่าน paper เขาได้ที่
https://arxiv.org/abs/1904.08653
มีตัวอย่างคลิปวีดีโอ
https://youtu.be/MIbFvK2S9g8
ตัวอย่างโค้ดก็ตามนี้
https://gitlab.com/EAVISE/adversarial-yolo
.
เรียบเรียงโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
++++ข่าวประชาสัมพันธ์+++++
สำหรับใครสนใจเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI)
แนะนำให้อ่านหนังสือเล่มนี้เลย
📒 หนังสือ AI ไม่ยาก เล่ม 1 เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
เล่มนี้วางจำหน่ายบน ebook นะครับ ตามลิงค์นี้
https://www.mebmarket.com/index.php…
.
สำหรับเล่มจริงที่เป็นกระดาษ ขออภัยตอนนี้ยังไม่มีขาย
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ถ้าเพื่อนๆ สนใจก็ทัก inbox มาถามได้ครับ
yolov2 paper 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳解答
เชื่อไหม! กล้องวงจรปิด AI (ปัญญาประดิษฐ์)
ต่อให้เทพแค่ไหน มันก็ยังสุ่มเสี่ยงถูกคนหลอกอยู่ดี
.
หลายคนคงเคยเห็นข่าว AI มันเก่งกาจเวอร์วังเกิ๊น
เช่น มองเห็นภาพจากกล้องวีดีโอ หรือรูปถ่าย
ก็สามารถแยกแยะว่าเป็น คน สัตว์ สิ่งของได้
ซึ่งความสามารถของ AI ที่ว่านี้เรียกว่า Object Detection (การตรวจจับวัตถุ)
.
แต่อีกด้านหนึ่งเราก็สามารถโจมตี AI ได้เช่นกัน
ด้วยเทคนิคที่เรียกว่า Adversarial attack
ซึ่งมันไม่ใช่เทคนิคแปลกประหลาดอะไรหรอก มีหลายคนทำแล้ว
แค่เอารูปมั่วๆ ซั่วๆ ซึ่งพิกเซลข้างในรูปมันเละเทะมาก
เพียงเท่านี้ก็นำไปหลอก AI ระดับเทพๆ ได้หลายตัวสบายๆ
.
เช่น รถยนต์ไร้คนขับ แต่เบื้องหลังคือ AI
ปรากฏว่าถูกหลอกด้วยสติกเกอร์เล็กๆ
หรือแม้แต่การพ่นสีบนป้ายสัญญาณจราจร
ก็หลอกให้ AI ขับขี่ผิดพลาดได้เช่นกัน
.
แต่คราวนี้จะพูดถึงงานชิ้นหนึ่งจากทีมวิจัยของเบลเยียม
ตามรูปที่โพสต์เลยครับ เขาไปทดลองกับกล้องที่ใช้ AI
ซึ่งมันเก่งกาจสามารถตรวจจับคนที่เดินผ่านมาได้แม่นยำ
.
ฟังดูเหมือนดีนะครับ
แต่ทีมวิจัยเขาได้หาทางโจมตี AI ที่ว่านี้
โดยสร้าง patch ที่ข้างในเป็นภาพอะไรซะอย่าง
ที่สร้างขึ้นมาด้วยเทคนิคพิเศษ
.
พูดถึง patch นี้ ก็จะให้นึกถึงผ้ายันต์
พอถือแล้ว ผีจะมองไม่เห็นนะครับ
ซึ่งถ้าเปรียบกล้องวงจรปิด AI คือผีใช่มั๊ยละ
เมื่อเราถือผ้ายันต์ patch ปุ๊บ
เราก็จะถูกซ่อนจากสายตา AI ทันที มันมองไม่เห็นคนเลยครับ
.
เป็นไงละครับ เหนือฟ้ายังมีฟ้า
เหนือ AI ก็ยังมีมนุษย์นี้แหละ
ที่ยังอุตสาหาช่องโหว่โจมตีได้
.
แม้ว่างานวิจัยชิ้นนี้ขอบเขตจะทดลองกับ AI
ซึ่งข้างในใช้อัลกอริทึม YOLOv2
ยังไม่ครอบคลุมอัลกอริทึมตัวอื่นๆ
หรือพูดอีกนัยหนึ่ง patch ที่สร้างขึ้นจากงานวิจัยชิ้นนี้
ใช้หลอกเฉพาะอัลกอริทึม YOLOv2 เท่านั้นครับ
.
แต่ถึงอย่างไรก็ตาม มันก็ได้เปิดเผยให้เห็นจุดอ่อนของ AI ในบางแง่มุม
.
ถ้าสนใจงานชิ้นนี้ก็อ่าน paper เขาได้ที่
https://arxiv.org/abs/1904.08653
มีตัวอย่างคลิปวีดีโอ
https://youtu.be/MIbFvK2S9g8
ตัวอย่างโค้ดก็ตามนี้
https://gitlab.com/EAVISE/adversarial-yolo
.
เรียบเรียงโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
++++ข่าวประชาสัมพันธ์+++++
สำหรับใครสนใจเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI)
แนะนำให้อ่านหนังสือเล่มนี้เลย
📒 หนังสือ AI ไม่ยาก เล่ม 1 เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
เล่มนี้วางจำหน่ายบน ebook นะครับ ตามลิงค์นี้
https://www.patanasongsivilai.com/sale_ebook_easy_AI.html
.
สำหรับเล่มจริงที่เป็นกระดาษ ขออภัยตอนนี้ยังไม่มีขาย
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://drive.google.com/file/d/1zG64QAuPKtnWu-Jizn4i2JYUbHnHa8cJ/view?fbclid=IwAR0ukEhtV2DX8EExPcSaPMlzvMjx8RAcHH575yQH66o04PzPPTq1ZSpfjaw
.
ราคาขาย 295 บาท ฿
แต่ถ้าซื้อผ่านระบบของ Apple จะแพงขึ้น ราคา 329 บาท ฿
วิธีอ่าน อ่านผ่านแอพหรือโปรแกรมเท่านั้น
.
✍ เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
yolov2 paper 在 longcw/yolo2-pytorch: YOLOv2 in PyTorch - GitHub 的推薦與評價
For details about YOLO and YOLOv2 please refer to their project page and the paper: YOLO9000: Better, Faster, Stronger by Joseph Redmon and Ali Farhadi. ... <看更多>
yolov2 paper 在 [論文] YOLO9000 : Better, Faster, Stronger | Math.py - Allen ... 的推薦與評價
概要 在這篇論文中,作者們提出了最先進的即時物件偵測系統YOLO9000 ,可以偵測超過9000 種物件。首先,針對YOLO進行了各種改善,提出了YOLOv2 。 ... <看更多>