AI 人工智慧時代,#愛 讓我們有別於人工智慧。
AI 趨勢專家 #李開復:我回想生病的經歷, 從正子斷層掃描開始,到診斷、感受自身的痛苦以及隨後生理和心理上的恢復,通過這些我逐漸認識到,治癒我的藥物包含兩個部分:#科技 和 #情感,這兩點都將成為人工智慧未來的支柱。
人工智慧演算法做出的診斷、給出的治療處方甚至比人更有效率,但沒有任何演算法可以替代家人在我的治療過程中的作用。
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【台灣新創獲投捷報】 3D 數位病理影像 AI 分析平台 --捷絡生技 Pre-A 輪募資 7,000 萬新台幣告捷
🎉獲投資訊
由國立清華大學首次執行科技部價創計畫並成功創立的捷絡生技,聚焦打造全球首創3D數位病理影像暨AI分析平台,7月19日宣布Pre-A輪募資以新台幣7,000萬元超額達標,並獲得生物科技、電子資訊、光學設備及金融機構多家上市櫃策略投資人的支持挹注,包括:緯創生技投資控股股份有限公司、先進影像生物科技股份有限公司。新資金將用於竹北生醫園區內打造全球第一3D數位病理檢驗實驗室。
👨⚖️公司簡介
捷絡生物科技股份有限公司 (JelloX Biotech Inc.) 成立於 2018 年,執行長及策略長均於價創計畫執行結案後辭去教職,全心投入新創公司,開發專利技術與 MUST HAVE 新產品。
🩺主要產品:
捷絡生技建立完整的病理組織染色、高速顯微影像、專用軟體及 AI 分析系統,可支援 3D 數位病理應用,以超過傳統 2D 病理切片 100 倍資訊量的豐富數據建立新穎分析模組。已能提供醫師用電腦AI智慧分析比較檢體3D特性,輔助病理醫師做出更好的臨床決策,成為尖端的精準癌症診斷及治療利器。已與台北榮總、林口長庚、台大醫院、台北馬偕、北醫、高醫、奇美合作臨床驗證。
#捷絡生技 #3D 數位病理影像 AI 分析平台
官網:www.jellox.com/
相關報導:
1.https://pse.is/3hq59z
2.https://pse.is/3avphg
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AI技術分析指出,地表破裂極有可能在東部外海,在花蓮內陸機率相對較低,除非觸動其它斷層系統。
#花蓮 #地震 #AI #YDD
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香港今日社論2020年09月07日(100蚊花旦頭)
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明報社評
本港土地房屋供應持續落後,疫下更有進一步惡化之勢,房委會資助房屋小組前主席黃遠輝擔心,短中期約800公頃土地短缺,無望及時在2026年填補。土地專責小組報告提交超過一年半,政府覓地建屋,迄今未有重大突破,許多項目都未能上馬,收地工作困難重重,公私營合作只聞樓梯響,公屋輪候時間愈來愈長,看不到當局有意志和決心,克服政治障礙追落後。未來數年,本港公營房屋面臨「斷層」,覓地建屋不能再拖,下月發表的施政報告,必須拿出切實方法處理。10多年前港府奉行勾地政策,未再積極造地,土地供應實際由私人把持,近兩屆政府雖有改變之心,卻未見有何法寶。曾幾何時,深圳房地產發展,主要師法香港,結果也出現了「重市場、輕保障」的情况,深圳樓價位居內地之首,人均居住面積300平方呎,未達內地最低標準線。
蘋果頭條
香港工業早已式微,僅存的香港製造商品都是以質量取勝。可是,美國因應中共在港推行《港區國安法》,取消對本港特殊待遇,出口至美國的香港貨品,一律須改用「中國製造」作為產地標籤,新政策令一眾努力堅持「香港製造」港商非常痛心,不忿用幾代人努力而建立的信譽,被林鄭政府一鋪清袋。中國製造產品只求速度,沒有質素,是全球廠商共識。今年因疫情爆發而開始量產口罩的諾翹(Lockill),其董事潘焯鴻指,現時歐美廠商一看到「Made in China」就耍手擰頭,尤其涉及醫療、口罩等個人防護裝備,美國人普遍對中國製造用品沒信心,他們始終最重視產品質素。「美國當地未必人人識分香港與中國,但出口商懂得,香港貨品會較吃香,大陸口罩每個賣2毫到3毫,香港口罩每個賣到1元至1.1元,相差三、四倍,這代表香港品牌是做得到的。」
東方正論
就在黎智英涉及的刑事恐嚇案獲放生不久,黑暴又巧合地藉口立法會選舉延期而四出破壞,勢要徹底攬炒,尤其目前疫情仍然反覆,昨日新增新冠肺炎確診個案重見雙位數,香港有如大廈將傾,狂瀾既倒,隨時陸沉。偏偏警方執法有氣無力,軟手軟腳,《港區國安法》由尚方寶劍變成生銹菜刀,國家安全淪為空談,港府廢官猶在自吹「三權分工」,自欺欺人,莫此為甚!《港區國安法》於六月三十日深夜刊憲生效,至今已逾兩個月,期間雖然沒有大暴亂,但小暴亂仍然層出不窮。有「網民」趁昨天本是立法會選舉投票日發起九龍區大遊行,明言「重燃戰火」、「絕地反擊」,不重現去年聲勢不罷休,結果激起七一以來最大規模暴亂。
星島社論
上周三網上流傳一封匿名信,聲稱終審法院首席馬道立於七月三日連同高院法官黃崇厚,召集全港裁判官出席法律簡介會,黃官在席間批評「藍絲」法官要小心言行,事件引起軒然大波。司法機構同日回應傳媒時強調,匿名信中指黃官所發表的談話內容並不屬實。本報經調查後,證實黃官當日在講座中曾提醒各裁判官在撰寫裁決或判刑內容時,須按照相關案情及法律分析,勿加入渲染字句或表達個人政治立場和意見。終審法院首席法官馬道立於七月三日在司法機構轄下香港司法學院為裁判官舉辦題為「司法公正及公眾信心」的講座中,並非以一位參與者身分出席,僅是一個「旁聽者」,期間經常出入會場,據知,講座完結後有小組討論。司法機構澄清,馬官沒有如該匿名信所指,在講座後與任何裁判官開會。
經濟社評
本港昨錄21宗新冠肺炎確診個案,創下逾一周以來新高,全民檢測計劃找出當中5宗,數字亦是迄今最高。普及社區檢測暫延至周五,政府料未來不會重推計劃,為免疫情反彈拖累復常進度,社會、尤其學界應把握機會參與檢測,亦應履行公民責任,時刻保持自律警惕。據衞生署昨公布,本港新增21宗確診,為前天的3倍,上次錄得更多新症已要回溯8月26日的25宗。單看數字,疫情似有反彈之勢,但是否關乎最近防疫鬆綁,仍須更長時間審慎觀察,因為多達6宗屬境外輸入,除了小心把關,港人首要自律;至於最新檢測一舉找出5名染疫者,包括3宗無源頭個案,在在反映病毒化驗效率已漸入佳境。
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#宮本武藏 #22節虛空
防劇透,大略翻譯請往下看。本篇沒有戰鬥畫面,純演出與音樂。
這音樂忘了先前劇情有沒有出現過,總之覺得很燃就錄了。
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2020年6月17日釋出的「Fate/Grand Order Original Soundtrack Ⅳ」試聴動画
正名為「虛空を斬る~零の先へ~」。
▲22節
宙斯被擊敗的同時,另一方的隊長也得知了宙斯真正的目的而感到惋惜。
最終仍然沒有辦法成為同路人,宙斯的最終目的也與自己相背。
此時被轟爆的宙斯,周遭上空開始產生特別的變化,出現了時空的斷層。
當大家都在議論紛紛到底發生了什麼,難道還有別的機神嗎?
從破裂的宙斯機體中裂開一道縫隙,周遭的空間不斷地被敲開──
有一顆巨大的眼瞳窺視這個世界。
真紅的機神阿瑞斯開始亂吼亂叫起來,似乎這東西帶給他很大的震撼。
那是12機神原本的棲息艦,是星球級航行用超巨大母艦,最古老的機神。
其名為,卡歐斯。
那顆眼瞳散發如太陽般的光芒,僅僅一瞬的時間,阿瑞斯本能的擋在前方保護了迦勒底一行人,就在下一刻被完全摧毀靈基而消散。
甚至眾人都還沒反應過來,而老福馬上意識到這就是那個希臘諸神的源頭,虛空之神卡歐斯。
而卡歐斯趁著宙斯已經被消滅,巡著軌跡來到地球。
原本宙斯就是覬覦空想樹的能量想要佔為己有,把奧林帕斯帶走。
而宙斯已不在,卡歐斯基於星間移民航行條約,要將未登錄行星的資源,強行徵收37%,以利於繼續在宇宙航行。
神殿的AI發出警報,要奧林帕斯上的人民全數緊急避難。
老福解析想要破壞恆星級的卡歐斯,得要有蓋提亞燒卻人理的能量等級才有可能。
接著武藏認為自己能夠辦到解決眼前危機這件事。
大家都一頭霧水,連神都辦不到的事情,為何她有把握?
武藏認為既然無法破壞卡歐斯本體,那麼只要把祂送回祂原本該待的地方就好了。
(卡歐斯的確是在次元的狹縫之中。)
接著鸚鵡螺號將武藏帶往空中,朝卡歐斯的所在處航行,但是由於無法捕捉座標,實在過於遙遠,羅馬神祖便動用了自己的權能替他們開啟了一道光之道路。
(這段武藏說了一堆像遺言的話語…)
從她進行世界空間跳躍,不斷轉移的旅途,她發現自己能夠轉移的世界越來越少。
恐怕是異聞帶一個個被切除的緣故吧。而她也是異聞帶的住民,若是到別的世界,又會被該世界排斥而無法久留。
當她移動到這個大西洋異聞帶時,武藏便意識到這會是最後一次轉移,已經沒有別的世界可以能再跳躍了。
她在心中向大家告別,雖然剛才還笑著要大家安心,但是很清楚自己的旅途將在這裡結束。
藉由鸚鵡螺號的掩護,宮本武藏將全身全靈的靈基燃燒,二天一流的劍技,超越空位到達虛空的境界。
「沒有身形之物,化作空之物。能將『』的身形斬斷的,才是斬斷因果的佛之劍。
南無、天滿大自在天神!現在,正是武藏竭盡全力的時刻!」
這段意境跟演出都很燃,但是我覺得把主角替換成兩儀式好像也是很類似的存在。(喂)
這裡怎麼說,有種說著似是而非的…可能我不太能理解武士到底想到達哪種境界,概念反制雖然講得好像條条有理,實際上到底怎麼做到的卻很模糊。
應該是想給人腦補其中的意境,但是由於我是實證派的,所以這段表面上雖然看得很燃,但實際上給我的感覺真的也很虛空。(…)
於是武藏就跟著虛空之神一起消失了,連靈基紀錄也Lost了。
這邊應該是留下了空白的惆悵美感,但是很可惜的是我無法共鳴…
本來以為是自己沒看懂,不過就算看了專業翻譯,還是覺得這段劇情是不是強行給武藏發個無薪假便當。(喂)
(下回待續)
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【 製作團隊 】
|企劃:羊羊
|腳本:羊羊
|剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:絲繡 & 范范
|演出:志祺
——
【 本集參考資料 】
→ 榮總將推出全台首家「AI 門診」!600 倍高速診斷,準確率高達 80%:http://bit.ly/33yFQ5e
→ 台北榮總月底開辦AI門診:http://bit.ly/31p7xMq
→ 台北榮總月底開辦AI門診 各大醫院投入發展精準醫療:http://bit.ly/2pptjT4
→ 臺大AI-SWAS–智慧術後傷口追蹤系統成果發表:http://bit.ly/2MnqdIg
→ 台灣AI行動計畫—掌握契機,全面啟動產業AI化:https://2030.tw/2kinhBC
→ 科技部AI TAIWAN全球資訊網:http://bit.ly/2oEDPpF
→ 一文看完詳細的 AI 產業鏈!:http://bit.ly/33EZRr3
→ 機器是如何學習與進步?人工智慧的核心技術與未來:http://bit.ly/32oZQar
→ 2017 AI應用大爆發!直擊50個AI現場新應用:http://bit.ly/35HTHID
→ 學測成績今公佈 全球AI熱該選那些科系領域?:http://bit.ly/35GBHhw
→ 健保利用AI揪異常 頭部電腦斷層竟4成與疾病無關:http://bit.ly/2OVBWzm
→ 【醫療影像AI實例:臺北榮總】AI只花30秒就能自動從數百張MRI影像找出腫瘤!準確率達95%:http://bit.ly/33GJo5Q
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