【政策簡單說】創新法規門診上半年重點回顧
💪為支持創新發展,經濟部中小企業處推動「創新法規門診」服務,透過專業創新法規諮詢,協助釐清中小企業或新創團隊發展創新應用時面臨的法規疑義,並透過提供法規修正建議等方式,減少法規與創新發展之隔閡,使友善創新的法規環境,成為促進數位創新、導引產業發展的新動力。
🚩「創新法規門診」上半年推動成果
1️⃣共邀請超過12位專業榮譽律師參與
2️⃣提供超過30家業者創新法規諮詢服務
3️⃣諮詢內容橫跨10種以上領域及其相關法規,包含健康照護、醫療、金融、能源、藝術、旅遊、保健食品、AI應用等領域
🔍創新諮詢趨勢分享
1️⃣提供平台資訊整合或媒合服務為創新服務大宗類型
2️⃣「客製化服務」為創新服務發展新趨勢
3️⃣新創團隊易面臨設立公司類型、股權結構設計等問題,另個資蒐集、處理及利用、資料保存及智慧財產權等議題亦為數位化風潮下,業者較須注意之議題類型
📞創新法規門診申請資訊
洽詢專線 (02)2366-0812分機181駱先生、270周小姐
#產業創新 #數位經濟 #法規釐清
同時也有14部Youtube影片,追蹤數超過75萬的網紅志祺七七 X 圖文不符,也在其Youtube影片中提到,#DIGI #工程師表示AI比女朋友更好 (喂) ✔︎ 成為志祺七七會員:http://bit.ly/join_shasha77 ✔︎ 訂閱志祺七七頻道: http://bit.ly/shasha77_subscribe ✔︎ 追蹤志祺 の IG :https://www.instagram.co...
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✍ 線上課程介紹:現代人工智慧精修班: 建構 6 個專案
人工智慧( AI )是一門使電腦能夠模仿人類智慧的科學,例如決策、推理、文字處理和視覺化概念。人工智慧是一個更廣泛的一般領域,涉及幾個子領域,如機器學習、機器人學和電腦視覺。
為了讓公司變得更有競爭力,並且快速增長,他們需要利用人工智慧的力量來改進流程、降低成本和增加收入。如今,人工智慧在許多領域得到了廣泛的應用,從銀行業到醫療保健、交通運輸和技術等各個行業都在進行轉型。
近年來,人工智慧人才的需求呈指數級增長,而且不再侷限於矽谷!Forbes 雜誌稱,人工智慧技術是 2020 年最受歡迎的技術之一。
本課程的目的是以一種實用、簡單和有趣的方式提供你現代人工智慧應用的關鍵方面的知識。本課程提供學生運用真實世界資料集的實際動手經驗。本課程涵蓋了許多新的主題和應用,如 Emotion AI (情緒人工智慧)、Explainable AI (可解釋的人工智慧)、Creative AI( 創造性人工智慧 ),以及應用在醫療、商業和金融領域的 AI用。
本課程的一個主要特色是我們將使用 Tensorflow 2.0 和 AWS SageMaker 來培訓和部署模型。此外,我們將涵蓋 AI/ML 工作流程的各種元素,包括模型建立、培訓、超參數調整和部署。此外,本課程經過精心設計,涵蓋了諸如機器學習、深度學習和電腦視覺等人工智慧的關鍵技術。
以下是我們將要做的專案摘要:
✅ 專案 #1( Emotion AI): : 情緒分類和基於人工智慧的關鍵人臉點檢測( Facial Points Detection )
✅ 專案 #2(應用在醫療保健中的 AI ) : 使用人工智慧檢測和定位腦腫瘤
✅ 專案 #3(應用在商業/市場行銷的 AI ) : 使用自動編碼器和非監督式學習演算法進行商城客戶區隔( Segmentation )
✅ 專案 #4(應用在商業/金融的 AI ): 使用 AWS SageMaker 的 XG-Boost 演算法( 自動駕駛,AutoPilot )預測信用卡違約
✅ 專案 #5( Creative AI ) : 人工智慧創造藝術作品
✅ 專案 #6( Explainable AI): 使用 GradCam 揭示人工智慧的黑盒特性並可視化隱藏層
對此課程有興趣,請參考底下留言區
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【#活動推介︱#機械倫理學︱機器人三定律】
科技急速發展,機械人逐漸融入人類的世界裏。人類的倫理學在於探討道德價值,並建立一套認可的行為準則,那機械人呢?2004年上映的美國科幻電影《智能叛變》就以機械倫理學為主題,探討人類與機械人的倫理關係,以及其設計的道德規範。
最早的機械倫理學源自美國科幻作家以撒·阿西莫夫的短篇科幻小說 — 機械人系列(Isaac Asimov's Robot Series),當中提出機械人三定律(Three Laws of Robotics),指出人工智能機械人必需遵守三條法則,使其合乎道德行事。
1. 第一法則:機械人不得傷害人類,或允許人類受到傷害。
2. 第二法則:機械人必須服從人類命令,除非命令違背第一法則。
3. 第三法則:在不違背第一或第二法則之下,機械人可以保護自己。
機械人三定律確保機械人為人類工作之餘,不會違反命令。然而這個學說只屬虛構,並未強制應用在機械人設計工業上。雖然機械人未如電影般聰明,懂得叛變,但人工智能發展漸趨成熟,令機械人能在緊急事故、工業、保安、醫療、服務或家用等不同範疇為人類工作,成為我們的好幫手。近年的疫情亦大幅加速了機械人在香港各行各業的應用,例如機械人為客人送餐和肩負清潔消毒的工作。
如何設計出一個穩妥有用的機械人?科學推廣組將於9月11日(星期六)舉辦「淺焙科學Science Café」,邀請了Rice Robotics的產品及技術總監Sophiya,分享她的團隊如何從”米飯”中獲得靈感,創造出新型機械人,配合防疫工作。此外,Sophiya亦會帶同一位特別嘉賓——機械人Jasmine,讓大家認識它的智能之處。同場設有咖啡拉花藝術示範和《科學情抒》微電影欣賞,大家可在咖啡香氣繚繞下,提出對科學推廣活動的意見。
地點:尖沙咀梳士巴利花園玻璃屋
時間:9月11日(星期六)下午5:30-7:30(首半小時為嘉賓分享環節,設有網上直播;之後為現場聆聽交流環節)
語言:粵語
免費活動,即場參加,先到先得
首半小時直播平台: Visit HK Museums 優遊香港博物館
此外,9月還有兩場「淺焙科學Science Café」!想知道下次有哪位嘉賓現身,要記得留意 香港科學館 Hong Kong Science Museum 的公布,一起探索更多有趣的科學資訊!
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各節重點:
00:31 👉AI 訓練師的基礎小知識!
00:37 什麼是「AI 訓練師」?
01:09 資料科學家的工作內容?
02:19 資料科學家的薪水?
02:45 有哪些產業會需要「資料科學家」?
03:17 藝術產業也需要資料科學家?
04:03 資料科學家也能稱為「馴獸師」!?
04:44 👉怎麼訓練 AI?
04:47 AI 機器人可以用在哪?
05:04 參觀可以跟人對話的機器人!
05:44 機器人大考驗!家用型 VS 商務型
05:45 機器人:幽默力大考驗
06:03 機器人:諂媚力大考驗
06:31 機器人:嘴砲力大考驗
07:17 教機器人說話被歸類在哪個領域?
07:39 機器人如何聽懂人類語言?
08:34 誰負責做資料標記?
09:25 AI 聽得懂社群梗嗎?
09:51 👉戀愛機器人即將誕生?!
10:01 真的會出現理解人類情感的機器人嗎?
10:36 什麼時候 AI 會發展出自我意識?
11:39 AI 沒辦法擁有自己的價值觀?
12:15 訓練 AI 的方法
12:37 👉AI 訓練師的真心話
13:48 你希望大眾對整個 AI 產業抱持怎樣的態度?
14:39 如果大家都神化 AI 會怎麼樣?
15:17 對政府 AI 計畫的看法?
16:18 工作的成就感來源?
17:18 跟 AI 相處比跟真人相處自在?
17:52 👉成為 AI 訓練師你要知道⋯
18:00 這種工作在台灣競爭激烈嗎?
18:14 想要進步一定要出國嗎?
18:37 台灣成為外商基地的原因?
19:57 推動 AI 教育的必備要素?
20:51 👉Jerry 與 AI 的未來之路!
20:54 會想要一直做下去嗎?
21:27 對科技感到恐慌該怎麼辦?
21:50 對你而言,AI 最大的意義是?
22:38 ✨AI 小遊戲介紹
【 製作團隊 】
|企劃+腳本:歡歡
|編輯:轟天雷
|攝影+剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:范范
|演出:Jerry、志祺、不知道在幹嘛一直出鏡的歡歡
——
【 延伸閱讀 】
→ 亞太智能機器-聊天機器人:https://www.ap-mic.com/zh-hant/chatbot/
→ AI HUB–AI智慧應用服務發展環境推動計畫:https://aihub.org.tw/
→ AIGO–AI智慧應用新世代人才培育計畫:https://aigo.org.tw/ai-plus/home/new_index
→ 台灣AI行動計畫—掌握契機,全面啟動產業AI化:https://2030.tw/2kinhBC
→ 台灣AI行動計畫核定本:https://2030.tw/AI_Taiwan
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