【2021.08健康醫療動態】7月鉅額交易熱門賽道:腫瘤免疫療法、基因/細胞療法
7月全球健康醫療投資重點:
📍總覽:283件(🔽10%)、90.37億美元(🔽17%)
📍鉅額交易:26件、46億美元
📍鉅額交易領域分布:
-生物醫藥(14件、18.45億美元)
-數位醫療 (6件、$17.59億美元)
-診斷/工具 (2件、2.55億美元)
-醫療器材(4件、7.35億美元)
📍生物醫藥TOP 5 交易案件
1.Prime Medicine#基因編輯#2億美元#B輪
2.Deep Genomics#AI驅動的RNA療法開發 #1.81億美元#C輪
3.Wugen # NK細胞療法# 1.72億美元B輪
4.Rakuten Medical#腫瘤光免疫療法 # 1.66億美元#D輪
5.Artios Pharma#抑制癌細胞DDR新一代標靶藥物#1.53億美元D輪
📍數位醫療/精準醫療 TOP 5 交易案件
1. PharmEasy#遠距醫療科技與線上藥局#5億美元#F輪
2. Olive#健康醫療流程自動化解決方案 #4.0億美元#H輪
3. Carbon Health#提供實體與虛擬醫療保健服務#3.5億美元#D輪
4. Neuralink#腦機介面技術研發#2.05億美元#C輪
5. Meiwei Dental Group#數位化牙醫連鎖品牌#1.45億美元#B輪
📍醫療器材TOP 4 交易案件
1.Imperative Care#治療缺血性和出血性中風的神經血管裝置#2.6億美元#D輪
2.Exo#可攜式超音波設備和配套AI驅動的雲端平台#2.2億美元#C輪
3.MicroPort CRM#心律管理醫療器材#1.50億美元#C輪
4.TMRW Life Sciences#體外受精(IVF)過程機械自動化平台#1.05億美元#C輪
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推薦給經理人的AI 主題書單
這一份參考書單,目標是提供給中高階經理人, 數位長, 資訊科技,人資主管的朋友,推廣企業讀書會或組織共讀,在AI主題上的選書有所幫助,主要區間從2017年到2020年末,選書原則是可讀性高,具備觀念與認知的代表性:
I. AI 科普:
1. 李開復 (2017)。人工智慧來了
2. 李開復 (2018)。AI 新世界
3. 陳昇瑋、溫怡玲 (2019)。人工智慧在台灣
4. 古明地正俊, 長谷佳明 (2020)。AI大局:鳥瞰人工智慧技術全貌,重塑 AI 時代的領導力
II. 資料科學:
1. 車品覺 (2020)。大數據的關鍵思考(增訂版):行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧
2. 車品覺 (2020)。數據的商戰策略:建立以數據驅動為核心的營運關鍵
III. AI 經濟趨勢與商業思想:
1. Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb (2018)。AI經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策
2. Tim O’Reilly (2018)。未來地圖:對工作、商業、經濟全新樣貌, 正確的理解與該有的行動
3. Brad Smith, Carol Ann Browne (2020)。未來科技的15道難題:面對世界最關鍵的轉折,微軟總裁最前瞻的預測與洞察
4. Amy Webb (2020)。AI未來賽局:中美競合框架下,科技9巨頭建構的未來
5. Carl Benedikt Frey (2020)。技術陷阱:從工業革命到AI時代,技術創新下的資本、勞動力與權力
IV. 數位轉型:
1. Satya Nadella (2018)。刷新未來:重新想像AI+HI智能革命下的商業與變革
2. Daugherty, Paul R., Wilson, H. James (2018)。Human + Machine: Reimagining Work in the Age of Ai
3. Thomas M. Siebel (2019)。Digital Transformation: Survive and Thrive in an Era of Mass Extinction
4. Marco Iansiti, Karim R. Lakhani (2020)。Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World
V. 演算法:
1. Brian Christian, Tom Griffiths (2019)。決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課
2. Judea Pearl, Dana Mackenzie (2020)。因果革命:人工智慧的大未來
3. 劉峻誠, 羅明健 (2020)。深度學習:硬體設計
VI. 智慧製造:
1. 簡禎富 (2019)。工業3.5:台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略
2. 李傑, 劉宗長, 高虹安, 賈曉東 (2019)。工業人工智慧
3. 松林光男, 川上正伸(2020)。圖解智慧工廠:IoT、AI、RPA如何改變製造業
VII. 智慧醫療:
1. 李友專 (2018)。AI醫療大未來:台灣第一本智慧醫療關鍵報告
2. Eric Topol (2019)。Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again
3. 蔣榮先 (2020)。從AI到智慧醫療
VIII. AIOT:
1. 彭昭 (2020)。智聯網.新思維:「智慧+」時代的思維大爆發
2. 裴有恆 (2020)。AIoT數位轉型策略與實務—從市場定位、產品開發到執行,升級企業順應潮流
市場上還有很多的好書,這份清單只是知識補充或是觀念啟發的小部分,無法涵蓋所有AI知識,內容好與壞每人也有其主觀看法不再做延伸,分享給大家在學習閱讀上參考。
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🏛元照讀書館《#醫療AI是醫療器材還是醫生》
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醫療🅰ℹ是當前熱門的研究議題,號稱醫療AI運用的範圍由低端到高端都有。真正的 #AI,需經過深度學習(deep learning)跟 #機器學習(machine learning)的階段,也就是說電腦跟人一樣自己可以學習,然後由自動(autonomous)跨到自主(autonomy)的境界。如何讓AI可以透過學習,自主改變邏輯模型,立刻反映在病人身上,以及可能衍生的法律責任議題,是 #醫療AI 未來法規管制架構的關鍵所在。
【主講人】
👨🏫#楊哲銘 │臺北醫學大學醫務管理學系教授
《講綱》
🔸數位醫療(digital medicine)和數位健康(digital health)這些年來蓬勃發展
🔸Artificial Intelligence (AI)的基礎
🔸數位醫療和數位健康,就法規管制的角度被歸類為醫療器材
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