昨天在科技財經午報時，李柏鋒鋒哥提到為什麼現在不會有像去年一樣，某特定資產或標的大幅飆漲的情況發生，主要是他認為去年的小白今年已經有了一定程度的經驗，包括對市場的熟悉，對企業估值的判定等等，所以不會只是一味的追著市場的潮流走，那單一標的的資金便不會那麼集中。
在聽的時候我也是相當認同的，面對去年以來不管是美股市場，台股市場都增加了超多新的參與者，我也一直強調面對更多投資人加入，對個人而言是提早了解投資理財的重要性，對市場而言也是提供了更多流動性，讓整體股市生氣勃勃，從中賺到錢的人不在少數。
不過，我自己另外的一個想法是，去年疫情爆發後為什麼美股資金都集中在高成長或雲端股，主要當然跟基本面也脫不了關係，在疫情延燒下這些公司的需求拉高，顯見在財報上就是大幅優於預期的數字，資金流向具有成長性的產業也是理所當然。
但是在疫情過後，原本的高成長仍呈現成長態勢，但是資金有了更多停泊處，其他的催化濟逐漸浮現，包括因為經濟復甦帶動的消費類股，由虧轉盈的不在少數，包括因為資金行情帶動的資產類股，寬鬆支撐實體資產價格上漲，不管是原物料，房價等相關產業也都會受惠。
在那麼多選擇下，每個人對價值觀的認定不同，對資產偏好差異就會做出不同的選擇。可以確定的是，每個人都想買到持續成長，有持續性需求的產業與公司，資金與基本面行情缺一不可，都應該納入到決策考量當中。
看這幾天公布的財報就可以知道，科技股轉強的情況下財報利多推升股價，但即便不是科技股，也可以有好的表現
Nvidia(NVDA)開獎，營收與獲利果然是優於預期，Q1營收達56.6億美元，比去年同期成長84%，創下歷史紀錄，每股盈餘3.03美元，經調整後EPS為3.66美元，比去年同期翻倍成長。
分業務來看個別的表現，數據中心營收20.5億美元，比去年同期成長79%，其中主要成長來自於收購Mellanox以及Ampere GPU。CEO黃仁勳表示，隨著各行業繼續採用Nvidia AI來處理電腦視覺、對話式AI、自然語言和推薦系統，數據中心的業務也會持續擴大。
遊戲業務收入也達27.6億美元，比去年同期成長106%，其中主要成長來自於個人電腦的需求，加密貨幣專用顯卡也貢獻1.55億美元，預計Q2將達4億美元。而展望下一季的營收，仍可達63億美元左右。
Nvidia的股價在財報公布後沒有太大變動，也蠻符合我在上一集Podcast中所提到，空手想買的投資人不應該太過躁進，長期產業趨勢不變的情況下，等財報出來後看行情怎麼發展再來思考更合適的進場點。
反倒是這周高速成長股符合我在Podcast的預期，表現確實更為強勢，昨天公布財報的資安股Zscalar(ZS)股價收漲12%，營收1.76億美元，年增60%，經調整後每股盈餘0.15美元，年增114%。
衡量SaaS的主要指標包括Billings達2.25億美元，年成長71%，已經是連續五季的成長，遞延收入4.95億美元，年增65%，也足以證明公司仍在高速成長軌跡。
但我認為股價能有這麼大升幅的關鍵還是在雲端安全服務在現今環境中愈來愈受到重視，除了公司管理層對於未來更為樂觀，調高的營收指引，同時又有分析師調高的公司的目標價。
零售股A&F(ANF)也是昨天公布財報，營收年增61%%，每股盈餘0.64美元，扭轉去年的虧損局面，高於市場預期。
不只是因為疫情，A&F營收也比疫情之前的狀況大幅好轉，公司過去積極關閉表現不佳的店面與布局數位渠道，線上銷售營收成長45%。CEO表示Q2會有持續的復甦動能，帶動集團品牌的成長，讓公司營運重新回到成長軌道，股價昨天雖然開盤直接創高，但最後僅收漲7.8%。另外一家Urban Outfitters(URBN)也同樣財報大好，股價收漲10%。
ai顯卡推薦 在 [閒聊] 投入生成式AI/GPT的顯卡選購建議- 看板PC_Shopping 的推薦與評價
看了板上的一些AI組機文，實在有點話想拿出來聊聊。
比較常提到的繪圖大家應該都知道，現在建議就是3060 12G，VRAM稱王，
其他選擇就是4070(Ti) 12G / 3090 24G / 4090 24G，4080 16G CP值太差...之類。
不過我真的強烈建議還弄的到二手3090就去弄、預算有個80K拿4090比較不會後悔。
為什麼呢？
不知道板上關注生成式語言模型(ex:ChatGPT)的人多不多，
GPT現在沒有開源，使用文字生成來做應用(串API)是逐字計費，
所以目前有一些仿GPT、甚至借助GPT訓練的開源語言模型正在發展中。
參考這幾天很紅的
GPT-4識圖功能不開放，MiniGPT-4搶先開放試用！OpenAI有的它都有
https://www.techbang.com/posts/105663
"並且團隊正在準備一個更羽量級的版本，部署起來只需要23GB的VRAM。 也就是消費級顯
示卡中擁有24GB VRAM的3090或4090就可以在本地端執行了。 "
Stable Diffusion團隊剛發布的StableLM
https://github.com/Stability-AI/StableLM/issues/17
以及其他語言模型
https://zhuanlan.zhihu.com/p/615199206
至少在這部分24G VRAM很可能會是標配。
一點淺見，感謝電蝦板在我要組跑AI用的電腦時給了很多建議，拿出來分享一下。
也留篇文讓人有機會爬。
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