說個小故事。
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我是在讀大二～大三(資工系)時知道比特幣的。具體細節也忘記了，只記得當時暗網「絲路」被 FBI 查禁後沒多久，裡面流通的交易貨幣「比特幣」開始漸為人知。
至今印象最深刻的一件事，發生是在某堂課的時候。
朋友因為老師講課太無聊，於是拿起手機開始分心。突然間，他把手機螢幕湊過來，給我看當時比特幣的價格。
因為同為資工人，平常對於這類技術就有討論，因此我們也都會關注相關消息。
我還記得，當時我們倆都笑了出來，搖頭直說瘋了。
那時一顆比特幣的價格 = 200-500 台幣左右。
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等我上了研究所(差不多 2016 的時候)，「區塊鏈」這個概念已經在資工圈內較為人知。
與此同時，還掀起了一股不亞於掏金熱的「挖礦熱」。
當時在各大論壇(Mobile01、PTT)，都有人分享如何利用 CPU/GPU 進行挖礦，並且吸引不少人投入。
還記得看過最誇張的一則新聞：「有人包下一台飛機裝滿 Nvidia 的顯卡，準備載回國來賣/建立礦場」
我自己的話，則是一邊研究 AI，一邊投入體驗看看挖礦這件事。
當年用筆電的 CPU 就可以挖礦了，記得平均一天的收益約 5 美金。
雖然不多，但電腦擺著就可以挖礦，整體來說還滿有趣的。
當然之後隨著越來越多人投入，整體挖礦難度變高，CPU 挖礦已經變得毫無效率了。
除此之外，我也有玩 FreeBitco.in。
有經驗的人就會知道，這是一個老牌的水龍頭網站，靠著點點點來賺比特幣，並且後來還在 dcard 上寫了一系列「教你不耗電賺比特幣」的文章，可以說是年少輕狂😆
👉https://www.dcard.tw/f/money/p/227033709
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2018 年出社會後，成功討到一份 AI 工程師的工作，也同時開始經營「雷司紀的小道投資」。
早期在 Medium 上寫作的時候，也以投資的觀點，寫了一些跟區塊鏈/加密貨幣有關的文章👉https://rayskyinvest.org.in/加密貨幣
這個時候正值Likecoin / Self tokens(聖人大盜)的創業，幣圈/鏈圈內的各種應用也百花盛開，因此便在下班之餘開始研究區塊鏈－－
像是寫 Solidity + Truffle + Ganache 程式，成功在以太坊測試鏈上部署開發的加密貨幣；
把比特幣、以太坊的白皮書/黃皮書讀過一遍，並且找一些《區塊鏈資安攻擊》的論文來研究；
到最後(2019年底)，還出任某間區塊鏈新創公司的BD。
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對於加密貨幣/區塊鏈，我一直以來都抱持的好奇的心態去接觸。
當然以投資的觀點來看，有的人會嗤之以鼻，認為這就是炒作起來的「投機商品」。但你知道嗎？以嚴格的定義來說，期貨、選擇權、差價合約...等等，也是屬於「投機商品」，在市場上皆為零和遊戲。
我不會明確告訴你：「加密貨幣非常值得投資！」或是「加密貨幣很不值得投資！」，因為那沒有意義。
因為在投資理財這條路上，永遠有一條最多人容易犯、但也最重要的金律：「不要投資你不懂的東西。」
如果你非常熟悉某一樣東西，那投資/投機這項「資產」就不是什麼大問題，就如同《決戰 21 點》一樣，雖然賭博是投機，但主角們找到了賺錢的方式，那就是成功。
同理，那一批在 2012-2015 年看見比特幣潛力並投資的人，有的翻轉人生、有的登上富比世雜誌封面。
因此在市場上，採取什麼樣的投資手段從來就無關緊要；你所採取的手段是否能成功「獲利」，這才是真正重要的事。
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故事說完了。
如果你看到這裡，表示你是個很有耐心的人，同時你現在應該真的滿閒的(?)......開玩笑的。
不過我還是很感謝你願意看到最後，因此為了獎勵你的耐心跟支持，這邊將會提供一項大回饋🎁(這是僅限看完整篇文章的人喔！)
最近由於幣安(全球最大加密貨幣交易所)找上門來，最後決定雙方展開合作，因此這邊就先提供一項跟幣安有關的回饋：
【幣安推薦碼：20% 回饋反佣(一般最多10%)】
🎁 https://rayskyinvest.org.in/幣安註冊優惠-20反佣
(這個推薦碼期限只到 6/4 24:00，之後會換回原本的)
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對幣圈/有在使用幣安的人來說，應該知道這是多大的讓利，因為一般正常的推薦碼只提供最多 10% 的反佣。
如果是對加密貨幣不熟的人也不用擔心，所謂的反佣 20% = 你未來在幣安上的交易手續費都只要 8 折。(20%折扣的意思)
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這項回饋僅限這篇貼文，為期三天，
等期限過後，未來將不會再開放。
因此我的建議是，可以先趁這個機會把幣安帳戶註冊起來放，註冊並不等於投資，只是先搶一個優惠帳戶，就算永遠放著也無妨。
🎁 https://rayskyinvest.org.in/幣安註冊優惠-20反佣
之後我也會開始寫一些區塊鏈、加密貨幣的文章，像是知識上的內容、投資上的細節風險....都會包含在內。
未來區塊鏈/加密貨幣的知識討論，也會集中在此社團：
♣ 台灣加密貨幣討論區－區塊鏈、加密貨幣、比特幣、以太幣、Ripple、TRON、幣安加密貨幣合約、幣安寶
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即便永遠不會投資加密貨幣，但了解學習現在正在發展的區塊鏈技術、加密貨幣商業市場運作....具備這樣的知識，我認為並不是損失。
畢竟現在連各國政府、Facebook、Line...等等，也都開始注重這項技術了，不是嗎？
「最重要的投資並非金錢，而是投資你自己！」
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https://www.facebook.com/BinanceChinese/posts/1895102983957648
ai顯卡ptt 在 [閒聊] 投入生成式AI/GPT的顯卡選購建議- 看板PC_Shopping 的推薦與評價
看了板上的一些AI組機文，實在有點話想拿出來聊聊。
比較常提到的繪圖大家應該都知道，現在建議就是3060 12G，VRAM稱王，
其他選擇就是4070(Ti) 12G / 3090 24G / 4090 24G，4080 16G CP值太差...之類。
不過我真的強烈建議還弄的到二手3090就去弄、預算有個80K拿4090比較不會後悔。
為什麼呢？
不知道板上關注生成式語言模型(ex:ChatGPT)的人多不多，
GPT現在沒有開源，使用文字生成來做應用(串API)是逐字計費，
所以目前有一些仿GPT、甚至借助GPT訓練的開源語言模型正在發展中。
參考這幾天很紅的
GPT-4識圖功能不開放，MiniGPT-4搶先開放試用！OpenAI有的它都有
https://www.techbang.com/posts/105663
"並且團隊正在準備一個更羽量級的版本，部署起來只需要23GB的VRAM。 也就是消費級顯
示卡中擁有24GB VRAM的3090或4090就可以在本地端執行了。 "
Stable Diffusion團隊剛發布的StableLM
https://github.com/Stability-AI/StableLM/issues/17
以及其他語言模型
https://zhuanlan.zhihu.com/p/615199206
至少在這部分24G VRAM很可能會是標配。
一點淺見，感謝電蝦板在我要組跑AI用的電腦時給了很多建議，拿出來分享一下。
也留篇文讓人有機會爬。
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