完全無敵の「AlphaGo Zero」でも使われた「AIによる自己学習」の欠点とは？(2018)
https://gigazine.net/news/20180224-why-self-taught-ai-has-trouble/
alphago zero棋譜 在 GIGAZINE Facebook 的精選貼文
同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...
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alphago zero棋譜 在 財經主播/主持人 朱楚文 Facebook 的精選貼文
【當世界棋王遇上人工智慧，難道我們真的會被AI取代嗎？】
＃採訪筆記 ＃人工智慧
📍完整文章好讀網誌版▶https://reurl.cc/L0Xn27
人工智慧這幾年風風火火，近年來對於人工智慧的討論越來越多，也看到更多AI在各產業的應用。
我自己在多年前因為專訪知名矽谷創業家馬丁福特，他跟我聊到未來我們的競爭對手將會是人工智慧，以及對於人工智慧將取代許多白領工作，可能會造成社會問題的擔憂(我有寫在書裡)
因此，讓我看人工智慧的角度除了科技面，也增加了對於社會面影響的關注。
談到這個又不得不提，多年前在電視台做國際HOT話題節目時，當時正逢AlphaGo與世界棋王們對奕，我緊盯著電視，眼睜睜目睹人類棋王被人工智慧打敗，心中震驚難以言喻，＃畢竟圍棋是人類智慧的象徵，這是否代表著未來人類智慧真的不敵人工智慧？🧐
過了許多年，非常榮幸能在廣播節目《科技領航家》邀請到 ＃紅面棋王周俊勳，他是 ＃台灣唯一與AI對奕過的棋士，也是至今台灣世界冠軍紀錄保持者，
他跟我分享與AI決鬥的那一場戰役，我問他，輸得會不會很冤，為什麼中國棋王柯潔會說一輩子都贏不了AI？人類真的只能輸嗎？🧐
俊勳不疾不徐地跟我分享，其實現在棋士對弈，都找AI來進行練習，不過AI到底是不是靠著大數據與演算法就一定絕對贏，其實還有一些討論的空間。
圍棋界中的人工智慧，目前已經發展成三個階段：
🔸 2016年AlphaGo：
透過已知的規則、圍棋領域的知識，再加上人類過往棋譜資料訓練而成。簡單來說，就是我們一般理解的，AI因為能夠記住更多的棋譜，＃從中去做更多的計算，因此會打贏人類。
🔸 2017年的AlphaGo Zero：
這時的AI，已經進行嶄新的突破，僅利用已知規則，不需要參考人類過往棋譜，＃僅靠自我學習，也就是自己與自己對奕增強棋力，甚至打贏AlphaGo。
DeepMind聯合創始人兼CEO傑米斯·哈薩比斯曾說，AlphaGo Zero「不再受限於人類認知」。簡單來說，AlphaGo Zero的出現代表著AI不再需要參考人類的智慧，不是學習人類，而是靠著自我反思與摸索而超越人類。
🔸 2020年最新發表的MuZero：
這是最新DeepMind釋出的新技術，MuZero不需要人類給任何規則，在未知的動態環境下就能自動學習規則並作出最佳判斷，＃具有圍棋棋招的自我反思和創造的能力。
雖然對於MuZero居然連圍棋規則也不學到底打贏人類是否有意義，還有爭議，不過針對AlphaGo打贏人類，俊勳分享自己輸的那一局的反思觀察，AI雖然確實有些優勢，
例如透過棋譜大數據的精準計算，可以預測更遠更廣的棋路，且不帶感情，相對來說也比較穩定，但是真正與人類交鋒決鬥時，不一定會比人類靈活。
📣簡單來說，＃AI善於做長期佈局，這使得人類棋士在一開始還搞不清楚時，就掉入AI設計的圈套中，所以後面一路居於劣勢，容易輸棋，也使得人類棋士其實沒有與AI直接交鋒的機會。
而人類的優勢，其實是「＃準度」，在複雜棋賽中，會將目標明確地用在計算關鍵的棋，不必像AI計算每一手的樹狀圖分析，因此在面對複雜棋面的 ＃肉搏戰階段 時，人類其實勝算比較高。
這其實很好理解，AI雖然強大，可以比人類精算出更遠的未來，但可能連三歲小孩都會的吃飯喝水，AI卻不會。
🧐 而我們該如何放大身為人類的優勢？
俊勳分享，應透過AI輔助，成為更好的、說故事的人，也就是學習駕馭AI，讓AI成為我們的工具，打破「＃以經驗法則指導年輕一輩的舊有思維」，例如現在棋士在訓練時，都會導入AI系統的訓練方法，讓自己更強。
AI的出現，未來對於我們工作與產業的影響，將會隨著應用層面越來越廣，感受會越來越強，當取代舊有體制與工作的那一天來臨時，希望我們都能不要害怕，也最好能盡早準備，
👍學習和理解AI，至少能擁有AI的思維，讓AI成為我們的幫手，這就是人類的勝局。
🎙更多內容歡迎可以聽這集內容： https://user72908.psee.io/39r55p
紅面棋王周俊勳
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alphago zero棋譜 在 陳奕齊 - 新一 Facebook 的最讚貼文
【#奕齊給台灣的三十個幸福提案 /23/】
❚❚ 打造台灣共同體：重新找回關心他者的本能，台灣才能幸福而壯大
❚ 為什麼人類有關切他人的本能？
我們都知道人性有自私的一面。但是，人類似乎也有關心他人的本能。這種關心未必是無條件的奉獻，而是人會在意他人的感受，願意與陌生人互惠互助，會尋求集體認同，見到不公平與破壞規則的行為會有自然的義憤，等等。
但這種關心他人的特質是怎麼來的呢？政治經濟學中著名的搭便車理論就認為，人不太可能自發地關切他人。畢竟如果你周圍的人都自私自利，你當然不會自討苦吃做善事；而如果你周圍的人都是古道熱腸的利他型人格，你維持自私自利不但可以讓自己獲益，還可以從他人得到免費的好處，何樂而不為？英國的古典自由主義思想家霍布斯便提出類似想法。他假設人類的自然狀態是獨立個體，為了自己的生存而互相爭鬥，處於人人自危的地獄模式。在這種假設下，公共道德與國家制度是為了克服這種地獄模式才發明出來的必要之惡。
❚ 人是社群的動物，共同體才是人類生存的自然狀態
然而，這種假設並不正確。人類這個物種出現於地球之初，在食物鏈中僅位居中段，氣力比人類還大的獵食者所在多有，個別人類根本不是對手。如果自然狀態中的人類真是獨立維生的個體，應該早就滅絕了吧。人類能夠從食物鏈的中段爬升到頂端，靠的就是組成共同體，才能利用智能，發揮分工合作的力量。
另一方面，就像圍棋軟體AlphaGo Zero並不使用人類棋譜資料來訓練，而是讓程式自我對弈來達成更快速的演化，結果培養出來的戰力比之前的所有版本都要強大。除了與其他生物競爭之外，人類不同群體之間也存在各式各樣的競爭壓力，迫使共同體不斷改進社會制度。試想，在這種條件下，能為每個成員提供平等且自由發展機會的共同體，以及充斥特權與官商勾結的共同體，哪一個比較有可能發展、壯大？一個人人互相關心、願意為公共利益付出的共同體，與一個人人自私自利、破壞環境剝削弱者的共同體，哪一個更經得起新時代的挑戰？
❚ 共同體台灣
台灣就是一個共同體。傳統的教育注重技術知識而不重視多元價值與社會關懷，經濟發展常忽略環境犧牲弱勢，過去的政治更讓我們覺得公共事務骯髒黑暗，把自己顧好才重要。這些都在打壓我們關懷他者的本能，讓我們沒有機會訓練自己成為現代民主社會的公民。這些問題都是台灣要進步的絆腳石。
沒有人是一座孤島，人類無法離開共同體而生存。讓我們一同重新找回關心他者的本能，因為唯有關心他者，我們才能更好地協調成員彼此的利益訴求，建立更公平也更有效率的社會制度，台灣才能發展壯大。
#總統票3政黨票5
#35好友一起前進
#奕齊進國會一起進國會
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2:20 AlphaGo Zero Vs AlphaGo Lee 第2局1:14:45 AlphaGo Zero Vs AlphaGo Lee 第3局晚上看完 棋譜 就和野狐下棋，2勝1敗。 ... <看更多>
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時間長度： 0:39 發布時間： 2017年10月18日AlphaGo Zero VS AlphaGo Zero (40 blocks) 第20局- 棋谱- 101围棋网我的棋谱库上一局| 下一局让[[::pp.rangzi]]子让先分先棋. ... <看更多>
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https://www.youtube.com/watch?v=tXlM99xPQC8
新的AlphaGo Zero，是完全沒有受人類棋譜影響的AlphaGo，
訓練3天，以勝率100%打敗了AlphaGo 李世石版本，
21天，達到了Master版本(柯潔)的水準，
並且在訓練40天之後，對Master版本勝率90%，
論文也登在Nature。
https://www.nature.com/nature/journal/v550/n7676/full/nature24270.html
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.160.20.68
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1508348222.A.117.html
另外Zero vs Master我沒數錯應該是17:3，
其中有兩盤輸是因為這個布局，
大膽預測右上角那個奇怪定石黑棋大吃虧，導致Zero輸兩盤。
不太確定為什麼會這樣
這裡可以載棋譜，至於棋譜是什麼版本下的請參照論文
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