【疫情影響下的非典型行為如何影響 AI 與反思 】
在新冠肺炎影響全球之際,人們消費的習慣無可避免地受到了重大的影響。二月底疫情在全球蔓延後,一夕間, Amazon 最熱賣的商品全變了樣。從前的熱賣寵兒如 3C 產品瞬間被口罩、洗手乳、清潔液與衛生紙等防疫用品取代在熱搜榜精華的位子。
但當我們被迫改變消費行為的同時,其實這也大大影響了在各個地方運作的 AI 。不管是應用在存貨管理、消費者行為分析還是風險管控的,本來依據理性消費行為所訓練出來的模型似乎失能了。理論上,我們訓練出來的 AI 應該是要對各種變化能有所因應的,但疫情的爆發說明了部分我們訓練出的模型都還是非常脆弱的。海水退潮後,便知道誰沒有穿上褲子。
訓練模型總是非常花時間的,而且訓練模型本身只是整個 AI 專案或產品的冰山一角。大部分 AI 使用者或是創業者常忽略的,是整個架構背後所需花費的隱藏成本,如 Data 的蒐集挑選、 Labeling 等等。如果沒有足夠品質的資料庫,那模型訓練得再好也是枉然;太過注重於訓練模型,當資料產生了異常值,可能需要多花五到十倍的時間來重新調整。
因此,疫情的爆發同時帶給不管是 AI 創業者或是應用者一個反思:當我們在訓練模型時,是否該花更多時間準備我們的 Data Base 呢?是否該考慮更多極端狀況例如金融海嘯、1930 年代的大蕭條等等?這次的疫情無疑是對所有 AI 創業者與使用者敲響了警鐘:如果以為模型訓練完後就能高枕無憂,那就大錯特錯了。你依舊需要一個高品質的 Data Science 團隊去幫你留意世界的變化以及潛在對既有資料的影響。隨著世界與 AI 更緊密相連,任何風吹草動都可能影響我們與 AI 的關係,如果我們希望能繼續信任 AI,那麼,我們也必須時時刻刻監控我們訓練出來的模型,確保這系統能持續地運作並被信任。
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By Norman Chi, AppWorks Analyst
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過5萬的網紅港。故 kongguhk,也在其Youtube影片中提到,武漢肺炎疫情蔓延至社區,口罩荒依然未緩和。近日有業界團體促請政府供應500萬口罩應急,否則或會停工。但有清潔工嘆為保飯碗,寧願無口罩都繼續工作,「擔心都無用」。 食環署清潔工稱,因為工作環境容易令口罩失效,本來每日已需用上多個口罩。有駕駛垃圾車的工人指,平日倒一車垃圾會用上三至四個口罩,口罩骯髒了...
「amazon face mask n95」的推薦目錄:
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武漢肺炎疫情蔓延至社區,口罩荒依然未緩和。近日有業界團體促請政府供應500萬口罩應急,否則或會停工。但有清潔工嘆為保飯碗,寧願無口罩都繼續工作,「擔心都無用」。
食環署清潔工稱,因為工作環境容易令口罩失效,本來每日已需用上多個口罩。有駕駛垃圾車的工人指,平日倒一車垃圾會用上三至四個口罩,口罩骯髒了就不會再用,弄濕了便要換。可是現在口罩非常不足,「買都買唔到啦,唔通要我排幾個鐘買?」他坦言若沒有口罩就會隨便找東西遮蓋口鼻,「為咗『搵食』,都係要返工。」
有清潔街道的女工指,現在戴的是「私伙嘢」,一個月的存貨量只能一天一個,連公司都不能再提供口罩了。「公司入貨百五蚊盒都冇貨,惟有慳住用!」她亦未有停工的打算,解釋因現時公司人手不夠,「你唔返老闆一樣會call你!」
一位於垃圾站內負責搬運垃圾的清潔男工表示,在疫情爆發前每天會在公司領取三至四個口罩,現時卻只獲配給一日一個。他無奈稱即使沒有口罩也會照常上班,自己差不多七十歲,坦言擔心疫情影響健康。
前線清潔工正面對口罩不足的困境,外判商同樣感到束手無策。香港環境衞生業界大聯盟由清潔工外判商組成,代表甄瑞嫻解釋指,外判商成功競投政府清潔服務,有關合約訂明外判商須向清潔工人提供衞生裝備如口罩,指的確有外判商未來可能面對口罩不足的威脅。她稱僱主與僱員坐在同一條船,如果資方不能提供口罩,也不會勉強僱員工作。
甄強調現時是抗疫的非常時期,促請政府部門彈性處理外判商口罩供應不足問題,不要一刀切懲罰。她表示已去信行政長官林鄭月娥及相關部門,促請供應500萬口罩予前線員工,惟暫未得到回應。
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