最近,我在「TIME時代」雜志的專欄文章裡,向全球的讀者介紹了大陸「世界工廠」的+AI自動化升級。隨著勞動力成本的上漲,工業自動化、智慧化勢必是大陸製造業的一劑特效藥。自動化能讓運營成本下降,但仍能讓中國大陸保持生產品質、流程、供應鏈維度的優勢。AI賦能產業升級的願景或許還需多年才能實現,但當下的大陸已經讓未來可期。
以下是專欄文章全文,經TIME授權翻譯轉載:
「中國世界工廠 + AI 的未來」
多年來,中國大陸一直被喻為「世界工廠」,即便在全球其他經濟體紛紛遭遇新冠疫情重擊的2020年,大陸製造產業仍然維持穩健的增長范式,全年產值高達3.854萬億美元,占到全球市場近三分之一。
但如果你腦中的大陸工廠是傳統的「血汗工廠」,是時候修正你的刻板印象了。大陸經濟已經迅速地從疫情衝擊下復蘇,疫情同時催化了各種各樣人工智慧(AI)的應用場景加速實現。自2014年以來,中國大陸的AI專利申請量已經超越美國,至今維持全球領先。在學術領域,中國大陸的AI研究論文發表數量、AI期刊的引用量,也雙雙在近年超過了美國。在產業方面,AI應用在大陸的落地速度超越世界其他國家和地區,具有商業價值的AI應用如今開始百花齊放,整合了軟體、硬體和機器人技術的新一代自動化揭開序曲,AI賦能傳統行業的能量,正在蓄勢待發地重塑各行各業。
人類社會至今經歷了三次不同的工業革命:蒸汽革命、電力革命和資訊革命。我相信,AI將會是推動全球第四次工業革命的核心引擎,在世界各地點燃數位化和自動化的變革,而這波前所未有的硬科技浪潮,將由中國來引領實踐。
由於勞動人口減少和新增人口放緩,中國大陸的傳統產業正面臨著勞動力成本上升的巨大壓力,AI正是解決這個難題的技術解答。人工智慧不僅能夠降低運營成本,提高生產效率,擴大整體產能,還有望能帶來收入的增長。
例如,創新工場投資的廣州極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司,極飛將無人機、機器人和感測器部署在稻田、麥田和棉花田裡,用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國,應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。
一些大陸的創新公司正積極把機器人拓展到意想不到的場景。總部位於北京的鎂伽是創新工場投資的生命科學智慧自動化公司,他們和實驗室、製藥公司、高校合作,憑藉AI+機器人技術的積累,用自動化解決方案執行實驗室中勞動密集、重複性高、但需要高度精確的任務和流程,同時機器人作業也將盡最大可能保護實驗室人員降低實驗過程中的感染風險。
除了創業公司,我們看到幾家成熟的龍頭企業也開始積極擁抱AI。創新工場參與了有28年歷史的中力電動叉車,這家頭部的鋰電叉車製造商已經推出了能夠在工廠、倉庫自主運行的無人叉車,並且無需對運行環境進行改造,能快速實現從手動到電動到自動駕駛的搬運賦能創新。此外,擁有50多年歷史的領先客車製造商-宇通集團,與自動駕駛獨角獸企業-文遠知行戰略合作,已在大陸三個城市的馬路上運行全無人駕駛小巴。
接著會發生什麼?我大膽預見,在更長遠的未來,機器人和AI將接管大多數產品的製造、設計、交付甚至營銷——很可能將生產成本降低到和原物料成本相差無幾。未來的機器人有能力自我複製和自我修復,甚至做到部分自我反覆運算設計。房屋和公寓將交由AI主導設計,使用預製建築模塊,交由機器人像搭積木似地築樓蓋房。無人公交、無人摩托等隨傳隨到的自動化未來交通系統,能將我們安全無虞地送達想去的地方。
這些願景成為現實或許還需要多年,但此時的大陸正在積極鋪墊引領新一代自動化革命的基石。可期的是,中國工廠的實力將不僅僅體現在產能上,而將逐步彰顯在智慧上。
本文經「TIME時代」授權進行中文編譯,原文如下:
China Is Still the World's Factory — And It's Designing the Future With AI
BY KAI-FU LEE
For many years now, China has been the world’s factory. Even in 2020, as other economies struggled with the effects of the pandemic, China’s manufacturing output was $3.854 trillion, up from the previous year, accounting for nearly a third of the global market.
But if you are still thinking of China’s factories as sweatshops, it’s probably time to change your perception. The Chinese economic recovery from its short-lived pandemic blip has been boosted by its world-beating adoption of artificial intelligence (AI). After overtaking the U.S. in 2014, China now has a significant lead over the rest of the world in AI patent applications. In academia, China recently surpassed the U.S. in the number of both AI research publications and journal citations. Commercial applications are flourishing: a new wave of automation and AI infusion is crashing across a swath of sectors, combining software, hardware and robotics.
As a society, we have experienced three distinct industrial revolutions: steam power, electricity and information technology. I believe AI is the engine fueling the fourth industrial revolution globally, digitizing and automating everywhere. China is at the forefront in manifesting this unprecedented change.
Chinese traditional industries are confronting rising labor costs thanks to a declining working population and slowing population growth. The answer is AI, which reduces operational costs, enhances efficiency and productivity, and generates revenue growth.
For example, Guangzhou-based agricultural-technology company XAG, a Sinovation Ventures portfolio company, is sending drones, robots and sensors to rice, wheat and cotton fields, automating seeding, pesticide spraying, crop development and weather monitoring. XAG’s R150 autonomous vehicle, which sprays crops, has recently been deployed in the U.K. to be used on apples, strawberries and blackberries.
Some companies are rolling out robots in new and unexpected sectors. MegaRobo, a Beijing-based life-science automation company also backed by Sinovation Ventures, designs AI and robots to safely perform repetitive and precise laboratory work in universities, pharmaceutical companies and more, reducing to zero the infection risk to lab workers.
It’s not just startups; established market leaders are also leaning into AI. EP Equipment, a manufacturer of lithium-powered warehouse forklifts founded in Hangzhou 28 years ago, has with Sinovation Ventures’ backing launched autonomous models that are able to maneuver themselves in factories and on warehouse floors. Additionally Yutong Group, a leading bus manufacturer with over 50 years’ history, already has a driverless Mini Robobus on the streets of three cities in partnership with autonomous vehicle unicorn WeRide.
Where is all this headed? I can foresee a time when robots and AI will take over the manufacturing, design, delivery and even marketing of most goods—potentially reducing costs to a small increment over the cost of materials. Robots will become self-replicating, self-repairing and even partially self-designing. Houses and apartment buildings will be designed by AI and use prefabricated modules that robots put together like toy blocks. And just-in-time autonomous public transportation, from robo-buses to robo-scooters, will take us anywhere we want to go.
It will be years before these visions of the future enter the mainstream. But China is laying the groundwork right now, setting itself up to be a leader not only in how much it manufactures, but also in how intelligently it does it.
Source:https://time.com/6084158/china-ai-factory-future/
同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅五哥頻道,也在其Youtube影片中提到,接受Laura Eisenhower訪問?https://youtu.be/B4gdzd0ZWck 接受Project Camelot訪問?https://youtu.be/oUl-8QhDW0I ??5G影片?? ?5G有幾勁?https://youtu.be/-sy64F2fx4o ?一條片解構...
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artificial intelligence ai中文 在 許幼如的職場學習路 Facebook 的精選貼文
#Martech #AI #Graph
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你過父親節了嗎?還是你過的是付清節呢?
本週的新聞很AI(Artificial Intelligence, 人工智能),人類生為AI的父母,會不會有那麼一天,AI 跟父親節有更深的關係呢?
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開始之前先分享我心中的AI 技術,是靠【算法規則、訓練數據庫,與算力】三件事來提升準確度。
沒有先訓練好的【算法規則】,電腦不可能自己該如何預測
沒有足量的【訓練數據庫】,沒辦法把預測準度提升
沒有夠厲害的【算力】,搞不定AI需要一而再再而三的演算與檢測
這也是有些人提到,繁體中文在AI世界裡,可能會被邊緣化的背景。
簡體中文市場與使用者太多了,就算有一樣厲害的規則與相似的算力,光光是資料庫不足,就會讓預測準確度往下落好幾個層次。
很多人會說,但我就討厭殘體字怎麼辦呢?有種思考是把簡體中文想成某種門檻超低的外語,日文跟韓文都還要上課訓練,簡體中文只要多看些素材就看懂了,機會浪費多可惜。
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題外話不多說了,本週新聞首先是臉書被推測正在著手進行經加密後內容的預測功能。也就是說,雖然某些訊息是被加密的,人類與機器都無法解讀,但透過某種技術(homomorphic encryption),有可能在不需要搞清楚你訊息的內容下,就成功地對你推播廣告。
甚至你可以這樣想,他推播的對象不是你本人,而是有著這些行為(看到日本海膽圖片會停下來、朋友的日本旅遊照片會按讚、東京奧運影片不會跳過)的某個人。
Whatsapp 目前還否認此消息,但我們可以繼續看下去。
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有買過圖的人應該都知道Shutterstock 圖庫網站。他們前陣子也因為某位人物設定是『溫柔而努力』的江姓設計師抄襲翻船事件,而再度來到群眾視野。
Shutterstock 在ai 界的地位當然遠不止於被抄襲,他們三四年前就釋出圖片搜尋功能讓消費者嘗試(你試過搜尋自己google photo 裡的貓或狗照片嗎?就是類似的技術)。
上週Shutterstock.ai 宣佈與AWS 合作,AWS客戶可以在線上以合乎隱私的方法搜尋與使用圖片。可以幹甚麼呢?上億張片源的圖庫是訓練AI 算法的好材料呢。
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Loreal 的新數據長四月上任,近期宣布會藉由與線上遊戲、虛擬實境、社群媒體的合作提升線上電商業績佔比。
這裡面比較實際的是社群媒體,想想他們可能會將抖音TikTok帶貨發展到全世界(疫情期間,真的很多專櫃櫃妹櫃弟認真用社群媒體跟客人聯繫,還可以預約一人試衣或者輕鬆加一。尊敬他們的努力~
不過我更好奇的是線上遊戲帶貨,Loreal 方指出遊戲業女性參與者達一半以上,可以透過與遊戲合作增加業績。但目前我看到的玩法還是停留在線上化妝教學,不知啥時會有更好玩的?
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本週最後一個新聞是在日本上市的Appier,度過上市熱潮後,近期的股價略為下滑。但我更關心的是他們的新算法模型:
對人的演算與對物的演算交叉,也就是能夠預測還沒有買過東西的消費者可能買什麼。
這太好玩了,以後當我們去到一個新的購物電商,即時什麼都沒買過,也會有個人化推薦耶。
artificial intelligence ai中文 在 Appier Facebook 的最佳解答
Great news! Appier has been named the "Leading Specialists in Business AI Applications" by global publication APAC Insider. 🥳🥳
Appier has been recognized for its positive impact on business growth through the application of artificial intelligence, and the company’s own strong growth trajectory and advancements in 2020.
The achievement is particularly notable during a year when many companies faced unprecedented challenges in light of the global pandemic. Thank you for all Appiers' hard work and dedication! Let's keep up the good work in 2021~💪💪
好消息! Appier 獲全球媒體 APAC Insider 評選為 2020 年商業人工智慧應用的領導者🥳🥳
Appier 基於運用人工智慧技術為商業成長做出貢獻,及其強勁的成長動能與技術革新實力獲得該獎項的肯定。
這在2020年,許多公司都面臨COVID19疫情挑戰的時候顯得格外不容易,感謝所有Appiers的努力和貢獻!2021年,繼續加油~💪💪
中文獲獎介紹 https://reurl.cc/YW9dvL
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artificial intelligence ai中文 在 五哥頻道 Youtube 的最佳貼文
接受Laura Eisenhower訪問?https://youtu.be/B4gdzd0ZWck
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