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【工廠製程革新！
#Google #AutoML #Vision 助製造業提高生產效率】
不想努力了嗎？那你就請 #AI 幫忙！
AutoML Vision 就是那個可以一秒辨識屈中恆跟宋少卿的酷東西。
將 AutoML Vision 運用在製造業生產的產品上，藉由讀取產品圖像和瑕疵範例，訓練 #客製化模型 來檢測缺陷。訓練好的模型，就會被用在檢測新的產品圖像，確認是否有瑕疵。
世界第三大晶圓代工大廠格芯使用 AutoML Vision 訓練並導入部署了數百個模型，40％ 的手動檢查工作，已成功改用 AutoML 建立的解決方案來執行。
✏️ AutoML Vision 還幫助了這些製造業 👉 https://pse.is/39a5rb
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#GoogleCloud #iKala #iKalaCloud #半導體業 #電子業 #數位轉型就找iKala
2021/1/20首播14:35~15:15
議題：NVIDIA X CHT 雲端智慧分析平台研討會
網站：https://webinar.ithome.com.tw/
講師：
陳傑宇 (Jay Chen), NVIDIA資料科學家 (Data Scientist)
葉奇典 (Patrick Yeh), 中華電信研究院巨量資料研究所 研究員
摘要：本場研討會將由 NVIDIA 資料科學家說明產業時常遇到開發深度學習/機器學習相關痛點，進一步說明 NVIDIA 如何整合眾多資源於 NGC 平台上及中華電信 AI PaaS 運算服務的優勢。內容將由建置環境話說從頭，到模型部署至視覺化管理介面讓使用者更容易理解數據精髓。
AI一條龍！利用 AI PaaS讓企業快速導入人工智慧研發流程
分享資料科學家在開發上常遭遇的問題，以及如何透過中華電信 AI PaaS智慧分析平台，快速導入AI Pipeline來減輕資料科學家負擔。並透過實際案例，介紹AI PaaS如何從數據探索、模型開發與訓練、到跨雲部署與監控，一條龍式的加速研發流程，並透過AutoML讓公民資料科學家也能輕鬆上手。
「 Data Analytics 系列第四彈！ 」
數據科學家、分析師和開發者看過來！
這集 Cloud OnAir 即將介紹
如何藉由部屬結構化資料機器學習模型，
提供有效的資料洞悉，解決企業困境。
立馬報名 👉 https://bit.ly/cloudonair-0701
時間：7/1(三) 14:00-14:50
方式：線上直播
【萬里編小解說】
在 Google Cloud Platform 上有 BigQuery ML 以及 AutoML Tables 可針對結構化的資料做處理，協助從數據資料學家、分析師、開發人員到整個團隊能自動建構及部署最先進的結構化資料機器學習模型，達到規模與速度的大幅進步。
#DataAnalytics #BigQuery
#CloudOnAir #Google
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