關於 bfs最短路徑 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

從這 10 小時的課程，你會學到

✅ 瞭解資料結構的應用
✅ 學習圖形和圖論的基礎知識
✅ 高效地實現高階演算法(圖演算法)
✅ 能夠轉向高階主題，如機器學習或大數據分析
✅ 掌握好演算法思維
✅ 熟悉圖演算法: BFS，DFS，最短路徑和生成樹

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--免費中--

William Fiset 是Google 軟體工程師也是 ACM-ICPC 世界決賽選手，這是他的另一堂免費課程

這個課程為電腦科學中的圖形理論演算法提供了一個完整的介紹。

這些視訊涵蓋的主題包括:

如何在電腦上儲存和表示圖表;
在野外看到的通用圖形理論問題;
著名的圖形走訪演算法(DFS & BFS) ;
Dijkstra 的最短路徑演算法(懶惰和急切的版本) ;
什麼是拓撲排序，如何找到一個，如何使用它;
學習如何檢測負週期，找到與 Bellman-Ford 和 Floyd-Warshall 演算法的最短路徑演算法;
在圖表中發現橋樑和關節點;
理解並檢測與 Tarjan 演算法相關的強連線元件，最後用動態規劃程式設計來解決旅行推銷員問題。

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