關於 data scientist課程 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

［淺談近期從履歷看到的3個現象］

如果有看之前限動應該會知道，我們最近有在找兩個職缺：資料科學家（Data scientist)和商業資料分析師(Business Data Analyst)，首先先感謝大家對這兩個職缺的愛戴，我們收到不少履歷。
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1. 面試這兩個職位的人很難有明確的分界
我當初會設定這兩種職位是因為需要專注在不同的工作階段：#資料科學家 專注在資料統計處理與開發模型；#商業資料分析師 專注在定義上商業問題、資料視覺化以及廣告成效追蹤。但事實上發現，不少candidate 都是介在這兩種專長之間（現在的資料人好辛苦，在學校或是在工作上都一次學了好多面向😳）。
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2. 現在的社會新鮮人有不少實習和 side project 經驗
我看到不少資料新鮮人的履歷，覺得非常讚嘆😌，不少人在在學期間都有積極爭取實習經驗、且可能同時準備作品集。所以如果你們也是新鮮人或還是學生，未來想往資料職涯發展的人必須加把勁了😆
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3. 看到不少不是本科系，但努力往資料職涯發展的人
這些人普遍會從商業資料分析師的履歷看到，他們有個共同點，都會用公開資源學習 Python，不管是網路上的社群、購買線上課程、直接參加程式競賽，他們都會很努力的爭取。也有不少從行銷角色想跳往資料分析師的人，大部分是因為發現自己對數據很有熱情，且開始也接觸到 SQL 語言，發現自己有程式魂？並擅長製作 Tableau 或 Data Studio 報表。
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以上現象跟大家分享，同時也給還在迷惘中的人一點參考。但不得不說，因為現在學習資源太多，所以要找到一個規律證明自己並脫穎而出會有些辛苦😣 包含我現在的職涯歷程也是，我們一起加油。
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這張照片是紀錄我剛得到一個小飾品櫃，再來要脫離 WFH 的日子了，趕快把外出用品整理一下😆

#職涯發展

北美領航計畫: 職場上的導師及超強夥伴， 一年心得及推薦 (& 新一期報名啦）

過去一年多， 我除了忙碌的上班及家庭生活， 也參與了北加州清華校友會和北京/新竹兩岸清華企業家協會聯合創辦的領航計畫。 我一年多前從公司參與過的同事介紹推薦，研究了領航計畫的細節後， 我也迫不及待的申請， 並很榮幸的被選中參與第六期的領航計畫。


去年的我大概有 7 年工作經驗， 工作上有一定的積累， 但在工作的方向上，有時候也有迷失或是希望有更資深導師指導的時候。 我在公司會和我的 manager、 skip manager 討論我的職業規劃， 然而在比較大的職業方向或是個人選擇上，我希望有更多第三方角度的導師或是同才可以和我激盪想法並且給我建議， 讓我職業可以更上層樓，領航計畫希望培育北美華人社區的領袖， 深度溝通、拓展人脈， 並協助職業發展， 我想應該是我們可以得到公司外最好的輔導資源了。


領航的宗旨、介紹大家可以從領航頁面來了解。 我這裡就具體用我的經驗來分享， 讓大家了解如果你被錄取後大概可能的經歷。 我領航被分配的小組導師有 Facebook, Google 的 director， 也有熱門上司公司的 C-level 的管理層。 小組成員則是遍佈灣區各知名科技公司的資深工程師，並也有幾位工程經理。 因為疫情的關係， 我們從開/閉幕典禮、課程、活動都是在在線上進行。


領航的課程是由各個小組自己規劃， 小組成員自己討論，並和導師提課程 proposal， 導師在課程時間再依據內容給予指導建議。 舉例來說， 我們的小組在過往的幾個月， 從開幕式到最後閉幕典禮之間，我們每週都會線上討論 (風雨無阻， 我們一共有 26+ 週週間晚上有在線上聚會討論， 只有 Christmas 那週讓大家休息， 當然如果真的有事的話還是可以請假， 只是我們組上一般都會有一半以上的人參加週會)。 我們一開始會先 brainstorm 討論大家有興趣的方向， 再投票來決定我們幾次課程方向。


決定的方向之後， 我們會自願/選出 2 位夥伴來先設計第一版的課程提案， 並且尋找組內 1-2 位有相關主題的問題的夥伴來當 case study 。因為每次都是不同的夥伴規劃及他們親身困擾的問題，大家在課程參與上有更深刻的體驗。 在課程提案出來後， 我們小組會先模擬上課， 除了給予大綱內容建議外， 也會就 case study 學員給予我們反饋。 我們自我模擬後， 負責規劃的學員會再修改， 到每次和導師上課前， 我們至少會經歷過 2 次的模擬及潤飾， 確保我們的問題在給導師看的時候都是經過深思熟慮及迭代後的。


領航的導師陣容超級堅強， 從各大科技公司的高階主管， 到創業家、創投， 可以從導師頁面這裡查看所有參與的導師 (其實應該還有一些導師沒有列出， 我們組的其中個一位導師就還沒有被更新放到名單上)。我們的組除了 6 次的討論課程， 在去年底的時候還得到導師們的特別加開 1:1 時間，更深入和導師討論我們自己的情況。 導師們每次在課程上， 都給出對我們主題相關問題的深刻的看法、還有許多實用的心法技巧， 我自己每次課程完都寫下滿滿的好幾頁的筆記！


總結來說， 將近一年的領航活動， 讓我結識同組優秀的成員， 大家每週閒聊、討論許多工作、生活上的難題，幫忙彼此。從導師的課程， 我學習到職業上做事的道理及技巧， 除此之外，導師們都能感同身受我們的困惱， 也常會用他們過去的經驗例子來告訴我們他們自己面對類似問題的情況及他們如何發現、整理、及克服的。 有些困難並不是知道後幾天幾週就能立刻解決的， 常要幾個月甚至幾年的努力耕耘， 但克服後就海闊天空地進到下一個階段。 時常自我反思，深入了解自我、及不要 run away from a problem 是我從導師們學到最重要的幾個觀念。


寫了這麼多， 最後來做一個簡單的 Q&A 吧：

Q: 請問只有灣區的人可以參加嗎？

A; 計畫有分美西及美東的組， 每個地區的導師組成不太一樣， 可以參考領航計畫的導師頁面查看， 但基本上是面向北美華人社群， 所以如果你在北美工作的話都可以報名。


Q: 我只有一點經驗、 不是 tech lead 或 manager 等級以上 ， 或是我對創業比較有興趣，請問還可以報名嗎？

A: 可以的， 職業組有分稍微資淺的 1 年以上工作經驗的組及資深組，資深組的光譜很廣，有超級資深的 senior manager /director 的組及一般資深組 XD。 此外也有創業組， 希望培養全職創業者。


Q: 我不是 Software Engineer， 我是 PM/ designer/ data scientist/ hardware engineer/ finance / or 任何你可以想到的職業， 請問可以報名嗎？

A: 可以的， 計畫沒有特別說只招工程師， 我看到也有許多不同職業別的夥伴加入。 從活動頁面上說： “如果你想成為未來的科技領袖職業，如果你想走上發展的快車道，如果你想在創業路上得到幫助，那你就可能領航計劃的標準 ”， 所以只要你想要成為未來的科技領袖， 就都可以報名的！

A: 我不是清華的畢業生， 可以報名嗎？

Q: 可以的， 我自己也不是清華的畢業生，錄取的夥伴畢業學校其實蠻多元的！

Q: 除了組上的活動， 還有什麼活動嗎？

A: 有的， 開幕式及閉幕式都有 keynote speech， 一年中也有一些全部大組的活動。 一些組的活動也有開放其他組旁聽， 所以活動還挺多采多姿的。


Q: 你們組上的成員這一年有什麼成長呢？

A: 這是個好問題， 過去一年， 我們組上的成員， 有一位升職成 engineer manager， 兩位面試到更心儀的公司， 此外，每一位都藉由學習到的心法， 有深刻的反思，和自己的 manager / peer 有 career conversation ， 更好的溝通自我的期待及目標， 及得到更符合自己的 scope 的機會。


在海外工作有許多酸甜苦辣， 如果你想要找到和你志同道合、相互切磋的同伴、或是帶領你的導師， 提升你的視野、給你更好的方向、指引，領航計畫可以提供你一個平台及資源， 幫助你成為你想要成為的那個人！


一個人走的快，一群人走的遠，心動的話，從現在到 2021 年 7 月 25 日， 趕緊到領航頁面報名第七期領航計畫吧！

部落格原文：https://brianhsublog.blogspot.com/2021/06/linghangmentorship.html

#學習寫程式 #誰可以成為軟體工程師 #小吃貨轉職日記 #個人心歷路程

不知道是否還有人記得，很久以前我問了大家一個問題是，覺得什麼樣的人可以成為軟體工程師。

其實一直以來，我覺得只要會英文的人就可以學會寫程式，就可以成為軟體工程師。

為什麼會這麼覺得呢？

首先，就像是，你覺得誰學會使用電腦是一樣的道理。如果你在三十年前問大家這個問題，可能很多人會覺得，只有念相關科系的人可以學得會。

在我們還在DOS的時代，還在打指令的時代，那時只要會打字，就可以成為文書處理專業。沒錯，那個年代，文書處理是一個科系。

但現在，有誰會去大學念一個科系，只有學打字使用Microsoft Office系列。

當然，軟體工程師也並不是一個容易的職業，就像我之前提過的，這個職業也有很多利與弊，不是像外面形容的那樣，好像坐在電腦前面打打字就可以做的，或者像其他工作那樣，可能學了一技之長可以用很久，這個行業的一技之長，可能很快就過保鮮期了。

回到學習寫程式這件事情，在台灣聽很多人都說，「啊！寫程式就是要有天份啦！」「聰明的人啊！」也看過很多網路上的人在吵，資工vs 資管 vs 非本科系什麼之類的。

最近有朋友問我說，為什麼在台灣的時候學不會，可是來英國以後我就學會了，是因為來英國以後特別努力嗎？

其實你到現在問我學會了嗎？我也不會跟你說我什麼都會。但的確光是coding這點，我覺得在台灣學習跟來英國學習最大的差異還是在，學習的動力上面。

在台灣的時候，其實有點為了學而學，從來沒有思考過自己是否真的有興趣，有時候以為自己其實也滿有興趣的，因為那些東西以前沒有碰過，可是只要碰到一點瓶頸 ，就會開始退縮，覺得好煩喔！這些東西怎麼這麼難，只要上課聽不懂老師在說什麼，就會很不想繼續學。

在台灣除了去資工系修課以外，也有去台大資訊系統訓練班上過課，也有上過一些線上的課程。

幾乎都是同樣的感覺，甚至覺得，自己是不是年紀大了，感覺什麼都學不會，聽不懂，自己好像很笨。

來了英國以後，上課的第一天，老師說，我會用英語授課，而且不會為你們放慢速度，因為你們必須要去習慣。當時覺得自己更不可能聽懂，也不可能學會。

可是我們上課的狀況通常是，一天上課兩個小時，上完以後有兩個小時的實驗課，大家坐在電腦前，老師一個一個看你做的東西，從很小的東西開始學。

我覺得這個應該算是滿關鍵的，就是有沒有動手實作。然後不會的話老師也很耐心的教，此外老師還有另外的課後時間，只要我們有問題都可以去找他。

在實驗課的時候，中間只要卡住，老師也會盡量讓我們自己去思考，而不會直接告訴我們答案，例如會問我們，為什麼你想這麼做，這麼做的原因是什麼。

我記得很久以前在台灣的大學，問了老師一個問題，老師的答案是，你以後就會知道了。當下其實就讓人覺得有點反感，而且後續問老師很多問題，老師也是都這樣，這個以後就會學到了。

我自己算是一個滿會因為老師而喜歡一個科目或不喜歡一個科目的人。就像我小時候很討厭數學課，也是因為不喜歡數學老師。也不是真的不喜歡，就是有一種覺得，反正老師也不在乎我學不學的會，只在意那些學得好的人。

在台灣也聽過很多人說，啊要學會寫程式，數學就要先打好基礎，數學不好怎麼寫程式。可是真的成為工程師以後，在工作上根本沒用到什麼基礎數學啊！

其實在英國也遇過很多數學系畢業的，可是害怕寫程式的人也很多，他們這邊通常學校會有一兩堂課是寫程式，可能學個Python, 像我之前念書的學校，學不好的很多，一些很厲害的大學的數學系，也有人就乾脆放棄那門課，不學，因為覺得很複雜，他們寧願把時間拿去研究純數。

不過現在的電腦，都會幫你做好各種基本數學運算了，大部分現在的程式語言，你要跑什麼線性回歸什麼的都幫你做好了，也想不到什麼時候會用到三角函數之類的，除非你的工作是什麼data scientist 之類，可能要建立複雜的數學模型，或者quant 那類的，不然就算你要做Machine Learning這類的東西，也有很多已經現有的工具，軟體工程師大部分就是拿來跑一跑。

要是你真的是做機器學習相關的研究，人家也不要你軟體工程師，人家要的是資料科學家背景，人家至少要你有個PhD唸完再來，你要至少會讀paper, 寫paper做研究啊!!

如果是醫學相關的軟體，需要有專業技能，人家也要找醫學背景的來，如果是金融相關的，需要有非常多的金融專業技能，當然也是從金融背景的比較容易。

通常軟體工程師，普通的軟體工程師職缺，就是不太會需要太多納些相關的專業領域，他們也願意你進去了再學，你主要需要的是快速學習、適應環境的能力，還有溝通能力，這樣如果跟其他專業領域的科學家、研究員、分析師溝通之類的，至少你可以不會有太多的障礙。

當然，軟體工程師的工作也可以細分成很多領域，像是遊戲產業的軟體工程師，或者IoT產業的軟體工程師，甚至還有像是軟體架構師、軟體分析師、資料工程師之類的，他們可能需要使用到的技能也不一樣，但也不會沒事就需要叫你算個三角函數之類的.........通常你的背景還是在於你對於寫程式的熟悉程度，你會使用那些工具，你是否是個團隊合作的人，能否跟大家一起寫程式。

總之，回到前面說的，所以到底學習寫程式需要什麼，英文真的是很重要的一環，因為程式語言本來就是英文為主，在來就是網路上的資源，也幾乎都是英文為主。還有你寫程式的環境，也幾乎都是英文，像是你使用的工具，回報給你的錯誤訊息也常常可能是英文的。

來英國以後一直在思考的一點，在台灣討論到會不會寫程式，或者學不學的會，通常英文好的話，也可能在閱讀文件方面比較快，可以快速學到一些東西。

語言也不是全部，如果已經在工作的話，工作環境也很重要，學習環境也很重要，在學校如果遇到一個很好的老師，或者有一起學習的夥伴們，也會比自己一個人獨自專研來的快，不過每個人的學習方法不同，更重要的是找到自己喜歡的學習方法。

反正如果你想學的話，也不用管其他人講什麼，想學就學啊！當初我要學的時候，也很多人覺得我不可能學的會或者不可能成為軟體工程師之類的。

其實也不是因為我原本念歷史系的原因，主要就是，大家覺得，我是一個沒有邏輯，邏輯不好的人。還有覺得我是一個三分鐘熱度的人，以及數學指考考了不到30分。這些我也都寫在部落格裡面了，所以一直以來都有在看我文章的人，大概也都知道了。

當時，我大概聚集了所有身邊當工程師的朋友，都覺得不可能會成為工程師的因素吧！但現在我還是做為一個軟體工程師賺錢就是了。

有時候想做什麼就去做，反而是一件比較容易的事情。尤其是學習這種事情，網路上也有很多資源可以學習也不一定需要花錢。

在學校的時候，除了老師給予我一些自信以外，另外也是在英國認識了一些人，給予了一些鼓勵，有些素未謀面的人，也有些一面之緣的人，可能也是因為他們不認識原本的我，所以都覺得，沒有什麼是我不能找到工作或成為軟體工程師的原因。

現在想想，或許這就是初生之犢不畏虎的概念，當初沒有想太多就跑來英國，然後來了以後才開始覺得必須要努力一點才能找到工作，中間也遇到了很多困境，工作以後也曾經想過要放棄當軟體工程師，想要去當個什麼辦公室助理之類的。

也經歷了很多覺得很困惑的時期，雖然自己現在還是滿困惑的。但我覺得如果你真的想要學習或者轉職，只要做好功課(這點真的滿重要的，至少不要覺得只是看別人好像不錯，就決定要去做，至少要衡量一下利與弊)，就可以去做吧！也不用管別人說你適不適合走這條路怎樣的。

每個人適合走的路也不太一樣，還沒走之前都看不到，就算你看身邊的人都怎樣，自己還是自己。

標題是記者轉工做數據科學家，很可惜不是指撰文的筆者，但這次的受訪者Eddie可是貨真價實由零開始上網學IT。畢業後做過科技記者和網店職員，Eddie聽得多AI和數據這些terms，但對編程甚至電腦構造都一竅不通，全靠在網絡平台自學，花了一年半的時間，轉工做當今科技界頗為吃香的數據科學家（Data Scientist）。
「我之前對電腦的認知和大部份人一樣，都是用電腦上網打字，完全不懂編程programming，甚至砌機、CPU和RAM有甚麼用，都完全不懂的。」由當記者開始，到後來到網絡商店的公司工作，Eddie慢慢留意到數據應用會是未來大趨勢，於是他就開始網上自學，初期完全靠免費資源，先是修讀了哈佛大學免費的CS50課程學習基礎電腦科技知識。沒錯，哈佛和其他外國知名大學的課程都是免費的。

果籽 ： https://hk.appledaily.com/realtime/lifestyle/

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帝國總有衰亡的一天，企業亦一樣，過往不少藍籌股在股市呼風喚雨，可是在高峰過後卻是無以為繼，甚至被踢出成份股之列。到底現時恆生指數中，有沒有相似的公司需要提防一下呢？