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#NVIDIA #零壹代理 #V100 #AI
🖐以GPU運算著稱的Nvidia，近年來大舉拓展伺服器與雲端環境的人工智慧解決方案。
👉搭配記憶體容量更大的V100 GPU，整臺伺服器可處理更大規模的資料👈
DGX-2採用的Tesla V100，是2018年Nvidia新增加的機型，內建HBM2記憶體容量為32 GB，比2017年推出的Tesla V100提高了1倍。
單就Tesla V100 32GB而言，若以Tesla V100 16GB為比較基準，用於記憶體資源受限既有伺服器配置的高效能運算應用時，Tesla V100 32GB可提升50%的效能。
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Nvidia在去年5月發表新一代的AI整合應用設備DGX A100，這是奠基在DGX-1與DGX-2這兩代產品所發展起來的多GPU系統架構，持續改良，以及採用最新推出的GPU架構Ampere的A100而來的產品。
DGX A100提供更高的運算效能之餘，卻只需要8套GPU，而不是維持在16套GPU，甚至靠擴增更多GPU來提升；其耗電量與體型也所節制，介於DGX-1與DGX-2之間，當中除了仰賴該公司GPU技術的進步之餘，在NVLink與NVSwitch等I/O技術搭配上，這款產品也持續提供更好的性能。
https://www.ithome.com.tw/review/141904
昨天我們談到堪稱經典的Nvidia DGX-2，接下來，我們繼續看與DGX-2有濃厚關係的HGX-2伺服器，而市面上，最初採用Nvidia HGX-2整合基板的伺服器，也就是Supermicro在2018年發表的9029GP-TNVRT。和Nvidia自己整合的DGX-2相比，Supermicro的硬體與軟體組態，提供更多搭配彈性。
回顧之餘，我們也將提及2020年新出現的HGX A100。在DGX-2於2020年終止銷售之際，後繼的DGX A100問世，新一代的HGX A100整合基板也在11月登場，Supermicro仍是搶先採用HGX A100的伺服器廠商，目前已發表兩款機型。
https://www.ithome.com.tw/review/128681
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