#股怪教授 #謝晨彥 #財經小教室
【AI 的挑戰與衝突｜科技經濟社會產業】
科技發展效率
隨著電腦運算速度提升，
海量的數據資料需要更有效率的解讀方式。
舉例來說，
NASA的克卜勒任務(Kepler Mission)，
需透過天文望遠鏡從145,000萬顆恆星中來尋找類似太陽系的恆星系統。
透過Google的AI對觀測數據進行掃描，
2017年從過去被忽略的訊號中，
成功找到2500光年外的克卜勒90恆星系統的第八顆行星。
除了天文領域發展，
包含材料科學、基因科學等，
任何涉及數據分析的研發項目，
在AI的輔助下都能更有效率縮短研發時間。
共享&平台經濟
AI的出現也孕育出共享經濟與平台經濟，
尤其在新冠疫情的環境下，
人人都叫熊貓與Uber eat的外送服務，
買東西透過PChome、天貓、亞馬遜網路訂購。
未來如果恢復海外旅遊，
Airbnb、Klook等訂票平台相信也會是許多人的首選工具。
消費者能更精準的被滿足消費需求，
商家的資源分配也能更有效率，
更加速這種新經濟模式的發展。
生活環境變遷
AI是否將取代人類？
一直是各界都關注的議題，
可以肯定的是高度重複性的瑣事必然會被AI取代。
但以正向來思考，
讓AI作為輔助的腳色仍是利大於弊，
試想，
當有一台家庭助理幫我們處理各種生活瑣事，包含：
水電費繳交、冰箱需要補貨、房屋安全檢測等。
除了提升我們的生活品質外，
人們也將有更多的精力集中在更有創造力的事物上。
AI產業發展關鍵
AI作為輔助腳色在各行各業，
協助提升資訊精確度、資源有效分配，
但前提是須建立大量的數據資料。
前面提到的Google AI能找到行星，
也是先在NASA的數據庫做過深度學習後，
才實際進行資料分析。
因此數據庫的建立成為產業發展關鍵，
以淘寶為例，
其網站日瀏覽量超過1億人次，
年交易額更超過1兆人民幣，
使其擁有超越亞馬遜的零售市場數據。
百度旗下搜尋系統月活躍使用超過6億人，
也使其擁有龐大的使用者行為數據。
近期正夯的語音技術，
也由科大訊飛穩坐中文智能語音寶座。
由此可見在AI產業的發展上，
數據量的多寡將是主導該產業的關鍵。
（以上資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人請自行承擔交易風險)
#AI
#關鍵趨勢100強
#華爾街見聞Podcast #EP314
google語音搜尋中文 在 [閒聊] Google語音助理支援繁體中文後反而不好用 的推薦與評價
Google Assistant 正式支援繁體中文之後 時間也過了一陣子
但是說真的 用到現在帶給我的失望大於期望
因為對我來說 很多地方反而退步 甚至我用的次數還比以前更少了
1.不支援 Voice Match
這個問題對我來說 真的降低了我很多使用次數
以前 我在煮飯的時候 我只要喊 OK Google 我就可以倒數計時
根本就不用碰到手機
現在還要 Edge Sense 壓一下
說真的 還要多一個動作就麻煩很多
而且壓下去之後手機整個變很油 很討厭
沒 Edge Sense或智慧助理鍵的手機更慘 還只有首頁鍵可以按 慘不忍睹
搞到最後我都直接帶我的6s去煮飯了 因為可以直接叫Siri…
2. Google Now On Tap被拿掉了
以前玩手遊看到不懂的日文直接首頁鍵長按就能翻譯
現在不行 因為長按預設就是語音助理
我還要那另外一台手機拍照圖像翻譯才可以
我知道有方法可以開啟 但那個太麻煩了 我用過一次之後就懶得用了
總體來說 GA支援繁體中文之後 我的使用上反而是倒退的
至於Voice Match說什麼安全性
我是不覺得有什麼安全性問題啦
甚至我跟我爸都可以互相喚醒我們兩個的iPhone
但以前還是Google Now的時候Google就已經沒辦法這樣
我真的不懂到底哪裡安全性有問題？
我知道可以跟Google說早安什麼的 他就能完成很多事情 例如播報行事曆 天氣等等的
但我起床的時候 我真的懶得再去按一下手機
如果這功能是講「Hey Google , 早安」就能喚醒的話 那我覺得才是好用的功能
總之我真的覺得 繁體中文支援Google Assistant之後
反而變得不好用 很可惜…
有人覺得更好用的嗎 我很好奇
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