👁🗨 想寫 meta-analysis，但怕遭受異樣眼光？
許多長輩會認為，meta-analysis「#只是整理別人的文章」，「不算是研究」，但這說法其實是站不住腳的。我們來看看這些文章：
☑ NEJM （這篇被引用 2000+ 次）
http://bit.ly/2ObR0HX
☑ JAMA（這篇被引用 1000+ 次）
http://bit.ly/2U7GoOb
☑ Lancet（這篇被引用 1700+ 次）
http://bit.ly/38N3dLd
不管是 NEJM、JAMA，或 Lancet，都有許多 meta-analysis 刊登，且往往為一整個研究潮流做出重要的結論（如：HES 對 critically ill patients 究竟有益還是有害？），更別說風行全台的實證醫學潮流，其指標期刊 The Cochrane Database of Systematic Reviews，整本都是 meta-analysis。
所以，初學者先不理會就好，存活才是第一要務。當然，你也可以在用 meta-analysis 站穩腳步、存活下來後，日後再拼臨床研究，讓自己的研究文體更多元。
🚩 2020 / 5 / 23（六）統合分析工作坊
✓ 研究規劃技巧
✓ 拆解論文架構
✓ 重要的專有名詞
✓ 如何搜尋文獻
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⚔ 勝兵，先勝而後求戰！
一篇好的 meta-analysis，在搜尋文獻，規劃方向的時候，就已經決定了。
▪ 收集資料時，思考「我該收進哪些？這些文章的角色是什麼？最後可以為我的論文增加什麼層次？」
▪ 歸納的時候，思考「我該怎麼歸納？怎麼分類？怎麼把一個更有趣的故事藉由歸納的過程說出來？」
▪ Run 統計軟體時，不只取得數據，更一邊決定「我要怎麼呈現圖片？順序為何？內容為何？怎樣的圖組最有說服力？」
有了這樣的策略思維，當統計軟體 run 完時，論文的架構、高度、層次已經決定，剩下的，就只是把他從腦子裡寫出來而已。正如米開朗基羅所說：「雕像其實已經在大vu,3理石裏面了，我只是要把多餘的部份鑿開。」
🎯 3 階段，快速引領你入門。
＃實例教學
以「指定論文」為核心，不講空泛概念，與您分享研究規劃技巧、論文架構、Meta-analysis 的重要關鍵。
＃互動實作
使用「指定論文」的原始資料作為學習素材，實際在自己的電腦上，配合講師與助教的協助，從 Excel 內的數據開始，經過統計軟體，變成可以投稿的 Figures 與 Tables！
＃課後回饋
運用上課學到的技術，完成回家功課，並由講師親自給予回饋，用多年的指導經驗，建議您未來努力的方向。
👤 課後學員回饋
「早點上課就好了，越早上越少走很多冤枉路。統計實作非常有幫助，有用有效好上手，對我的統計及製表都幫助很多！」
「直接命中初學論文寫作的人想 / 該知道的東西，課程精準度、精緻度讓人驚艷！」
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