Joe：「美國經濟還是很不錯，但是就業市場成長就相對緩慢，美國消費類股的表現很不錯，最近半年的表現還大幅勝過科技類股。」
中國武漢肺炎Delta變種病毒導致美國疫情反撲，許多人憂心會影響經濟復甦，美國地方衛生官員擔憂若再度祭出防疫限制，將影響經濟復甦成長，因此改採強化疫苗接種應對。但經濟學家認為，其實防疫限制對經濟干擾有限，因為在評估經濟成長前景時，重點不在病例數，而是通膨的穩定，牛津經濟研究院(Oxford Economics)經濟學家Oren Klachkin表示，Delta的確是經濟衰退的重大風險，但這種風險已被強勁的基本面抵銷，在經歷18個月的居家防疫後，消費者已存有大量現金，也急著大肆消費抒發在家悶壞的心情，並認為目前疫苗應該能夠將病例的高峰維持在相當低的水平。
牛津經濟研究院並未改變對美國國內生產毛額（GDP）的預測，該機構先前估美國第三季GDP成長近9%，延續今年上半年刺激措施推動經濟成長的動能，另一間預測機構凱投宏觀（Capital Economics）表示，通膨才會導致經濟成長放緩，而Delta的病例數不會，分析師Paul Ashworth說：「除非Delta造成的疫情完全失控，否則我不認為會有什麼很大的負面影響。」
美國各地並非各州疫情都升溫，只有在疫苗覆蓋率較低的州才出現較嚴重的情形。此外這次的疫情復燃並未實施如去年春季的大範圍封鎖、裁員、商業活動限制等措施，不過密西根大學的經濟預測專家Donald Grimes表示，儘管Delta變種病毒對經濟影響不大，但政府應對該病毒採取的應對措施可能導致復甦沒有原先強勁，例如大學、私人場所與體育館新的防疫限制，可能減少當地的經濟活動、一些企業也可能不會選擇重新開放公司辦公，影響汽油、交通運輸等秋季消費成長。
此外，經濟學家也預估，職缺招聘也將以史上最快的速度成長，職缺數將創下歷史新高，而企業裁員趨勢將有所下降，不過田納西大學經濟學家Marianne Wanamaker表示，儘管如此，Delta病毒還是影響勞動力重返工作職場的時間，就業市場要重振就會更加困難，雖然美國今年6月就業機會迅速增加，但整體就業機會仍比2020年2月少680萬個職缺，Delta變種病毒仍會持續影響股市，今年9、10月對股市來說或許會很艱難，投資者需密切留意。美國勞工部表示，截至7月17日當週，初請失業金人數經季節性調整後為41.9萬人，意外上升。
疫情似乎給全球經濟僵局帶來解藥。2020年美國疫情最嚴峻期間上千萬人頓時失業，但一年後，經濟重新開放的美國卻出現奇怪現象，即數百萬勞工趕著辭職，今年6月辭去工作失業的人數達疫情以來新高，導致多行業缺工，專家預期勞工短缺現象至少會持續一兩年時間，繼4月400萬人辭職創20年來最高數字後，5月又有360萬人辭職。一項調查發現，約95%的人正在考慮換工作，92%受訪者表示會換產業尋找新工作，企業心理學家Anthony Klotz博士稱之為「大辭職潮」。美國總統Biden表示，「我們的經濟實力正幫助我們改變劇本。雇主不是為了稀缺的工作相互競爭，而是為了吸引勞工相互競爭。」
到底美國人辭職的原因是什麼？《Business Insider》訪問Howard University經濟學教授總結三個原因，第一是嬰兒潮一代退休，約有260萬疫情前工作的人已退休且沒有找工作。55歲以上勞工失業率50年來首次高於年輕群體，有些人是在疫情期間得到足夠財務支持，讓本來就準備退休而猶豫不決的人決定今年退休，或其他因素如失業、減薪或疾病被迫提早退休。
第二個原因是，從事低薪工作的人看到新機會。如可能放棄休閒和酒店工作，雖然這行最近薪資成長，但仍遠低於許多職業，即使物流業薪水都較高。專家認為，這並不是說勞工獲得新權力，只是因為其他部門在擴張，所以機會更多，第三個原因是勞工願意等待更好的工作機會。專家認為，現在美國不斷擴大的新機會網路破壞低薪工作的「俘虜性質」，讓勞工的眼睛和錢包看到更廣泛的機會網路，但也有可能產生職缺需求與勞工技能落差，導致長期失業，這在富裕國家特別容易發生。
想在這個時間點離職的原因主要還是倦怠，職業倦怠是95%勞工現在考慮辭職的主要因素，雖然人們以前可能也想辭職，但經濟讓他們有信心說不，讓美國勞工敢離職還是因美國政府大灑錢政策。現在美國有超過900萬個職缺，雖有創紀錄的職位空缺數量，美國人不急著填補，只有約10%求職者積極找新工作，首要原因是擔心疫情，其次就是財務緩衝，為他們提供找工作的時間禮物，到底何時才會積極開始找呢？
Indeed調查發現，除非看到更多工作機會、更多疫苗接種和秋季開學，才會積極找工作。孩子在家也是阻礙，約18.4%失業者表示，照顧責任使他們無法現在開始找工作，美國現在到處都缺工人，隨著秋季開學，美國失業救濟金逐步停發，未來幾個月失業的美國人可能會加快求職步伐，但就業市場不會很快填補，專家認為現在缺工至少會持續一到兩年。
https://technews.tw/2021/07/08/why-americans-quit-their-job/
https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/3613009
https://tw.stock.yahoo.com/news/delta%E4%BD%BF%E7%BE%8E%E5%9C%8B%E7%96%AB%E6%83%85%E5%BE%A9%E7%87%83-%E5%B0%88%E5%AE%B6%E4%BB%8D%E7%9C%8B%E5%A5%BD%E4%B8%8B%E5%8D%8A%E5%B9%B4%E7%B6%93%E6%BF%9F%E6%88%90%E9%95%B7-045343576.html
indeed找工作 在 [亞洲] Indeed 東京面試經驗分享- 看板Oversea_Job - 批踢踢 ... 的推薦與評價
大家好，我最近面完 Indeed 東京 的職缺，因為過程中有受惠於 ptt，
所以上來分享一些資訊，希望能回饋大家！
=== 個人背景 ===
(1) 112 CS 學士畢，有申請到碩士但沒去讀
(2) ACM-ICPC 亞洲國外賽區第三名
(3) 一年實習＋一年正職經驗 (24y
(4) 工作大部分是寫 app
(5) 沒有 ML 任何相關知識
(6) 面試當下沒在找工作，也沒特別準備
(7) 有計劃未來要出國，但現階段沒有規劃，也沒有打算去日本
(8) CodeForces: 2100+ AtCoder: 2200+
面的 Team 是 Indeed 的 Search Team，還不確定主要工作內容
日文能力是連五十音都不會
這是用英文的 Foreign Team，不用 onsite interview
=== 時間線 ===
(1) 一月中獵頭 Linkedin 聯絡 （在職面試）
----------隔一週----------
(2) 一月底 OA
----------隔三週----------
(3) 二月中 第一關
----------隔兩週----------
(4) 三月初 第二關
----------隔一週----------
(5) 獵頭通知公司正在考慮
----------隔一週----------
(6) 獵頭通知口頭 offer、核薪、送總部審核
----------隔兩週----------
(7) 四月初 offer letter
結論：接受 offer，預計 6 月報到
以下會就面試經驗、在職準備分享一些心得！
=== 面試經驗 ===
（請容我略過題目的部分）
(1) LinkedIn 獵頭聯絡：
看起來是罐頭，有其他朋友也說有收到，但獵頭強調是因為看到我的比賽記錄才找上我
這部分心得就是早早辦帳號並且寫上完整履歷吧
我帳號擺著兩年了第一次碰到自己有興趣的機會
(2) OA：
在 AtCoder 上面寫一場比賽，總共四題，時間是兩小時。
據說這次 Search Team 的標準是約三題半，但沒有辦法確認。
我個人是大概四十分鐘做完滿分。
題目難度對非選手來說真的很高，老實說自己在做的當下有被題目震懾到。
聽過一個說法是難度是 LeetCode 3M+1H，但個人覺得大概是 1E+2M+1H，
而且 Hard 比大部分的 LeetCode Hard 都還要更困難。
（我 LeetCode 每週的比賽大概都是 20 分鐘左右做完）
(3) 第一關、第二關：
第一關是一對一 tech interview x1
第二關是一對一 tech interview x2、behavior interview x1
behavior interview 很有趣，就是跟未來的主管一對一聊天一個小時。
心得大概就是放輕鬆跟他聊吧，我感覺就像在跟朋友聊天一樣。
我跟他分享了一些自己做過而且喜歡的 project，還有一些工作上的熱情跟心得，
以及未來想要的方向。
主管也跟我分享很多 Indeed Search Team 正在研究的東西，然後問我一些建議這樣。
整體來說是一個非常棒的體驗。
tech interview 的部分有碰到簡單題、算法題跟 open problem，
但核心主軸都是演算法優化。
Indeed 題目模型都很簡單，是 LeetCode 上面很容易想跳過的那種。
題目都需要一些 Class 架構的知識，然後情境很實際，
需要跳脫比賽選手對一些優化根深蒂固的想法。
我在做題目上面太衝了，看到一些想優化的東西就優化，
但面試官都引導我在開發產品情境下要注意的一些事情。
個人覺得是一個學習的好機會，我學到很多東西！
相比以前去 Google 面試的經驗來說，我覺得 Google 的題目難度很高，
但優化目標很明確，基本上靠直覺就知道面試官在打什麼算盤。
但 Indeed 不太能靠直覺，需要靠一些溝通去了解面試官的想法，
先寫完最 naive 的架構之後再透過討論去決定下一步的方向，
很像實際在跟人一起合作一樣。
另外就是題目很龐大，follow up 做不完，
其中一題我的程式碼跟註解加一加總共一百多行。
英文部分，我個人沒考過任何檢定。之前 112 畢業門檻是裸考就過的，
但也不敢說自己英文多好。面試官英文都超好，四個面試官都是日本人，
只有一位口音比較重，其他三個人聽起來跟 native 不會差太多。
口音比較重的面試官也都聽得懂他在講什麼。
這次線上白板題最難的地方就是「線上編輯器」，
是用一個類似 Google Docs 的編輯器一起協作，所以遇到需要畫圖只能寫註解，
而且還得用英文表達。不過縮排、上色那些都不是問題，
跟去 Google 面試會用的編輯器很像。
這整段可能描述的很抽象，要請大家自己上網找找更詳細的資料了，不好意思！
(4) offer：
收到 offer 我嚇一大跳，因為比我開的期望薪資還高很多...
Relocation Package 很高級，基本上任何事情都有專員遠端協助，
除了工作許可文件要自己準備以外目前個人狀態就是個廢人
=== 面試準備 ===
OA 部分是裸考，因為平常偶爾就有打比賽的喜好，
所以覺得如果這種狀態都被刷了應該沒辦法做更好吧！
當時因為自己現在的工作很喜歡，所以也沒多想，就是看看一個機會而已。
進到真的面試之後，我做了一些準備：
1. 打了一個月的 LeetCode 週賽：
題目很簡單，就當打興趣的
2. 打其他各大比賽：
我有打 CodeForces、AtCoder 的比賽，後者參加比較多
3. 刷題：
飯後來兩題 LeetCode Hard，平常練習速度的話，
我是隨機選四題 Medium 計時半小時，時間內通過率大概七成
4. 自言自語：
我會在各種空閒的時間選一個 topic 然後自己對自己英文演講，
例如：我的工作生活
我覺得這個很有幫助，可以訓練一些單字的腦內 mapping
盡量挑跟 tech 有關的主題，像是解釋 LeetCode 題目的做法，
可以幫助專有名詞的訓練
5. 看實況：
我很喜歡看實況配飯吃，我特別愛 shroud 的實況
看實況可以訓練英文聽力，也順便學一下外國人平常講話的用字
另外會建議把這部影片看完：
Moishe Lettvin - What I Learned Doing 250 Interviews at Google
https://www.youtube.com/watch?v=r8RxkpUvxK0
個人跟朋友們聊天之後覺得我們準備面試最欠缺的是以面試官的角度去看待面試。
先了解對方想要的東西是什麼之後，再去想要給對方的東西是什麼，
會是一個不錯的方法。
=== 面試心得 ===
我面過一些大公司跟一些新創，Indeed 是讓我覺得整個過程都很舒服的。
Indeed 的面試官人都很客氣，然後題目也都很有趣，有實際在工作的感覺。
這次面試的大瓶頸是獵頭一直擋在那，直到收到 offer 我才第一次跟新公司有聯絡。
好處是 offer 的部分獵頭都幫我談好了，雖然不知道他用了什麼技巧。
另外聽說這次 hire 的門檻很高，獵頭說我是他知道的第一個 success，運氣真好！
根據他的消息，很多通過 OA 的工程師在後面會因為各種可能被刷掉，特別是溝通能力。
以上，如果有問題可以留言，我有看到的話會回覆，謝謝！
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.231.58.155
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Oversea_Job/M.1556075671.A.98D.html
要看你刷的題目難度比例大概多少
我寫了 5xx 大概 M 200~300 H 100~200
不過以前比賽練的兩三千題在這邊是看不到的
※ 編輯: bigelephants (61.231.58.155), 04/24/2019 12:17:04
補充一下如果是搜 Topic 找題目刷的感覺
跟全隨機看題目的感覺是完全不同的
建議可以試試看固定難度全隨機的狀況下能不能刷得起來
只知道會在 Search Team 下面
Indeed 徵才資訊裡面看到比較像的是這個
https://www.indeed.jobs/career/JobDetail/Software-Engineer-Search/16552
※ 編輯: bigelephants (61.231.58.155), 04/24/2019 15:58:52
其他比較偏想法的題目靠的就是經驗跟運氣吧 XD
如果要挑戰寫完吃宵夜的題目，我會去找 AtCoder 配分 >=800 的題目來做
在面試過程的一個小時裡面題目一直不斷被擴充
所以我確實有用到比較複雜的演算法，但就要看個人跟面試官的互動了
我有其中一關一直出錯 QQ 還好面試官人很好沒把我刷掉
為了讓程式在執行速度、消耗資源、易讀性等等各項指標上更優而做的改動
這個問題很好，我稍微回答一下。
我小六的時候遇到恩師，當時我沒有什麼自學能力
他要求我用記事本土砲學了一年的 Java，那時候還是 Fedora Core 4
國中之後他教我寫 Action Script 3.0 當時很火的語言
然後教我看 API 文件，每兩三個月會丟一個 Topic 給我做，培養了基本的接案能力
也是這個時期比較懂得怎麼自學、怎麼學一個新的語言
高中的時候碰到競賽訓練，但被慘電，屢戰屢敗，連選訓營都沒進過
可以在這個網頁看到那個年代的建中培訓資訊
https://pisces.ck.tp.edu.tw/~peng/index.php
高中培養了基本的演算法能力，面試會考的東西幾乎都碰過了
DP、圖論、二分搜、Trie...等等
還有一些高級技巧像是線段樹、平衡樹、持久化資料結構
我以前是讀附中的，被建中慘電很不甘心，上大學之後就考進 112 的 ACM 培訓班
大學的時候我秉持著幾個信念
1) 選喜歡的課，不特別查分數甜不甜
2) 不抄作業，交出去前也不太對答案，作業改完回來才會去討論
3) 教授只要開始唸課本就翹課，因為在宿舍自己讀效率比較高
4) 碰到新的 project 狀況允許就選用一種沒用過的程式語言
5) 修不下去的課就停修，人生會很美好 XD
付出的代價就是我校內成績不高，所以也沒打算申請國外研究所
陸續運氣好、碰到貴人再加上有付出一點點的努力才有今天這份 Offer
事實上比我還厲害的人太多了，只是多半低調沒有出來分享而已
過獎了，我其實在 112 選手只能算中下程度而已
至於複製經驗的話，我覺得比賽部分顯然來不及，但如果只是要通過面試的話倒是不難
離開競賽的話，我比其他人優勢沒多多少
※ 編輯: bigelephants (61.231.58.155), 04/26/2019 13:17:17
我是 12 歲開始，我個人的話感覺再早個一兩年開始會更好一些
寫 script 的話 簡單的迴圈概念、遞迴不會太難才對 但要很有耐心教
小孩子沒有什麼自學能力要一步一步帶
吸收能力又會差距很大 所以我看老師上課都超累 他要同時在很多進度切換
我老師的帶法能接受的人不多
一方面是 Java 的語法算比較龜毛的（？） 跟 Python 之類的語言比的話
另一方面要在沒有上色、排版的記事本 自己土砲寫 Code
當時班上原本六個人，一年後剩兩個人
還有就是我當時無法理解迴圈這些東西學來可以幹嘛
因為沒有 UI 可以玩，但離理解物件導向、畫 UI 那些又還有一段距離
小時候蠢蠢的覺得這樣印東西在螢幕上就已經很了不起了 XD
小孩的話 從 Scratch 之類的開始可能還是比較適合點
※ 編輯: bigelephants (118.167.66.173), 04/28/2019 10:48:22
但我在解 Cracking The Coding Interview 的例題的時候會順著 Hint 做完
其實在做題應該也很難 100% 確定有沒有做到所謂的「最佳」
因為有時候你可以做一些時間跟空間的交換，或者甚至用一些資源來換取更短的 Code
不過我在 LeetCode 上開始做一道題目的時候基本上都是時間複雜度有很高的信心會過
一些比較暴力的做法 覺得應該不會過的作法 都只會在腦中推演一遍而已
※ 編輯: bigelephants (114.42.62.27), 05/01/2019 19:44:04
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