本篇文章是ㄧ個 Kubernetes 相關工具經驗分享文,作者認為即使是前端開發工程師也必須要瞭解一下 Kubernetes 這個容器管理平台,作者認為 k8s 基本上已經算是這個領域的標準(de-facto)。
因此作者於本篇文章介紹一些搭建一個 K8s 叢集時需要注意的工具,透過這些自動化工具來減少反覆動作的執行藉此簡化每天的工作流程。
工具包含
1. ArgoCD
2. MetalLB
3. External-secrets
4. Cert-manager
5. External-dns
Simplify deploying of new apps
作者大力推薦使用 ArgoCD 來簡化部署應用程式,作者提到一開始使用 ArgoCD 時也是感到無比煩感,因為心中一直存在要於 `GitLab CI/CD pipeline` 透過 kubectl apply 的方式來部署應用程式,並不想要導入其他的元件來加入更多的複雜性。
然而當作者嘗試 ArgoCD 後,第一眼發現的是其架構不如想像中複雜,完全依賴 GitOps 的原則來簡化整個部署流程,同時透過一個 WebUI 的方式來呈現當前應用程式的部署狀況
Load balancer for your on-prem clusters
地端環境的 Load-Balancer,沒什麼好說就是 MetalLB。
Managing your secrets
Secrets 是 Kubernetes 內一個非常重要的物件,然而大部分的團隊都會思考如何有效且安全的去管理 Kubernetes 內的 Secret 物件。雲端供應商譬如 AWS Secrets Manager, Azure Key Vault 或是廣受熱門的 HashiCorp Vault.
作者推薦使用 external-secrets operator 這個專案來將外部的管理系統給同步到 Kubernetes 內並且產生對於的 secrets。
詳細全文可以參考下列原文
https://chris-blogs.medium.com/tools-that-should-be-used-in-every-kubernetes-cluster-38969ed3e603
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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作者今天想要針對自己的應用程式準備一個滿足下列的條件的運行環境
1. 該環境所需要的金錢成本盡可能地低
2. 能夠針對流量而自動地去 scale out/in 整個環境
3. API 後端應用程式是否能夠有 self healing 的能力
考量過後,作者考慮使用 Kubernetes 作為其運作平台,因此開始了成本探險之旅,想瞭解一個最便宜的 Kubernetes 服務可以多少錢。
為了滿足作者的應用程式,作者針對該 k8s 環境考慮了下列五個方向
1. K8s 的 Control Plane
2. 運作的 VM
3. Load Balancer
4. Disk 大小
5. Container Registry
作者針對三大公有雲,分別是 Azure/GCP/AWS 來進行分析,比較上述五大類型下分別的每個月成本多少
結果因為 Aks 的 Control Plane 目前不用錢,因此與其他兩家比起來價錢落差非常大。
考慮五個元件後, Azure/GCP/AWS 每個月最低價格為 $38.40 $102.75 $107.58
這也是為什麼作者的標題是用每天一美元的價格來運行一個 kubernetes cluster。
本文最有趣的應該是相同元件下,不同公有雲之間的比較與價目表,算是幫助大家去挖掘與比較,有興趣的可以參考原文
https://georgepaw.medium.com/how-to-run-the-cheapest-kubernetes-cluster-at-1-per-day-9287abb90cee
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3. 使用虛擬網路名稱(Virtual Network Name, VNN):示範如何設定及更改 PowerShell 語法,使用負載平衡器(Load Balancer)路由傳送至 VNN 接聽程式(Listener)。
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