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打造智慧數據湖，Google Cloud 今天推出三項新服務讓資料在雲更聰明

2021/05/27 INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察

Google Cloud 在今天舉辦的 Google Data Cloud Summit 上，發布三項全新解決方案：Dataplex、Datastream 和 Analytics Hub Beta 版，將涵蓋旗下的資料庫和資料分析產品組合，為企業提供一個整合式資料平台，協助企業打破資料孤島。

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Google Cloud 在今天舉辦的 Google Data Cloud Summit 上，發布三項全新解決方案：Dataplex、Datastream 和 Analytics Hub Beta 版，將涵蓋旗下的資料庫和資料分析產品組合，為企業提供一個整合式資料平台，協助企業打破資料孤島，安全地預測業務成果並賦予使用者能力，在現今不斷變化的數位環境中即時制定明智的決策。

「Gartner 近期的問卷調查結果顯示，企業預估每年在品質不甚理想的資料上平均花費 $1,280 萬美元。」 因為資料散布在多個雲端和地端部署環境中的資料庫、資料湖泊、資料倉儲和資料市集內，企業除了要設法集中控管及管理應用程式，更需要即時整合資料來改善決策，加快創新腳步及提升客戶體驗。

Google Cloud 資料庫、資料分析及 Looker 商業智慧平台總經理暨副總裁 Gerrit Kazmaier 說明，企業須把資料視為具備將所有相關業務面向整合為一的能力。如今所有產業紛紛轉換為以數位化為主的業務型態，因為他們明白資料不但是創造價值的要素，同時也是推動數位轉型的關鍵。

透過運用 Google Cloud 的資料平台，客戶現在將能採用全方位且涵蓋完整資料生命週期的資料雲端方案，從業務執行系統到可進行未來預測和自動化作業的 AI 與機器學習工具等均包含在內。

Datastream-為客戶提供即時資料複製功能：目前提供 Beta 版體驗的 Datastream 提供全新的無伺服器異動資料擷取 (CDC) 和複製服務，讓客戶可以從 Oracle 和 MySQL 資料庫將資料串流即時擷取至 Google Cloud 服務，例如 BigQuery、可於 PostgreSQL 上執行的 Cloud SQL、Google Cloud Storage 和 Cloud Spanner。

企業可運用這項解決方案強化即時性數據分析功能、資料庫的複製速度以及事件驅動架構等。率先採用此方案的客戶 Schnuck Markets, Inc.運用 Datastream 簡化了架構，而將 Oracle 資料複製到 BigQuery 和 Cloud SQL 也不再會延遲數小時之久。

Analytics Hub-提高資料共用安全與易用性：Analytics Hub 可為企業創造安全且即時的資料交換服務，借助 Analytics Hub，企業可以在不論組織的內外部，安全地共享數據和洞察，包括動態儀表板和機器學習模型。

Analytics Hub 協助企業整合其數據資產，如將 Google 獨有數據、產業數據和公開數據整合一起。Analytics Hub 建立於 BigQuery 現行且普及的共享功能基礎上，目前已經使數千家企業透過數據分析進行革新，並透過不僅是單純共享數據的方法，來加快洞察的取得。

Dataplex-協助企業簡化資料管理作業：目前提供 Beta 版體驗的 Dataplex 是一種智慧資料網路架構，可提供單一整合式的分析體驗，能將 Google Cloud 和開放原始碼結合在一起，使企業能夠快速整理、保護、整合及分析其數據。

自動化的資料品質可讓數據資料學家和分析師利用自選工具確保資料的一致性，不須移動或複製資料即可統整並管理資料。Google 提供傑出的 AI 和機器學習功能，讓企業能夠利用內建的智慧資料來縮短處理繁複基礎架構的時間，並將更多心力轉而投入於發掘資料價值，以帶來更多業務成果。身為 Dataplex 早期客戶，Equifax 與 Google 合作致力將 Dataplex 納入自己的核心分析平台，不但簡化了工作負載，還建立了所有內部分析資料都適用的單一指令控管及管理平台。

在資料雲端高峰會舉辦期間，Google Cloud 也發表了資料庫和數據分析產品組合方面的其他最新消息：

基於對多雲端的策略性承諾，Google 陸續推出分別適用於 Microsoft Azure 的 BigQuery Omni Beta 版和 Looker 商業智慧平台正式版，藉此協助客戶取得跨雲端環境的關鍵資料深入分析結果。繼去年發表適用於 AWS 的 BigQuery Omni 後，這次發表的最新消息更延續了市場對此技術的展望。

BigQuery ML 異常偵測 可協助客戶透過使用 BigQuery 的內建機器學習功能，以更輕鬆的方式檢測異常資料模式。目前許多客戶將這項技術運用於多種用途，包括銀行詐欺偵測和生產製造不良原因分析。

Dataflow 為客戶提供了具備成本效益的快速串流分析解決方案。而預計於第三季推出的 Dataflow Prime 將提供業界領先的自動垂直擴充和數據管道正確配置技術，為客戶最大幅度地降低整體擁有成本。此外，Dataflow Prime 更內建了 AI 和機器學習技術，可以為客戶提供串流預測功能，例如時間序列分析、可主動識別瓶頸的智慧診斷功能，以及可提高使用率的自動微調功能。

Google 也將全代管關聯資料庫 Cloud Spanner 的入門價格降低 90%，連同即將推出的精細個體規模調整功能 (granular instance sizing) ，將同樣提供無限制的空間規模與99.999％的可用性，用以支援要求最苛刻的應用程式運作。BigQuery 與 Spanner 的整合功能也即將推出，可讓使用者透過 BigQuery 查詢 Spanner 中的交易資料，以便提供更豐富且即時的深入分析結果。而 Spanner 新增的 Key Visualizer 功能(目前為 Beta 版本)，可提供互動式監控功能，方便開發人員迅速識別使用模式。此外，Cloud Bigtable 更具備可達 99.999%(5 9s) SLA 的讀取和寫入可用性。

資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23648-google-data-cloud-summit

市面上的超融合基礎架構（HCI）解決方案相當多，單靠基礎系統平臺，很難產生與其他競爭廠商的差異，因此，有些業者開始往「橫向」功能發展，例如，延伸桌面虛擬化／VDI、整合網路虛擬化技術成為軟體定義資料中心、提供更多元的儲存服務（檔案儲存、物件儲存）、支援容器／Kubernetes／微服務。

這些路線的前景都不錯，然而，有個先前伺服器虛擬化無法讓企業產生足夠信心導入的IT應用類型，卻一直沒被提起，那就是資料庫系統的建置。

的確，隨著後來伺服器虛擬化技術持續擴展可運用的IT基礎架構資源，可配置數百顆處理器核心與TB等級的記憶體，支撐「怪獸級」的虛擬機器，早已不是問題，但後來雲端服務、Hadoop／NoSQL等大數據軟體崛起，伺服器虛擬化領域也經歷了超融合、OpenStack、私有雲雨混合雲配置、容器OS、Kubernetes、公有雲整合提供超融合軟體堆疊，風水不知轉了幾回，如今，在公有雲廠商的強力宣傳之下，大家只知道資料庫上雲的議題，至於以伺服器虛擬化技術來支撐資料庫系統的應用，技術上是否可行？這類問題早已拋諸腦後。

技術腳步走得較快的企業，現在規畫的IT整體架構，可能是這樣的：底層用Kubernetes作為基礎架構，上層執行的應用系統可以是個別的虛擬機器或容器，甚至是微服務、無伺服器（Serverless）／功能即服務（FaaS）。至於運作在其中的資料庫系統，則是以上述的邏輯執行個體，或服務的形式來執行。

不過，只有這樣的作法嗎？伺服器虛擬化、超融合只能充當配角，或淪為雲端原生架構所要相容的舊系統架構嗎？我們從超融合基礎架構的龍頭廠商Nutanix身上，看到另一種可能性，他們強調超融合基礎架構仍可作為IT架構的核心，想要以此支撐資料庫系統的運作，並不只是一種理論上的配置，對他們而言，證明其真實可行的具體行動──不是紙上談兵或是純粹介紹這麼做的企業應用案例，而是推出套裝的解決方案、販售給企業採用，而此項產品就是在2018年發表的Nutanix Era，同時，一登場就是支援5種資料庫系統（Oracle Database 11.2到12.2到12.2、微軟SQL Server 2008 R2到2017、PostqreSQL 9與10、MySQL 5.6到8.0、MariaDB 5.5到10.3），以及兩大作業系統平臺（Windows Server 2012到2016，以及RHEL 6.9到7.3、Oracle Linux 7.3）。

Era的出現，不只是為了突顯超融合基礎架構的確可用於資料庫系統的建置，另一個別出心裁之處在於善用快照技術，直接於底層平臺提供了可迅速備份與還原的資料保護功能，以及近年來頗受看好的進階資料保護應用──副本資料管理（CDM）。
而有了這項技術，不僅使Era能以資料庫系統的多重副本，來支援應用程式開發與測試需求，後續版本的Era更以此衍生出資料庫漏洞修補的功能，等於一口氣解決了資料庫系統日常維運面臨的兩個心頭大患。

話雖如此，Nutanix結合擅長的超融合基礎架構建置與管理特色，以及快照技術，再將這些用於企業視如珍寶的資料庫系統，可說是黃金組合，似乎能讓他們的解決方案對於新建系統的用戶有一定的吸引力，不過，對於已累積龐大資料量與工作負載的資料庫系統大戶而言，可能還是會有疑慮，或許將來Nutanix能在Era加入資料庫系統的不停機遷移功能，使其能夠更完整地承擔資料庫系統的生命週期。

https://www.ithome.com.tw/review/140690

雲端原生運算基金會（CNCF）宣布，兩年前納入旗下的MySQL資料庫叢集系統Vitess現已經成熟。同時Vitess也釋出了最新4.0版本，改進SQL Query支援以及可用性