關於 not運算 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

最好的自己不在未來，就在現在。

認真回想，以前我好像在每一段關係中都是在扮演某一個角色，不由自主的在為每個對象做調整。不只有在戀愛上，有時候可能跟朋友、工作夥伴都是，尤其是在前輩面前，常常我都會本能反應似的改變自己。聲音要甜一點嗎？笑話要低級一點嗎？從穿衣服就可以看出，我今天是要跟誰吃飯。雖然是微調，但透露出了一件事，我好像不夠喜歡真正的自己，所以才會擔心大家也不會喜歡真正的我。我告訴自己即使累，但如果持續努力，有一天就能變成大家都喜歡的Lara。

久而久之我和世界的相處模式只有「由外到內」，會依照別人對我的反應去斷定我的下一步。大家會覺得我很好相處，我卻越來越不快樂。現在我慢慢開始懂了，原來我把順序弄反了。我該優先處理的是自己內心的感受，其他人買不買單，其實跟你一點關係都沒有。就像找另外一半，如果我跟夢中情人在一起，但我根本無法在他面前做自己，最後還是會走不下去。

我現在33歲，So What? 終於懂，「當下的自己」才是人生時間軸上最重要的！

對了，有人好奇這次「{}」的意思嗎？簡單說是「大括號」，在數學運算式中稱作「空集合」。數學不好的人就想像一個清空的行李箱吧。「空」不是無，而是無限可能。括號還有另外一個更好懂的意思，就是「優先處理」。將過去整理過後的自己，回歸純粹，態度成熟自信！(失戀後重新出發的人應該很有感觸吧！🤣)

Your best self is not in the future, but in the Now.

Looking back, I seem to have been playing a role in almost every relationship I was ever in. I'm not just talking about romantic relationships. Whether it was with friends or colleagues (especially seniors), I would modify myself almost instinctively. Should my voice be sweeter? My jokes dirtier? If you wanted to know who I was eating with that day, all you had to do was look at the clothes I was wearing.

The changes were subtle, but they still reflected a truth: I didn’t feel like the real me was enough so I was worried that other people would also find her lacking. I told myself that if I just kept working at it, I would someday become a version of Lara that everyone accepted.

Eventually I only knew how to get my cues from the external world. I would always base my next step on feedback I got from others. Most people considered me easy to get along with, but I grew more and more unhappy.

I think I had it all wrong. My first priority should have been listening to my inner voice. Whether or not other people agree with it is not in my control nor of my concern. Take looking for a partner. Even if I found the person of my dreams, it would never last if I couldn’t be myself around them.

I am 33 years old. So What? I finally understand that "the present self" is the most important thing on the timeline of life! It’s time to prioritize me!

By the way, is anyone curious about the meaning of "{}" this time? Besides the more commonly known representation of parentheses as prioritization, these curly brackets are called “the empty set”. The empty what? If like me, math is not your strongest suit, think of it as an empty suitcase. "Empty" doesn’t mean nothing, but infinite possibilities! What will you fill your life with this time?

2021全新專輯《來者何人{}》
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<再也沒有你> 陳勢安 Andrew Tan
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#Lara梁心頤2021全新專輯二部曲 #來者何人{} 全球發行
#再也沒有你 #NoMoreU #SoWhat30

最近，我在「TIME時代」雜志的專欄文章裡，向全球的讀者介紹了大陸「世界工廠」的+AI自動化升級。隨著勞動力成本的上漲，工業自動化、智慧化勢必是大陸製造業的一劑特效藥。自動化能讓運營成本下降，但仍能讓中國大陸保持生產品質、流程、供應鏈維度的優勢。AI賦能產業升級的願景或許還需多年才能實現，但當下的大陸已經讓未來可期。

以下是專欄文章全文，經TIME授權翻譯轉載：

「中國世界工廠 + AI 的未來」

多年來，中國大陸一直被喻為「世界工廠」，即便在全球其他經濟體紛紛遭遇新冠疫情重擊的2020年，大陸製造產業仍然維持穩健的增長范式，全年產值高達3.854萬億美元，占到全球市場近三分之一。

但如果你腦中的大陸工廠是傳統的「血汗工廠」，是時候修正你的刻板印象了。大陸經濟已經迅速地從疫情衝擊下復蘇，疫情同時催化了各種各樣人工智慧（AI）的應用場景加速實現。自2014年以來，中國大陸的AI專利申請量已經超越美國，至今維持全球領先。在學術領域，中國大陸的AI研究論文發表數量、AI期刊的引用量，也雙雙在近年超過了美國。在產業方面，AI應用在大陸的落地速度超越世界其他國家和地區，具有商業價值的AI應用如今開始百花齊放，整合了軟體、硬體和機器人技術的新一代自動化揭開序曲，AI賦能傳統行業的能量，正在蓄勢待發地重塑各行各業。

人類社會至今經歷了三次不同的工業革命：蒸汽革命、電力革命和資訊革命。我相信，AI將會是推動全球第四次工業革命的核心引擎，在世界各地點燃數位化和自動化的變革，而這波前所未有的硬科技浪潮，將由中國來引領實踐。

由於勞動人口減少和新增人口放緩，中國大陸的傳統產業正面臨著勞動力成本上升的巨大壓力，AI正是解決這個難題的技術解答。人工智慧不僅能夠降低運營成本，提高生產效率，擴大整體產能，還有望能帶來收入的增長。

例如，創新工場投資的廣州極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司，極飛將無人機、機器人和感測器部署在稻田、麥田和棉花田裡，用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國，應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。

一些大陸的創新公司正積極把機器人拓展到意想不到的場景。總部位於北京的鎂伽是創新工場投資的生命科學智慧自動化公司，他們和實驗室、製藥公司、高校合作，憑藉AI+機器人技術的積累，用自動化解決方案執行實驗室中勞動密集、重複性高、但需要高度精確的任務和流程，同時機器人作業也將盡最大可能保護實驗室人員降低實驗過程中的感染風險。

除了創業公司，我們看到幾家成熟的龍頭企業也開始積極擁抱AI。創新工場參與了有28年歷史的中力電動叉車，這家頭部的鋰電叉車製造商已經推出了能夠在工廠、倉庫自主運行的無人叉車，並且無需對運行環境進行改造，能快速實現從手動到電動到自動駕駛的搬運賦能創新。此外，擁有50多年歷史的領先客車製造商-宇通集團，與自動駕駛獨角獸企業-文遠知行戰略合作，已在大陸三個城市的馬路上運行全無人駕駛小巴。

接著會發生什麼？我大膽預見，在更長遠的未來，機器人和AI將接管大多數產品的製造、設計、交付甚至營銷——很可能將生產成本降低到和原物料成本相差無幾。未來的機器人有能力自我複製和自我修復，甚至做到部分自我反覆運算設計。房屋和公寓將交由AI主導設計，使用預製建築模塊，交由機器人像搭積木似地築樓蓋房。無人公交、無人摩托等隨傳隨到的自動化未來交通系統，能將我們安全無虞地送達想去的地方。

這些願景成為現實或許還需要多年，但此時的大陸正在積極鋪墊引領新一代自動化革命的基石。可期的是，中國工廠的實力將不僅僅體現在產能上，而將逐步彰顯在智慧上。

本文經「TIME時代」授權進行中文編譯，原文如下：

China Is Still the World's Factory — And It's Designing the Future With AI

BY KAI-FU LEE

For many years now, China has been the world’s factory. Even in 2020, as other economies struggled with the effects of the pandemic, China’s manufacturing output was $3.854 trillion, up from the previous year, accounting for nearly a third of the global market.

But if you are still thinking of China’s factories as sweatshops, it’s probably time to change your perception. The Chinese economic recovery from its short-lived pandemic blip has been boosted by its world-beating adoption of artificial intelligence (AI). After overtaking the U.S. in 2014, China now has a significant lead over the rest of the world in AI patent applications. In academia, China recently surpassed the U.S. in the number of both AI research publications and journal citations. Commercial applications are flourishing: a new wave of automation and AI infusion is crashing across a swath of sectors, combining software, hardware and robotics.

As a society, we have experienced three distinct industrial revolutions: steam power, electricity and information technology. I believe AI is the engine fueling the fourth industrial revolution globally, digitizing and automating everywhere. China is at the forefront in manifesting this unprecedented change.

Chinese traditional industries are confronting rising labor costs thanks to a declining working population and slowing population growth. The answer is AI, which reduces operational costs, enhances efficiency and productivity, and generates revenue growth.

For example, Guangzhou-based agricultural-technology company XAG, a Sinovation Ventures portfolio company, is sending drones, robots and sensors to rice, wheat and cotton fields, automating seeding, pesticide spraying, crop development and weather monitoring. XAG’s R150 autonomous vehicle, which sprays crops, has recently been deployed in the U.K. to be used on apples, strawberries and blackberries.

Some companies are rolling out robots in new and unexpected sectors. MegaRobo, a Beijing-based life-science automation company also backed by Sinovation Ventures, designs AI and robots to safely perform repetitive and precise laboratory work in universities, pharmaceutical companies and more, reducing to zero the infection risk to lab workers.

It’s not just startups; established market leaders are also leaning into AI. EP Equipment, a manufacturer of lithium-powered warehouse forklifts founded in Hangzhou 28 years ago, has with Sinovation Ventures’ backing launched autonomous models that are able to maneuver themselves in factories and on warehouse floors. Additionally Yutong Group, a leading bus manufacturer with over 50 years’ history, already has a driverless Mini Robobus on the streets of three cities in partnership with autonomous vehicle unicorn WeRide.

Where is all this headed? I can foresee a time when robots and AI will take over the manufacturing, design, delivery and even marketing of most goods—potentially reducing costs to a small increment over the cost of materials. Robots will become self-replicating, self-repairing and even partially self-designing. Houses and apartment buildings will be designed by AI and use prefabricated modules that robots put together like toy blocks. And just-in-time autonomous public transportation, from robo-buses to robo-scooters, will take us anywhere we want to go.

It will be years before these visions of the future enter the mainstream. But China is laying the groundwork right now, setting itself up to be a leader not only in how much it manufactures, but also in how intelligently it does it.

Source：https://time.com/6084158/china-ai-factory-future/

［選櫻桃的人］（六之六）

國安法專家證人對壘，進入了最後一天。過去一星期，控辯雙方對「光復香港。時代革命」這口號的爭辯，尤如走在平行時空。

雙方對此八字的歷史典故、在近代香港公眾領域中如何冒起，口號因為為甚麼事件而爆紅，到解讀八字含意是否與「分裂國家」有關，開展激烈爭辯。

控方的歷史學者劉智鵬，追溯了中國古籍，並引述2016梁天琦競選活動節錄，並以2019年7.21中聯辦外示威者的「反中國政府」行為，加上警方點算示威錄影片段口號與顛覆行為同時出現作為論據，指「光時」數千年意義不變，必然與把香港從中國國土分裂出來有關。

辯方的兩位李姓社會科學學者，則使用多種社科分析工具，以大數據及訪問等量化及質化研究，說明「光時」意義開放多樣，與「港獨」關係不強。

這天早上，李立峯(Francis)進入最後階段作供。今天法庭內對答互相穿插，你來我往，因為程序原因，辯方補問後，控方又可覆問；三位法官亦有提問，其後，控辯雙方亦可進行一輪補問。舌劍唇槍，火花四濺，對量化研究的統計學方法論，展開最後一輪爭辯。

法律人crossover社科人，法庭內社科論述夾雜法律用語，互相澄清，有時理解，有時誤解，有時水火不容，是一種跨專業跨社群的「傳播過程」。

高佻的Francis，今天穿了筆挺的深灰色西裝外套和同款褲子，藍色袜子，配黑色皮鞋。手長腳長的他，坐在那張調得太低的證人辦公室椅子上，大部份時間雙腳交疊着，解說社科原理時，忍不住左右微微搖晃。

Francis的手部動作很多。虛構的符號，概念，時間線，常在空中出現。「這是point A，這是 point B」，左右手好像各自握着一個小球；「時間過了幾個月」，他的右手掌竪起，在枱面上從左掃向右；「事情慢慢發酵」，他又會凌空做出像搞動手動原筆刨的動作。證人枱，尤如學術講堂。

Francis作供到了第三天，法庭裡的所有人，從庭警到保安，從記者到市民，從法官到律師們，都像接受了社科特訓。今天的對答，涉及更深入地提問，用甚麼樣的嚴謹精神，檢視事物的意思，確立事物的關係，作出任何一個聲稱。

控方曾指出，「光時」口號的出現日期，來自7.21白天，中聯辦外「反中國政府」的示威，故口號含意和「反中國政府」有關。

Francis反駁，電腦分析連登討論區，發現「光時」於網上出現的時間，要比7.21早兩星期。他解釋，2019年7月初，有人舉行「光復屯門公園」活動；7月中，有「光復上水」活動。他留意到網上已出現「光時」口號完整八字或部分。在他看來，社會運動一直發展，社運進程和口號如何出現有動態關係。

「心理學上有Priming (促發效應) 這概念。7月初至中的光復行動，讓『光復』二字開始重新在人們腦海出現，心理上作出了提示，並驅使人們回想起幾年前的社區光復行動，為『光時』口號後來再出現製造充足背景。」

控方亦挑戰，7.21日後，「光時」口號廣泛被傳播，是因為人們對「反中國政府」的意思認同。

Francis用數據反駁。Francis披露，他於2019年11月替進行全港電話民意調查，其中一個問題問受訪市民：「過去幾個月那一件事令你對警方產生負面印象。」Francis指出，大部份回應(逾八成人)均指出「元朗襲擊」有關。此民調是當時由警監會委托Francis團隊進行的。

「這數據顯示，721之後，公眾關注是元朗襲擊，而非中聯辦。對支持反修例運動的人來說，元朗襲擊引起巨大的集體不滿和憤懣。『光時』口號夠抽象，讓人們在示威現場吶喊出來，可以表達他們的情緒、憤怒和怨氣。」Francis補充，口號出現是一個動態過程，不是忽然出現。

另一個討論重點是，唐英傑案發生在2020年7月1日。而Francis的示威現場調查、電話民意調查及焦點小組等，均於2020初完成。法律上，十分強調證據之相關性 (relevance)，如此，好像有段時間的空白。

今早，辯方完成覆問後，三位法官先曾退庭25分鐘，卻沒有讓Francis離開。重新開庭後，唯一的男官陳嘉信娓娓道來：「李教授，請給我們一點耐性……」說了一大堆開場白，原來就是問及這個在法官們心中的「空白時段(gap)」。

意思是，Francis如何說服法庭，他對「光時」口號意思乃開放性的看法，在案件事發時及之前　（2020年初至中），並沒有改變？如此這樣，Francis又以理論輔以數據回答。

首先，Francis以控方專家的說話反問：「我們在2020初，以多方法去找『光時』口號的意義，數據及焦點小組都確認『光時』可以有多種意思，與『港獨』關係不強烈。」

「控方專家劉智鵬教授認為，『光時』口號千百年不變，那忽然有人告訴我，在我的研究之後6至8個月內，口號的意義有改變，那就請證明給看，相關理論及證據。現在不只是說意義出現了改變，而且是變得極單一，出現了很具體的轉變。作為社會學家，我看不到相關證據。」

Francis提供自己的證據。他從連登不同時段，搜刮了大數據，嘗試彌補這個「關鍵空白」。

Francis詳細解釋研究方法：

在2019年11月到2020年2月，從連登「時事台」看不同口號出現的情況。

團隊發現，「光復香港」與「香港獨立」的統計學上關係疲弱，相關系數（correlation coefficient）只有0.295；「時代革命」和「香港獨立」的相關係數亦只有0.353。而另一個口號「五大訴求」和「香港獨立」的相關係數也差不多，只有0.371 。

Francis解釋，「1」是統計學上「完全有關」。「光復香港」和「時代革命」出現的統計學上關係很強，高達0.99 。

而統計學上，「0.3」只能說是弱到中度有關，Francis指出，這是國際學術圈子共同認知的解讀。由於「五大訴求」中的具體訴求內容，與追求港獨沒有關係，也可以說明，「光時」口號和「港獨」沒明顯關係。

Francis指，若「光時」真是於2020年出現意義上的轉變，同一個研究於2020年初至中進行，相關係數會上升。但團隊真是把連登於2020年案發前一段時間的數據再以電腦分析，得出結果是，統計學上，「光時」口號與「港獨」關係維持疲弱。

團隊於2020年3月至7月，從連登找一樣的口號。發現「光復香港」與「港獨」的相關係數，維持在0.291， 而「時代革命」和「港獨」字眼的相關係數，亦維持在0.2652 。

「若『光時』口號在案發現時間，與『港獨』意思變得更緊密，數字應該上升，但數據維持差不多。這測試說明，沒有證據去說『光時』與『港獨』的意思變得越來越相近。我們知道案發現時間有個隙縫，我們盡力嘗試去以數據回答。」

面對統計學上的關係，法官和控方代表，都作出追問。

這天法官杜麗冰戴了色彩繽紛的膠框眼鏡，她問道，「會不會只是後來少了人談『港獨』，少了人上網討論？」

Francis指出：「相關係數與數量的多少沒關，而是兩個變項(variable)的強弱關係。」

Francis早前提過，意義十分雷同的字眼，人們不會兩個都使用：「好像我說『你很醒目』和『你很聰明』(clever及smart)，人們會只選一個字，否則是太累贅（redundant）。」

彭寶琴法官學以致用，立即追問，如果「光時」和「港獨」意思接近，這個方法怎樣有效？因為說了「光時」等於說了「港獨」，人們不用說兩次同一件事。

Francis的「社科狂熱」又燒起來，指彭官點出了一個重要問題：

「所以研究的設計，非常講究。這裡關鍵是我是以『每一天』為計算單位，而非『每一個帖子』。人們發一個帖，不會重覆使用同義字，但於同一日，總的來說，若當時『港獨』是熱話題，不同的人同日使用『光時』口號會不會多了？」這是設計的精要。

Francis後來再解釋得更具體。

「例如，某一天，含有『香港獨立』的帖子數量，佔當日總帖子數量比例為10%；同一天，含有『光復香港』的帖子數量，佔當日總帖子數量比例亦同為10%。

第二天，含有『香港獨立』的帖子數量，佔當日總帖子數量比例為5%；同一天，含有『光復香港』的帖子數量，佔當日總帖子數量比例亦同為5%。

第三天，含有『香港獨立』的帖子數量，佔當日總帖子數量比例為12%；同一天，含有『光復香港』的帖子數量，佔當日總帖子數量比例亦同為12%。

如此這樣，我們拿200天的數據，看關係是否一起上升和一起下滑，　即是看兩組數字是否齊上齊落。最後算出來的『相關係數』就會是『1』.」

然而，控方的報告，是由幾位警員，回看百計遊行錄影，然後數算有多少天有人揮舞「光時」旗幟或有喊「光時」口號，而再紀錄這天有沒有人進行「顛覆行為」，例如喊港獨口號、進行破壞或使用暴力等。

早幾天，Francis批評，警察的做法，不能建立「光時」與「港獨」意思相，因為兩者只是同時出現 (co-appearance)。

控方代表周天行檢控專員，還是堅持挑戰Francis，指出Francis沒有把連登裡刪掉了的帖子，計算在內。

Francis回應說：「我們的數據包含2千5百萬個帖子或回應，刪掉了一些帖子，不會影響結果。」

周專員追問：「你知道有多少帖子被刪掉了？」

Francis答得巧妙：「我不需要知道。」

周專員再拿出那疊人手從連登萃取下來的帖子影印本，指出個別帖子，叫Francis回應。帖子裡，有個別網民留言，指「光時」意思就是「港獨」。

Francis忍不住回應：「這裡顯示的是，有人把『光時』理解為與『港獨』有關。這和我們的焦點小組發現一樣。的確有人從『光時』看到有『港獨』意義。」早前，Francis在庭上有從其報告讀出有焦點小組參加者，指『光時』有『少少港獨意味』，但同時有其他人看不到港獨意思。

Francis語帶雙關：「但我看的是2千5百萬留言，人們不可以 “cherry pick”(挑選櫻桃，指只選取對自己有利的東西，漠視對自己不利的東西)。」

Francis說到不可以cherry pick時，一頓，望着周專員說：「我不是批評你，而是我們如何防止包括我自己也做了cherry picking。(I am not criticizing you, but how can we prevent myself from cherry picking)」

Francis續說：「當然，研究員可以從2千5百萬個留言逐個查看是否與『港獨』有關，但現實上沒可能，所以我們才用這個統計學方法去看關聯。若你提及的這個帖，持續頻密在連登出現，數據上會見到強關係，但這類帖子只是零星出現，沒有成為一個主流。」

辯方代表劉偉聰大狀坐着，聽到這裡，微微一笑。

周專員還是不放棄找Francis研究的漏洞：「你沒有調查過連登以外，例如現實生活上，有人用其他方法喊口號？」

Francis重新讓數據說話：「我們已有2千5百萬個留言，多達20萬用家的意見，結果我們找不到統計學上的強烈關係。你問可不可以再做其他研究？當然可以。」

連登大數據分析，把「光復香港」和「時代革命」分拆，不是把八個字一次過與「香港獨立」作電腦運算。

Francis解釋他背後想法：「網民留言很短的，只寫『光復香港』或只寫『時代革命』已經代表了整個口號。連劉智鵬教授也說過，他認為把整個口號分開來分析也含有分裂國家意思，劉教授也有拆過口號作理解。」

周專員再嘗試進攻：「警察做的示威錄像調查具相關性(relevant)，有助(helpful)我們理解口號意義。」

Francis：「我不認為有幫助，我會說不相關(irrelevant)。」

周專員瞪大了眼，眼神穿透了長方型金屬眼鏡：「完全不相關(not relevant at all)?」

Francis反駁：「如果你是指警察報告，能支持『光時』意思是『港獨』，那警察報告不成立，清楚不能作出這個總結。我抱歉只能說，我不認為是相關的。(Sorry to say I don’t think it is relevant)。」

周專員質疑，警察報告中，百計示威錄影片段，Francis有沒有看過。

Francis回應：「我信任警察，在點算數目字上沒有問題。（I trust police on how they count them）我沒有理由自己去看一次，為了挑戰警察點算是否準確。」

周專員轉向發問統計學問題，叫Francis拿着控方影印的連登帖子，即場示範運算「相關係數」。

此時，彭寶琴法官插話，指這疊資料未必對法庭有幫助，「除非你對李教授的方法論有質疑」。

周說：「就是要看李教授從連登找到的結果有多可靠。」周繼續要求Francis拿着影印的連登帖子示範做統計運算。

時近中午，彭寶琴終於解說了她整個早上學習到的統計學知識：

「李教授解釋得好詳細了。當一個變項的百分比，與另一個變項的百分比，在一段長時間內，可以檢視兩者是一起上升，還是一起下降，如兩者趨勢一樣，則『相關係數』等於『1』.」說完，彭官望着Francis。

Francis微笑說：「很接近了（Close Enough）。」

此後，周天行專員就說，沒有提問，然後坐下。

兩位社會學家，連續五天在香港法院講解社會科學方法、理論，解釋如何以不同工具怎樣去探視、切割、理解社會運動。本來大家以為只是虛浮懸空又抽象的文字意思，透過社科工具，學者對社會深切的認知熱情，原來可以從人們的腦海中，抽取一些集體認知和意義。

按李立峯所說，他認為這些意思，雖然觸不到，也是可以科學化去檢視和驗証的社會性事實(social facts)。

兩位學者的多項關於反修例運動的研究，早在2019年已經開展，當時沒有國安法，唐英傑亦未成為被告。而再回溯過去幾十年，社科學者一直有研讀社會運動，撰寫學術論文和著書。

七一遊行，六四晚會，派研究員到現場做問卷調查，打電話到府上問大家的各種想法，在學術圈子不是新鮮事。

只是以往這些艱澀的知識，只會出現在大學班房裡，供學者們互相辯論，或學子們修讀學習。

如今社科學者走進法庭，把他們畢生研究的成果，於審訊中呈上。法官們在審訊中，不時對這批「專家證人」強調：「教授，請問你／妳如何可以協助法庭理解這或這？」「教授，若我有錯請糾正我。」

至於法庭與社科世界的奇異交雜，最終對判決是否有影響，還待揭曉。

不過，Francis已不是第一次以社科學者身份，出現在香港法庭。2017年佔中九子案開審，他是香港近代法庭史上，第一位以「民調學者」身份作供的專家證人。

控辯雙方的律師代表，曾於今次國安法第一審中，就Francis上一次於佔中案作專家證人的結果，各有不同解讀，各自做了自己的Cherry Picking。

控方周天行問：「李教授，上次於佔中案你以『民意調查』專家身份作供，最後法庭判詞下來，是否不給予你的專家報告任何比重？」

Francis答是。

然而辯方劉偉聰大狀亦曾問及：「李教授，雖然佔中案法官沒有對你的供詞給予任何比重，但判詞中卻形容，你在民意調查的作供過程裡『既有誠信亦可靠』。」

Francis亦答是。

是否徒勞？視乎觀點與角度。

（圖為兩位辯方專家證人離開高等法院）

＊＊＊
國安法首審專家證人系列（六之一）：［Regime & Redeem］
7月2日控方專家劉智鵬作供
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國安法首審專家證人系列（六之二）：［Just Do it］
7月9日辯方專家李詠怡作供
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國安法首審專家證人系列（六之三）：［過去與未來］
7月12日辯方專家李詠怡作供
https://www.facebook.com/wwviviantam/photos/a.1435553239866430/4237523026336090/

國安法首審專家證人系列（六之四）：［知行合一］
7月13日辯方專家李詠怡及李立峯作供
https://www.facebook.com/wwviviantam/photos/a.1435553239866430/4240215429400183/

國安法首審專家證人系列（六之五）：［沒有誰比誰高貴］
7月14日辯方專家李立峯作供
https://www.facebook.com/wwviviantam/photos/a.1435553239866430/4243328702422189/

國安法首審專家證人系列（六之六）：［選櫻桃的人］
7月15日辯方專家李立峯作供
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🎨Cover Art by Sakimichan

BGM:
🎵Tressa, the Merchant - Octopath Traveler Character Theme
🎵Crash Bandicoot 1 Theme
🎵Tostarena_ Town - Super Mario Odyssey [OST]
🎵Persona 2 Innocent Sin (PSP) ost - Kasugayama High School
🎵Persona 4 Golden - Sky Full of Stars
🎵Bayonetta - OST - Fly Me To The Moon
🎵Strikers (Title Screen Theme) - Persona 5 Scramble_ The Phantom Strikers OST
🎵The King of Fighters XIV - Splendid Soldier (Women Fighters Team Theme) OST
🎵The Sunlands Octopath Traveler Music
🎵Persona 4 Reincarnation_ Specialist
🎵Fire Emblem Fates OST - Daily Life
🎵Tifa's Theme - Final Fantasy 7 Remake OST


2021十大期待遊戲 FF16 PS5 PS4 Final Fantasy 16 FAR CRY6 垂死之光 2 DYING LIGHT2
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艾達王 巫師3 希里 貝優妮塔 KOF 格鬥天王 白金工作室 SE Tomb Rider
古墓奇兵
#遊戲皮卡嚕 #遊戲正妹 #GeForceNOW #OpenPossible #台灣大哥大 #卡比嚕

文化大學推廣部JAVA程式設計第 2 次上課

今天又一連 7 個小時的JAVA課程，說真的學習程式設計要短時間吸收真是不容易，
好在大家的程度感覺都還算不錯，有很多已經是職場的識途老馬，
可以很快的用舊經驗，去異求同，找出程式不同的部份學習，
若是相同就可以跳過，這樣學起來會快很多，
但說真的，很多地方還是無法完全類比，還是有些許的差異，
不過只要細心加持續的學習，學會一定不難。
此外，
開發環境的輔助是相當重要的，DOS下開發太累，
Eclipse真的很棒！好好享受開發的樂趣，是學習JAVA的不二法門，
按部就班一定可以學會，有問題也歡迎在論壇上PO文吧！

吳老師 99/05/22

以下是今天的課程：

01介紹如何下載youtue影音與java技術
02介紹phet網站利用java建構教學平台
03Eclipse使用說明簡報說明
04第三章簡報說明與ex3-1練習
05程式碼修改成互動式
06範例3-2解說
07修改變數名稱為匈牙利的命名方式
08變數的命名規則與有效範圍
09資料型別
10資料的輸出
11跳脫字元應用與範例
12成績單綜合練習
13自訂常數
14介紹如何了解windows系統核心
15算數運算子
16比較運算子
17邏輯運算子
18邏輯運算子&且&或¬


吳老師教學網：
http://3cc.cc/10g
部落格：
http://terry55wu.blogspot.com/
論壇：
http://groups.google.com/group/itctcaspnet?hl=zh-TW

YOUTUEB：
http://www.youtube.com/view_play_list?p=48C641568FDEB1F5

JAVA程式設計,吳清輝老師,文化大學,推廣部,職業訓練,IDE整合開發環境,線上教學,Eclipse

文化大學推廣部JAVA程式設計第 2 次上課

今天又一連 7 個小時的JAVA課程，說真的學習程式設計要短時間吸收真是不容易，
好在大家的程度感覺都還算不錯，有很多已經是職場的識途老馬，
可以很快的用舊經驗，去異求同，找出程式不同的部份學習，
若是相同就可以跳過，這樣學起來會快很多，
但說真的，很多地方還是無法完全類比，還是有些許的差異，
不過只要細心加持續的學習，學會一定不難。
此外，
開發環境的輔助是相當重要的，DOS下開發太累，
Eclipse真的很棒！好好享受開發的樂趣，是學習JAVA的不二法門，
按部就班一定可以學會，有問題也歡迎在論壇上PO文吧！

吳老師 99/05/22

以下是今天的課程：

01介紹如何下載youtue影音與java技術
02介紹phet網站利用java建構教學平台
03Eclipse使用說明簡報說明
04第三章簡報說明與ex3-1練習
05程式碼修改成互動式
06範例3-2解說
07修改變數名稱為匈牙利的命名方式
08變數的命名規則與有效範圍
09資料型別
10資料的輸出
11跳脫字元應用與範例
12成績單綜合練習
13自訂常數
14介紹如何了解windows系統核心
15算數運算子
16比較運算子
17邏輯運算子
18邏輯運算子&且&或¬


吳老師教學網：
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部落格：
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YOUTUEB：
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