I know you are trying to make a case for python but “[Analysts nowadays] automate their processes directly using Python (or R) and they send the outputs to email, intranet, to Excel files (without needing to even open them) or PowerPoint.”…PowerPoint? Make a whole PowerPoint without opening it? For real? Then IBD hours shouldn’t be like this still…
同時也有322部Youtube影片,追蹤數超過409的網紅Mikhaela Maria,也在其Youtube影片中提到,✰ Like, subscribe & turn on post notifications ✰ Mikly Vlogs; Not daily or weekly, simply Mikly. This weeks vlog consists of hanging with friends, p...
「python for i」的推薦目錄:
- 關於python for i 在 Facebook 的最佳貼文
- 關於python for i 在 BorntoDev Facebook 的最佳解答
- 關於python for i 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最讚貼文
- 關於python for i 在 Mikhaela Maria Youtube 的精選貼文
- 關於python for i 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最讚貼文
- 關於python for i 在 Marioverehrer Youtube 的精選貼文
- 關於python for i 在 Python for 迴圈用法與範例 的評價
- 關於python for i 在 Accessing the index in 'for' loops? - Stack Overflow 的評價
- 關於python for i 在 Python 入門指南- 迴圈 - 程式語言教學誌FB, YouTube: PYDOING 的評價
- 關於python for i 在 Python 流程控制:迴圈基礎,while 迴圈、for 迴圈By 彭彭 的評價
- 關於python for i 在 python-for-everybody/wk5 - quiz.py at master · ed-lau ... - GitHub 的評價
python for i 在 BorntoDev Facebook 的最佳解答
💡 หลาย ๆ คนที่เขียน Python มาสักพักแล้ว หรือบางคนเพิ่งเริ่มเขียน อาจจะยังไม่รู้จักการใช้งาน Iterator และ Iterable กันสักเท่าไหร่ หรือบางคนอาจจะใช้งานอยู่แล้ว แต่ยังไม่รู้ความหมายของมัน…
.
🔥 วันนี้แอดมาสรุปการใช้งาน Iterator และ Iterable มาให้เพื่อน ๆ อ่าน จะได้กระจ่างกันเลยว่าทั้งสองเนี่ยมันคืออะไร ใช้งานยังไง ถ้าพร้อมแล้วไปอ่านกันเลยยยยย!!
.
Iterable - Object ที่สามารถวนซ้ำได้ (List, Tuple, และ Strings ก็เป็น Iterable)
Iterator - ตัวที่ใช้วนซ้ำ
.
ประกอบด้วย Methods ดังนี้
🔹 __iter __ () - ใช้สร้าง Iterator เพื่อวนซ้ำใน Iterable
🔹 __next __ () - ใช้ดึงข้อมูลออกจาก Iterable
.
⚙️ การใช้งาน
iter() จะทำการสร้าง Iterator เพื่อกำหนดการวนซ้ำให้กับ Iterable จากนั้น และ next() จะดึงข้อมูลใน Iterable ออกมาตามลำดับการวนซ้ำนั่นเอง
.
👨💻 ตัวอย่าง1 : ดึงค่าใน Iterable ออกมาตามลำดับ Index
fruit = ["Apple", "papaya", "banana", "orange"]
iterator = iter(fruit)
print(next(iterator))
print(next(iterator))
print(next(iterator))
print(next(iterator))
.
หากเรียกใช้ 'next(iterator_obj)' อีกครั้ง มันจะ Return 'StopIteration' ออกมา เพราะค่าถูกดึงออกมาครบแล้วนั่นเอง
.
📑 ผลลัพธ์
Apple
papaya
banana
orange
.
👨💻 ตัวอย่าง2 : ตรวจสอบค่าใน Object ที่กำหนดว่าเป็น Iterable หรือไม่
def iterable(y):
try:
iter(y)
return True
except TypeError:
return False
arr = [34, [24, 35], (44, 112), {"Prayut":250}]
for i in arr:
print(i, " is iterable : ", iterable(i))
.
📑 ผลลัพธ์
34 is iterable : False
[24, 35] is iterable : True
(44, 112) is iterable : True
{'Prayut': 250} is iterable : True
จะเห็นว่า 34 ไม่ได้เป็น Iterable นั่นเอง
.
💥 Source : https://www.geeksforgeeks.org/python-difference-iterable-iterator/
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
python for i 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最讚貼文
[Sharing]
HỌC DATA SCIENCE NHƯ THẾ NÀO?
#datascience
Helu mấy em, dạo này có rất nhiều bạn sinh viên hỏi chị về định hướng theo 1 ngành siêu hot là Data Science đấy! Vậy ngồi xuống đây đọc một bài viết hay về nghề Data Science nhé. Đây là ngành nghề được dự đoán sẽ có nhu cầu cao nhất trong tương lai đó. Bài viết này sẽ đưa ra các bước và nguồn cho các bạn muốn học Data Science đó, đọc xem và share cho các bạn còn loay hoay nha!
___________________________________
I. Học lập trình:
Một Data Scientist (DStist) không thể không biết lập trình, dù không cần thiết phải giỏi như một lập trình viên nhưng phải đủ khả năng viết được những chương trình cơ bản. Từ khi nhập học tới giờ, từ một đứa mà kiến thức lập trình là con số 0 tròn trình, mình đã học qua R, Java, Python, SQL (kì tới sẽ có cả NoSQL nữa). Học tới đâu là sử dụng luôn tới đấy nên thường mình phải tự học thêm rất nhiều để có thể hiểu được logic và cú pháp của ngôn ngữ lập trình đó. Ngôn ngữ quan trọng nhất, phổ biến nhất dành cho DStist là Python với thư viện khổng lồ. Xếp sau Python là R, rất mạnh về phân tích thống kê. Năm ngoái mình được Khoa Toán thuê viết một App (ShinyApp) tương tác dành cho một dự án nghiên cứu của Bang sử dụng ngôn ngữ này.
Vậy học lập trình ở đâu?
https://www.tutorialspoint.com/
Trang này thì gi gỉ gì gi cái gì cũng có, thích học gì có ngay cái đó. Còn nhớ năm ngoái mình cực kỳ đuối khi các thầy bắt học thêm Java, với lý do rằng DStist thường hay phải làm việc trực tiếp với lập trình viên, vậy thì phải học để có thể trò chuyện với nhau được. Mình đã phải đọc thêm sách, đi học thêm phụ đạo, rồi lại đọc mòn mỏi trên trang này để theo kịp các bạn trên lớp. Kết quả là cuối kì, mình tự viết được cả trò chơi và thậm chí còn lập trình được công thức toán thống kê cho thư viện Java đấy.
2. https://codingbat.com/
Đây là nơi mình luyện viết code, từ những ứng dụng đơn giản nhất chỉ vài ba dòng. Trình độ của mình đã lên rất nhanh sau khi hoàn thành phân nửa số bài tập trên này.
3. https://www.datacamp.com/
Mình chưa sử dụng trang này bao giờ, nhưng được quảng cáo khá nhiều. Trên này có các khóa học miễn phí R và Python thiết kế riêng cho DS. Thích hợp cho những ai mới bắt đầu.
4. https://www.udemy.com/.../development/programming-languages/
5. https://www.codecademy.com/catalog/subject/all
Đây là hai trang do bạn bè mình giới thiệu. Có mấy bạn không đi học phụ đạo Java được đã trả tiền theo học trên này. Vì thường xuyên có giảm giá sâu nên khóa học không quá đắt đỏ. Và điểm lợi thế là sẽ có chứng nhận cuối khóa, có thể củng cố thêm cho hồ sơ xin học hoặc xin việc của bạn.
II. Học thống kê:
Đã làm việc với dữ liệu là phải hiểu lý thuyết thống kê, chí ít cũng phải biết tới những khái niệm cơ bản như lấy mẫu (sampling), trung bình (mean), trung vị (median), độ lệch chuẩn (standard deviation), hồi quy tuyến tính (linear regression),... Nếu muốn trở thành DStist thì còn phải biết tới kiến thức thống kê nâng cao, liên quan tới machine learning. Một điều tuyệt vời là những cuốn sách thống kê hay ho nhất, tổng hợp nhất lại miễn phí, nhằm đáp ứng nhu cầu học tập về dữ liệu ngày càng cao. Hai cuốn sách mà tất cả các giáo sư Khoa Toán của mình đều sử dụng là:
The Elements of Statistical Learning (Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome H. Friedman, 2001)
Cuốn này hơn 700 trang, chia làm 18 chương, sử dụng R trong phân tích thống kê. Bản thân mình thấy sách quá hay, minh họa đầy đủ, giải thích kĩ càng, đọc tới đâu có thể copy code đến đấy để tự thử nghiệm. Dĩ nhiên bạn không cần phải đọc hết sách. Đụng tới khái niệm thống kê nào thì tra cứu tương ứng trong sách cũng được.
https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf
2. An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R ( Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Daniela Witten, Gareth James, 2013)
Cuốn này cũng hay, hơn 400 trang, chia làm 10 chương, cũng dùng R. Ai ngại đọc cuốn trên thì có thể bắt đầu với cuốn này.
https://www-bcf.usc.edu/.../ISL/ISLR%20First%20Printing.pdf
III. Học Data Science - Nâng cao:
Sau khi có chút kiến thức cơ bản về lập trình và thống kê rồi thì bạn có thể sử dụng các trang sau để tìm hiểu thêm về các mảng chính của DS như artificial intelligence, computer vision, machine learning, Big Data Analytics, Business Intelligence...
https://towardsdatascience.com/
Đây là trang tổng hợp cực kì nhiều bài viết chất lượng từ các giáo sư và chuyên gia trong ngành. Có rất nhiều bài hướng dẫn chi tiết từng bước cho trình độ beginner. Mình thường đọc trên trang này về machine learning và artificial intelligence (AI). Không chỉ có những phân tích rất cặn kẽ về mặt lý thuyết, nhiều bài viết còn cung cấp ví dụ minh họa và đính kèm cả code để bạn đọc tự thử nghiệm. Ví dụ bài viết sau về Deep Learning là của một giáo sư ở Barcelona, toàn bộ Code có trong Notebook trên Google Colab. Vì chạy trên Cloud nên bạn không cần cài đặt gì mà có thể lập tức chạy chương trình ngay được, cực kì phù hợp cho những ai muốn xem qua trước và không muốn mất công cài đặt này nọ.
https://towardsdatascience.com/deep-learning-for...
2. https://www.datascienceweekly.org/
Một bạn người Na Uy trên Tandem giới thiệu cho mình về trang này, bảo rằng đang tự học machine learning ở đây. Thế là mình cũng đăng ký nhận Newsletter từ mấy hôm trước. Mỗi tuần, mình nhận được một email tổng hợp các bài viết nổi bật trong ngành. Như vậy để mình luôn nắm bắt được những xu hướng mới nhất và cập nhật những tiến bộ công nghệ mới.
3. https://www.kaggle.com/
Một đồng nghiệp người Ấn Độ chỉ cho mình trang này quá hay luôn. Đây là nơi bạn học hỏi bằng cách thực hành qua các dự án, các cuộc thi và thử thách quốc tế. Các công ty, tổ chức treo giải thưởng có khi lên tới cả 100,000$ cho đội nào chiến thắng. Chẳng hạn hiện giờ có 20 cuộc thi đấu song song, và đã có hàng ngàn đội đăng kí tham gia. Trên này cũng có các micro-courses hoàn toàn miễn phí từ Python cho tới Deep Learning dành cho beginner.
https://www.kaggle.com/learn/overview
4. https://www.coursera.org/browse/data-science
Và cuối cùng, dĩ nhiên là trên coursera cũng có khóa học miễn phí dành cho DS. Khi nào có thời gian, bạn thử đăng ký xem sao.
Trên đây là những hướng dẫn chung dành cho những ai muốn tìm hiểu về Data Science và học những kĩ năng cơ bản trước. Hi vọng giúp được các bạn đang quan tâm. Mình sẽ tiếp tục cập nhật thêm nhé.
Blog Mai Knows người chị thân thiết của Founder Hoa Dinh ở Đức
https://www.facebook.com/maiknowsnow/
Link tham khảo về lương của DStist:
https://www.burtchworks.com/.../2018-data-scientist.../
----
Join các kênh khác của HannahEd:
- Job Hunters & Career Builders - HannahEd
- Học bổng ngắn hạn, trao đổi, tình nguyện - HannahEd
- English Club HEC
- Scholarship Hunters
- Web/tiktok/insta: hannahed.co
- Youtube: HannahEd
🌍📚Những #Schofan quyết tâm và muốn chuẩn bị kĩ cho nhiều học bổng từ giờ thì mau mau đăng kí lớp tìm và apply học bổng #HannahEd đã có lịch các lớp tháng 11, 12 và chương trình Mentor, Review hồ sơ, Tập phỏng vấn.
Link này để nhận thêm thông tin hoặc email [email protected] nhé:
http://tiny.cc/HannahEdClassInfo
https://hannahed.co/lop-tim-va-nop-hoc-bong/
❤ Like và share nếu các em thấy thông tin có ích nhé ❤
#HannahEd #duhoc #hocbong #sanhocbong #scholarshipforVietnamesestudents
python for i 在 Mikhaela Maria Youtube 的精選貼文
✰ Like, subscribe & turn on post notifications ✰
Mikly Vlogs; Not daily or weekly, simply Mikly.
This weeks vlog consists of hanging with friends, playing with a baby, doing an X-ray, going for kbbq for my aunty's birthday & feeding Mo!
⇩Instagram Handles⇩
@miraanesh
@naveen1811
@paveean
@annabelleelimm
@nabil_2k
♫ MUSIC ♫
Mark Generous - Meganne - https://thmatc.co/?l=35D7E201
Carter Vail - Love-15 - https://thmatc.co/?l=F4F2AA0E
ninjoi. - I Don't Want Your Love - https://thmatc.co/?l=4C8873C4
Panthurr - I Love You (https://www.youtube.com/watch?v=OibIF...
(ᵔᴥᵔ) SOCIAL MEDIA (ᵔᴥᵔ)
instagram: https://www.instagram.com/mikhaela.maria
tiktok: @mikhaela.maria
business enquiries: mikhaelamaria@hotmail.com
python for i 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最讚貼文
什麼是Bug? 她教電腦說人話 編譯器的發明 | Grace Hopper - The Queen of Code【她也懂電腦】#1
-
你知道電腦是怎麼聽懂人話的嗎?你知道編譯器是誰發明的嗎?你知道工程師口中常常講的bug是什麼嗎?
Grace Hopper 葛麗絲·霍普 完全就是顛覆大眾對女性的刻板印象的例子。她發明了compiler,在電腦科學領域中有極大的貢獻,被稱為電腦科學之母。若是沒有Grace Hopper, 我們就不會有Java, C++, python 之類的程式語言了!除此之外,還在美國海軍中有很傑出的表現。連美國前總統歐巴馬都頒發給她總統自由勳章。快來聽聽葛麗絲·霍普的驚人事蹟吧!
【她也懂電腦】為響應國際婦女節而啟發的系列。證明電腦科學本不屬於男性專有,打破本不應存在的刻板印象。希望能讓更多人認識這些成就不可被藐視的電腦科學界的女英雄們,讓更多女孩願意擁抱這個也屬於我們的電腦科學世界。
「女性不是電腦科學的外來者,更不是新來的。而我們寫下了電腦科學的歷史,更是使其進步不可或缺的動力。」
#SheInspiresMe #InternationalWomensDay #她也懂電腦 #國際婦女節 #GraceHopper
一定要看到影片最後面並且在「YouTube影片下方」按讚留言訂閱分享唷!
-
感謝各位支持,本頻道破500訂閱了~雖然在YouTube的世界算是非常少,但你們的每一個訂閱跟觀看讚好,我都非常珍惜非常感激!凱心琳我會繼續努力!
#500subs
歡迎留言告訴我你的想法,或是你想認識的厲害女性唷!
每(隔週)週四晚上9點更新,請記得開啟YouTube🔔通知!
-
【相關連結】
The Extraordinary Life of the 'Queen of Code': A Grace Hopper Biography
(https://interestingengineering.com/the-extraordinary-life-of-the-queen-of-code-a-grace-hopper-biography)
Grace Hopper Nanosecond Visual Aid (https://youtu.be/s5XMoLgZZ38)
【What I used to make this video】
個人電腦:Apple MacBook Pro [https://amzn.to/2HKgI2T]
拍攝錄音錄影: iPhone X [https://amzn.to/3c0s6Fu]
相機: Canon 80D [https://amzn.to/2VVmiYz]
錄音: Rode [https://amzn.to/3aqnzL2]
鍵盤: Logitech MX Keys Wireless Keyboard [https://amzn.to/3awqi5L]
【愛屋及烏】
Facebook 臉書粉專 👉 [https://www.facebook.com/untyped/]
Instagram 👉 [[https://www.instagram.com/untypedcoding/]
合作邀約 👉 untypedcoding@gmail.com
-
Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的女工程師。
-
This video contains affiliate links, which means that if you click on one of the product links, I'll receive a small commission.
圖片影片音效:[giphy.com] [pngwave.com][freesound.org]
python for i 在 Marioverehrer Youtube 的精選貼文
► Learn piano songs quick and easy: http://tinyurl.com/flowkey-marioverehrer1 *
► Submit Your Music: https://marioverehrer.aidaform.com/contact-form
► iTunes: https://apple.co/2HdMswA
► Spotify: https://spoti.fi/2JqvMVq
► Sheet Music: https://www.musicnotes.com/l/Marioverehrer
► Classical Sheet Music: https://gumroad.com/marioverehrer
► Support me on Patreon: http://www.patreon.com/Marioverehrer
► Facebook: http://www.facebook.com/Marioverehrer2
► Twitter: https://twitter.com/Marioverehrer
* Affiliate Link
I was deeply touched by the death of Terry Jones and I was reminded of Monty Python's great work. Back during my time at school the whole class was able to remember every line of their movie "Monty Python and the Holy Grail" and "Monty Python's Life of Brian".
I made an easy arrangement for the outstanding song "Always Look on the Bright Side of Life". I hope everybody can play this and sing along.
♫ Promote Your Music ♫
To submit your music on my channel:
➝ Send me a message with my contact form: https://marioverehrer.aidaform.com/contact-form
➝ Or write me a message on Facebook: https://www.facebook.com/Marioverehrer2
➝ Always send a link or music file of your work.
➝ If I'm interested, I will message you back.
Composer(s): Eric Idle
Arrangement © Marioverehrer (2020)
Original Music © Virgin Records (1991)
python for i 在 Python 入門指南- 迴圈 - 程式語言教學誌FB, YouTube: PYDOING 的推薦與評價
Python 中有兩種迴圈,分別是while 迴圈(while loop) 與for 迴圈(for loop) 。 ... 名:whiledemo.py # 功能:示範Python 程式# 作者:張凱慶# 時間:西元2012 年12 月 ... <看更多>
python for i 在 Python for 迴圈用法與範例 的推薦與評價
本篇介紹Python for 迴圈的用法與範例,在寫python 程式時重複性的事情就會使用到迴圈。Python for 迴圈的用法不難學,不過久久來寫python 也是會忘, ... ... <看更多>