你知道預立遺囑，有哪些眉角不可不知？可不是白紙黑字就可以，小心不要立了無效的遺囑喔！
生命的長度無法預測，自己辛苦打拼累積一生的資產，不可能算好在過世的那一天剛好用完。
當然，多數的人一定希望，到離開人世的那一天，都可以衣食無虞，所以，儲蓄與財務管理就是讓你不至於老來無所依的基本要件，照這樣推論下來，每個人在死亡來臨時，或多或少多都會有積蓄，這時候，難免你就會想要把自己辛苦攢來的錢，留給對自己好，或自己愛的人。
我想很多人都知道，遺產在民法上是有規定的法定應繼分的，如果被繼承人沒有立下遺囑，那麼，依民法規定，配偶會依下列順位跟其他親屬共同繼承遺產：一、直系血親卑親屬（也就是兒子、孫子，親等近者優先繼承）。二、父母。三、兄弟姊妹。四、祖父母。如果先順位沒有拋棄繼承，後順位就沒有權利繼承。
另外因為配偶有夫妻財產差額分配請求權的關係，所以還可以在跟所有的繼承人分遺產之前，先拿一份婚後財產差額的一半，扣掉這部分之後，繼續跟其他順位繼承人分遺產。
當配偶跟直系血親卑親屬共同繼承時是每個繼承人平均分配，譬如說，夫妻雙方有三個孩子，夫先過世，那麼，妻除了可以先請求婚後剩餘財產差額分配之外，還可以就剩下的遺產跟三個孩子們一人分四分之一。
當夫妻雙方沒有生育孩子時，夫先過世，妻跟公婆或大伯小叔大姑小姑（第二或第三順位）同為繼承時，也是先請求婚後剩餘財產差額分配，不過在此之後，還可以先分遺產的二分之一，剩下的二分之一，由同一順位的繼承人平均分配。
最後，如果妻是跟夫的祖父母（第四順位，不分內祖父母或外祖父母）共同繼承的話，那妻在請求婚後剩餘財產差額分配後，可以先分走遺產的三分之二，剩下的三分之一由夫的祖父母依人數均分。
假設夫都沒有這些順位的繼承人親屬，那就是由妻拿走全部的遺產。
但是，如果夫不想按照法律規定來分配他的遺產，可以預立遺囑，按照自己的意思來分配，目前民法規定的訂立遺囑方式，有下列幾種：
（在此要提醒大家特別注意，不符合法定形式的遺囑，是有可能被法院認定無效，回歸民法的法定應繼分分配的方式，千萬不要以為自己自行隨意寫下的遺囑或是生前千交代萬交代的身後事，法院就會認有效。）
1.自書遺囑
遺囑人親自書寫遺囑全文，記明年、月、日，並且親自簽名；如果有增減、塗改，應註明增減、塗改之處及字數，再另行簽名。
這樣的遺囑，看起來雖然簡便，但是因為沒有證人，常常被繼承人們質疑真實性，而引發爭奪遺產的大戰，先前就看過一個案例，因為立遺囑人的書寫語氣、句讀，不像過往的書寫習慣，驗筆跡也無法驗出，而造成法院判決遺囑無效的案例。
2.公證遺囑
遺囑人指定二位以上的見證人，在公證人面前由遺囑人口述遺囑的意旨，由公證人筆記、宣讀、講解，經遺囑人認可後，記明年、月、日，再由公證人、見證人及遺囑人同時簽名，遺囑人如果因身體障礙不能簽名的話，由公證人將其事由記明，就可以用指印代替。
公證人必須通過國家資格考試，律師跟一般民眾都不能當公證人，此外，最好在立遺囑時同時錄音或錄影，可以減少往後的爭議，我們也看過，即使找公證人來公證遺囑，還是有不在場的繼承人，質疑遺囑內容是否為立遺囑人的真意，懷疑公證人是否有跟其他家人串通，或是未確認立遺囑人的身份，所以依舊纏訟多年的。
還有個案例雖然經公證人公證遺囑，也錄音錄影了，但因為錄影過程遺囑人都使用嗯嗯的回答方式，居然在身後的遺產糾紛中，法院認定這樣無法知道遺囑人的真意，所以遺囑無效。
3.密封遺囑
遺囑人在遺囑上簽名後密封，於封縫處簽名，並指定二位以上的見證人，向公證人提出，如果不是本人自寫，要說明繕寫人的姓名、住所，由公證人在封面記明該遺囑提出之年、月、日及遺囑人所為之陳述，與遺囑人及見證人同行簽名。
4.代筆遺囑
遺囑人指定三位以上的見證人，由遺囑人口述遺囑的意旨，見證人其中一人筆記、宣讀、講解，經遺囑人認可後，記明年、月、日及代筆人之姓名，由見證人全體及遺囑人同行簽名，遺囑人不能簽名者，可以按指印代替。
另外，民法有規定遺囑見證人不能夠是下列身份：
一、未成年人。
二、受監護或輔助宣告之人。
三、繼承人及其配偶或其直系血親。
四、受遺贈人及其配偶或其直系血親。
五、為公證人或代行公證職務人之同居人助理人或受僱人。
5.口授遺囑
如果遺囑人因生命危急或其他特殊情形（像是病榻前），不能用其他方式來立遺囑者，才能例外使用口授遺囑，方式如下：
一、由遺囑人指定二位以上之見證人，口頭陳述遺囑意旨，由見證人其中一人，將遺囑意旨作成筆記，並記明年、月、日，與其他見證人同行簽名。
二、由遺囑人指定二位以上之見證人，口頭陳述遺囑意旨、遺囑人姓名及年、月、日，由見證人全體口述表示遺囑為真正，並口述見證人姓名，全部予以錄音，將錄音帶當場密封，並記明年、月、日，再由見證人全體在封縫處同行簽名。
口授遺囑因為是生命危急的特殊應變方式，所以法院規定從遺囑人能依其他方式立遺囑開始起算三個月內會自動失去效力。且要由見證人其中一人或利害關係人，於遺囑人死亡後三個月內，提經親屬會議認定遺囑的真偽，對於親屬會議之認定如果有異議，可以聲請法院確認。
看到這裡，大家是不是覺得在台灣立遺囑真的是要過五關、斬六將呢？千萬不要大意喔！
👩和律師娘一對一聊天
https://line.me/R/ti/p/%40womengo
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r字串長度 在 [程式] R的字串處理- 看板Statistics 的推薦與評價
[軟體程式類別]:
R
[程式問題]:
資料處理
[軟體熟悉度]:
中(3個月到1年)
[問題敘述]:
最近常在處理字串
發現自己會的 function 很不夠用
想多學點 function
我列出一些我常用的
希望能拋磚引玉
請各位高手能教我一些高招
[程式範例]:
前言 :
R 的字串處理 ,
要小心注意 character , factor , numeric 這三種物件的誤轉換和混用
factor 是一種很討厭的物件 ,
因為它在轉成數字和字串的時候 ,
常常會變成跟原本不一樣的東西 ,
建議資料處理的過程 ,
預設用 matrix 和 character 兩種而避免使用 data.frame
------------------------------------------------------------------
1.字串黏合
paste ("A","B",sep="") ---->>> "AB"
2.字串切割
strsplit("A.B",split=".",fixed=T) ---->>> "A" "B"
3.精確穩合
x <- c("AB","AA")
x %in% "AB" ---->>> TRUE FALSE
4.部份吻合 + (回傳 which)
x <- c("AB","AA")
grep("B",x) ---->>> 1
grep("A",x) ---->>> 1 2
grep("B",x,value=T) ---->>> "AB"
grep("B",x,value=T,invert=T) ---->>> "AA"
grep("C",x) ---->>> integer(0)
#若目的是要找 index , 建議改用 grepl
4-2.部份吻合 + (回傳判斷式)
x <- c("AB","AA")
grepl("B",x) ---->>> TRUE FALSE
4-3.部份吻合 + (回傳位置) + (回傳??)
x <- c("BBB","AAA","CCB")
regexpr("B",x) ---->>> 1 -1 3 (第一次 "hit" 的位置)
1 -1 1 (有無 "hit")
5.子字串
substr("human123456",start=1,stop=5) ---->>> "human"
!!注意!! 4-3 的 regexpr
與這個 substr 結合起來 ,
在寫 網頁Parser 的時候很好用
regexpr 能定義出 statr=多少
所謂的網頁Parser
就是你去下載某些 html 檔案
檢視原始碼
然後找出你需要的資料
再找出一些能 cut 的規則
用 strsplit 搭配 TR , TD 之類的字串去切出你要的資料
6.特定字元取代 (1st hit)
x <- "AABB"
sub("A",replacement="C",x) ---->>> "CABB"
6-2.全部特定字元取代 (global hit)
x <- "AABB"
gsub("A",replacement="C",x) ---->>> "CCBB"
7.計算字串長度
### 盡量別用這個 fuction
x <- c("A","AAA","AAAAA")
nchar(x) ---->>> 1 3 5
nchar(as.factor(x)) ---->>> 1 1 1
8.多重字元(串)貼合 (矩陣內)
x <- matrix(letters[1:6],2,3)
apply(x,1,paste,collapse="") ---->>> "ace","bdf"
apply(x,2,paste,collapse="") ---->>> "abc","def"
9. 字元反轉
x <- c("A B","*.")
sapply(lapply(strsplit(as.character(x), NULL), rev), paste, collapse="")
[1] "B A" ".*"
10.字元檢查
x <- c("A B","*.")
unique(unlist(strsplit(as.character(x),split="",fixed=T)))
[1] "A" " " "B" "*" "."
-----------------------------------------------------------
Regular expression : 字串模糊比對 , 或特定字母排列模式的抓取
在R內
基本上分成3種
Basic regular expression (BRE) --> extended = FALSE
Extended regularexpression (ERE) --> extended = TRUE (預設)
perl-like (perl) --> perl = TRUE
雙冒號代表我測試過且成功
單冒號代表網路上抓下來或是測試失敗
--------------------------------------------------------------
通用部分
{,}
* :: {0, } 至少出現0次, 最多無限多次
+ :: {1, } 1 無限多次
? :: {0,1} 0 1
[Aa] :: A 或 a
[^1-9] :: not 1:9
[1-9] :: 1:9
[a-z] :: a b c ... z
[A-Z] :: A B C ... Z
[a-zA-Z] :: 所有英文字母
[W-z] :: WXYZabc....z
[w-Z] :: 不可使用!
(AB) :: 括號一次收集多個字元 ### 一種延伸字串的寫法
舉例 :
x <- c("company","companies",)
可以用以下兩種寫法
1. grep("[company|companies]",x)
2. grep("compan(y|ies)",x)
第二種在大資料的時候會比較快
$ :: 字尾限定
^ :: 字首限定
| :: "ABC|EFG" --> grep("ABC"or"DEF",x)
. :: 任意字元
-----------------------------------------------------
ERE , extended = TRUE
digit (數字)
\\d :: [0-9]
\\D :: [^0-9]
[[:digit:]] :: 同上
[^[:digit:]] :: 同上
blank (空白)
\\s :: 能切開 " " 或 "\t"
\\S :: 切開非空白及 tab 的字元
[[:blank:]] :: 同上
[^[:blank:]] :: 同上
AlphaBet + Digit (正常字元)
\\w :: [0-9a-zA-Z]
\\W :: [^0-9a-zA-Z]
[[:alnum:]] :: 同上
[^[:alnum:]] :: 同上
AlphaBet (英文字元)
[[:alpha:]] :: 同上
[^[:alpha:]] :: 同上
特殊符號
[[:punct:]] :: ! " # $ % & ' ( ) * + , - .
/ : ; < = > ? @ [ \ ] ^ _ ` { | } ~
[^[:punct:]] :: 英文字 , 數字 (注意! , \t 和 \n 都會被切掉)
注意 ! 正斜線這個符號很容易與其他 regular expr 混淆
必須仔細檢查 "\" 存在的字串
可印符號
[[:print]] :: 所有字元 (數字,字母,特殊符號,空白)
\n , \t , \001 除外
16進位字元
[[:xdigit:]] :: 16進位有關英文或數字
[0-9a-fA-F]
大小寫英文字元
[[:upper:]] :: 大寫英文字元 [A-Z]
[^[:upper:]] :: 非大寫 [^A-Z]
[[:lower:]] :: 小寫 [a-z]
[^[:lower:]] :: ^[a-z]
注意 "\t" 還是會被留下來
空白和換行等
[[:space:]] :: " " , \t , \n , \f , \r
(\f : 換行但不回到行頭)
(\r : 回到行頭並消除此行內所有的文字)
P.S. 這兩種不常用,當豆知識即可
[[:graph:]] :: [A-Za-z0-9]再加[["punct"]]
----------------------------------------------------------
perl = TRUE
\\w : [A-Za-z0-9_]
\\W : [^A-Za-z0-9_]
\\s : [\t\n\r\f]
\\S : [^\t\n\r\f]
\\d : [0-9]
\\D : [^0-9]
----------------------------------------------------------
regular expression 工事中 (未完)
感覺這篇被我當筆記來用了
reference:
1. https://www.rtfiber.com.tw/~changyj/
2. https://www.stat.psu.edu/~dhunter/R/html/base/html/regex.html
----------------------------------------------------------
大小寫切換
TRUTH <- c("Abc","ABC")
a <- gsub("(\\w)","\\L\\1",TRUTH,perl=TRUE) ---> "abc","abc"
b <- gsub("^(\\w)","\\U\\1",a,perl=TRUE) ---> "Abc","Abc"
同上 , 非常神秘的 Bug !?
T123 <- c("Tgfbr1","Cd320","Ndrg3","Aldoa","Bckdk","Tmed3","Hfe2")
> gsub( "(\\w)", "\\L\\1" , T123 , perl=T)
[1] "LTLgLfLbLrL1" "LCLdL3L2L0" "LNLdLrLgL3"
[4] "LALlLdLoLa" "LBLcLkLdLk" "LTLmLeLdL3"
[7] "LHLfLeL2"
> gsub( "(\\w)", "\\L\\1" , T123 , perl=TRUE)
[1] "tgfbr1" "cd320" "ndrg3" "aldoa" "bckdk" "tmed3"
[7] "hfe2"
---------------------------------------
消除多餘空白
> x <- "Hey! Apple "
> gsub(" {2,}","",x)
[1] "Hey! Apple" ### 容忍一個空白 , 但兩個以上至無限大則消除
---------------------------------------
在處理混合字串與數字的資料矩陣的時候
常常需要在 data.frame 和 matrix 之間切換
有時候會字串會被一些預設的空白字元夾住
ex:
"1" , "15" , "333"
經過轉換以後
" 1" , " 15" , "333" (fit 最長字串的長度)
> DATA <- gsub("^ *| *$",as.matrix(DATA))
---------------------------------------
### 一些參考的 pattern
1. "^\\d+$" ### 純數字的欄位 ###
2. "^ *| *$" ### 字首字尾的空白(搭配 gsub) ###
3. "^[0][\\.]{0,1}[0]*$" ### "0" "0.0" "0.00" "0.000" "0.0000" ,
bug 是 "0." "00"
####################################################################
放一些 linux 下的好用指令
光用 R 來做字串處理不夠用
原因在於若處理的檔案太大
光是讀進 R 就累死人
這邊主要是應用在檔案減肥
文字檔案
rs123\t0|1:0000\tAAAA
rs456\t1|0:0000\tBBBB
###################
橫向
grep [-w : word]
[-f : 給 pattern file]
[-F : 精確比對] ### 若要搜尋固定字串 , -F必下 (快超多)
1. cat 文字檔案|grep -w 'rs' ### 沒東西
2. cat 文字檔案|grep -w -F 'rs123' ### 出第一行
3. car 文字檔案|grep -w '^rs.*$' ### 二行皆出
###################
縱向
cut [-d : 用tab切開會是3個column的矩陣]
1. cut -d'\t' -f1,2 原檔 > 新檔 ### 留下 1 and 2 columns
###################
橫向
sed
1. sed -n '6,$p' 原檔 > 新檔 ### 從第六行開始 , print 至尾行
### 或可理解成, 把 1~5行切掉
2. sed 's/:\S*/HAHA/g' 原檔 > 新檔 ### s=取代 , g=global
### 把紅色的正規 pattern 取代成綠色
###################
當檔案有 10000000 rows , 讀不進 R 怎辦?
就算讀進 R , 資料太大一直 SWAP 電腦動不了怎麼辦?
經過一番苦戰
我建議以下的思考方式
0. 先透過上述方式
直接在終端機把檔案減肥
1. 檔案列數 <- system("wc -l 檔案",intern=TRUE)
LOOP <- ceiling(檔案列數 / 5000)
for(g in 1:LOOP) ### 用while可省前兩行
{ tmp <- read.table(檔案,skip=5000*(g-1),nrow=5000) ### 但我只熟 for
expr(中間的各種處理)
write.table(tmp,g)
Sys.sleep(5) ### 給一點時間讓電腦回氣
}
2. system("cat 小檔案1 小檔案2 小檔案3 .... > 總檔案") ### 檔案 rbind()
雖然不是最快的方法
但 Over night 是一定可以把檔案處理完的
以上
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