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summary例子在阿甘的美國大冒險 Facebook 的最佳貼文

2021-07-19 12:40:34 有 88 人按讚

很多台灣人有種迷思, 就是講英文的時候一口漂亮的美式發音(或英式發音), 表示英文/美語好棒棒, 趕快崇拜一下。然而, 美國滿街都是發音標準的母語人士, 並不代表這些人的語言能力強。用字是否精準, 表達是否有效率, 才是語言掌握的關鍵。很多美國人自己都搞不清楚呢! 這篇文章列出一些盡量避免的例子, 否則被看成是學識不高或很假惺惺的人。

absolutely essential/necessary (絕對必要), actual fact (實際上的事實), at this point in time (在這個時間點), depreciate in value (價值上貶值), eliminate entirely (整個消除), combine together (結合在一起), brief summary (簡短摘要)....... 以上這些例子的共通點就是贅字一堆, 意思相近的字擺到一起, 以為聽起來鏗鏘有力, 其實多此一舉。也很多時候是文法錯誤, 例如 feel badly (感覺很糟), 口語常聽到, 但程度好的人絕對避免這樣說。

就好像台灣人愛說「進行XX的動作」, 是不是也很彆扭呢?

Tags: summary例子

阿甘的美國大冒險

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*台灣技職體系產品, 主修國貿和外語 *美國中西部鳥不生蛋大學英語教學碩士 *畢業後第一份工作: 美東公立中學七八年級教師/雜耍團成員/托兒所保姆 *現職管理顧問公司營運與行銷專員, 居住東西兩岸 *出版過「阿甘老師的美國大冒險」、「優秀教師的職場修練手記」以及一些教育政策相關文章 *去過美國全部五十州和三十多個國家地區 *不喜塑造國外生活之虛幻假象 *喜歡伸張正義打臉不實言論

美國文化, 旅遊見聞, 語言學習, 教育資訊

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2021-05-18 03:35:28 有 51 人按讚

［今日寫呢啲］今日呢篇短寫Bitcoin，用唔用電呀呢啲就畀啲專家講，但早早已經質疑，如果有第二隻狗狗幣貓貓幣又可以取代嘅，咁有幾特別？有乜咁大價值？Anyway，我係有買ETF嘅。「唔信又買？」。正是，唔信先要買。但反正買得唔多，輸晒都冇所謂。「萬一我錯呢？陣間佢升幾萬倍點算？」

每日一圖嘅，都同加密貨幣有關，話早前市值超過咗美國流通法幣。但你諗真啲個比較根本冇意思，點解同流通法幣價值比？你平時有冇聽人講「歐元市值幾多億」？第二圖，講十大製造業大國，就梗係冇你估咁簡單。留意甚至冇越南份。

Good read嘅，悶嘢。第一篇講Pixar如何用啲顏色去操控你情緒，你以為真係因為劇本好所以你好感動？未算，遲下直頭玩啲「你睇咗都唔知嘅顏色」，全部都係計算。BTW，母公司係迪士尼。第二篇講高鐵，幾悶，但因為主要例子新幹線就多人睇。政客為咗拉票，當然希望高鐵停自己個站。會講帶嚟就業之類。但往往相反，甚至你可以拉返去以前嘅「日本列島改造論」講。高鐵方便，咁啲鄉下人更加個個去晒大都市搵機會，細城市人口更少，產業更加空洞化，大城市就更加迫。亞洲好多地方都面對呢種問題，東京獨大，首爾獨大，北上廣深，曼谷吉隆坡河內胡志明市塞車塞到仆街，全部都類似。

最後FB Summary嘅，大家都知，呢排啲文好爆。又鄧成波又鄧兆尊。不如我轉行寫八掛新聞算。

呀仲有，遲下會出聲音版/影片版導航，不過唔係我把聲，我好朋友。佬一個。方便唔想睇字嘅你。不過未推出，應該6月或7月出，同埋20/40蚊VIP先有。

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By 君子馬蘭頭 - Ivan Li 李聲揚

2020-10-23 10:30:02 有 225 人按讚

［哲學是愛智慧］「近9成港人相信愈富有愈快樂　惟近8成人缺乏理財規劃」—前半我明又同意，但後半，其實咩叫「缺乏理財規劃」？我買三層樓層住一層炒一層收租係咪「缺乏理財規劃」？

Where Are the Customers' Yachts？理財規劃嗰個有錢過你，你唔覺得有唔妥？（但，佢窮過你，你又覺得佢冇資格教你，又係美斯理論變種）

1. TLDR：「近9成港人相信愈富有愈快樂　惟近8成人缺乏理財規劃」？前半我同意，後半，請問咩叫「理財規劃」？我個個月買金算唔算？佢一定話唔算。正如，咩叫「缺乏」？你幾時都係「缺乏」。你買咗九份人壽（貓嚟的？）十份危疾都仲係「缺乏」，屋企隻倉鼠買咗保險未？

2. 應該寫過好多次，但呢啲話題寫親都有人睇。所以我亦本住Facebook 餵你食垃圾嘅功能，個B鍾意食屎就餵屎佢食。呃收視嘛

3. 上篇（https://fbook.cc/3HUs）同你講咗啲離地嘢，哲學，語理分析，今次嚟啦。「近9成港人相信愈富有愈快樂　惟近8成人缺乏理財規劃」

4. 講前半句先，In general，我當然同意前半句。無數咁多研究做過，文我亦寫過好多。都費事貼，但真係不同研究都話你知，梗係越有錢越快樂，話唔係嘅，只係冇錢嘅人，虛偽嘅人。遠離呢啲人最好。

5. 但亦係舊文寫過，亦乎合經濟學推論（依然有人覺得係冇用），diminishing return嘛，三萬蚊人工當然開心過一萬蚊（你話唔係嘅，你下個月開始畀晒我，然後我洗咗佢影相話你知有幾快樂），三十萬都開心過十萬。但越高，分別就越唔明顯。Rule of thumb，大約講緊係一個月五六萬港紙左右，大約啦。呢個水平之上，條線變得好平，真係多一萬未必快樂好多，但減一萬就好覺！

6. 「近9成港人相信愈富有愈快樂」，9成，同港人，應該冇乜爭議。呢個context下你唔會關心咩叫香港人，計唔計賓妹食唔食酥皮蛋撻（本人唔食，牛油皮萬歲）拎乜護照唔係重點。

7. 至於「富有」，對正常人嚟講，都係well defined，當然係錢。如果有人睇呢句嘢然後同你拗「富有有好多種，心靈富有都係富有」，咁你可以叫佢get a fucking life - 唔係我話心靈富有唔重要，而係，屌你，人地個題擺明係講錢，你咁扭曲都得？呢啲人疏遠為妙。正如我討論「港女以貌取人」，就梗係講你個樣（或者包埋身材，可辯），唔通睇你賓周粗唔粗？而我唔係話賓周唔重要，但人地講樣嘛！賓周都係樣？除非你係一個撚樣（本文金句，大家間低）

8. 當然，「財富」係指人工，定資產，可辯。似乎應該係後者，否則你會落入「李嘉誠好低人工但佢好開心」之類嘅東西

9. 「快樂」，就難搞啲，真係有啲難定義。但我定義（當然你可以不同意，但我會說服你用我定義），至少在呢個句字中，好簡單，他人即地獄，快樂係主觀嘅。你覺得爽，就係爽。既然你可以覺得「人工又高健康又好晚晚食好嘢老婆又乖仔女又生性又多人尊重但心靈都可以好空虛」嘅，咁的確，快樂就係好主觀。你自己話係就係，你有最終決定權。

10. Once 同意咗呢堆嘢，就已經唔難，亦係一般呢啲調查玩嘅嘢—我咪做調查，睇下你有幾多身家，或者人工，再自評下你快樂程度。搵個圖，搞掂。亦係不同研究話「五皮嘢相當快樂再上就分別冇咁大」嘅玩法。

11. 唯獨仲要講嘅係，呢種「愈XX愈XX」嘅句式，幾危險。登登，馳名嘅「鄧小平論」又可以出場。總係有啲撚屌要講，「喂唔係喎我表姐人工高我幾倍但佢好痛若」（佢話痛苦啫，唔通大劉話你知佢有幾爽？）「喂唔係喎我幾年前人工低啲嗰時真係開心啲，都係我自己，有資格講啦？」

12. 呢啲，就係「鄧小平撚」。即係鄧小平食咁撚多煙，但好長命，所以「愈食得多煙愈短命」係錯的，我搵到例子反駁你套嘢！哈哈。　唔好笑，好多人都係咁，只係加多啲術語包裝。

13. 「愈XX愈XX」，其實好簡單，最好放到數學陳述咁，睇correlation 睇 coefficient 睇R-square睇goodness of fit，係呀，「數字唔代表一切」（呢啲叫「一切撚」，有機會再屌）。但，用呢啲陳述嘅好，係大家都講緊同樣嘅嘢。唔存在咩「有例外所以你套嘢錯」，或「車唔中又話例外咁你講晒」。

14. 係好簡單的，我話有個好強嘅正相關之嘛，冇話冇例外，甚至冇話正比例（而你老味好多人連linear同正比例都未識分，香港搞STEM有幾撚好笑又一例證），甚至唔使有causation - 係有錢嘅人先快樂？定快樂嘅人搵到錢？定根本係其他第三因素（我係靚仔靚富二代，或者我DNA超好，自然又多錢有開心）

15. 真係最後，講咗咁多上半句，「近9成港人相信愈富有愈快樂」，其實很好，證明香港人冇我想像中咁弱智—但平時明明個個唔係咁講，證明香港人虛撚偽，把口就個個話唔信（但to be fair，如果我將個問題包裝為「認唔認同錢可以買到快樂？」，結果可能就爭一截，問題設計出術，又一常見嘅套路）

16. 講埋下半句，「惟近8成人缺乏理財規劃」，我就真的醉了，而我不知道what the fuck you are talking about。下半句嘅字，比上半句含糊好多

17. 首先，咩叫「理財規劃」？為將來做打算，OK。但，你估下，在呢篇文嘅context，「我諗住活到四十歲然後燒炭」算唔算「理財規劃」？或者唔好咁極端，「我諗住買樓買樓再買樓」「我個個月出糧去買金」，你估算唔算「理財規劃」？

18. 答案，唔算。因為，係「財富管理集團St. James’s Place Wealth Management Asia發表」。再講白啲，你聽咩埃汾鳩買美股或者月供指數ETF，都唔算「理財規劃」。「只有幫襯我買基金先係！」。真係咁的。

19. 咁所以，你明了，後半句，「缺乏理財規劃」，咩叫「缺乏」？你去問你保險經紀，佢幾撚時都話你缺乏架啦！你隻倉鼠買保險未呀！你本李麗珍寫真絶版啦喎，使唔使投保呀？你幾時都係「缺乏」，直到佢搵夠。而一般，錢係唔夠。

20. 真的，「近9成港人相信愈富有愈快樂　惟近8成人缺乏理財規劃」，前半我同意，後半我就哈哈哈。

21. 不過，明嘅，都話大原則唔阻人搵食。你要明白，好多人（強調，包括我！），係靠販賣恐懼搵食的。真的，好多行業，拆穿咗，最後都係販賣恐懼。你唔幫襯買保險？你就仆街啦，靠你啲仔養你？你想得美。你第時生cancer呀知唔知標靶藥幾貴？快啲買多幾份保險，咁就退休無憂—冇錯，係個保險經紀退休無憂

22. 但留意，我唔係叫人唔好買保險。而係講返，販賣恐懼as I business．呢個本身冇乜咁可恥，我自爆，我都係靠販賣恐懼。我話你知睇我嘅文比別人知得多，本質上係同美國賣軍火畀中東佬差不多—拿，你隔離訂咗新型號啦，你唔買因住唔夠打。政客，KOL，保險地產，甚至男仔溝女，好多時都係販賣恐懼。

23. 如果反應好嘅，又寫下集，講販賣恐懼。不過講真，真係快訂Patreon，呢排啲上客慢咗好多，令我成日心緒不寧。我知係正常現象，「但即係到老咗不舉正常現象，都係會唔開心的」。所以都係支持下，（https://bit.ly/31QmYj7），等我可以安心寫文。是的，有返一千幾百人，我就可以好放心寫文。

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君子馬蘭頭 - Ivan Li 李聲揚

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個人專頁. 股票分析及其他文章. 所有言論均屬個人意見, 不代表公司立場.

patreon.com/ivanliresearch 文青，財經分析員兼作家。同非金融人分享金融故事，

summary例子在李根興 Edwin商舖創業及投資分享 Youtube 的精選貼文

By 李根興 Edwin商舖創業及投資分享

2019-07-07 18:36:21 有 8,443 人看過有 115 人喜歡

錄影日期2019年7月7日(星期日) 3pm @ Sofitel Macau

《第113故事及哈佛知識分享: 三個女跑步比賽啟示》.... 賣晒啲貨未必係好事!

三個女跑步比賽同做生意又有乜嘢關係? 我係 Harvard Behavioral Economics class, Professor Francesca Gino 教我 ....

全文:

今日係2019年7月7日星期日下午3時。

我細女琴日幼稚園畢業，又one on one 帶咗佢過嚟澳門行下街街，游下水。雖然我細女而家揸住部機未必最穩陣，但佢可能一啲都唔幼稚喎。聽埋呢個故事你就明。

(三個女跑步比賽)

從前有個興爸有三個女。 (Carol) 我就係最細嗰個，今年六歲。

佢有個朋友都有三個女喎，同樣歲數，不過就當然無咁cute 同可愛啦。

有日，佢哋六個女約埋嚟個跑步比賽。第一局，大女對大女，二女對二女，三女對三女，三盤兩勝。一跑，呀興爸嗰三個女全部輸晒。

因為我哋平時食零食太多，所以輸咗。

你知啦，阿興爸平時成日教人做生意，但三個女一跑步就全部輸曬，好無面㗎嘛。唔好睇佢細女細，就以為佢唔識嘢喎。佢話「爸爸唔使驚，我哋三個再嚟多次。」之後，佢再吱吱斟吱吱斟。

「雖然我係最細，我要對佢大女。」爸爸諗一諗，就話 "gooooood idea!" 對方阿爸就覺得㗎㗎㗎㗎㗎，你細女對我大女，你跑輸硬啦。

之後... 三個跑完，興爸就贏咗，點解?

因為第一盤，細女Carol對人哋大女，一跑，Carol 細人哋4歲，一定輸啦，輸九條街添。但第二盤，興爸個大女就對人哋個二女，大女大人哋兩歲，梗係大女贏啦。第三盤，興爸個二女就對人哋細女，又係大兩歲，梗係阿二女又贏啦。三盤兩勝制，興爸勝出。

佢細女就話，「爸爸，其實做生意同樣道理!」

做生意，當你有三件貨，如果你三件都咁好賣，唔一定代表你叻，而係代表你可能未必識做生意。點解?

2016年我係Harvard 讀咗個 Behavioral Economics 行為經濟學課程，嗰時教授 Francesca Gino 話Economist 經濟學人本雜誌，曾經有呢個 subscription plan. Economist.com subscription 一年 USD 59. Print subscription 一年 USD 125. Print 加 web subscription, 一年 USD125。你會subscribe 邊個?

結果發現84%人都揀 print 加web subscription, 每年USD125。得16%嘅人揀website only。無人揀中間嗰個.... good, 代表你同我識睇字。

如果你係 Economist 本雜誌老闆，you are happy. 因為收多啲錢。每100個客，每年你就收USD11,444。

但如果你覺得自己好叻，既然冇人要第二個option, 不如慳番啲位刪走佢啦。結果點? 你依家會買邊個?

68%嘅人會買website only. 剩返32%嘅人會買 both print and web version. 每一百個客，你總收入就依家淨番USD8,012, 比之前USD 11,444少咗3成收入。如果你係 Economist 本雜誌老闆，you are not so happy anymore. 最慘嘅係，如果冇之前嘅比較，你連自己做少咗生意都唔知。帶出乜理念?

諗下你盤生意，如果樣樣貨都賣得出，可能代表你收入未必最高。凡事要有比較，有啲囉底橙墊起其他貨他，可能先令到你生意更多。人客買更貴嘅產品。有捨，才有得。

好似三個女跑步比賽咁，適當分配資源，細女主動去輸，整體嚟講先至會贏得更加漂亮。我專買舖，但唔想淨係低買高賣，對社會好負面。我好想同你分享多啲點樣做好本盤生意，租客好業主都好。

我經常星期六會搞啲Power Breakfast早餐會，講下我學咗唔同嘅商業理論，雖然場場超爆，有時間都試下 join 下。可以whatsapp你嘅卡片到呢個號碼，睇下下場講乜。

報名方法: 請WhatsApp你的卡片到
9218 5223 (聯絡Suki/Monica)
- Free, 我請食早餐!

三個女跑步比賽，我細女都明，希望對你做生意有所啟發。

Summary:

《第113故事及哈佛知識分享: 三個女跑步比賽啟示》點解貨賣晒未必係好事?

Economist 雜誌訂閱計劃例子:

三個選擇:
USD59/125/125 = 16%/0%/84% = $11,444收入

兩個選擇:
USD59/125 = 68%/32% = $8,012收入 (少3成)

凡事要有比較，才會賣出你心目中理想的價錢。

Invitation《Power Breakfast 早餐會》
每次5人 at 中環美國會，分享不同商業理論
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盛滙投資商舖基金熱線: 2830 1111 或 whatsapp +852 90361143

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#三個女跑步比賽，#行為經濟學，#細女Carol講故事

三個女跑步比賽行為經濟學細女Carol講故事

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By 李根興 Edwin商舖創業及投資分享

2019-06-24 23:51:22 有 26,208 人看過有 199 人喜歡

【足本PRO版】錄影日期2019年6月24日(星期一)下午1時

《博收購系列 (1 of 4) - 收購舖/樓重建，條數點計?》- 收購計算基本知識。

個案地址: 土瓜灣馬頭圍道101號，大家姐海天堂龜苓膏舖，實用538呎，租$28000，61年樓齡，叫價3500萬

買舖要買得 PRO，就要自己識計數，尤其是係博重建嘅舖或者樓。買舖博收購就好似去婚姻介所識女仔咁，個個女仔個agent 都話好生養，等收購，但係唔係真係個個都咁生得，抑或好似舖咁，等到幾十歲都冇人吼，搞到日久失修，一嚟就好似迫婚咁強拍收場呢?

香港超過50年樓齡嘅樓有超過6000幢，唔拆的話，平均每年再多600幢。我後面係其中一個。呢間土瓜灣馬頭圍道101號嘅海天堂大家姐涼茶舖，樓齡61年，個個agent 都吹水話可以博收購。前排放盤3500萬，減下減下，依家話收實2650萬，連釐印及手續費，成本要2915萬。我都唸過去馬，博一博，出價到2400萬，但最後我哋都懸崖勒馬，唔加多250萬，點解?

簡單答案就係 Senario 1 單一number 重建唔值錢、Senario 2 兩個number 都唔值錢、Senario 3 四個 number 重建博到都只係袋3230萬。

我都係個測量師，今次我就一連四集，同你解釋下 (1) 舖同樓收購基本知識，同第2、3、4收購個案 senario 1, 2, 3條數點計。

希望那明白，我無心得罪任何人，百貨百客，但我真係好想攞個真實例子同大家講下點分析收購盤。

我哋嚟緊8月份會推出我哋籌備咗大半年嘅「旗艦」嘅《盛滙商舖增值基金》，專買有潛質嘅街舖增值，包括埋我哋呢幾個月為呢個基金買入咗嘅7間街舖。This is it, 無其他基金啦。投資金額三百萬港幣起，投資800萬及2500萬以上有 discount，第一輪集資8000萬港幣，額滿即止，先到先得，有興趣可以聯絡我或同事們。當中四分一嘅資金，我哋會投資喺有重建潛力嘅舖，博收購。

我後呢間馬頭圍道101號大家姐嘅舖，舖內實用面積538呎，連入則天井151呎，租金28000。單一呢間舖，地盤面積為895呎，係一幢七層高的商住樓，1958年落成，間舖就佔不可分割業權份數嘅7分之1，地區就規劃為住宅(甲類)嘅地盤，高度限制100米，地積比率住宅為7.5倍，加埋商業元素就最多可以起到9倍，記住同其他大部份樓一樣，只可以最底三層做商業用途。

呢個地盤，單獨咁睇就係單面向街，即係 Class A Site。街(Street)嘅定義，就係起碼要有4.5米闊。唔夠嘅話，就只係一條巷仔 (Service Lane)，但都起碼要有三米闊。如果係Class A Site, 做住宅嘅覆蓋率(Site coverage ratio) 就多67%，越高，覆蓋率就慢慢減至33%。地積比率 (Plot ratio) 就按建築物高度，由最低嘅3.3倍，起得越高，就升至最高嘅8倍。

如果係非住宅 (non domestic)，覆蓋率(Site coverage ratio) 頭15米去到100%，越高，覆蓋率就慢慢減至60%。地積比率 (Plot ratio) 就ABC site 都無分別，按建築物高度，由最低嘅5倍，起得越高，就升至最高嘅15倍。

一般嚟講，如果乜都得，就盡量起非住宅，即係 office/酒店咁，因為同一地盤，免補地價，樓面可以起多一半。但因為呢個 site 係規劃咗為 Residential A 住宅(甲類)，只可以頭三層係商業，其他都一般係住宅。

要同呢間舖從收購角度做估值，就先要明白收購都係三個原因。

市建局來收購，佢就按間舖市值嘅110%(如果出租)或者135%(如果自用)來俾錢業主收購。何是市值，唔係睇同區七年樓齡喎，因為樓越舊越唔值錢，但係舖越舊反而越值錢。而佢係搵兩個測量師做估值，以價高者為準。當然業主通常都會搵個「醒目」測量師，估值更加高，同佢拗啦。

好似我榮光街呢道，全部畀市建局收緊。(2) 第二個原因，就係私人發展商來收購。收幾錢? 真係唔識答你! 有時可以「市價」，有時可以「天價」，仲唔想賣? 分分鐘變成「賤價」，有時佢可以玩死你。半夜打嚟唔出聲，走廊電線被切斷，樓梯通道被淋糞便，甚至發生小火災等。呢啲我諗大家報紙都見過，我唔知堅定流，總之傳媒就見唔少啦。

(3) 最後一個原因，就係強拍。買得舖博收購，硬係要作最壞打算。萬一發展商收收收收曬上面啲樓，收足八成，申請間舖去強拍，咁你可以袋到幾錢呢? 強拍條數又點計呢?

咁你就先要知道乜嘢叫做 EUV (Existing Use Value 現用價值) , GDV (Gross Development Value 總發展價值) 同埋 RDV (Redevelopment Value 重建價值) 。

以我後面呢個馬頭圍道101號舖為例 (1) Existing Use Value 現用價值就係按呢個建築物現有用途作估值，即係個地舖，連閣樓，加12345樓嘅大廈。以呢個物業在空置交吉的情況下作根據，同埋並無顧及呢道嘅重新發展潛力。依家啲單位喺市場道成交緊幾錢，就係幾錢，用comparison method 市場比較法。大廈有乜嘢重建潛力都唔關EUV事。

市場嘅話，地舖就賣緊每呎$45,000，即係值$24,840,000，樓上就賣緊每呎$10,000，6個單位加起來就值3650萬，全幢大廈就值$61,340,000 嘅 Existing Use Value.

(2) Gross Development Value 總發展價值就係睇個物業重建後，總售價係幾多。例如重建後係合共提供5000呎樓面，每呎賣$20,000，咁總發展價值就係1億元

(3) Redevelopment Value 重建價值就係以上嘅 Gross Development Value 減去拆樓，發展成本及發展商預期利潤(一般為樓價嘅15%), 剩餘嘅就係塊地值幾錢。你要記住喎，發展商嚟收購你間舖，佢目的唔係要你間舖，係要塊地。要先拆咗間舖，先有塊地。佢願意畀你嘅錢，就係塊地嘅錢。

要計RDV的話, 再睇睇後面呢間舖。有三種方法發展個地舖(Senario 1) 單一number 重建, (Senario 2) 連埋則邊相連舖重建，兩個 number, (Senario 3) 連埋再過的兩間舖，4個number一齊發展，但條數點計呢? 先去片:

租鋪睇今日，買鋪睇前景，重建就係前景之一。般若波羅蜜都要知去邊道。咁Senario 1 單一number 重建地盤條數點計? 第二集同你講。

Summary:

《博收購系列 (1 of 4) - 收購舖/樓重建，條數點計?》- 收購計算基本知識

個案地址: 土瓜灣馬頭圍道101號，大家姐海天堂龜苓膏舖，叫價3500萬

三大原因收購:
(1) 市區重建局
110%(出租)或135%(自用)
兩位測量師估值，以較高者為準

(2) 私人發展商
市價、天價、賤價

(3) 強制拍賣
EUV (Existing Use Value 現用價值)
GDV (Gross Development Value 總發展價值)
RDV (Redevelopment Value 重建價值)

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summary例子在賭Sir【杜氏數學】HermanToMath Youtube 的最佳解答

By 賭Sir【杜氏數學】HermanToMath

2018-10-29 20:58:25 有 20,206 人看過有 200 人喜歡

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Title:
賭場VS賭波VS賭馬，如何預測賽果？
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Subtitle:
天有不測之風雲，何以天文台能夠預測天氣？
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Script:
賭場、賭波和賭馬，形式上非常不同：

賭局賠率機率
賭場遊戲己知己知
足球博彩己知未知
賽馬博彩未知未知

由於形式不同，戰術亦截然不同。但戰術不同，目標卻始終如一：「正EV」。只要EV是正數，賭博便佔優。重溫一次EV的計算方法：

EV = 淨贏注 × 贏錢機率－淨輸注 × 輸錢機率

換言之，賭場遊戲的賠率固定、機率固定，因此EV都是固定，而且一般來說都是固定的負數（因為對賭場來說便是正數）。對賭客來說，除非遇上賭場犯錯，例如推出新遊戲，規則上容許賭客獲得正EV#，否則於賭場遊戲長賭必敗無疑。

#《爽爆：全職賭徒鑽賭場漏洞　月贏80萬》
　http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20121017/18042618

至於足球博彩，雖然是固定賠率制，但由於足球比賽變化莫測，不似賭場遊戲純粹訴諸物理力學，因此機率是未知之數，自然EV也是未知之數。只要有一定方法，便有可能取得正EV。

或許你會問：既然足球比賽變化莫測，一個不慎擺烏龍、一個不智領紅牌、一個球證誤判越位入球等，都會影響賽果，試問又怎能夠計算呢？

這個問題就等如天有不測之風雲，天文台為何能夠預測天氣呢？當然間中亦有錯判，但雖不中亦不遠矣，這就是數學的力量。其實博彩公司訂立賠率的時候，都會先以數學計算賽果機率，然後輕微調低作抽水。由此可見，只要比博彩公司計算機率計算得更準確，便能夠於賭局中佔有上風。

舉個例，朋友和你在街頭足球場看見兩隊業餘球隊比賽，朋友見一隊年輕力壯，另一隊白髮蒼蒼，於是開盤：「年輕隊1賠0.8、和局1賠2.1、元老隊1賠3.1」，這個時候，你發現元老隊球員原來是前甲組職業球員，年輕隊則是自己兒子的球隊，而你知道自己的兒子和他的朋友是乒乓球隊友，根本不懂得踢足球，因此，你預算元老隊的勝率遠超年輕隊。明顯地，這個賭局是你佔了上風。

換言之，這是一場資訊（Information）戰，擁有更多資訊的佔優。為什麼？因為資訊較多的一方，更能較準確地計算賽局機率（這也是馬評家晨早起床看晨操的目的，獲取一般馬迷不知道的資訊）。於上述例子，雖然不涉及數學運算，但仍算是一種粗略估算。當然，面對博彩公司，粗略估算是不足夠的，你需要比博彩公司更精確的機率計算，而方法就是：建立一個數學模型（Mathematical Model）。

提供重要資訊

計算預測結果

你先從現實世界搜集重要資訊，例如對賽兩隊的近績、對賽往績、預計陣容等，而對賽果影響力較小的，可選擇性地抽取，例如天氣溫度、領隊教練、花邊新聞等。然後，將這些資訊輸入到電腦程式，並由電腦進行運算，得出答案後，把電腦程式輸出的賽果，視之為對現實世界的預測賽果。程序大致如此，天文台預測天氣也是透過數學建模（Mathematical Modeling），量化重要的氣候現象，來預測未來天氣。

然而，電腦程式是如何使用現實資訊的呢？首先預設一些公式，然後匯入大量球賽歷史資訊，例如上述的近績、對賽往績、甚至天氣溫度等，從而利用公式計算預測賽果，將它與真實賽果比較，便可得知每一條公式的預測準繩度，繼而從中選出預測力最高的公式，加以使用，計算EV。

最常見的疑問是：「公式的準繩度源於球賽歷史資訊，包括真實賽果，準繩度自然必被高估，試問對比真實賽果又有什麼意思？」

這個問題可以利用一個名叫回溯測試（Backtesting）的小聰明手法，匯入資訊時，只匯入一部份，留下剩餘的部份歷史賽事當作未來賽事，執行公式模擬投注。
舉例說，你找了1000場相關賽事，你可匯入首900場，來挑選公式，然後用尾100場作模擬投注，計算出使用公式的EV。

賽馬博彩也是透過數學建模，你除了需要計算機率之外，你也要模擬最後賠率。因為賽馬博彩是實行彩池制（Pari Mutuel，又稱同注分彩法），賠率會因應投注額的分佈而時刻調整。假設你投注的時候，一號馬是1賠10，臨開閘的時候可以變了1賠3，到最後派彩可以變了1賠6，而你最後獲得的賠率，就是根據最後派彩，而不是你投注的時候。

由此可見，如使用數學建模，賭馬比賭波容易獲得正EV。主要原因如下：

賽馬是賭客與賭客之間的對賭。實施彩池制，博彩公司抽取投注額的手續費獲利，無論賽果如何，博彩公司已經賺了，派彩只是用輸家的注碼賠給贏家。只要有大量非理性的賭客，賭局佔優的機率便會較高，就好像到麻雀館打麻雀，遇著三位菜鳥，贏面自然較高。

相反，足球博彩是固定賠率制，是莊家和賭客直接對賭，莊家自然費盡工夫調整盤口，為公司獲得正EV，博彩公司正EV，即是賭客負EV。要從足球博彩中使用數學模型取勝，就得比博彩公司計算得更精確才有機會成功。

實際操作上，數學模型的構造當然比以上描述複雜得多，例如考慮的因素、各個因素的比重、賽事的數量，甚至注碼大小等，都絕不簡單。然而，原理大致上就是如此。

這一堂不教任何數學建模的方法，因為所需要的數學水平起碼要有大學程度，如想擊敗賭場，開始學習數學吧，有心不怕遲，只要沒有了考試的壓力，學習數學其實很愉快，也很輕鬆，或許最後你做不了賭神，卻成了數學家呢！

就算不打算學習數學，也希望你明白背後的原理，不致於大庭廣眾之下獻醜，不會再說由於隨機因此無法預測，而別人提起數學模型的時候，你起碼聽得明白。

天氣預測的科學發展已成熟多年，人類掌控隨機事件的能力已遠超一般人所想。天文台雖然無法完美預測每一秒的天氣變化，但大概準確，已造福人群；同樣地，賭局預測，雖然不會場場中，但只要大概準確，使贏的多過輸的，已足夠使賭客獲利。數學並非萬能，但只要適當地使用，絕對是強大的武器。

Summary

 賭場遊戲的賠率和機率都是固定。
 足球博彩實行固定賠率制（Fixed-odds betting），賠率固定，但機率不知。
 賽馬博彩實行彩池制，賠率不定，機率亦不知。
 賽果預測的原理，與天氣預測的原理大致相同。
 將現實世界重要資訊，匯入數學模型計算，用結果預測現實世界賽果。
 把部份歷史賽事當作未來賽事，用以驗證數學程式的準繩度。
 天氣預測無須分秒不差，賭局預測亦無須場場中，只要正EV就可以。

Terminology

 資訊（Information）
 數學模型（Mathematical Model）
 數學建模（Mathematical Modeling）
 回溯測試（Backtesting）
 彩池制（Pari Mutuel）
固定賠率制（Fixed-odds betting）
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
Ａ ── 會考 Math 數學
Ａ ── 會考 Additional Math 附加數學
Ａ ── 高考 Pure Math 純粹數學
Ａ ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
Ａ ── IAL Core Math 1 2
Ａ ── IAL Core Math 3 4
Ａ ── IAL Further Pure Math 1
Ａ ── IAL Mechanics 2
Ａ ── IAL Mechanics 3
Ａ ── IAL Statistics 1
Ａ ── IAL Statistics 2
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精選系列節錄:
《賭Sir數學戒賭》糸列
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