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從這 14 小時的課程，你會學到
✅ 通過完成 26 個進階的電腦視覺專案，包括情感，年齡和性別分類，倫敦地下標誌檢測，猴子品種，鮮花，水果，辛普森人物，還有更多
✅ 學習進階的深度學習電腦視覺技術，如遷移學習( Transfer Learning )和使用預先訓練的模型(VGG，MobileNet，InceptionV3，ResNet50)在 ImageNet 和重新建立流行的 CNNs，例如 AlexNet，LeNet，VGG 和 U-Net
✅ 理解神經網路，卷積神經網路，R-CNNs，SSDs，YOLO & GANs 如何運作與我容易追循的解釋
✅ 熟悉其它框架(PyTorch、 Caffe、 MXNET、 CV api)和雲端 GPU，並對電腦視覺世界有一個概述
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✅ 使用 VGGFace 學習臉部辨識
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tensorflow使用gpu訓練 在 [問題] keras突然無法使用gpu訓練model - 看板DataScience 的推薦與評價
作業系統:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...)
WIN10
問題類別:(ex：ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...)
ML
使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
R keras tensorflow
問題內容:
各位先進好，小弟今天重啟Rstudio後使用keras訓練模型的時候發現變成cpu運算了，
於是我試著刪除conda環境後(conda env remove -n r-tensorflow)
重新install_keras(tensorflow = "gpu")
但是結果一樣是使用CPU運算，之前fit_generator的時候是能使用gpu運算的，
想請問發生了甚麼問題，有方法解決嗎？謝謝各位！
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※ 編輯: a24285293 (1.172.232.205), 07/24/2018 22:23:16
※ 編輯: a24285293 (1.172.232.205), 07/24/2018 22:43:58
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