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#今晚十點上線
巴納姆效應，用模稜兩可的字眼讓你自己找到共鳴，這種效應不只常見於心理測驗或是星座測驗，我們身邊隨處可見的廣告文字、雞湯文章，甚至是號稱最懂你的演算法，無不是利用了巴納姆效應在賺取瀏覽數、點擊率、經營信仰虔誠的消費者。
號稱最懂我們的Spotify、Netflix，甚至是Youtube，我們可以看到他們不斷使用「專屬於你」、「為你精選」、「量身打造」等等的字樣，用only you的專屬感，吸引我們點開這些看似非常個人的推薦選項……但其實終究只是大數據演算後由AI提供給同樣數千、數萬人的「量身打造」，而你的點擊也會回饋成演算法的其中一個數據，變成其他人的「專屬於你」。
這樣說起來，巴納姆效應怎麼好像一個很可怕的自我安慰陷阱了？得知這個真相的人大多都會很生氣，覺得自己是笨蛋、被騙了，因為沒人喜歡發現自己被操弄，特別是你原本還以為，這是為你量身定做的測驗，後來才發現，原來我只是平凡的大眾……
但，巴納姆效應真的很邪惡嗎？
也許，這只是一個我們大腦保護自己的機制？
大膽的推理過程，就在今晚十點的「幹嘛不匠說」！
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AI 天氣預測用於商業成顯學！從餐飲到零售，還有多元應用
孫嘉君
2021年8月24日 週二 下午7:05·
近年 AI 科技被廣泛應用於許多領域，天氣預測也不例外。根據美國市場研究公司 Grand View Research 報告指出，2019 年全球天氣資訊科技市場規模達 94.1 億美元，預計從 2020 年至 2027 年將以 8.5% 的複合年增長率持續成長。
AI 天氣預測不僅能運用於防災、風險管理，也有企業發展出更廣泛的商業應用，抓準天氣變化影響消費者的行為動向，得以更加貼近消費者需求。例如餐飲業得以促進銷售、減少食物浪費，零售業者則可精準訂貨及投放廣告，挖掘更多潛在商機。
掌握顧客口味，減少食物浪費、促進餐飲銷售
美國科技媒體《Venture Beat》日前報導，全球披薩連鎖品牌必勝客（Pizza hut）透過 AI 分析天氣預測，協助提升銷售。一直以來，必勝客就是樂於擁抱新科技的企業，自 1994 年便開始提供線上點餐外送服務，是最早推出線上訂餐服務的餐飲業者，至今仍不斷做出創新嘗試。
必勝客全球分析主管 Tristan Burns 表示，為必勝客進行數據分析的組織 Pizza Hut Digital Ventures 運用機器學習，透過數據分析，包括消費者輪廓、所在地理位置、當地天氣情況等，進而在客戶的消費過程中，提供個人化的產品推薦。
結合 AI 的天氣預測應用於餐飲業，不僅能幫助提升業績，也能減少食物浪費。根據《Japan Times》報導，日本福岡市正在與日本氣象協會（JWA）合作進行一項實驗，透過分析天氣狀況、溫度、社群媒體貼文和過去銷售數據的預測服務，來估算 660 多種生鮮和加工食品的需求，並將一天分為 7 個時段，預測出銷售最佳及最差的時段，讓商店據此調整訂單與生產量。在上一年度的實驗， 8 家參與企業中有 6 家企業食品報廢減少， 7 間企業的銷售額提升。
作為參與實驗的業者之一，唐人麵包店（唐人ベーカリー）在使用預測服務的兩個月期間，食物報廢較過去減少約 15%、銷售額則增長約 12%。麵包店在預計會下雨的日子減少產量，並且在預計客流量增加的時段，準備新鮮出爐的麵包。
「透過具體的數字，來反映我們以前依賴直覺的東西，是有幫助的，」唐人麵包店的桑野景說，「我們還能夠改變員工的心態，讓他們努力減少浪費。」
精準訂貨與投放廣告，提升零售業績
餐飲業之外，AI 天氣預測也能應用於零售場域。根據美國行銷媒體《AdExchanger》報導，IBM Watson Advertising 透過 AI 分析來自 IBM 旗下子公司 The Weather Company 的天氣數據、精確到郵政編碼的位置數據、銷售數據之間的關聯，以挖掘可用於數位行銷的洞見。
IBM 透過這項服務發現，天氣會激發人們的某些情緒，並可能影響他們的購買行為。例如，美國西北部各州在異常溫暖和多雨的一天，烘焙巧克力和可可的銷量增長了 62%；中北部及東部地區在晴朗的一天，葡萄酒銷量提升 25%。行銷人員可以運用此類資訊來規劃數位行銷活動，並確保在銷售高峰時段具有足夠的庫存。
Watson Advertising 和 The Weather Company 副總裁兼全球主管 Sheri Bachstein 表示，「濕度、溫度和其他天氣相關的數據，實際上非常具有啟發性。」
在日本，也有企業提供結合天氣預測與行銷的服務。據日本《IoTNews》報導，日本氣象新聞公司 Weathernews 提供依據天氣情況投放廣告的服務，讓食品、飲料製造商和零售商等業者，可以針對用戶所在地點的天氣情況精準行銷，例如在容易中暑的地方，投放運動飲料等產品的廣告，或展開相關促銷活動等。
時值炎炎夏日，Weathernews 提供視覺化的中暑風險預測圖，透過精細至每 1 平方公里的網格圖，顯示各區域的中暑風險，共分為「注意」、「警戒」、「嚴重警戒」、「運動停止」四個等級。這樣的天氣預測資訊，能夠有效應用於商品的促銷，以及戶外工作者的健康管理。
此外，除了實體的商品銷售，天氣資訊也能加以應用於線上服務。根據 YouTube Music 的 FAQ 指出，YouTube 首頁的音樂推薦，事實上也會運用到天氣資訊，來推薦用戶當下可能會感興趣的歌曲。YouTube 音樂推薦演算法的分析因素，包括用戶的收聽歷史、使用設備、周遭發生的事情（如節日活動），若有開啟位置權限，用戶的所在的地點甚至天氣，也會納入作為推薦音樂的考量。
運用 AI 科技的天氣預測，發展出多元的商業應用，能夠應用於餐飲、零售，甚至是娛樂產業，為消費者的行為模式提供不同角度的洞察，讓業者採取相應策略行動。然而，天氣也僅是影響購物決策的因素之一，需要經過更多的觀察與實證，才能確保各種奠基於天氣的經營決策，能確實帶來營運成長。
附圖：Weathernews_中暑訊息 API
資料來源：https://tw.news.yahoo.com/ai-%E5%A4%A9%E6%B0%A3%E9%A0%90%E6%B8%AC%E7%94%A8%E6%96%BC%E5%95%86%E6%A5%AD%E6%88%90%E9%A1%AF%E5%AD%B8-%E5%BE%9E%E9%A4%90%E9%A3%B2%E5%88%B0%E9%9B%B6%E5%94%AE-%E9%82%84%E6%9C%89%E5%A4%9A%E5%85%83%E6%87%89%E7%94%A8-110545562.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cDovL20uZmFjZWJvb2suY29tLw&guce_referrer_sig=AQAAAIAJo6RyvAR-fbjyTvJiXDlKx1Y86j3IV8GomZbfHnPjfFfU3XKaZVCoJIVrXyzaZeTdmrHJbL14Kgej1_WzHugjoNsei24ErgEM2b9ri3nPuGjwlR3tL5ZkSBnNnshUIFKM7nE_UZEkLZu7_f4TikrHNrDUdT4RZc3m-tBK0J_q
（注意本文有劇透）被閃光特效轟炸完，走出電影院的你，或者會覺得這個故事新奇得來又有點似曾相識。是不是有點像「挑戰者一號」中的遊戲角色，拿到「X 光人」的真實眼鏡後，穿越到「真人 Show」的世界裡，來一場「22 世紀殺人網絡」式的冒險？
詳細全文：
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延伸專題：
【Moyashi：當 AI 學懂說謊】
https://bit.ly/35IxT1X
【鄭立：WALL-E 的故事告訴我們，忠實執行職務不等於你沒錯】
http://bit.ly/3sWf9oW
【比起人，人類更相信演算法】
https://bit.ly/3wxvnG3
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00:00 前言
01:00 三星 Mini LED 的技術
03:18 量子 AI 智慧處理器讓觀看非 8K 內容一樣清晰
04:15 外觀設計
05:38 聲音處理更優化
08:11 智慧功能
09:51 全球首台整合電競螢幕的電視
11:06 環保新設計
12:22 結論
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聖誕節🎄🤶🏽🎅🏿 來點輕鬆的！😜 今天是平安夜～又到了一年一度我最喜歡的節日！今年因為疫情，很多人聖誕節不能團聚，也不能到處出去走走，只好宅在家。希望Blob Opera 可以帶給你多一點聖誕節的感覺！讓可愛療癒的像茄子的東西可以給你一點娛樂吧～✨💖
自己玩玩 Blob Opera 👉🏻 https://g.co/arts/H5sdzrJcbsKDA2jq9
第一台會唱歌的電腦 IBM 7094 👉🏻 https://www.historyofinformation.com/detail.php?entryid=4445
這期的影片不適合放在podcast就不放囉～
【㊫ 電腦科學/軟體工程 學習資源 📖】
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
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Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
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全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
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