當然，近來因果推論在AI的領域相當盛行，而對這領域有些了解的人必然 ... 未必需要因果推論，大部分現存的機器學習方法也很難辯證干擾因子以及偏誤。 ... <看更多>

本書末尾回頭說明因果革命相對於人工智慧各重要發展面向（比如大數據、深度學習、資料探勘、機器學習等），有何勝出之處、能對它們起什麼正面影響，以及最重要 ... ... <看更多>

... 蠻技術性的部分也有被激起學習的興趣讓人以後想要繼續學習相關的因果推論、統計、迴歸分析知識雖然沒有很多接觸，黃彥棕老師本人也感覺很有魅力！ ... <看更多>

概要Double Machine Learningの理論的背景を読むChernozhukov et al (2018) Double/debiased machine learning for treatment and structural ... ... <看更多>

Hung-yi Lee 深度学习 - 李宏毅深度学习（完整版）课程（2019） ... for Machine Learning - 关于因果关系在机器学习的综述，by 德国著名机器学者Bernhard Schölkopf. ... <看更多>