［豆豆聊瑜伽哲學- Purusha、Prakriti與心理變化］
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Sāṅkhya Philosophy 數論，是阿育吠陀、瑜珈、印度占星的基礎。它是二元論。
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今天先來講其中提到的Purusha與Prakriti。
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𝙿𝚞𝚛𝚞𝚜𝚑𝚊
可以把它解釋為絕對純淨的意識、至高的智慧、神性。它是永恆的存在、而且無所不在，它看著萬事萬物的發生，也被稱為「觀者」。我會把它理解連結成宇宙意識或是「高我」
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而
𝙿𝚛𝚊𝚔𝚛𝚒𝚝𝚒
是顯化的萬事萬物。例如大自然、人、身為人而產生的想法、情緒等，都是Prakriti，它被翻譯成造化、原質，我也把它理解成「小我」。
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Purusha無所不在，它彷彿也分成好多小小的部份，分別存在我們的肉身裡，這個在我們身體裡的純淨意識，我把它理解成「靈魂」，其實都是Purusha，這個神性看似離我們很遠、但它其實就存在我們的內心裡，它也是瑜伽士想要連結的方向。
*註：靈魂有自己的梵文-Atman
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我們身為顯化出來的Prakriki，總是有許多想法，接著再來講講
𝙰𝚗𝚝𝚊𝚑𝚔𝚊𝚛𝚊𝚗𝚊
不同層次的心理變化：
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♥︎𝙼𝚊𝚗𝚊𝚜
是想法、意念。它經由我們的感官而產生，它像風一樣來來去去。它可以同時影響我們的生理與心理層次、以及影響我們的意識與潛意識。
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♥︎𝙱𝚞𝚍𝚍𝚑𝚒
，也叫Mahad，它針對我們的念頭做出辨別、判斷、決定，好壞、對錯、美麗醜陋，這些分別都來自Buddhi，它也幫我們分別什麼是Purusha、什麼是Prakriti，所以它是幫助我們通往內在智慧的門徑。
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Buddhi如果再被放大強化，就可能變成
♥︎𝙰𝚑𝚊𝚖𝚔𝚊𝚛𝚊
Ahamkara是自我認同、自我定位、我執、或英文會被翻譯成ego自尊。開始以「我」為中心。
（另外還有Chitta/ Samskara我們下一回會講）
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Ahamkara這個字很有趣，Aham的意思是自我，Kara的意思是監獄，所以Ahamkara等於是將自己放到監獄裡。 所有你給自己與別人給你的定位、認知、角色、價值觀、期待等等，都像是將自己放到這個框框或監獄之中。
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還記得我們剛剛談到的Purusha嗎？那個純淨的意識、神性、光與愛。身而為人的我們一定都會有Ahamkara的定位與認同，但大家別忘了Purusha還在我們內心，請別把它一再用層層的監獄給限制住。宇宙有無限的光與愛、有最崇高的智慧，而你也就是光 就是愛、最崇高的智慧也存在你的內心當中。
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願我們能夠放下所有標籤、拋開一切自己附加以及別人加諸的期待，從這一刻起活出真實的自己。
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這是最近身心靈療癒瑜伽中的分享，
在課堂中，我們還做了找回自己的冥想🥰
之後有時間再來錄給大家🤍🤍🤍
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關於高我與小我；靈魂與自我，我很喜歡 點石成金 分享的「靈魂與自我：找回原本最真的自己」，在YouTube 與podcast 大家都可以去搜尋聽聽這集🥰🥰🥰
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歡迎告訴我你們看完這篇的想法，
有什麼問題也可以一起討論！
如果你們喜歡，也歡迎多多分享出去喔🤎🤎🤎
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。療癒瑜伽課的開課計劃。
🧚🏻開課中- 每週一14:00 涅槃瑜伽學苑 Nirvana Yoga & Ayurveda School
🧚🏻計劃開課-
🤎每週一 20:30 忠孝新生豆豆小班 （目前預計10月復課，中秋節左右會公佈課程資訊與開放報名)
🤎可能會再找一天晚上開線上課，滿足大家之前許願的-想要療癒完可以直接睡覺😆
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二元搜尋法最壞時間 在 [心得] 圖解演算法Hash Search使用優勢與時機- 看板Soft_Job 的推薦與評價
【圖解演算法教學】
還在用古老的二元搜尋法？是時候跟上「Hash Search」 的車尾燈了！
封面圖：
架構圖：
在我們還沒學資料結構前，通常都用Linear Search找東西。
之後，我們學了二元樹，開始利用二元搜尋法，大幅提升搜尋效能。
然而，在演算法的世界中：
還有比Binary Search還快的東西，即是這次要介紹的「Hash Search」！
影片連結：https://bit.ly/2Uv2sBf
考量有人習慣文章閱讀，這邊也直接幫大家整理出重要內容：
Linear Search : BigO(n)
Binary Search : BigO(n) ~ BigO(log(n))
Hash Search : BigO(n) ~ BigO(1)
可以看到，在最佳狀況下，Hash Search的效率是最快的，一步到位。
而之所以可以做到這樣的效能，是因為Hash Seach是by Index的搜尋方式。
比如說將 29 這個數字 經過hash之後：
9 = hash(29)
就能拿到 index 9 ，我們只要去查 array[9] == 29 是否正確，就能拿到結果。
當然，現實上沒這麼理想，會遇到「碰撞」，也就是不同來源數字hash到同一個index
這部分將在後續實作中介紹，這次主要是幫大家抓到使用「Hash Search」的誘因。
最後補充，Binary Search由於會先將資料排序，所以更適合用在「範圍搜尋」。
以上內容為影片重點萃取，有需要可以進一步參考影片完整介紹，
希望能多少幫到初學與需要複習的人！
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