關於 共照雲重新綁定 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

【 縣府建商身份錯亂 別過度美化宣傳 】​
​
彰化縣府來到議會報告（推銷？）​
研究完這份「伸港青年住宅專題報告」讓人感到無比的錯亂，到底來報告的是縣府？還是建商？​
​
如果是建商，這份報告明顯是一份圖示過度美化，裡面各種不明不白的說法，如果今天是在預售屋的說明會上聽到這些，這一定是詐欺！​
​
但今天來報告的是彰化縣政府，這讓我更感到錯愕，一份拿著人民血汗錢支付的報告，居然是各種美化，針對問題解決方案都是用糊弄過去！縣府提出的報告中甚至無視已經既存的民宅，將民宅蓋成湖泊，讓既存的高壓電塔消失在圖面之上，這樣的示意圖，這真的是一個行政機關該有的規劃方案嗎？整份報告過於理想化，各種缺失不足的解決方案也在這份報告當中「一點都看不到」!​
​
伸港需要新活力，也需要新的發展，這樣的一份「伸港青年住宅專題報告」，看不到任何青年返鄉營造在地生活圈的實質規畫，也看不到打造青年友善城市的願景，請彰化縣政府好好重新評估此份報告，提出一份更詳盡完善並且符合現實狀態的規畫。​
​
#政府不是建商在賣房​
#不該以避重就輕的呈現方式提出規劃。​
​
👉我在質詢中提出以下幾點質疑​
ㄧ、＃書面報告之漏缺與混淆​
1未說明地目移轉及綁定五年內不得轉售的條件。​
2基地特性寫蓋９層，後面成本方案分析規劃寫7層。​
​
二、＃建築展示與現況之疑點​
1按照示意圖需拆掉民宅建湖泊。​
2期望創造街角經濟，卻無足夠人口支撐。​
3附近是農田與海的區位，卻計畫沿街面店舖提高青創回流（連密集的彰化市都難以生存了）​
4多數房型都只有一面採光。​
5救災動線不利雲梯車進入。​
​
報告最後，針對停車場規劃案，縣府總共列了五種停車場設置方案，但卻無專業建言提最適宜之停車場方案，令人十分遺憾。​
​
👉依據過往經驗，設計規劃完成後舉辦的公聽會與座談，往往只能微調效果有限，因此我建議議會成立專案小組，才能在設計規劃完成前提早將民間意見納入，縣府應更明確提出分析伸港青宅優劣的報告，務實地找出對民眾最適合的青宅方案。​
​
​
自由時報 https://npptw.org/T3ojN0​
彰縣首棟青年宅3D動畫太夢幻 議員轟浮誇：縣府變建商？

為了活下去，全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

文：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

【本文重點】：

1. 今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪張開數據網，即時監控2000億筆的內部交易數據，200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送，AI 正在改寫超市地景和運作方式。

零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎？全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart，正在把自己變成一家數據公司。

它不得不。它最大的競爭對手，吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜，不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市（Whole Foods Market）之後，2019年再度推出 Amazon 4-star，銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品，準備對線下零售市場攻城掠地。

「今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

如何確保對的產品在對的時機，放在對的位置，做出對的定價，以方便對的人購買，是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

即時監控2000億筆的內部交易數據，200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café（Collaborative Analytics Facilities for Enterprise，企業協作分析工具），監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據，以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件（如：體育賽事）、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

沃爾瑪每週預測全美4700家店，共500億件商品需求，「我們每個週末都提出一套新的預測，」「我們有12小時完成所有的預測，約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

但沃爾瑪的規模實在太大了，Bowman說原有的開源軟體，「隨著我們擴大演算法規模，加入愈來愈多的數據，涵蓋愈來愈多的類別，開始遇到嚴重問題」，目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成，每項商品的預測，都建立在350個數據特徵上。

除了預測消費風向，最基本的，「用來確保門市和配送中心的庫存水位，足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本，也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出，沃爾瑪掌握了6成美國成人，近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品，我們想瞭解世界上每一個人，然後我們想要擁有連結兩者，促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

它的「社會基因體計畫」（Social Genome Project）監控社交媒體上的公開對話，參透消費者的社交DNA，藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP，「透過社會基因體計畫，分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態，解除送禮壓力，提高送禮樂趣。」

當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時，沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話，在趨勢轉成需求前，成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求，立刻進貨、鋪貨。

數據讓沃爾瑪（Walmart）能預測未來趨勢，抓出過去錯誤

除了預測未來，即時數據和分析，讓沃爾瑪從異常銷售數字中，立即抓出定價失誤，或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2～3週，大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字，才能獲得洞見，你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

為了收集消費者資訊，沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月，沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva，利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing)，讓電腦擁有理解人類語言的能力，分析客戶的產品評論等用戶生成內容，並結合其瀏覽行為，以提供個人化的產品推薦。

沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據，這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲，每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據，做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說，此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

衝刺電子商務戰場，營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

電子商務上，沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

為此，沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart，去年沃爾瑪亦翻新官網，挾其龐大的數據能力，用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史，加強區域與個人的個人化體驗。

例如，顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務；提供「輕鬆續訂」功能，類似亞馬遜網站上的快速按鈕（Dash button）。去年第四季，沃爾瑪的電子商務營收成長43％，eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6％的市場，較去年成長4％，居全美電商第三名。

沃爾瑪抓緊數據，苦苦追趕，有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查，58％的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物，一旦沒有，最快60秒就會失去興趣；SmarterHQ的報告則指出，在這樣的情況下，47％的消費者會直接轉往亞馬遜，便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

為了拉抬線上銷售，沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送，3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防，今年4月，旗下的全食超市推出第三波降價，以及2小時生鮮配送，1小時店內提貨，要挖沃爾瑪牆角。

這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜，生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰，沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」，名之「伊甸園」（Eden），用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度，預測腐壞日期，確保蔬果從農場到貨架全程新鮮，終結食物（成本）浪費。在全美43個配送中心試用6個月，已替沃爾瑪省下8600萬美元，預計5年內將省20億美元。

在此之前，沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮，接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內，他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準，並發給稽查員一支iPhone，用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌，是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫，成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

當稽查員在現場拍下照片時，機器將比對資料庫中的圖像，經過一層層，千百萬個神經元的數值運算後，評估蔬果新鮮度，預測保存期限，最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上，讓他們在農產品運送前先拍照，通過伊甸園把關再上路，從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

「這代表（我們）能更有效率地催熟香蕉，當番茄還長在藤上時，就預測出它的保存期限，或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間，就是金錢。

除了產地和配送中心的品管，他們發現運輸過程中的溫度，也會影響蔬果新鮮度。為此，伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度，若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天，則立刻重新安排貨車路線，送到較近的配送中心，減少損失。

Musani舉例，沃爾瑪的明星商品香蕉，來自7個拉丁美洲國家，鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來，在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中，伊甸園會重新估算「新鮮度」，決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市，確保最新鮮，消費者樂於買一串美味香蕉，人人皆大歡喜。」

跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室，開口即可在亞馬遜下單，沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

近來的專利申請，透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤，以監控家用品的使用情況，例如追蹤保存期限，或你提起洗潔精的次數，藉此推測何時需要補充，自動加入你的購物清單，並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據，包括產品使用的時間和頻率。

今年4月起，直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單，可在全美超過2100家門市提現貨，800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清（例如：買2罐洗衣精），為求準確，沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定，以判斷脈絡。

儘管目前語音購物對營收的貢獻很小，分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」，沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack，會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物，年費要價600美元。

簡訊的文字，是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI，盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務，為搜尋欄消失，聲控購物成為主流的那一天，提早做好準備，」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析，沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心，打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技，沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創，與創投和學術界合作，開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎？

自去年10月底，沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後，大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

4月底，沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市，化身「零售智能實驗室」（Intelligent Retail Lab），在真實運作的超市裡，裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次，處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂（27000小時）。」沃爾瑪的部落格寫著。

5萬平方呎，3萬件商品，超過百名員工，可以確定的是，沃爾瑪的未來藍圖，不是AmazonGo。

具有人工智慧的攝影機，並非用來分辨消費者拿了什麼，好自動結帳，而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品，準確辨識品項和數量，並對照預測銷售需求的量，即時通知員工哪些商品空了，立刻補貨，或哪些放太久，立即下架。如此一來，確保架上永遠有貨，而且絕對新鮮。

這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

走進今天的沃爾瑪，你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人，穿梭在繁忙的貨架間。

自駕車的感應器和人工智慧，讓它能即時辨識路徑中的障礙物，優遊於樑柱、顧客、店員之間，避免碰撞。身高2英尺（約60公分），機器手臂最高可達8英尺高，裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置，而且免傳雲端，運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧，機器人可現場用機器學習進行圖像辨識，加快分析速度，減少無用數據。

不到1小時，機器人就掃完數十個貨架，找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品，通知店員處理。在過去，這得花上一群人數天時間才能完成。

目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里（近1千公里），尚未發生任何事故。來源：KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性，確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言，這能降低人事成本，減少貨架空間的浪費，但它還有更重大的意義：「驅動這類新科技的動力，是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送，你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標，他們真的需要即時掌握架上有什麼，」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

入口處的自助提貨塔就是明證，只要掃描你的網路訂單條碼，45秒內你的貨就會出現在輸送帶上，取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

去年11月，沃爾瑪宣布與福特合作，用自駕車宅配；7月，和Waymo（Alphabet旗下子公司，專門研發自駕車）聯手，在亞利桑那州小規模試點，「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單，選擇到店取貨，我們的個人購物助理便會依據取貨時間，細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨，你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作，隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

這一切聽起來，像是科幻小說？

沃爾瑪可不這麼認為，「今天，變化的速度很快。10年前，多數客戶還在讀第一代iPhone的消息，懷疑是否實用。現在，他們用手機上買東西，就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天，幾小時內，甚至幾分鐘內，」沃爾瑪執行長董明倫（Doug McMillon）說，「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

附圖：圖說：去年改版後的沃爾瑪網站，新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等，強化區域及個人化體驗。來源：沃爾瑪
圖說：伊甸園的APP介面，機器藉由照片的圖像辨識和比對，預估蔬果新鮮度。來源：沃爾瑪

圖說：只要45秒，16英尺高的自助提貨塔，就會準備好你訂的商品。來源：沃爾瑪

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail

#Fintech中國 - #行業動態

［ 招行要做金融科技銀行，平安要做科技公司］

最近招行和平安發佈了中期報告。除了靚麗的成績單，更令人關注的是，在中報里，這兩家發端於深圳的金融機構，不約而同地喊出了轉型金融科技的最強音。

招行中報稱，該行明確定位「金融科技銀行」，對標金融科技企業，加快向「網絡化、數據化、智能化」目標邁進。

在今年3月份公佈的2016年年報里，招行行長田惠宇表示，必須舉全行「洪荒之力」，推進以「網絡化、數據化、智能化」為目標的金融科技戰略。

這一次，招行直接明確了「金融科技銀行」的最新定位，再次走在了中國銀行業前沿。

今年3月初，繼加入R3之後，招行與英國央行、波士頓聯儲等11個組織加入「超級賬本」，意味著該行區塊鏈技術應用進入加速度模式。招行還在國內銀行業中率先推出了智能投顧系統。

作為深圳特區的另一顆金融明星，多年來，平安一直力推綜合經營與金融科技。

在剛剛公佈的中報里，董事長馬明哲表示，「智能科技的時代正在來臨，贏科技者贏未來。我們期待不遠的將來，逐步將平安從資本驅動型的公司轉變為科技驅動型的公司。」

據介紹，平安擁有中國金融機構中規模領先的大數據平台，大數據科學家超過500人，科技研發人員超過兩萬名，多項成果取得全球領先地位，人臉識別技術、聲紋識別技術、預測AI技術、決策AI技術以及平安區塊鏈技術等在上百個場景中應用。

在上週五舉行的中期業績說明會上，平安首席財務官兼總精算師姚波說，「平安科技的運用，不單單運用於內部子公司，同時也在逐漸向外輸出。我們希望通過交流，看是不是能更進一步改變或提升平安原有的傳統估值模式，不僅僅把平安當成一個金融公司或保險公司進行估值。」

或許，在馬明哲看來，哪怕即將邁過萬億市值，也並不值得驕傲。馬明珠心心念念的是兩大科技巨頭——騰訊和阿里，它們的最新市值都達到了4000億美元左右，不僅是中國市值最高的兩家公司，在全球範圍內亦名列前茅。一些券商分析師更是喊出了「PAT」替代「BAT」。

短短幾年間，以騰訊和阿里為代表的科技巨頭，掀起了一股互聯網金融浪潮，並推動金融科技成為主流；與此同時，它們不斷斬獲金融牌照，拓展金融版圖，並且在支付、理財乃至借貸領域逐漸建立重大優勢。

招行和平安越來越意識到，在走向未來的路上，它們的最大對手，並非四大行或者人壽、人保，而是騰訊和阿里。

未來已來。一個新金融時代，悄然間降臨了。

《招行：舉全行「洪荒之力」推進金融科技戰略》

據中報披露，招行按照上一年度稅前利潤 1%提取專項資金設立金融科技創新項目基金，鼓勵全行利用新興技術進行金融創新。

在零售金融領域，招行堅持「手機優先」策略。截至今年6月底，招商銀行 APP 累計下載客戶數 4,805萬戶，年度活躍客戶數 2,855 萬戶；掌上生活 APP 累計綁定用戶數 3,753 萬戶，年度活躍用戶數 3,195萬戶；e 招貸產品交易規模 381 億元，餘額逾 300 億元。

在財富管理領域，招行在業內率先推出智能投顧產品——「摩羯智投」，上半年其申購規模累計達到 45 億元，平均回報位於非貨幣基金的前 1/3。

在支付結算領域，招行已上線國內及亞太地區首個區塊鏈跨境領域項目——跨境直聯支付區塊鏈平台，同時以移動支票打造企業移動支付結算業務新生態，截至報告期末，移動支票有效交易筆數 674.59 萬筆，同比增長 443.94%，交易金額 3,324.64 億元，同比增長 373.49%。

此外，招行與中國聯通共同組建的招聯消費金融有限公司成長迅速。截至報告期末，註冊用戶 3,131 萬戶，核批客戶 1,189 萬戶，累計發放貸款 1,262 億元，貸款餘額323 億元，不良率 1.15%。

早在此前的2016年年報中，招行行長田惠宇就表示，移動互聯網將成為下一個十年深刻改變人們生活方式的最大因子，金融科技將會重新定義商業銀行的經營之道。

「我們必須舉全行‘洪荒之力’，推進以‘網絡化、數據化、智能化’為目標的金融科技戰略。」田惠宇說，要不設上限地尋求數據、科技人才，加快敏捷開發和雲技術的創新應用，設立專門投資基金，孵化金融科技項目。

《平安：擁有規模領先的大數據平台》

馬明哲在此次中報中表示，平安持續加大在金融科技領域的投入，聚焦人工智能、區塊鏈、雲計算、大數據四個核心領域，取得顯著進展。在醫療健康科技領域構建起完整的服務模式，在患者、提供商、支付方之間形成閉環。

據介紹，作為國內最早擁抱Fintech理念的公司，近10年來，平安每年拿出數十億元的科研資金，投入金融科技、醫療健康科技，通過人工智能等科技創新變革傳統金融業務模式、服務模式。

在金融科技領域，平安孵化了陸金所、金融壹賬通、壹錢包等金融科技服務平台；在醫療健康科技領域，孵化出平安好醫生、城市一賬通、萬家診所等醫療健康科技服務平台。

截至2017年6月30日，平安的專利申請數高達1,458項。平安自主研發建成金融行業最大規模的專有雲平台，集團超過70%的核心業務系統已接入平安金融雲。

平安的人臉識別技術準確率達99.8%，世界領先，且已成功應用於200多個集團內外部場景。

在人員上，平安集團擁有20000多名研發人員，碩士及以上學歷佔比高達19%。此外，集團還與國內外頂尖大學、知名研究所等合作，如麻省理工學院、美國國立衛生研究院等，研發金融及醫療領域的新技術。

在數據上，平安擁有中國金融機構中規模領先的大數據平台，數據規模高達8.5PB，單個用戶數據標籤達20,000個。

目前，人工智能、大數據、雲計算及區塊鏈等創新技術已穩定應用於集團內外醫、食、住、行、玩及金融等多個場景中。

截至2017年6月30日，平安專利申請數高達1,458項，覆蓋大數據、移動互聯、人工智能、雲技術及風險監測等多個技術領域。

source: 決策者金融研究院

http://mp.weixin.qq.com/s/X5m-gTLRDDE9VdsWpr_k4A