【💡💡營運小教室-第32堂】🕹 A/B測試 重點分享 🕹
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🔎文章同步部落格:https://bit.ly/3rPadlk
(圖文同步、畫好重點,閱讀更方便)
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最近這兩週我在研究A/B測試,
何謂A/B測試我就直接引用文章內的話:
「針對某一需要改進的功能、頁面或是產品,提供兩種或以上的方案,合理分配流量,將不同方案发布給不同用戶。在運行一段時間後,結合各項指標和科學的統計方法,對比實驗數據做出決策,將最優方案更新給全量用戶。」
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因此,A/B測試在現今網路行業中被用的相當頻繁,
Google更是把A/B測試視為圭臬,
大到一個功能,
小到一個按鈕的顏色都要做A/B測試,
也因為Google進行了大量的A/B測試,
把用戶旅程(user journey)中每個節點的轉換率一步步提高,
使得每次產品功能或是頁面的改動更符合多數用戶需求,
自然效能與績效就能極大化,
其他像是臉書、亞馬遜等電商公司,
都是將A/B測試納入必要的工作項目內。
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專門在做這工作的人,
現在也有個很新穎的職務名稱叫成長駭客(Growth Hacker),
大家到104人力銀行搜尋就知道其工作內容,
這邊不贅述。
(注意,A/B測試只是成長駭客內的其中一個工作項目,並非成長駭客就只做A/B測試,差很多)
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遊戲業坦白說在營運上不太會進行A/B測試,
因為用戶幾乎都從雙平台上下載遊戲,
如果要做A/B測試就只能在雙平台上著手,
新產品或許還能這樣做,
但對既有產品來說就不切實際點,
因此A/B測試通常會出現在廣告的買量測試中。
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以下分享我自己在A/B測試上的心得分享:
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1⃣A/B測試不代表一次只能測試兩個,你想測試2個以上也行,主要是得確認每個群體樣本數要夠多,如果樣本數太少,達不到性效度的話,做出來的結果就沒有參考價值。
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2⃣如何確認有足夠的樣本數呢?身為營運人員,自家的營運數據自己最清楚,可以透過這個網站輸入母體大小,就會自動算出要多少樣本數才能達到統計顯著性。
👉https://zh.surveymonkey.com/mp/sample-size-calculator/
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3⃣假設是投放廣告,如果不曉得母體會有多少,那可以用以下免費工具來反推,例如你想要達到的轉換率是1%提升到5%,這個頁面就可以幫你計算出兩個群體各自要曝光幾次才足夠,就能判斷預算會花多少。
👉https://clincalc.com/stats/samplesize.aspx
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4⃣會需要計算上述的原因主要有兩個,一個是預算問題,另一個是在不確定風險下,建議做足夠樣本數就好。
👉舉例來說,如果今天某款遊戲每月付費玩家有10,000人,如果想改動一個功能,可能一開始會想到的做法是隨機5,000人分配到不同群組(也就是A/B測試為50% / 50%)。
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但這樣就會有一個風險,萬一這個改動是失敗的,等於就會直接影響到5,000人,那在A/B測試期間,可能就開始蒙受不小的營收損失,或是等不到信效度出現就提早結束測試,因此如果能事前估出足夠的樣本數,就能降低上述風險。
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以10,000人這例子,丟到頁面內,只要370人的樣本就能達到統計顯著性了,不用分到50% / 50%這麼多,只要5%就足夠了,這樣即使A/B測試不理想,也只會影響到那5%付費用戶。
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5⃣要確保兩個群體是完全獨立,而非交集,如果有交集,就會影響分析結果。
👉這點比較吃技術的工,技術要能夠確保實驗對象進入A/B測試時會被隨機分派到不同群體內,如果因為裝置過多、版本不同等因素而導致有部分用戶既是A群體、也在B群體的話,那就會導致數據判讀出現錯誤。
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6⃣不要在一個A/B測試還沒做完情況下,又緊接著做另一個A/B測試,除非能確定這兩個A/B測試是完全不相干,不然不但在分析時不容易分清楚每個群體,也很容易影響整個數據的分析。
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7⃣做出來的結果到底有沒有達到統計顯著性,可以把數據輸入到這個網頁內,非常方便。
👉https://abtestguide.com/calc/
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8⃣A/B 測試前,可以先執行A/A測試,先確認目前的隨機分配中有沒有其他的變異數,確保這兩個群體的整個營運數據夠乾淨。
👉由於測試的是群體內有沒有其他變因,而非方案本身,因此在流量分配上就能夠以50% / 50%進行。
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以上就是我對於A/B 測試目前的經驗與心得分享,
如果要再探討下去絕對有更多的理論基礎與分析模組,
我自己也還在學習摸索中,
日後如果有甚麼心得或是勘誤,
我會持續更新在這篇文章中,
如果你有其他心得或是已經發現錯誤的地方,
也歡迎分享給我。
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🔎參考資料:A/B 測試要測多久?從統計顯著與檢定力看廣告測試結果
https://bit.ly/3CcQAIL
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🔎延伸閱讀:谷歌是怎么用A/B測試的
https://bit.ly/3lr6KYZ
同時也有8部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅MEeeep More,也在其Youtube影片中提到,Samsung喺 2021 年 4 月 28日舉行咗發佈會,宣布推出兩款全新 Galaxy Book,分別係Galaxy Book Pro 同 Galaxy Book Pro 360,今日就同大家介紹下! Galaxy Book Pro 同 Galaxy Book Pro 360 兩款嘅機身都好輕...
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銀行如何提供超級個人化服務?百人數據團隊靠AI打造中信腦
為了顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋,中國信託採取的對策是走入AI與大數據,更為發展AI應用訂下3大KPI,來掌握研發資源的最適化;今年,中信更成立數據治理委員會,希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題
文/李靜宜 | 2021-06-10發表
「透過科技力,來創造競爭力。」中國信託銀行數據暨科技研發處處長王俊權,用一句話點出中國信託大力發展AI與大數據的戰略核心。
3年多前,中國信託定調以AI與大數據作為主要發展方向,並成立了數據研發中心,要用AI來加值業務場景的服務與產品。設立初期僅有一人,到現在已擴大為百人團隊,更在2020年初正式提升為數據暨科技研發處。王俊權正是該團隊的一號員工,更是中國信託內部大力推動AI與大數據的關鍵人物。
中國信託的經營策略是,顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋。而為了守住既有的優勢,中信採取的對策是走入AI與大數據,來作為轉型的利器。不只要轉型,王俊權表示,中信更希望透過AI與大數據,孵化出不同於以往的經營模式。
「CTBC+AI」是中國信託發展AI的大方向,在各業務線上,都能將既有的經營方法加上AI,來提升效率與效能,更要以這樣的科技力創造競爭力。更以優化、平臺、全面、轉型、顛覆這5大階段任務,往下推動AI。
王俊權解釋,中信的策略是,從最小且最有把握的項目開始,所以,透過AI來優化既有的經營方式,是中信切入AI的第一項任務。運用AI優化的專案成功後,下一步,中信就能將AI技術進一步平臺化;有了平臺之後,就能將AI技術全面導入到銀行。
走過了優化階段、平臺階段到全面發展階段,AI已經落地到中信的金融場景,也陸續有了一些階段性成果。王俊權表示,中信現在聚焦「轉型」與「顛覆」,希望透過AI幫助組織轉型,最終期待是要用AI提出顛覆的想法,創造新的經營模式,他透露,目前已有幾個專案正在進行中。
依循著CTBC+AI這項大主軸,中國信託打造了「中信腦」,定調3條研發路線: 電腦視覺、自然語言處理(NLP)、機器思考,也成立了3大實驗室,聚焦研發6大AI應用核心,包括了精準行銷、市場預測引擎、文字與文件辨識應用、人臉與物件辨識應用、機器閱讀到機器對話。從應用場景來看,則鎖定營銷經營、流程優化、風險控管這3項。累計至今,中信在業務單位落地的AI專案超過了20個。
第一類應用場景的AI,中信稱為「營銷經營+AI」,囊括個人化推薦、需求預測,目的是協助增加收益,並提升客戶滿意度、客戶資產、新申購產品數等。王俊權提到,像是推薦引擎專案,中信金控整體客戶數有1,100多萬戶,產品與通路又多,需要透過AI推薦引擎來實現精準行銷,預測顧客未來的金融需求,才能進一步推薦。中信也將這類預測技術,應用到金融商品的預測,比如房價預測、股市預測、匯率預測等。
「流程優化+AI」則是中信第二大類應用場景,包含法金作業流程、客戶申請流程、線上作業流程,希望用來協助內部提升作業效率,來減少作業成本,最終目的也同樣要能夠提升客戶滿意度。 目前,中信內部有多項端對端的流程數位化專案,像是個金、法金、AML(反洗錢)、HR等業務,都有導入AI來優化既有流程。
最後一類場景的應用是「風險控管+AI」,則應用在AML作業、偽冒偵測、稽核,來改善內部作業效率,減少風險的損失。比如,王俊權提到,前年底,中信銀行上線了一套用自然語言處理技術分析負面新聞的平臺,這個AI反洗錢專案的成果,後來更從臺灣擴大應用到7個國家的海外分行。
王俊權表示,3大實驗室所負責的6大AI核心,就是沿著這3大類應用分頭進行,其中,因為銀行面對數位化的壓力較大,所以,又以銀行為應用主力,再逐漸將AI技術擴大到金控旗下子公司,如投信、台灣人壽、中國信託資融等。
自行培養AI研發能力,更訂定3大AI管理KPI
AI發展策略上,中國信託除了自主研發,也會與廠商協作。不過,這兩種策略該如何拿捏,中信內部也走過一段辯論的路。王俊權表示,最後的判斷依據是,「金融業需要的核心能力,中信會投入有限的研發資源。若不是中信認為的核心能力,則盡可能用市場上的解決方案,來加快回應市場的時間。」
舉例來說,銀行業使用分析模型並非新鮮事,AI技術與傳統統計回歸最大的不同是,能夠處理大量非結構數據,像是人臉、電文等資料,可是,這些數據機敏性較高,如果銀行不能自行掌握技術,而需委外,王俊權認為,第一個問題就是,銀行創新的保密性較弱,再者,廠商進入銀行接觸到如此多的機密性資料,有時也有法遵問題。
尤其,金融業對個資的管制嚴格,非結構化資料很難離開金融業,但是,在臺灣,許多AI技術原廠來自海外,對於銀行來說,整體應用或導入的彈性都相對較低,這些都是中國信託選擇培養自家AI研發能量的關鍵因素。
中信在AI應用發展策略,更訂出3大關鍵績效指摽(KPI),作為研發資源最適化的參考。王俊權表示:「對資源有限,需求無限的單位而言,研發的管理是一大關鍵。」首先,中信不會輕易增加AI生產線,因每開一條生產線就會涉及維運與資源分散的議題。所以,「AI生產線的管理」是第一項KPI。
「AI研發資源調度的管理」是第二項KPI。王俊權提到,資源有限狀況下,應該分配多少資源,投入短期的落地變現,還是長期的亮點顛覆,「是一種決策的藝術。」過去,中信希望AI可以迅速擴大到各單位,所以,王俊權採取80/20法則,將80%的資源用在短期落地變現,讓大家有感,保留20%在真正創新的研發。不過,他表示,這個比例每年或每季會進行調整,要讓研發資源投入到需要的地方。
第三項KPI則是「核心複用的比率」,也就是同一項核心技術盡可能重複利用的比率。王俊權要求研發團隊,每條AI生產線至少要有3個落地應用。目前,中國信託共有6條AI生產線,以及20幾個AI落地應用的專案,他提到:「平均每條AI生產線,有3~4個核心複用。」未來,更希望將每個AI核心,擴大到金控內各個應用,所以,要盡可能提升核心的複用,他對團隊的期待是,能提高到兩位數的複用率。
他進一步舉例,3年前,中信導入工研院智能文審技術,來辨識客戶申辦信用卡、貸款所需檢附的財力證明,像是存摺、扣繳憑單等金融常用的固定格式文件。去年,中信將文字辨識應用,複用到分行的場景,上線AI票券辨識服務,在審票機中加入AI、OCR技術來辨識支票,來減少櫃員人工審票與顧客等待的時間,及提升作業人員登打的產能。
目前,中信已做到一張支票上的7個要件,包括到期日、抬頭人、金額、禁止背書轉、發票章讓章或手寫、背書、帳號,都能夠用AI辨識。王俊權提到,中信將自行研發的印刷體的文字辨識核心、手寫英數的AI辨識核心、文印鑑辨識技術,通通導入支票辨識上,「這就是一種AI核心的複用」。此外,為了持續優化辨識正確率,中信更導入AI反饋機制,內部自己發展出標記功能,來改善標記效率,長期目標是達到9成的辨識正確率。今年,中信預計將該AI應用擴大到22家分行。
中信還有另一項AI核心應用是人臉與物件辨識應用,王俊權坦言:「人臉辨識技術,對於組織的轉型與顛覆是亮點有餘,可是力道不足。」不過,若能結合防偽能力及數位流程,可能會創造出藍海的新應用。中信正在思考,如何運用人臉辨識、活體辨識、微表情辨識、情緒辨識等AI核心,交錯組合來打造遠端核身相關應用。
金融業需緊跟科技的腳步,轉變為自身的競爭力,才能在指數型成長的趨勢下,站上領先地位。AI與大數據,正是下一波競爭力的最大利器。─── 中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權
推動超級個人化服務,中信靠大數據建立5大行銷策略
「中信銀行每個月有1.5億筆的金融數據,1.9億筆的非金融數據。更可觀的是,疫情期間,顧客更加喜歡使用數位服務,每月高達2億筆的顧客數位數據。」王俊權首度揭露了中信內部統計的海量數據。不只如此,中信銀行1年與顧客會有20億次的行銷溝通,顧客造訪行動銀行、網路銀行或到行銷網頁觀望的次數,更是高達16億次。
「中國信託的數據含金量很高,因此,全都要採集起來,作為銀行KYC的關鍵第一步。」他提到,光在2017年到2018年這段期間,中信內部就採集了大量數據,來建立360度客戶全景標籤。即便,當時各個單位已有自己的全景標籤,中信仍認為要有一個可以全行共用的主數據庫。
有數據來了解顧客,銀行就能出手,中信的策略是以數據掌握顧客人生不同階段需求,提供超級個人化服務。王俊權表示,中信策略是運用AI與大數據,透過個人化溝通方式,來提升顧客的成交機會。中信更先將這種作法,落地到銀行的「艱困區」,若在艱困區測試後有成效,再轉移到「黃金區」主戰場。「一方面不會影響到既有的業務動能,另一方面團隊也會比較有信心。」
在推動超級個人化服務,中信採取了5大行銷策略,並各自搭配合適的AI技術。第一項策略是使用最適合的通路對不同顧客溝通;第二項是尋找顧客有興趣的話題來互動,王俊權透露,今年底將從人工轉為全自動化,用AI生成銀行與顧客行銷的文案。
選擇對的時間,則是第三項策略,比如,當外幣跌到一定數值時,跟該名顧客歷史申購外幣的成本有競爭性,就能在此時發送推薦資訊給顧客。
第四項策略則是打造貼合顧客需求的產品,他提到,中信已有不同產品的預測模型,能預測未來3個月或1周後,該名顧客可能需要的產品。可供業務單位、EDM數位行銷,來聚焦其中高成交率的顧客。最後一項策略是對的活動,即便是賣同一項產品,不同活動的優惠或行銷設計都要不一樣。
王俊權認為,不僅不要過度叨擾顧客,更希望提供一次就能擊中顧客的服務。甚至,目標是做到自動化行銷,他透露,目前正在建置平臺的階段,除了要能自動採集數據,更要自動反應顧客下一步的預測,讓銀行出手可以更快,或盡可能減少PM或行銷出手時會遇上的人工斷點,甚至,讓每次出手後的反饋可以更為即時,來推動多波段行銷。
成立數據治理委員會,優先梳理2類數據
「數據治理是比下水道還要更下水道的底層工程。」特別對於大型金融機構來說,海量的數據勢必要有與過往不同的梳理方式,王俊權如此說著。
因此,今年中信銀行成立了數據治理委員會,由總經理親自主持,各個業務單位主管都參與,「希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題。」他坦言,今年是試行階段,但中信已經注意到這個趨勢,而且必須往這方向走。
中信在數據治理特別強調「以用為治」,去年,更研究了全世界數據治理做得較好的企業,比如,數據治理發展超過20年的華為。王俊權坦言:「對中信而言,數據治理既然是一場長期抗戰,就必須明確為何而戰。」
由於資源有限,中信在數據治理的戰略,優先從兩類業務來推動,第一類是不能犯的錯,這類資料的處理一旦犯錯,銀行容忍度很低,如監理報送這類數據就需要優先梳理。另外一類是業務效益較大者,王俊權表示,若沒有好的數據治理標準,業務效益很難有長期的呈現。這是中信今年訂下數據治理的方向,也希望從小開始,慢慢擴大到全行。
經理人小檔案
王俊權
中國信託銀行數據暨科技研發處處長
學歷:臺灣大學國際企業研究所商學碩士
經歷:早年在美國矽谷的科技公司做美股分析,回臺後陸續待過4家銀行,主要負責風險管理;2005年加入中國信託銀行擔任全球個金風險管理處處長,2018年兼任數據研發中心最高主管;現為中信銀行數據暨科技研發處處長,兼任中信金控數據主管
附圖:中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權 (攝影/洪政偉)
資料來源:https://www.ithome.com.tw/people/144842?fbclid=IwAR0XaBPczoiqTWTEQH8qHfNDbmyyTpA43Akd2gYWhsBbh0oIbWsBNWdF4Fk
效能測試網頁 在 MEeeep More Youtube 的精選貼文
Samsung喺 2021 年 4 月 28日舉行咗發佈會,宣布推出兩款全新 Galaxy Book,分別係Galaxy Book Pro 同 Galaxy Book Pro 360,今日就同大家介紹下!
Galaxy Book Pro 同 Galaxy Book Pro 360 兩款嘅機身都好輕薄,並通過一系列軍規測試,包括防撞、防塵、防水等等。佢哋都採用咗 AMOLED 屏幕,並獲得 DisplayHDR 500 True Black 認證,同時都有低藍光、高色準、同低於 0.2ms 反應時間認證,亦支援多個屏幕模式例如 Movie Mode 同 Photo Editing Mode 等等,可以配合用家進行不同活動。兩款都可以將畫面無線伸延至 Galaxy Tab S7 或 S7+,當兩個屏幕使用。而 Galaxy Book Pro 360 就可以支援埋 S-Pen,佢嘅屏幕亦可以反轉,當平板電腦使用。
Galaxy Book Pro 配備 11 代 intel 處理器,最高可以支援 LTE 同 WiFi 6E 網絡,有 HDMI、Thunderbolt 4、USB Type-C、Type-A、3.5mm 耳機插槽同一個 microSD 卡槽。而 Galaxy Book Pro 360 同樣配備 11 代 intel 處理器,最高可以支援 5G 同 WiFi 6E 網絡,有 USB Type-C、Thunderbolt 4、3.5mm 耳機插槽,同一個 microSD 卡槽。佢哋同樣都有 Intel Evo 平台認證,代表擁有高效、長續航、同亮麗屏幕嘅特性。效能方面亦有 4 個模式,用家進行遊戲、圖像處理、工作、或瀏覽網頁時都可以選擇返相應模式,以達致最佳效能輸出。
兩款都附送 65W 充電器,而呢個充電器可以比手機同其他配件共用,方便用家唔洗帶多個充電器出街。同時,佢哋內置嘅 Easy Bluetooth Connect 功能,可以俾 Galaxy Buds Pro 之類配件做到一鍵配對,減少連接藍牙裝置所需嘅時間。
Galaxy Book Pro 同 Galaxy Book Pro 360 都有提供 13.3 吋同 15.6 吋屏幕款式,分別有 8GB Ram 至 32GB Ram,同高達 1TB 嘅 SSD 內置儲存空間選擇,Galaxy Book Pro 由 HKD$10,280 起,而 Galaxy Book Pro 360 就由 HKD$11,980 起,2021 年 4月30日起香港已經接受預訂。
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#Mate40 #Huawei
今天和大家開箱的是華為 Mate 40 Pro, 2020年華為推出Mate 40 系列手機,分別是 Mate 40, Mate 40 Pro, Mate 40 Pro+ 及 Mate 40 RS
他們都配了Kirin 9000 處理器,會有更快的效能外,也有更快的5G 上載速度。配上最高12GB Ram, 512GB 內存空間。Mate 40 Pro+ 及 Mate 40 RS 配上一個超廣角,一個廣角,一個3倍遠攝及一個10倍遠攝鏡。
而 Mate 40 Pro 配上了超廣角,廣角及5倍遠攝鏡。
0:00 試咪及開場前閒談
5:18 開箱
11:23 外觀
14:11 原裝皮套及觀感
16:49 介面 港行 VS 國行
17:59 Kirin 9000 5G 上載快4倍
21:43 使用網頁下載及安裝兔兔軟件
24:07 安兔兔跑分 (未開效能模式)
25:30 Mate 40 RS 和 Cat S60 測温的分別
27:30 價錢,炒價及供貨問題
28:45 室內5G測速 (P40 Pro)
36:55 使用 Phone clone App 抄App
39:33 包跑分測試 Geekbench 5 (未開效能模式)
43:18 室內5G測試 Mate 40 Pro
49:42 個人對沒有GMS 的看法
57:07 安裝WhatsApp 注意事項
59:22 安裝Facebook 及注意事項
1:05:00 跑分測試 (開啟效能模式)
1:33:10 相機測試 P40 Pro vs Mate 40 Pro vs iPhone 12
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小米10 Lite 5G 開箱!貴為香港5G最平行貨手機,究竟喺上網速度、夜拍同埋操作上追唔追到旗艦機?同Galaxy S20 Ultra 5G比較又係點?今集Z世代達人同大家詳細分析!xiaomi 10 lite 5g
之前同大家介紹過嘅5G性價王小米 Mi 10 Lite 5G,大大降低咗5G嘅入場門檻。好多朋友都問可唔可以試下呢部機,咁今日就同大家倣個開箱!
小米10 Lite 5G 用咗高通 Snapdragon 765G 處理器,雖然唔係旗艦級嘅處理器,不過呢粒優化嘅7系高通U亦完全唔輸蝕,首先試吓用5G開網頁同埋睇串流影片,完全無問題!試埋下面有走馬燈嘅複雜串流先!效果一樣流暢!分屏多功使用下,Mi 10 Lite 5G 亦唔見有Lag嘅情況,對於呢粒 SnapDragon 765G 嘅處理器效能同埋小米喺軟件上面嘅優化都相當滿意。
根住我就嚟到旺角,用 Mi 10 Lite 5G 加 csl. 5G 做個測速 5G speedtest!雖然去唔到5G嘅理論峰值,不過睇到時延唔算高,放埋Samsung Galaxy S20 Ultra 比較,速度都差唔多,Mi 10 Lite 5G 絕對無將貨就價!
試埋相機先!小米10 Lite 5G 配置咗4800萬像素嘅主鏡頭、同埋8百萬像素嘅超廣角、2百萬像素嘅景深同埋2百萬像素嘅微距共4個鏡頭,一般生活上嘅景物絕對難唔到佢,微距亦做得好細緻!近年好多朋友都會留意嘅夜拍,我就揀咗影青馬橋嘅夜景,Mi 10 Lite 5G 都Handle倒,放大張相睇下,雜訊唔算高,亦相當細緻,呢個價錢嘅機嚟講,收貨有餘啦!
小米10 Lite 5G 支援兩張Sim卡,不過就無外置記憶卡插位,對於呢方面有需求嘅朋友就會有啲失望喇。另外,如果要用到5G服務,暫時部機就只可以開一張Sim卡,即係要用雙卡雙待就唔可以用5G,不過官方表示,未來將會以更新推送形式,令手機支援5G+4G 雙卡雙待,現階段就唯有等等喇!
比較特別嘅係,呢部機保留咗3.5mm耳機插頭。雖然無線耳機已經相當流行,不過我個人覺得,總有機會要用到呢個插頭,好似我要錄音Clip咪咁,所以都有一定嘅保留價值㗎!
呢部機亦都支援NFC功能。雖然用唔到八達通拍卡買嘢,但係就可以用Google Pay加入信用卡喺各大商戶消費,亦都可以安裝八達通App查餘額或者幫八達通增值。
另外,好多時我買機都會睇下部機支唔支援Wi-Fi分享。唔好同熱點分享搞亂,Wi-Fi分享係可以將你手機收到嘅Wi-Fi分享俾其他機用,有部份機係唔支援㗎!睇下! 開咗熱點分享之後,Wi-Fi亦無斷!最啱就係出Trip遇到酒店Wi-Fi有連接限制,咁就唔怕有機無Wi-Fi用啦!
以HK$2499嘅價錢來講,呢部機算物有所值,想上5G但又唔想買貴機,呢部小米10 Lite 5G相信都會係你嘅選擇!
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