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2021/9/22 l 14:40 l數位轉型攻略 III:IT 即戰力
精選議題:「企業混合雲實戰攻略三策」Datacenter Modernization with Azure Stack HCI
講師陣容:
洪嘉男 Ken Hung / Technical Architect, Microsoft Technology Center
吳靜怡 Elsa Wu / 戴爾科技融合系統方案業務總監
內容摘要:近十年 IT 技術不斷地突破,我們看過許多企業擁抱新技術,提升業務競爭力的成功案例。隨著雲廠商在台灣建置在地雲機房,混合雲架構大鳴大放的時代也即將來臨。本次活動將分享以 Azure 服務形式提供的Azure Stack HCI 新超融合式基礎結構(HCI)作業系統,透過提供最新的安全性、效能和功能更新,讓客戶使用現有的工具、程序和技能,在資料中心或邊緣部署及執行 Windows 和 Linux 虛擬機器(VM),並使用 Azure 備份、Azure 監視器和 Azure 資訊安全中心,將您的資料中心延伸到雲端。
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【企業轉型再進化 雲端實戰講堂】
疫情爆發,各企業力求轉型,IDC指出:未來五年,企業將透過雲端服務實踐數位轉型。
想知道,如何掌握轉型的關鍵策略嗎?
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9/28 #線上直播 邀你一起迎向數位浪潮!
「#策略剖析 #成功案例 #戰略技術 」
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「2021數位應用週」9/28 重磅登場💥💥💥
今年主題為「全球數位轉型,臺灣智慧共行」,共有 #13場線上主題論壇 及 #四大線上創新數位應用展展示,論壇邀請到多位專家及新創企業名人進行專題演講,領域橫跨 #5G、#資安、#AI、#智慧智造、#數位經濟 等議題,歡迎大家踴躍報名參加,一起邁入新數位時代!
💻2021數位應用週:https://digi.cisa.tw/
今年主題論壇中與工業局相關的有
9/28
🔹「數位轉型 資安共行」 線上交流媒合會
網路時代,資安更顯重要,本次論壇內容包括:數位轉型下的資安風險管理、產業資安威脅議題攻略(勒索威脅防禦、資料安全保護、產業資安佈署),以及一對一線上交流媒合。
📝線上報名:https://digi.cisa.tw/forum02.html#show
9/29
🔸數位新思維、「智」造新商機 製造業數位轉型交流會
數位優化、數位轉型是目前國內產業所面對的重要課題,本次論壇邀請產業專家分享製造業邁向數位轉型之實務與規劃藍圖,以及製造業如何透過雲端服務實踐數位轉型的應用案例,協助製造產業加快邁入數位轉型行列。
📝線上報名:https://digi.cisa.tw/forum06.html#show
9/30
🔹打造台灣的數位經濟沃土環境
全球數位化的趨勢,正是台灣資服產業發展的大好機會,本次論壇除了邀請專家進行專題演講外,更邀集了業界、政府、法人單位等代表以「打造臺灣的數位經濟沃土」為主題對談,想了解數位經濟的朋友們千萬別錯過!
📝線上報名:https://digi.cisa.tw/forum08.html#show
🔸「不願面對的真相-AI落地關卡重重」AI趨勢論壇
AI普及化後,企業逐漸面臨實務應用上的各種問題,本次論壇除邀請趨勢研究領頭羊分析現今AI趨勢,也邀請AI需求端及供給端,分別針對導入AI面臨的問題,以及如何因應需求提供服務進行分享及討論。
📝線上報名:https://digi.cisa.tw/forum10.html#show
另外再 #創新數位應用展示館 中,工業局也規劃了「#新創創新展區」,呈現多項資服計畫的輔導成功案例,內容包括 #智慧創新、#智慧製造、#智慧環保 歡迎大家到網站上瀏覽看展,有興趣的業者朋友們還可以透過線上媒合系統安排適合的線上媒合時間喔!
🔍工業局「新創創新展區」:https://digi.cisa.tw/exh-show03.html
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雲端 成功案例 在 吳老師教學部落格 Youtube 的精選貼文
Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)
Big Data海量資料的分析概說:
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式?
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例:GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data?
EXCLE統計函數
範例:黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例:銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例:實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
上課影音內容:
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
完整連結:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK
與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學:EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部:EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會:從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例,最短時間學會處理大數據,以提高效率,正確決策。
Big Data海量資料的分析概說:
根據維基百科:
大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等;這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中,麥塔集團(META Group,現為高德納)分析員道格·萊尼(Doug Laney)指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向:
量(Volume,資料大小)
速(Velocity,資料輸入輸出的速度)
多變(Variety,多樣性),合稱「3V」或「3Vs」
另外,有機構在3V之外定義第4個V:真實性(Veracity)
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據,歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中,更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現,某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展,彙總搜尋資料,提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試,發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利,小額貸款無需抵押和擔保,直接實現了網路數據的價值。截至2013年,阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家,累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合,2014年春運(36億人次),百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為,並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
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雲端 成功案例 在 站在巨人肩膀上,鴻享科技以AWS 影音服務培育企業人才 的推薦與評價
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