【2021 梅竹黑客松 】
#報名開始 #線上黑客松 #合作企業揭曉
2021 梅竹黑客松,首度採線上形式舉辦,
攜手企業重現兩天一夜實體競賽的規模及場景✨
今年我們將競賽組別分為 #黑客組、 #交流組,
期許能回歸黑客松的交流本質,並延續題目多樣性的理念。
📣 參加梅竹黑客松,你能獲得:
✔ 企業親自技術指導
✔ #賽前工作坊 提供的範例實作及 #講座
✔ 高額獎金、實習或實習面試資格機會
✔ 與各校人才交流切磋的經驗
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競賽題目?工作坊?獎項?
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|2021 梅竹黑客松|
報名時間:9/13(一)~ 10/4 (一)8:00
報名費用:保證金 200 / 人 ( 清寒全免 )
活動時間:10/23 ( 六 )、10/24(日)
地點:線上互動軟體 Discord、Gather Town
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〔主辦單位〕梅竹黑客松團隊
〔協辦單位〕國立清華大學資訊工程學系、國立陽明交通大學資訊工程學系、交大思源基金會
〔合作企業〕台灣美光、原相科技、Supermicro、104資訊科技、LINE
〔贊助企業〕國泰金控、羅技電子、NXP、奧義智慧科技、Garena、KKbox、Oracle、趨勢科技、Google、SHOPLINE
同時也有7部Youtube影片,追蹤數超過2,750的網紅馬它mata x,也在其Youtube影片中提到,🗣 嗨大家,上傳在YouTube的是「精華版」Podcast,如果聽完覺得有趣,可以前往各大平台收聽70分鐘完整版! 【收聽我的Podcast節目🙌】 ▌Apple Podcast https://reurl.cc/q8aVO0 ▌KKBOX https://reurl.cc/WLzxkO ...
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聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新)
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2021年 9 月更新:
從 8 月開始,收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作,如果你還不知道的話, 請查看我另外一篇文章來了解內推網路:最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法, 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode, 發現現在 LeetCode 的功能越來越多, 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能,把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼), 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者, 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持, 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼, 再請大家做以下動作參加抽獎歐!
✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作,可以寫一寫細節像是目標公司、職位等), 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等, 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會
獎項: 共 6 個名額,3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出, 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選, 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言, 哈!
活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎,祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利!
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2020 年 12 月原文:
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你想要找如何刷題的方式,或是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試, 不論是電話還是 onsite, 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似, 如果有的話, 是否我的思路在面試中是清晰及正確的, 如果沒有的話, 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後, 會花時間在盤點及複習, 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快, 因為我希望我做完問題可以有很深的理解, 所以花很多時間在做整理、複習確認, 即使當下沒有那麼理解, 隔天回想又想不出的話, 我會再複習一次, 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了,真正把題目所想要考的觀念融會貫通, 畢竟面試很難真的遇到原題, 重點是我們對於資料結構及演算法的理解, 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬, 每個人面試準備的方式都不太一樣, 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式, 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊, 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer, 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法,畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候, 有許多練習演算法的網站, 但到了今日, 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣, 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了! 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線, LeetCode 特別優惠讀者, 只要使用這個連結購買 Premium, 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了!)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium, Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註, 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD), LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了! @@), 當你正要 phone or onsite interview 的時候, 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能, 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費, (2021 年 9 月更新, 最近又有如文章、影片的學習資源,還有像是 Study Plan 的功能, 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了!)
相信以大家拿到 offer 後的加薪, 會覺得這是個很好的投資!(什麼, 你說不一定會加薪, 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友, 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號, 可惜目前朋友還沒有意願, 如果大家有興趣的話, 請在文章留言, 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊!)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好?我想進Google,我沒學OOO,他們會接受我XXX語言背景嘛?
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛?
4. 主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會?
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼? 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏?
6. 被錄取了- 我該注意什麼,我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛?
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?
9. 英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?
10. 如何到美國科技公司工作?
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
2021 年, 如果你要找工作的話, 祝你轉換順利, 拿到許多理想的 offers! 如果你有什麼準備的技巧及心得, 也歡迎留言分享。
部落格原文:
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【重點不在「人脈」,而在你自己】
番薯認為,「人脈」不在多,而在「有用的少部分人」。他的學霸A朋友告訴他要拼研究所,B朋友告訴他要多找實習累積工作經驗,C朋友告訴他要直接面試500大企業就是最好的跳板!
蕃薯都照做了,研究所、實習、面試三頭忙,結果因為精力太分散,最後什麼都沒有。他不明白:明明按照那些優質人脈的建議去做了,為什麼最後還是一場空?
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S2EP#3| LV精品實習の真面目:狂訂聖誕樹、清理倉庫?教你"創新"的碩士、期末做桌遊、北京實習住飯店有門禁 feat.蕭蕭
▊ 這集聊什麼
(00:01:35) 歡迎LV行銷小王子蕭蕭
(00:02:50) 實習面試內容、很情境的情境題、男女比落差
(00:12:08) 算PR分數給瑞士總部、狂訂聖誕樹、講求"Luxury"、清理倉庫
(00:22:30) 大家都盛裝上班?上班要穿smart casual、辦公室氛圍
(00:28:00) "創新創業"的碩士:期末做桌遊、田野調查、超多不同科系的人
(00:41:30) 北京搜狐實習、大陸版IG、校花校草大賽
(00:52:00) 大陸物價高、酸奶不用冰、實習住飯店&有門禁
(00:56:00) 對岸工作環境、會想去大陸工作嗎?
(01:01:50) 從經濟跨到創業的心路歷程:多嘗試
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【在職場闖蕩的大四生】— 分享在校園跟職場之間的大小事:快畢業的未來迷惘 & 畢業不久的社畜心聲 & 職場實習的各種秘辛!
馬它mata – 念醫學大學、Youtuber、Podcaster、穿搭客 — 擅長在家邋遢出門漂亮。
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碰給因為一次的交換,決定再一次的回到德國讀碩士,不僅申請到宗倬章教育獎學金,還在碩士期間到荷蘭 TU Delft 做專題研究及碩論,畢業之後做了兩年的 Trainee,而目前是一位製程設計工程師,想聽聽這麼豐富的經驗嗎?那就趕快點下去聽啊~~~
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▷▶︎ 到Podcast上面聽音檔喔!!
https://open.firstory.me/user/linantai
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00:00 關於碰給
01:14 為什麼想要到德國念書?
02:26 申請德國碩士的過程?(學校、文件)
05:01 TUM化工系的課程規劃
07:40 宗倬章獎學金分享
09:37 系上實習學分規定?實習面試
11:30 荷蘭TU Delft做專題研究及碩論
13:23 荷蘭學校與德國的差異
14:24 化工廠的 Trainee 的分享
18:16 目前程序設計工程師的工作
20:28 找工作受到疫情的影響
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留學不在只是夢想,過去在準備德國留學的路上,資源總是相對英美少的很多,因此希望透過YouTube這個平台,來分享更多在歐洲的留學&工作經驗給大家,想到德國工作?想到德國念碩士?但卻沒有什麼方向,都可以跟我聊聊喔!
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google實習面試 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最讚貼文
感恩節要來發表達滿滿感激的影片!😚 迫不及待分享更多實習面試經驗了~在垃圾桶裡撿到實習之後,找實習經驗並沒有比較順利,不過卻意外遇到了各種神奇的面試經驗!尤其其中有一次的面試經驗,凱心琳我個人覺得比Google Onsite 還intense還困難呀!😂
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🔹 最特別的面試 - AI2
🔹 最順利的面試 - ???
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🔹 最荒唐的面試 - Uber
🔹 最喜歡的實習 - ???
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全端工程師密技 Full Stack Eng - Career Path (Codecademy)
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前端工程師密技 Front End Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/32K1eql
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
https://bit.ly/3fa4gJi
全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
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2022年6月21日 — 前陣子面實習搞得滿累人的,終於塵埃落定。這邊分享一下我的面試過程,希望能幫到想進Google的學弟妹。** 時程**,D+0 由內推邀請送出履歷,D+28 收 ... ... <看更多>
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全滅心得文,給大家笑一下。
投履歷直接無聲卡就不一一列出了。
## 背景
履歷上有提到的
* 外商實習,geocoding相關
* 一些ACM-ICPC區域賽銀牌
* 跟ASU做自駕車相關的paper,掛N作發一篇ICCPS
* 一些課堂的project、助教經驗
## Intel Software Intern
1月中官網投履歷
1月中一二面
### 一面
Skype面試,我沒裝好企業版晚了幾分鐘進會議室,是多對一的形式。
一開始主要問題著重在前一個實習的內容,以及生涯規劃。
後半段有一個Coding測驗,實作Algorithms那本書裡面的資料結構,
過程中寫得有點卡,不過面試官們好像也沒有很不滿。
### 二面
Onsite到南港面試,也是多對一。
我以為是要面白板題前幾天晚上都在練白板,
結果到現場被問滿滿的BQ,和父母相處的困難、為什麼能勝任這個工作之類的。
總之我答的很爛,回宿舍就收到感謝信了。
## Line Tech Fresh
1月初官網投履歷
1月中收到Hr的線上作業,寫一個LineChatbot
寫完之後無聲卡
## Amazon Ring Software Dev Engineer Intern
1月初請學長內推
1月底一面
### 一面
Amazon Chime面試,一對一,時間一小時。
前半小時面試官簡介一下Ring在幹麻。
後面考coding,做quick sort。
我寫時空O(nlgn)/O(lgn),寫完之後他跟我說實作上很少人用遞迴做,
然後我也想不到要怎麼迭代做quick sort,
有點覺得他是不是搞錯merge sort和quick sort了但當下沒講。
最後結束的時候他說想找hardware的人,所以我不一定適合。
面完過後很久之後收到感謝信。
## McKinsey DtV Lab Intern
1月中寄信投履歷
1月底收到玩遊戲的線上測驗,遊戲蠻好玩的XD
強者我同學上了,我收感謝信。
## Verizon Summer Intern (Search & Ads)
2月中請實習公司主管的朋友幫忙內推
3月初一面
3月底二面
### 一面
Google meet上面試,多對一,時間一小時。
前45分鐘主要針對履歷上提到的東西問,問蠻細的。
後面是簡單的coding測驗,單純測會不會寫程式。
### 二面
Google meet上面試,多對一,時間三小時。
前一小時一樣是問履歷細節,感覺和一面有點重複。
中間考兩題leet code,一題parser一題3sum。
3sum我寫時空O(n^2)/O(1),其中一位面試官說可以用額外空間讓他更快,
但是我沒聽過O(n^2)快的方法,常數也壓到底,也確認過值域不能計數排。
我選擇放棄然後被面試官安慰。
最後一小時就聽老闆簡介部門在幹麻,過程中他不斷強調不加班XD
強者我學弟和同學上了,我無聲卡。
## ASUS AICS Intern
2月底請學長幫忙內推
2月底收到Codility線上測驗,90分鐘3題easy。
無聲卡。
## Nvidia System Software Engineer Intern
3月初官網投履歷
3月中面試
### 面試
Ms Teams上面試,一對多,面試方法蠻微妙的。
面試前Hr通知要開鏡頭防止作弊,不過實際上是沒人開。
在會議室等到大家到了再一起到google doc寫考卷。
題目大多是C/C++語法、OS相關問答題。
強者我同學上了,我無聲卡。
## JaneStreet Researcher
1月底官網投履歷
2月初接到hr電話稽查英文能力然後說看履歷想把我轉Trader。
2月初收感謝信。
## Kronos
3月中請強者學弟內推
4月初收到線上測驗,3小時3題medium/hard,每題都有限定不同語言。
4月初團體面試
4月中個人面試
### 團體面試
Onsite,12個人,都是台大ACM的。面試過程就是玩一些遊戲,蠻好玩的XD
最後有說這次只招5個intern。
### 個人面試
Onsite,兩場,一場一小時。
收到面是蠻意外的,那場團面按照實力或當天表現排名我都不會有前5。
題目範圍很廣,包含演算法、數學、C/C++、system programing。
sizeof()的behavior我答的特別爛、演算法題假解後才答對、數學題反應遲緩。
最後收到感謝信。
## WorldQuant Data Science Intern
3月底請學長的朋友幫忙內推
4月初Codility測驗,1小時4題,2 medium / 1 hard / 1 hard+,
時間壓力很大,基本上是不能出bug的。
4月底一面
5月中加面
### 一面
Google meet上面試,兩場各半小時。
第一場都是簡單的履歷問題,閒聊。
第二場面ML,給一個情境討論解法,溝通過程算順利。
### 二面
Hr打電話來說我在錄取邊緣。要加面一場,排到五月中。
跟一面第二場一樣,不過一開始考一些ML觀念題,溝通也算順利。
強者我學弟上了,我收感謝信。
## Google
去年12月官網投履歷
2月初請學長加上refer
3月初面試
3月中送HC
3月底過HC等Team Match
5月底Hr寫信說Program剩很少Team Match應該沒什麼機會了
### 面試
Google meet上面是,兩場各45分鐘。
#### 第一場
面試官是台灣人,她讓我選擇要不要用英文面試,我選中文。
從一題medium開始,我答題非常緊張,面試官一直要我放輕鬆。
之後follow up上去之後我以為只有兩題,所以就補充比較多。
沒想到之後還有follow up,時間不夠又太笨想不出來,只能怪自己時間沒控好。
之後面試官就說下一場面試加油,分享一下她第一次面google也很緊張,人很nice。
這場感覺大爆炸了。
#### 第二場
面試官也是台灣人。
有上一場的經驗之後,第二場一開始我跟面試官確認總共只有一題。
要實作一個支援特定操作的資料結構,溝通完每個操作的複雜度之後開始寫。
實作BIT上的binary lifting我卡了大概三分鐘,解釋這段code的時候也卡了一下。
不過聽面試官語氣還算滿意,最後問了一下測資要怎麼生,還有怎麼validate正確性。
之後的時間就閒聊,我就隨便問午餐好不好吃。
強者我同學和學弟都上了,剩我在pool裡發呆。
## 心得
一開始沒上心態很崩,不過後來看看有強者的面試過程順利但是HC都沒送被拒絕、
履歷比我漂亮的甚至面試都沒收到,多少還是有些運氣成份在。
自己的面試表現也沒有很穩定,太容易緊張了,智商不夠答題太慢都需要加強,
其他技術也不會,以後找工作看起來更難。
感謝很多朋友、學長、主管們幫忙內推,沒上讓你們失望了。
最後特別謝謝hanyi大花了一個晚上幫我修履歷。
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