A very interesting text about how we teach reading to kids! (值得一讀!)
https://www.apmreports.org/episode/2019/08/22/whats-wrong-how-schools-teach-reading
學界爭論不休的 whole language approach 和 systematic phonics approach,究竟哪一個有更多的科學理據,去支持成為較適合幼兒閱讀的策略呢?
Whole language approach 著重提供一個豐富的、包含讀寫聽說的語言環境,著重文字在文本中呈現出來的意思,鼓勵孩子運用思考力從不同的 cues(例如圖畫、上文下理、beginning sound)去猜估文字,講求make sense of language。孩子有學習 phonics 的,只是不完整也沒有系統。
.graphic cues (what do the letters tell you about what the word might be?)
.syntactic cues (what kind of word could it be, for example, a noun or a verb?)
.semantic cues (what word would make sense here, based on the context?)
另一套觀點則強調要 explicitly, systematically 教授 letter 同 sound 的關係,怎樣 decode words,即是在孩子初學習英語時,集中把 phonics 的系統循序漸進式地好好掌握。
香港的學校多是採用 whole language approach,而家長努力付費外補的多是 phonics。
文中詳細描述了能夠掌握有效 phonics 策略的學生是如何閱讀:
//Here's what happens when a reader who has good phonics skills comes to a word she doesn't recognize in print. She stops at the word and sounds it out. If it's a word she knows the meaning of, she has now linked the spelling of the word with its pronunciation. If she doesn't know the meaning of the word, she can use context to try to figure it out.
By about second grade, a typically developing reader needs just a few exposures to a word through understanding both the pronunciation and the spelling for that word to be stored in her memory. She doesn't know that word because she memorized it as a visual image. She knows that word because at some point she successfully sounded it out.
The more words she stores in her memory this way, the more she can focus on the meaning of what she's reading; she'll eventually be using less brain power to identify words and will be able to devote more brain power to comprehending what she's reading.//
近年很多學者從科學研究的角度證實 systematic phonics approach 對提升孩子閱讀能力更有幫助。
如有興趣自教孩子 phonics,你們對這個no prep phonics bundle(https://shop.thisreadingmama.com/wp-content/uploads/2021/02/MEGA-NO-PREP-Phonics-Bundle-PREVIEW-This-Reading-Mama.pdf)有興趣嗎?減價中,有興趣可pm 我一同 chip in 買。
其他參考資料:https://www.washingtonpost.com/education/2019/03/27/case-why-both-sides-reading-wars-debate-are-wrong-proposed-solution/
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為什麼最近常聽到人文社會科學領域的學生在未來人工智慧時代,或是說在人工智慧的發展階段,是更為稀缺重要的人才?這正是因為目前的人工智慧還無法處理更多的「小數據」或是「厚數據」,而這往往是接受過人文社會科學訓練後,更能擅長處理的領域。
這篇來自【iThome】,分享了IBM全球副總裁暨Watson首席技術長Robert High的對於人工智慧與語言學應用之間關係的想法。
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但是AI到底要怎麼理解人類的問題,進而衍生出推理的能力?Robert High表示,AI技術的概念已經存在數10個年頭了,卻一直沒有適當的用途,也無法符合人類期望的結果,不過,近來,AI之所以能夠突破,從實驗室走到業界,開始成為企業能採用的技術,「關鍵在於AI能夠真正理解人類的語言!」Robert High解釋,過去的AI依賴規則或是語義的知識本體(Semantic ontology)來了解人類語言,但是,現在科學家更專注於用語言學(Linguistics)來了解語義,於是,AI才開始能在不同的場景,發揮功用,「這是最根本的改變!」他說。
用語言學的概念來設計AI系統,Robert High指出,最大的不同在於,能夠真正了解人類說話的邏輯,AI並不是只有研究單詞,而是研究人類怎麼將這些單字組合在一起,變成一個語意模式(Pattern of meaning),包括哪些單詞常會組合在一起、單詞之間的距離、標點符號的用法等語言學的屬性。
他進一步解釋,人類了解對方的話語,並非在腦中默記一本厚重的字典,找尋每個單字的意思,再把每個字的意思拼湊在一起,來理解對方講話的意思,而是人類的腦已經被訓練成能夠了解語意模式和語言的特性,即使文法不正確,或是字句並非字面上的意思,對方都能夠理解。
另外,Robert High還表示,人類的語言還用了許多比喻法,只是就連人類自己都沒有察覺,舉例來說,英文中常用的「Back」一詞,最原始的意思是人體的背部,之後這個詞即是用了背部在人體後面的比喻,而衍生出許多不同的用法,不管是語意模式或是比喻的用法,這些語言學的特性,都讓AI有了很大的突破,尤其是對話式AI系統。
(以上引用網頁原文)
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